%0 Journal Article %A 高楠1 %A 彭鼎原2 %A 傅俊英1 %A 赵蕴华1 %T 基于专利IPC分类与文本信息的前沿技术演进分析 ——以人工智能领域为例 %D 2020 %R %J 情报理论与实践 %P 123- %V 43 %N 4 %X 文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合Kmeans算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。 %U http://www.itapress.cn/CN/abstract/article_1008.shtml