情报理论与实践

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面向整合管理的情报体系分析框架 ——一种建构主义视角

郭骅1,2，蒋勋3

2020, 43(2): 1.

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［目的/意义］当情报体系进入新的业务领域，尤其是直接面向管理决策时，面临新的挑战。［方法/过程］文章从建构主义的哲学基础出发，采用理论移植的方法将结构化理论、活动理论和意义建构理论融合应用于情报体系分析，使宏观视角和微观视角的研究方法得以结合，尝试建构“行动者—组织环境—社会环境”多重互构的情报体系分析框架。［结果/结论］研究揭示了情报技术及其使用者与情报使用者的差异和联系，解释了情报活动的基本单元结构、情报体系的组成要素、规则分工和相互构成关系。

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面向国家安全与发展决策支持的情报服务体系框架研究

李品1,2，杨国立1,3，杨建林1,2

2020, 43(2): 9.

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［目的/意义］面向国家安全与发展决策支持的情报服务属于国家战略层次的情报服务，应强化情报服务的体系化建设，由此才能符合战略情报的基本要求，才能适应国家安全与发展的决策支持需求。［方法/过程］分析了情报服务体系的主要构成要素，即包括情报流程、服务要素、情报功能、服务模式和体制机制等，并且这五者之间相互制约相互促进。［结果/结论］提出了包含决策驱动的情报流程、任务聚焦式的情报融合、预测型情报功能开发、虚实结合的情报服务模式和面向能力提升的军民情报融合的体制机制5个要素的情报服务体系框架，力图使所构建的情报服务体系框架具有完整性、层次性、实用性和可操作性。

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评价型指标标准化与评价方法对学术评价影响研究 ——以TOPSIS评价方法为例

俞立平1，宋夏云2，王作功3

2020, 43(2): 15.

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所谓标准化方法的评价功能就是根据标准化得分直接进行优劣判断，评价方法的评价功能就是根据评价值的大小直接进行优劣判断，这两个问题是学术评价的基础方法论问题，长期没有得到重视，并且被排序分析所掩盖。文章以TOPSIS方法为例，认为sigmoid标准化具有评价功能，并以JCR2017无机与核化学期刊为例进行了实证研究。研究结果表明：评价值的评价功能受指标标准化方法与评价方法的影响；sigmoid标准化方法具有评价功能；现有的极大值标准化、极差标准化、功效系数法标准化方法均不具备评价功能；TOPSIS评价方法具有评价功能；sigmoid标准化改变了指标的统计特征；sigmoid标准化TOPSIS评价结果与极大值标准化有所差异；sigmoid标准化TOPSIS评价改变了评价值的统计特征；标准化与评价方法的评价功能对学术评价冲击较大。

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面向我国科研人员的科学数据素养能力评价研究

秦小燕1，初景利2，3

2020, 43(2): 21.

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［目的/意义］科学数据素养是数据密集型时代科研人员学术研究与交流的必备能力，国内对于科学数据素养的知识结构和能力体系尚处于初步发展和探索阶段。对我国科研人员科学数据素养能力评价体系进行系统深入的研究，有利于明确我国科学数据素养教育目标与能力评价依据。［方法/过程］从科学数据素养能力研究着手，通过对国外科学数据素养研究文献的调研与综述，深入分析并提取能力要素，按照科学数据素养过程结构内涵进行聚类，确定科学数据生命周期各阶段应该具备的科学数据素养能力；针对我国不同学科领域科研人员的科学数据管理与利用行为进行调查访谈，研究我国科研人员科学数据素养能力特征。［结果/结论］提出符合我国国情和时代特征的科学数据素养能力评价体系的构建原则与基本架构，为我国科学数据素养教育研究提供参考。

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智能情报分析模式：数据驱动型与知识驱动型

邱韵霏1,2，李春旺1,2

2020, 43(2): 28.

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［目的/意义］研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。［方法/过程］在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上，提出支撑智能情报分析服务的大数据资源体系框架结构及建设原则，并分析数据驱动和知识驱动方法在情报分析中的单独应用与融合发展问题。［结果/结论］认为数据和知识双轮驱动是智能情报分析未来发展的一个方向；而实现智能情报分析的关键，一是加强一次数据资源和二次数据资源建设，二是加强深度学习技术与知识图谱技术在科技情报分析中应用的研究，三是建立数据驱动与知识驱动相融合的分析模式。

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基于思维导图的情报体系建模方法研究

陈增辉，董兆林

2020, 43(2): 35.

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［目的/意义］通过对情报体系建模方法的研究，实现更快、更全、更准确的科技情报信息服务，使科研单位能够迅速响应技术方向、市场动向、需求导向。［方法/过程］分析了科研单位传统的情报体系建模方法，通过总结传统情报体系建模方法的特点及不足，提出两种基于思维导图的情报体系建模方法，并结合实践分析这两种方法的优点。［结果/结论］通过分析和对比，基于思维导图的情报体系建模方法能够解决传统情报体系建模中存在的诸多问题，实现动态、可视化的情报资源管理，促进深层次、多层次的知识关联、推理和发现，实现情报体系的快速建模。

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大数据环境下国内情报分析研究方法研究

肖连杰1,2，成洁3，蒋勋2

2020, 43(2): 40.

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［目的/意义］对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类，归纳其一般特性，对情报分析研究方法未来发展进行展望。［方法/过程］通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析，采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数，归纳出每一类研究方法的特点，对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。［结果/结论］发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对 7类情报分析研究方法进行概括，认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。

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基于区域创新网络的企业知识管理模型研究

朱婧祎，李北伟，季忠洋

2020, 43(2): 48.

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［目的/意义］在开放式创新背景下，明晰网络嵌入性对知识管理过程的影响，对基于区域创新网络的企业知识管理模型构建展开研究。［方法/过程］以区域创新理论、知识管理理论和网络嵌入性理论为基础，分析了节点位置特征、节点联结特征、网络结构特征对企业知识吸收和知识扩散的影响。在此基础上，构建了基于区域创新网络的企业知识管理模型，并且提出了企业层面和区域层面的风险治理措施。［结果/结论］不同层次的网络嵌入性对企业知识吸收和知识扩散均具有重要影响，有针对性地优化网络嵌入特征能够提升知识管理绩效。企业通过知识吸收和扩散与区域创新网络形成了双向循环促进机制。研究可为有效制定知识管理和风险治理方案提供决策参考。

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大学生信息焦虑行为影响因素及应对策略

龚花萍，吴灏驰，梅娇

2020, 43(2): 55.

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［目的/意义］为大学生更好地应对自身信息焦虑行为带来的问题和困难提供建议及对策；为社会相关部门与高校大学生信息素养教育部门以及高校图书馆服务的实践和理论提供切实的证据支持和理论借鉴。［方法/过程］在对国内外相关文献进行研读之后，以江西省4所高校为例，通过实地调研探究大学生信息焦虑行为影响因素；基于探究结果构建大学生信息焦虑行为影响因素模型；最终根据大学生信息焦虑行为影响因素提出针对性解决对策。［结果/结论］通过调研得出5个大学生信息焦虑行为影响因素：个人认知、信息素养、信息质量、信息检索系统、信息利用环境，并针对研究结果提出针对性解决对策。

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大数据下基于多源信息融合的企业竞争对手评价模型研究

宋新平，陈梦梦，申彦，刘昊来

2020, 43(2): 61.

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［目的/意义］针对传统企业竞争对手评价研究中数据源单一和评价指标片面性的不足，文章率先提出了基于多源信息融合的竞争对手评价方法。［方法/过程］基于顾客价值领先战略，从企业和消费者的视角出发，选取企业财务报表和电商平台上的消费者评论作为信息源。通过构建财务特征和情感特征，依托BP神经网络，分别建立基于财务特征和综合特征的竞争对手评价模型。［结果/结论］采用仿真实验对提出的方法进行验证，证明基于综合特征建立的模型相比基于单一财务特征的模型更有效。该方法为大数据背景下的企业竞争对手评价提供了一种新的研究思路。

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情报产品可视化展示模式和方法研究

张迪1，赵亚娟1，赵慧敏2，林巧2

2020, 43(2): 66.

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［目的/意义］大数据和社交网络环境下，开展情报产品可视化展示模式和方法的研究，有利于为情报产品可视化的便利性、易读性、生动性和可传播性设计提供思路和方法参考。［方法/过程］通过对国内外情报产品的可视化问题类型分析以及可视化工具调研，采用了描述性研究方法。［结果/结论］对情报产品可视化的信息表达思路、信息传递模式进行了梳理和提炼；对不同分析场景的可视化展示模式、可视化工具选择提出建议，为情报领域信息分析人员提供思路、方法和工具参考。

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内容信息与引文信息融合的作者影响力评价研究

李秀霞1，邵作运2

2020, 43(2): 72.

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［目的/意义］为弥补现有作者影响力评价指标缺乏内容信息的不足，发现不同研究主题下高影响力的作者，文章给出一种基于主题内容的作者影响力评价方法。［方法/过程］以情报学领域近5年核心期刊的文献为样本，首先利用CTM模型提取样本文献的主题，获得文献作者对不同主题的贡献值；再利用Kmeans算法对样本文献分类，由此将文献对应的作者划分到特定主题类别下；然后，将作者在某特定主题类别的贡献值与作者发表文献的平均被引频次相结合，设计特定主题类别下作者影响力指标(Author Influence Index in Specific Topic，AIIST)；最后，根据AIIST值对作者进行影响力排序。［结果/结论］本研究在方法上，通过CTM模型与Kmeans算法的结合实现了Kmeans算法初始聚类中心与聚类数目的双重优化；在应用中，作者评价指标AIIST值能有效限定作者的比较范围，较好地反映作者的研究方向；新指标评价视角新颖、评价结果可靠。

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融合合著者多样性及影响力的学术新星预测方法

周朝阳1,2，贺艳菊1，柳路芳1

2020, 43(2): 78.

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［目的/意义］从学术新人中发掘出有潜力的学术新星是一个很有意义的问题，其对人才引进、项目评审、审稿人选择等实践具有重要作用。［方法/过程］在基于合著影响力发掘学术新星的基础上，深入分析学术新人的合著者群体，利用合著者多样性因子来度量合著者群体的特征，采用经济学中常用的两种双因素效用函数，构建出两个综合考虑合著者多样性和合著影响力两个因素的学术新星预测指标。［结果/结论］文章提出的预测指标综合考虑了合著影响力和合著者多样性两个因素。实验结果表明该方法预测出的学术新星在十年后具有更大的被引次数，且这两种预测指标的实际效果十分接近，具有同等的预测性能。

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基于局部信息相似性的学科引证知识扩散动态链路预测研究

岳增慧1，许海云2，王倩飞1

2020, 43(2): 84.

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在知识经济时代，学科知识的传播与扩散促进了学科的协同、交叉、融合、发展与创新。文章利用复杂网络算法对学科引证知识扩散时序演化网络进行动态链路预测分析，以期探索学科知识流动结构变化及演进态势，为学科知识管理及决策制定提供可资借鉴的理论和实践参考。文章以学科引证知识扩散时序演化网络结构信息为基础，采用10项基于局部信息的相似性指标分别对无权和加权知识扩散网络进行动态链路预测分析，并将各指标的预测性能进行了对比。最后，利用无权RA指标和加权AA指标对学科引证知识扩散态势进行了预测。研究表明：不同指标的预测精度在不同的时间段内会动态变化；在学科引证知识扩散网络中，存在一定程度的弱连接效应；不同链路预测指标在无权和加权学科引证知识扩散网络中的适用性存在一定差异。

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基于专利文献挖掘的关键共性技术识别研究

陈伟1，林超然1，孔令凯1，李传云1，杨早立2

2020, 43(2): 92.

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［目的/意义］科学准确识别关键共性技术对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。［方法/过程］文章提出了一种基于专利文献分析的关键共性技术识别框架，运用文本挖掘和技术演化分析方法，获取特定领域的关键共性技术。首先，使用Viterbi算法识别专利文献中的专业术语，通过LDA算法捕捉专利文献中的技术主题聚类；其次，通过将技术主题的共类特征数值化，作为共性程度的度量；随后，将技术主题节点在技术演化转移网络中的关键程度作为技术关键性的表征，并使用PageRank算法衡量技术主题的关键性。最后，以机器人及数控机床技术为例，验证了该方法的可行性和有效性。［结果/结论］该方法可实现高效、准确的关键共性技术识别，为国家制定创新扶持政策提供支撑。［局限］研究仍需扩大科技文献的收集范围，以实现更全面的关键共性技术识别。

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基于关键词词频统计的学科研究热点漂移程度模型构建及实证分析

余丰民，林彦汝

2020, 43(2): 100.

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［目的/意义］学科研究热点的发掘有助于了解其发展动向，把握研究方向。热点漂移程度旨在用数据关系描述某一学科某一时间段内的研究热点在接下来一段时期内的变化程度，揭示其热点研究的持续性和规律性。［方法/过程］通过基于学术论文关键词词频统计的文献计量方法，初步构建了研究热点漂移程度计算模型，并通过对“高等教育理论”“艺术理论”“史学史”“自动控制理论”“外科护理学”和“建筑经济学”6个学科的实证分析，计算出了这些学科2010年研究热点5年漂移程度。［结果/结论］研究表明，“建筑经济学”“史学史”两个学科漂移程度较高，“自动控制理论”和“艺术理论”两个学科居中，“高等教育理论”和“外科护理学”两个学科较低。研究结果具有显著的差异性。热点漂移程度揭示了各学科研究热点的变化程度和关键词词频的分布规律，并在一定程度上体现出了学科的交叉性。

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移动互联网环境下大学生数据素养能力实证评价研究

李霞，陈琦，刘思岩

2020, 43(2): 106.

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［目的/意义］结合国内外文献研究与初步研究，基于移动互联网环境下大学生数据素养能力表现，构建大学生数据素养能力评价指标体系并进行实证分析，从而提供数据素养能力综合评价标准与工具。［方法/过程］首先基于提纲式专家访谈与小样本问卷测试，运用探索性因子分析构建移动互联网环境下大学生数据素养能力评价指标体系，并进行科学性检验与优化；在此基础上结合半结构化问卷调研，运用主成分分析从互联网环境下的数据意识、数据知识与技能、数据组织与管理、数据表达与解释四个一级指标进行实证评价。［结果/结论］实证分析结果表明移动互联网环境下大学生数据素养能力存在年级与专业差异，其中数据意识、数据表达与解释的群体均衡收敛，个体异质性在数据知识与技能、数据组织与管理能力表现显著。最后，从国家层面的数据标准化管理与教育个性化发展协同、移动互联网数据资源管理云环境、高校“四位一体”渐进式智慧培养体系三个视角提出互联网环境下大学生数据素养能力提升的对策建议。

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潜在跨学科合作行为影响因素分析

冯志刚1,2，张志强1,2

2020, 43(2): 114.

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［目的/意义］潜在跨学科合作行为研究是有效开展跨学合作的重要保障。［方法/过程］为探索影响潜在跨学科合作行为开展的主要因素，文章以扩充版计划行为理论为基础，融入“声誉”因素，构建科研人员潜在跨学科合作行为影响因素理论模型，利用SPSS 220工具对在线收集到的图书情报学领域285份样本数据进行分析验证。［结果/结论］结果表明行为态度、感知行为控制和主观规范对潜在跨学科合作的开展有显著正向影响。研究结果能够为促进潜在跨学科合作的有效开展起到一定的理论指导作用。

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在线健康社区知识转移粘滞：从隐私计算视角分析

王文韬1，温佳怡1，张震1，杨敏1，刘咏梅2，谢阳群3

2020, 43(2): 121.

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［目的/意义］旨在探析隐私计算视角下在线健康社区知识转移粘滞影响因素，构建理论模型，为完善在线健康社区健康信息隐私安全保护机制、交互性服务建设与运营管理提出建议。［方法/过程］采用质性研究方法，借助软件NVivo12对访谈资料进行内容分析与编码，归纳影响在线健康社区知识转移粘滞的4个主要因素以及14个子因素，并构建在线健康社区知识转移粘滞影响因素模型。［结果/结论］感知风险、社会收益、情感收益和主观规范对在线健康社区知识转移粘滞都有不同程度的影响。据此，总结相关启示。

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基于社会网络分析的图情领域期刊排名研究

刘佳雨1，2，虞为1，2，陈俊鹏3

2020, 43(2): 129.

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［目的/意义］在新技术环境下，图书情报学领域期刊影响力评价与排名的需求正在发生变化。为了完善学科排名体系，文章基于社会网络分析法提出一种新的排名思路——从知识传播角度考虑期刊排名。［方法/过程］文章以近十年的中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库中图书馆、情报与文献学(简称LIS)专业的来源期刊为研究对象，应用社会网络分析的研究方法，运用UCINET软件，对这些期刊的知识传播模式进行分析，在知识传播网络中按不同特性对期刊进行排名，并且探究了LIS期刊在知识传播网络中子群的构成。［结果/结论］ LIS各个期刊知识传播的出度与入度差距较大，少数的期刊传播领域内大量知识。按照LIS期刊在知识网络中的不同特性排名与按照影响因子排名有差异，在知识传播网络中也可提取出具有相似的出度入度的LIS期刊的子群，以便对LIS期刊影响力进行更好的研究。

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基于用户属性—关系相似度的好友推荐模型研究

余以胜1，陈咏晖2

2020, 43(2): 137.

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［目的/意义］挖掘潜在好友关系并进行精准的好友推荐服务，已成为社交网络领域研究的热点，基于用户属性—关系相似度的好友推荐模型研究旨在增强用户忠诚度以及在线社区活跃度，提升社区的信息服务准确性和效率。［方法/过程］通过融合用户链接关系与属性特征，提出用户属性—关系相似评价体系；采用因子分析法，计算得出各项目权重以及综合得分；据此构建社交网络相似度矩阵，基于派系划分方法，对用户进行划分分区，最终实现好友推荐服务。［结果/结论］实验结果表明，运用派系划分的基于用户属性—关系推荐模型在推荐列表长度受限情况下的整体表现较优，有效提高推荐精准度。

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从对通用知识图谱深入剖析中探究军事知识图谱建设思路

谭玉珊，罗威，毛彬，田昌海

2020, 43(2): 143.

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［目的/意义］文章旨在深化对知识图谱的认识，并对构建军事知识图谱提出指导性思路和经验。［方法/过程］从广义角度提出了对知识图谱概念的新认识。结合典型通用图谱，深入剖析了知识图谱的内在关系、建设模式和途径，分析了存在的现实问题。［结果/结论］从理论认识和实操指导层面设计了军事领域知识图谱建设的基本流程，分析了重点环节及建设思路，提出了针对军事知识图谱应用的实践认识和体会。

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基于区块链的XML分布式存储内容完整性保护方案设计与实现

张军亮1,2，朱鹏3,4

2020, 43(2): 150.

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［目的/意义］网络环境下,XML等文档内容极易被篡改，其完整性得不到保障，影响信息应用的准确性，保护分布式存储XML文档内容的完整性非常重要。［方法/过程］在区块链理论的基础上，设计了基于区块链的分布式XML存储框架，以信息隐藏理论为基础设计了内容完整性保护系统；系统将文档内容指纹嵌入文档标签中；检测过程中，系统匹配标签中的隐秘信息和被检测文档的内容指纹。［结果/结论］系统采用MD5函数和混沌序列保证嵌入算法的鲁棒性和隐秘性，嵌入的信息具有不易察觉性，并且通过实验仿真，表明设计具有较好的可行性。该系统在一定程度上能够起到保护XML分布式存储内容完整性的作用。［局限］被修改内容的定位还需要进一步完善。

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面向中文科技文献非结构化摘要的知识元表示与抽取研究* ——基于知识元本体理论

郑梦悦，秦春秀，马续补

2020, 43(2): 157.

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［目的/意义］近年来，科技文献资源呈爆炸性增长，海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法，对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。［方法/过程］文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上，结合知识元本体理论，构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征，将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素，统计每个要素句中的线索词、句型和位置，建立相关规则库，根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后，下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。［结果/结论］通过增加句型集和线索词集，完善了非结构化摘要的要素，构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明，根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。［局限］实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。

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大数据环境下的信息时空分析与应用研究评述

马晓悦1，薛鹏珍2

2020, 43(2): 164.

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［目的/意义］受大数据环境和人工智能技术的双重影响，信息的动态性不断加强，其时间特性和空间特性也逐渐成为分析的重点和难点。对动态信息进行时空分析，不仅可以加强信息的关联化、有序化、可视化，同时可以全方位地展示信息的全生命周期序列和全局空间分布。［方法/过程］使用内容分析法，从大数据环境下动态信息的时空特性分析出发，经过对相关文献的梳理，得到若干条信息“陈述”并将其逐级归纳，从而得出近年来该领域的研究热点和发展趋势。［结果/结论］大数据环境下动态信息的时空分析视角和方法是不断更新变化的，体现在时空信息的监测、表示及应用领域等各个方面。同时，大数据的迅猛发展不仅给信息的时空特征研究带来了机遇也提出了新的挑战。

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网络查询重构策略预测研究综述

孙丽1，邹俊强1，牟冬梅1,2

2020, 43(2): 171.

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［目的/意义］根据用户网络查询重构行为预测查询重构策略，可以为用户提供查询帮助，提高用户网络查询交互体验。［方法/过程］以预测模型构建过程为基础对最新研究成果进行梳理，包括查询重构策略划分、查询重构行为特征选取、查询重构情境影响因素，以及预测模型构建方法，揭示研究进展与存在问题，最后提出研究展望。［结果/结论］对查询重构策略预测研究还有较大探索空间，展望可为后续相关研究提供一定参考。

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“不确定性”分析与解读 ——第51次情报科学读书活动侧记

于伟

2020, 43(2): 177.

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