情报理论与实践

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信息迷雾的情报感知研究

赵柯然1，王延飞1,2

2021, 44(3): 1-5. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.001

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摘要：［目的/意义］无论是战略性情报研究还是领域信息分析都需要解决由信息的量和质交织而成的“信息迷雾”问题。［方法/过程］文章对社交媒体和情报工作中常见的信息迷雾成因进行梳理，探索针对信息迷雾的情报感知意义，从迷雾源头感知、迷雾信息甄别和迷雾影响分析三个方面构建信息迷雾辨识所需的情报感知框架，并基于信息迷雾生命周期阶段特征提出以情报能力为核心的情报感知应对策略循环。［结果/结论］信息迷雾的产生与发展必将长期对情报能力的建设构成挑战，情报前瞻感知和情报刻画积累必会成为破解信息迷雾问题的主要抓手。

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对信息迷雾的情报观察：概念、形成与应对

苏鹏，王延飞

2021, 44(3): 6-12. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.002

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摘要：［目的/意义］信息迷雾是一种人为导致的误导决策的信息氛围。讨论信息迷雾的概念、形成以及应对策略，有助于降低情报失误，减少决策被误导的可能性。［方法/过程］文章从信息迷雾的基本概念出发，讨论信息迷雾形成的具体阶段，解析信息迷雾各阶段的模式与威胁，并基于管理部门和情报部门两个视角，探索各个管理和情报部门应对信息迷雾的可选策略。［结果/结论］研究发现，信息迷雾具有蓄意性、虚假性、传播性和误导性等多个特征，信息迷雾的形成可分为行动计划、真相混淆、代理传播、渠道污染和决策误导等不同阶段。应对信息迷雾可以从管理部门和情报部门等多个角度入手。管理部门需要维护有序的信息环境，提高信息迷雾的传播成本，惩罚恶意散播虚假信息的行为；情报部门需要积累和维护自有的事实库，追溯信息的真正源头并验证其可靠性，以客观理性的态度对待情报线索。

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信息迷雾：国家战略竞争中不可忽视的重要对象

王冰琪1,2，吴晨生1,2

2021, 44(3): 13-18. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.003

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摘要：［目的/意义］在大国竞争日渐激烈的非常时期信息迷雾日益凸显，明晰和破除信息迷雾、防止战略误判是一项紧迫而严峻的情报工作。［方法/过程］文章通过阐述信息迷雾的由来，明确信息迷雾是国家战略竞争中不可忽视的重要对象，以美国对华及其他国家所实施信息迷雾和成本欺诈的案例，进一步分析其制造信息迷雾的意图及能够得逞的原因。［结果/结论］分析发现，受施国对施加国所形成的路径依赖、规则依赖和对抗依赖是信息迷雾始作俑者达成目的的重要原因。如要防范和破除信息迷雾造成的消极影响，就必须立足国家利益、树立底线思维、掌控真实情况，要以事物对象的自身规律为参照，增加成本视角的思考，审慎看待西方的话语和术语概念，对信息迷雾的发起方进行全面细致的情报工作，正确进行战略判断。

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科研大数据共生的机理研究*

佟泽华1，孙杰1，韩春花2，冯晓1，石江瀚1，孙晓彬1

2021, 44(3): 19-26. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.004

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摘要：科研大数据共生作为科研大数据共享的重要过程，在科研数据生成过程中发挥着至关重要的作用，探究其内在机理具有重要的理论价值和实践价值。文章在共生理论的基础上，给出“科研大数据共生”的概念，构建了科研大数据共生模型(SMSRBD)，然后从维度分析、共生方程分析与寄生机制的关联分析等几个方面，深入阐释了科研大数据共生的内在运行机理，分析了科研大数据共生和寄生之间的趋利型和趋害型两类演化路径。研究表明：科研大数据共生是一个以利益维、自由度维、空间维、时间维、强度维等不同维度的共生活动为核心活动体系，以“共生数据源”为基，以“数据共生方程”为过程逻辑，以实现优势互补、共同成长(或偏利成长)并生成共生化新数据、构建科研大数据命运共同体、提升科研大数据质量为目标，不断趋于优化的泛在化、协同化的动态进化过程。

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基于尖点型突变理论的科研大数据治理模型研究

刘阳如冰，佟泽华，孙杰，薛晓娜，丰佰恒，冯晓

2021, 44(3): 27-36. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.005

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摘要：［目的/意义］科研大数据治理在促进科学发展中起着重要推动作用，是提高治理能力与增强核心竞争力的关键途径，而突变是科研过程中广泛存在的现象。研究突变状态下的科研大数据治理过程有助于解决系统封闭、数据壁垒等问题。［方法/过程］借鉴突变理论中的尖点型突变理论，以科研大数据治理系统内生域科研大数据为状态变量，系统内生域科研大数据引起的熵增和系统外生域要素引起的负熵为控制变量，构建科研大数据治理模型(GMSRBD)，并对其机理进行解构。［结果/结论］研究表明，科研大数据治理过程可看作一个以突变性、随机性为特性，以模型上叶“无序态科研大数据治理系统”为基础，以实现模型下叶“有序态科研大数据治理系统”为目标，以“预备阶—逐进阶—临界阶—突变阶”四阶段为治理过程，以“环境融合策略(E)—网络梳理策略(I)—文化多元策略(C)—规制完善策略(R)—技术促进策略(T)”(EICRT)为五位一体治理策略体系，从而促进科研大数据治理系统内外交融，并使科研大数据由无序趋于有序的动态治理过程。

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5G环境下数据生态链的优化策略研究

薛晓娜，佟泽华，丰佰恒，冯晓，孙杰，刘阳如冰

2021, 44(3): 37-44. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.006

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摘要：［目的/意义］ 5G环境下数据创新需求日渐增长，但在数据流转过程中仍存在节点能力不足、数据规则乱序等隐忧，为寻求更加智能、便捷、高效的发展模式，数据生态链优化的必要性日益凸显。［方法/过程］以5G时代为背景，结合生态链的相关理论研究，通过类比法、文献研究法厘清5G与数据生态链发展关联与问题域，在此基础上提出5G环境下数据生态链的优化策略，并以科研数据生态链为例进行问题域及优化策略分析。［结果/结论］研究表明，5G环境下的数据生态链可以看成是一个以阶跃性、云化性、智慧性、敏捷性等为新特性，以实现数据结构迭代优化为目标，不断演化的可反馈的链式生态结构。但在5G环境下数据生态链还存在着节点能力不足、缺乏合作、新兴技术缺失、数据规则乱序等问题，文章针对这些问题，遵循“整体协同原则”“刚—柔相济原则”“动态开放原则”“权责明晰原则”，提出了“平台(P)—网络(N)—技术(T)—标准(S)”(PNTS)四位一体的优化策略，该策略有利于提升数据生态链节点的整体协同能力、联盟网络构建能力、新技术融合能力、数据标准化能力，从而提高5G环境下数据生态链的建设水平。

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Altmetrics分析方法体系构建研究

刘晓娟，王晨琳，韦娱

2021, 44(3): 45-52. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.007

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摘要：［目的/意义］从方法论层面探索Altmetrics学科范式，推动其理论框架的进一步完善。［方法/过程］根据事件模型，分析引用事件和社交媒体事件的共性和差异，将引文分析方法移植到Altmetrics中，探讨并扩展Altmetrics分析方法及其应用思路，从而构建Altmetrics分析方法体系。［结果/结论］Altmetrics分析方法体系包括：社交媒体事件的特征分布分析、Altmetrics计数分析、文本分析、网络分析和自提及分析，这些方法能够支撑Altmetrics在学术评价中的有效应用，进一步提升领域成熟度。

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疫情防控中的大数据应用伦理问题研究

丁波涛

2021, 44(3): 53-58. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.008

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摘要：采用大数据技术提升疫情防控能力，已成为世界各国的共识，但这也会引发许多新的伦理挑战。文章对大数据应用于疫情防控的伦理风险点进行了梳理，并从个体利益与公共利益、风险与收益、效率与公平平衡的角度，分析疫情数据伦理问题的特殊性，提出规范数据获取、落实算法理性和限制成果传播等监管建议。

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基于社交媒体的突发公共卫生事件公众信息需求与危机治理研究

杨康，杨超，朱庆华

2021, 44(3): 59-68. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.009

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摘要：［目的/意义］新型冠状病毒肺炎疫情(简称新冠肺炎疫情)的全球蔓延引发了各领域学者对于突发公共卫生事件科学应对的思考。文章以新冠肺炎疫情为例，以微博为研究对象，旨在探讨突发公共卫生事件中公众的信息需求对于危机治理的影响机制。［方法/过程］首先，对新冠肺炎疫情及微博舆情做出阶段划分，进而利用质性分析结合层次聚类法从微博文本数据中抽取公众信息需求并跟踪其演变，最终结合相关理论探索性地建立了突发公共卫生事件公众信息需求模型。［结果/结论］突发公共卫生事件中公众的信息需求主要围绕风险认知、行为规范、情感、行为四个方面，通过社交媒体可以准确追踪公众信息需求并向公众提供所需信息，信息需求的满足最终促使公众自发参与危机治理。

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突发公共事件网络谣言传播长尾效应的控制研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

张桂蓉，夏霆

2021, 44(3): 69-75. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.010

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摘要：［目的/意义］关注突发公共卫生事件网络谣言“长尾”传播现象，从博弈角度探求“长尾”的控制变量，为实现网络谣言治理长效化提供依据。［方法/过程］基于官方辟谣后信息生态环境和公众认知的差异，引入SIRS模型，以不完全信息动态博弈为基础构建传播模型，计算出长尾期个体策略分布，利用MATLAB进行仿真和案例验证，寻找“长尾”控制途径。［结果/结论］长尾控制博弈模型分析从个体交互层面为网络谣言管控带来新思路。在突发公共卫生事件网络谣言传播后期，作为拽尾策略，增加个体不信谣的收益、降低个体的谣言相关信息分析成本均需被持续实践。其中，比之于增加公共收益，增加不信谣的个体收益有更大的长尾控制效用，是重点关注工作。

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基于事理图谱的新冠肺炎疫情网络舆情演化路径分析

田依林1,2，李星2

2021, 44(3): 76-83. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.011

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摘要：［目的/意义］提取突发事件网络舆情中事件的因果和顺承关系，构建事理图谱揭示事理发展脉络和演化规律。［方法/过程］以微博相关评论为研究对象，分别通过因果关系标识、事件影响因子和时间因子等维度识别事件间的关系，提取因果和顺承事件对；采用层次聚类将相似度较高的事件泛化为一类，构建新冠肺炎网络舆情事理图谱，并对生成的舆情演化路径进行分析。［结果/结论］研究表明，因果关系演化路径具有事件少、演化路径短等规律性特点，且同时包含顺承关系事件和伪结果事件；顺承关系演化路径具有事件数量多、演化路径较长、交叠变化等规律性特点，且能够揭示舆情演化的关键节点。通过构建事理图谱可以快速区分突发事件舆情的噪音和关键信息，充分体现其在监测、预测和管理中的价值性。

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视频类知识付费内容著作权侵权风险评价指标体系构建

李婵1，陶丽1，张文德2

2021, 44(3): 84-90. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.012

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摘要：［目的/意义］从风险源视角出发，构建视频类知识付费内容著作权侵权风险评价指标体系。［方法/过程］分析用户生成视频信息的传播与反馈路径，识别主要利益相关者及风险源，并构建指标体系，通过分析指标间的依存关系，构建ANP结构模型，运用超级决策软件计算出指标权重。［结果/结论］构建了包括“管理、法律、市场、技术、价值”在内的5个一级指标、16个二级指标和43个三级指标，其中，管理者最需要关注的是管理风险，其次是价值风险、市场风险、法律风险等。研究希望为推动视频类知识付费内容著作权风险的量化评估和著作权保护提供有益参考和指导。

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我国社交应用个人信息保护政策的合规性研究

肖雪，曹羽飞

2021, 44(3): 91-100. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.013

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摘要：［目的/意义］以网络个人信息保护相关法规政策和标准为依据，开展我国社交应用个人信息保护政策的合规性评价。［方法/过程］采用自下而上的编码方式对17部与个人信息保护相关的法规政策和标准进行范畴提取和归纳，构建合规性评价指标体系；选取了7类17个社交应用的26部个人信息保护政策，开展总体合规性和重点指标合规性分析，发现存在的问题并提出改进建议。［结果/结论］所选取社交应用的总体合规分值为7534分，合规性一般，婚恋交友类的合规性最高，博客/微博类最低，各类和各应用之间均存在一定差异；围绕个人信息生命周期的个人信息管理相关内容合规性较好，“未成年人信息保护”“Cookie及同类技术的使用”和“联系与争议解决方式”的合规性低。完善社交应用的个人信息保护政策应以“隐私设计”理念为指引，增进内容完备性，提高透明度和可操作性，强化用户权利保障，持续开展政策监管，改进可获得性和可读性。

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联合作战视阈下的声像情报概念研究

刘峰

2021, 44(3): 101-108. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.014

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摘要：［目的/意义］声像情报概念的演进，始终与声像情报实践需求的拓展紧密相连。文章以联合作战需求为指南重新审视、界定声像情报概念，旨在推动解决现有声像情报工作实践中的矛盾问题，为声像情报快速融入联合作战提供依据和准则。［方法/过程］文章梳理了我国声像情报概念的演进历程，分析了联合作战视阈下声像情报概念的主要局限,提出了对声像情报概念内涵与外延的新认知，并基于上述研究结论提出了面向联合作战的声像情报概念。［结果/结论］文章首次尝试对我国声像情报概念演进脉络进行整体描绘，力求从多个层次以及多组关系的分析比照中更加全面、清晰地树立声像情报的概念边界，并对声像情报的职能任务、地位作用、运行机制和方向目标等提出了新的判断结论和研究意见。

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智慧图书馆环境下的个性化适应性服务研究

孔繁超1，刘慧2

2021, 44(3): 109-114. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.015

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摘要：［目的/意义］智能设备和智能技术赋能的智慧图书馆建设，有效地促进了个性化服务和适应性服务的发展，并使得二者加速融合，个性化适应性服务必然成为智慧图书馆服务的基本形式。［方法/过程］通过对个性化适应性服务发展现状的探讨，对个性化服务、适应性服务及差异化服务的异同和关系进行分析，并在此基础上，提出了个性化适应性服务的理念及要素，构建了个性化适应性服务的基本框架，探索了个性化适应性服务路径的推荐模型。［结果/结论］图书馆个性化适应性服务的要素包括用户的个性特点、行为表现、发展提升及适应性转变，其核心是一种技术赋能的有效服务方法，可以根据实时监测用户在个性特点、行为表现和发展提升方面的差异和变化，及时调整服务策略。个性化适应性服务路径可以从用户档案、用户模型、信息推荐和灵活服务环境4个方面来构建。

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基于系统动力学模型的政务短视频网络舆情动力演化分析

祁凯，韦晓玉，郑瑞

2021, 44(3): 115-121. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.016

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摘要：［目的/意义］随着5G时代的到来，短视频的信息传播成为引导网民舆情的重要工具，如何运用政务短视频导控网络舆情成为政府面临的新挑战。［方法/过程］将政务短视频网络舆情分为舆情事件、网民和政务短视频三个子系统，借助Vensim PLE软件，构建政务短视频网络舆情多主体应对仿真模型，并结合具体案例“黑龙江疫情反弹”仿真分析子系统中各影响因素之间的相互作用关系，探究政务短视频网络舆情传播的动态机制。［结果/结论］结果表明：政务短视频网络舆情受舆情事件、网民、政务短视频子系统及其相关因素的共同影响。因此，政务短视频可以通过控制三个子系统的相关因素，有效应对和导控网络舆情。

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基于自我差异理论的社交网络用户自我披露行为研究

邓胜利1，杨璐伊1，付少雄2

2021, 44(3): 122-130. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.017

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摘要：［目的/意义］在现有社交网络用户自我披露领域的研究中，出现了大量混合性的实验结论。同时，当前学界针对用户披露内容的挖掘尚浅，存在角度单一、划分离散且不全面、社交网络媒介特性缺失等问题。［方法/过程］通过引入自我差异理论，挖掘社交网络用户自我披露的内容特征。以社交网络用户群体为研究对象，通过问卷调查法，基于筛选获得的344份问卷，采用多元逻辑回归等方法进行分析。［结果/结论］隐私、信任、社会资本因素对用户社交网络披露不同自我维度的频率及偏好均存在不同程度的影响。新角度的引入加深了对社交网络用户自我披露的理解，也为后续研究的展开提供新的思路。

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数据支撑下的装备情报动态可视化报道研究

王三梅，刘晓鹏，赵晋巍，武帅，肖健

2021, 44(3): 131-135. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.018

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摘要：在大数据环境下，数据支撑的可视化报道方式应运而生，装备情报动态作为装备科技信息的信息尖兵，迫切需要应用这种新型报道方式。文章从分析装备情报动态可视化报道应用需求出发，阐述了可视化报道的应用维度、呈现方式、实现过程、应用条件，为未来融合多种呈现形式的装备情报动态可视化报道实现提供了思路与方法。

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交流可见度视角下在线知识共享网络用户认知和情感研究

严亚兰1,2，聂尚宁1，查先进3

2021, 44(3): 136-142. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.019

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摘要：［目的/意义］探索不同交流可见度环境对在线知识共享网络用户认知和情感的影响，旨在推动知识共享和知识创新实践。［方法/过程］利用质性研究方法开展研究，先设计了访谈提纲，然后利用访谈法搜集数据，再利用主题分析法分析数据。［结果/结论］分析了匿名环境和实名环境对用户认知和情感的影响，识别了7个主题；分析了即时交流环境和非即时交流环境对用户认知和情感的影响，识别了5个主题；分析了一对一、多对多、大众传播、一对多交流可见度环境对用户认知和情感的影响，识别了7个主题；分析了知识搜寻行为可见/不可见的交流环境对用户认知和情感的影响，识别了4个主题。文章为在线知识共享网络用户研究提供了新视角。

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基于信息生态理论的网络舆情预警评价指标体系研究

杨小溪1，2，郑珊珊1，晋兆雨1，熊思玥1

2021, 44(3): 143-148. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.020

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摘要：［目的/意义］构建网络舆情信息生态预警指标可以及时了解网络舆情信息与信息环境的关系，为相关管理部门提供预警，维护社会安全和公众秩序。［方法/过程］通过文献调研和专家调查法，以信息生态理论为基础，构建网络舆情预警指标体系。并选择“武汉开通在线问诊”和“杭州开通健康码”两项网络舆情事件，运用多层次模糊评价法进行实证评估。［结果/结论］依据提出的网络舆情预警指标体系，实证表明“杭州开通健康码”事件具有较高的热度。

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数字孪生技术驱动下的智慧图书馆应用场景与体系架构设计

石婷婷，徐建华，张雨浓

2021, 44(3): 149-156. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.021

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摘要：［目的/意义］随着数字孪生技术的发展以及在制造、航空、医疗等领域的成功应用，其已开始逐步应用于智慧城市建设中，智慧图书馆作为智慧城市的重要组成部分，引入数字孪生技术将为图书馆建设注入新的活力，推动智慧图书馆转型升级。［方法/过程］文章通过分析数字孪生图书馆的概念、特点，进而提出数字孪生技术在智慧图书馆的应用场景，此外基于数字孪生技术设计了图书馆体系架构，提出了保障数字孪生图书馆顺利建设的策略，以期为图情领域应用数字孪生技术提供启发和指引。［结果/结论］研究发现数字孪生技术在图书馆管理与服务中均具有较大的应用价值，基于数字孪生技术设计了图书馆体系架构，提出可以通过国家层面建立统一标准、持续技术攻关，行业层面开发评估工具、推动多方合作，图书馆层面持续升级设备、培养专业化队伍，共同保障数字孪生图书馆的建设和运行。

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移动图书馆用户的不持续使用行为影响因素研究——以超星移动图书馆为例

明均仁1，操慧子2

2021, 44(3): 157-163. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.022

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摘要：［目的/意义］探究移动图书馆用户的不持续使用行为影响因素，有助于提升移动图书馆服务质量，吸引用户深度参与，提高用户留存率。［方法/过程］以移动图书馆用户为研究对象，借鉴人—系统交互理论，通过扎根理论方法抽取不持续使用行为影响因素，并利用解释结构方程模型方法，通过MATLAB的矩阵分析梳理各因素之间的关系。［结果/结论］确定影响用户不持续使用移动图书馆的3个层面的17个因素，分别为用户层(期望不确认、社交圈影响、不习惯、不确定性、自我效能低)、人—系统交互层(感知易用性低、缺乏个性化、使用成本高、感知风险高、学习成本高、服务质量低)、系统层(替代产品吸引力大、信息资源匮乏、响应缓慢、导航设置不合理、隐私设置不科学、功能不健全)；分析影响因素间的相互关系，针对各层次影响因素和分析结果，提出预防移动图书馆用户流失的对策与建议。

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基于有效专利的专利权人竞争力评价的实证研究——以口腔医学技术领域为例

雷琴1，刘芳2

2021, 44(3): 164-171. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.023

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摘要：［目的/意义］基于价值较高的有效专利，以口腔医学技术领域为例，构建竞争力评价模型来分析该领域专利权人竞争力，以期为该领域专利权人提升竞争力提供帮助和支持。［方法/过程］采用LexisNexis PatentSight专利大数据分析工具，选取工具中与竞争力评价相关的技术影响力、市场影响力以及专利资产指数三项指标构建竞争力评价模型，从三个方面对该领域专利权人持有的有效专利进行分析、探讨和评价，并对领域中的高价值核心基础专利进行挖掘。［结果/结论］通过评价模型的构建及实证研究，给出该领域专利权人竞争力评价的分析结论和建议供参考。

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基于用户评论分析的网络学术信息资源评价体系模型研究

刘冰，庞琳

2021, 44(3): 172-177. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.024

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摘要：［目的/意义］从用户角度，通过用户评价内容挖掘构建形成网络学术信息资源评价模型，为网络学术信息资源评价提供一个新的视角，并为其更进一步深入研究奠定基础。［方法/过程］文章在利用爬虫工作自动抓取三个知名学术网站用户评论的语料库基础上，运用数据挖掘研究方法对评论数据进行分词、聚类，根据词间与词对关系，构建形成评价体系模型。［结果/结论］基于用户评论挖掘构建形成涵盖资源内容属性、资源外部特征、网络功能属性、获取过程、用户体验五个维度的网络学术信息资源评价体系模型。该体系模型反映出科学用户在利用新兴网络学术信息资源过程中对资源自身属性和平台规范性的关切，是用户与利用正式学术信息资源的本质区别。

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技术的知识网络层次结构及其知识复杂度测度方法研究

巴志超1，刘学太2，梁镇涛2

2021, 44(3): 178-187. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.025

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摘要：［目的/意义］探究技术的知识网络层次结构以及不同层次技术知识的复杂度，对于揭示知识网络的微观形态和分析拥有不同知识结构创新主体的技术竞争优势具有重要研究意义。［方法/过程］以美国USPTO专利数据库中Energy Conservation领域的专利数据为例，构建技术的知识—知识网络(KnowledgeKnowledge Network,KKN)和知识—地理二模网络(KnowledgeGeography Network，KGN)，基于Kcore分解方法对KKN进行层次解析，获得知识网络的基础层、中间层、细节层三层微观知识结构，利用基于反射机制的知识复杂度测度模型(Knowledge Complexity Model,KCM)探究KKN中各层技术知识的复杂度，并分析不同城市在该领域所表现出的技术竞争优势。［结果/结论］知识复杂度能够反映知识空间分布集聚特征和被复制、模仿的难易程度，且随着该领域技术创新发展而逐渐提高。知识网络基础层代表着一个领域核心知识结构，具有较高空间覆盖率和较低知识复杂度；中间层和细节层代表一个领域微观知识结构，具有相对较低的空间覆盖率和较高的知识复杂度，是挖掘一个领域新兴技术的关键层次。城市拥有更多中间层和细节层知识往往更具有较明显的技术竞争优势。

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融合用户画像与协同过滤的知识付费平台个性化推荐模型

魏玲，郭新悦

2021, 44(3): 188-193. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.026

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摘要：［目的/意义］为提高知识付费平台用户感知服务质量，文章构建了融合用户画像与协同过滤的个性化推荐模型。［方法/过程］首先根据用户特性构建画像标签体系，利用TFIDF、熵值法、kmeans等方法确定用户特征标签；其次分别基于用户画像与改进后的协同过滤算法计算用户相似度，通过调和权重得到用户综合相似度；最后利用TopN进行个性化推荐。［结果/讨论］通过知乎live付费用户信息进行验证，发现本文算法在推荐结果的准确率以及召回率上，相比其单一方法均有较大提升，且满意度高于知乎live平台。

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论文

“政策属性—政策结构”框架下人工智能产业政策区域比较研究

单晓红，何强，刘晓燕，杨娟

2021, 44(3): 194-202. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.027

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摘要：［目的/意义］由于我国不同区域产业结构不同导致产业政策存在差异。对人工智能产业政策进行比较，可以清晰识别政策的布局，为进一步优化产业政策奠定基础。［方法/过程］以京津冀、珠三角和长三角区域2015—2019年出台的人工智能产业政策为研究对象，构建“政策属性—政策结构”分析框架，运用社会网络分析、自然语言处理和主题识别等方法，对比分析《新一代人工智能发展规划》发布前后阶段各区域人工智能产业政策发展态势。［结果/结论］政策属性方面，《新一代人工智能发展规划》发布后各区域政策发文数量明显增加，并趋向强管控态势，但文种“缺位”明显。政策结构方面，珠三角和长三角区域的主体合作发文逐渐增加，京津冀区域则呈下降趋势。京津冀区域侧重基础研发和打造产业集群，长三角区域侧重智能应用和智慧城市建设，珠三角区域依托国际市场环境，侧重人工智能合作发展。

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论文

信息时代下的文献计量学新发展——评邱均平教授的《文献计量学》(第二版)

朱庆华，何振宇

2021, 44(3): 203-205. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.03.028

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摘要：文章主要介绍并评价了邱均平教授的《文献计量学》(第二版)，从学科背景、内容结构、实际应用等角度分析了该书的研究特点。该书从基础理论、方法和实际应用有机结合在一起的角度对文献计量学进行了系统的深入探讨，具有非常重要的科学理论研究价值和广阔的应用研究前景。

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