情报理论与实践

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论中国语境下Disinformation概念的对接、转换与重新阐释

彭知辉

2022, 45(1): 1. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.001

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［目的/意义］针对中西方理解与应用Disinformation概念存在较大差异这一现状，提出中国语境下这一概念的对接、转换与重新阐释，为围绕中国问题开展Disinformation研究创造条件，进而在我国开辟新的研究领域。［方法/过程］梳理分析中西方理解Disinformation概念的差异，然后基于这一概念的3种基本属性，提出Disinformation概念进入中国语境的基本路径，即“对接→转换→重新阐释”。［结果/结论］“信息”“误导”“意图”3种属性及施众、受众两个要素，是中西方Disinformation概念对接、转换的基础和依据；从“信息”和“信息活动”两个角度，提出中国语境下Disinformation概念的两种定义，Disinformation则译为“误导性信息”或“信息误导与反误导”。Disinformation概念经重新阐释，可应用于研究中国社会现象，解决中国现实问题。

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“五计学”的方法融合探究——对我国图书情报学方法体系创新的影响

邱均平1，魏开洋1,2，周子番1,2

2022, 45(1): 11. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.002

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［目的/意义］了解“五计学”当前研究方法特点及其融合发展状况，建立“五计学”研究方法体系，为我国图书情报学研究方法和体系创新提供借鉴意义。［方法/过程］以图书情报学期刊所载计量学科论文为例，采用内容分析法，人工检索其2010—2019年的“五计学”相关论文，进行统计分析和社会网络分析，建立“五计学”研究方法体系。［结果/结论］近10年来“五计学”研究方法的特征是定量分析；“五计学”研究方法呈现“数据收集—数据处理—数据分析”的融合状态。进一步提出“五计学”研究方法体系可以分为一般理论分析方法、文献计量学方法、统计分析方法、计算机技术分析方法、数学模型方法、社会网络分析方法和其他研究方法，并针对图书情报学研究方法提出建议。

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基于生态位宽度的学术期刊评价研究

丁敬达，谢瑞霞

2022, 45(1): 17. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.003

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［目的/意义］利用生态学的生态位理论可从资源竞争的角度为学术期刊评价提供新的研究视角和方法，以丰富和发展期刊评价理论。［方法/过程］从影响因子、被引次数和h指数3个符号资源维度构建学术期刊生态位宽度评价框架，从学术期刊对优质学术资源的竞争出发，研究不同学术期刊所占据的生态位资源及拥有的竞争优势，并选择图书情报学科领域17种CSSCI期刊进行实证分析。［结果/结论］以生态位宽度为视角，构建的期刊评价框架能够反映每种期刊在学科领域内占据的学术资源和具有的竞争优势。

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社交媒体环境下大学生数据囤积行为形成机理研究*

王琳1，杜田羽2，朱华健2

2022, 45(1): 22. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.004

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［目的/意义］社交媒体的发展导致用户大量囤积数据信息的现象出现。研究旨在探究大学生数据囤积行为的形成机理以及各因素间的交互模式，为大学生克服数据囤积症、提高数据管理能力提供相应的对策和建议。［方法/过程］对大学生进行深度访谈，继而对访谈结果进行分析提炼、系统编码，构建大学生数据囤积行为形成机理的概念模型。［结果/结论］社交媒体环境下大学生的数据囤积行为受到情境因素、数据因素、主体特征、主体需求和主体认知的共同影响；减少数据囤积行为的客观因素包括内存有限、信息失效，主观因素包括价值迁移、情感变迁。

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基于数据驱动的移动图书馆UGC用户画像研究*

郭宇1,2,3，孙振兴1，刘文晴1，于文倩1

2022, 45(1): 30. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.005

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［目的/意义］构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型，挖掘用户潜在信息需求，促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务。［方法/过程］通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析；利用RFM模型选取典型用户；采用TF-IDF算法生成标签，利用词云可视化工具生成典型用户的完整画像。［结果/结论］详细阐述移动图书馆UGC用户画像的构建流程，并通过实例分析构建喜马拉雅平台《三体》部分典型用户的完整画像，提出移动图书馆应结合数据驱动的用户画像提供精准化的推荐服务、个性化的知识搜索、智慧化的预测服务、智能化的隐私保护，以促进移动图书馆UGC精准服务的实现。

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融合用户兴趣漂移特征的个性化推荐研究*

蒋武轩，易明，汪玲

2022, 45(1): 38. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.006

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［目的/意义］基于社交网络用户短期兴趣和长期兴趣，挖掘用户不同时间窗口下长短期兴趣，能够提高用户兴趣发现的准确性，解决推荐系统不能适应用户兴趣变化的问题。［方法/过程］通过对社交网络用户兴趣的研究发现，社交网络用户兴趣可以分为短期兴趣和长期兴趣，据此构建融合用户兴趣漂移特征的个性化推荐模型。采用时间窗口的方法挖掘用户短期兴趣,利用遗忘曲线跟踪用户长期兴趣变化。在此基础上对用户进行聚类，根据用户聚类结果为用户推荐兴趣相似用户。并以微博真实数据为例进行实证。［结果/结论］融合用户兴趣漂移特征的个性化推荐模型能够较准确地发现用户兴趣漂移特征，满足用户个性化信息需求。［局限］仅使用“微博”这一应用广泛的网络社交平台进行实证，未能从多个网络社交平台进一步验证模型的可行性和准确性。

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我国信息公开政策计量分析：权力主体、法律渊源与政策工具*

卢小宾1,2，霍帆帆1,2，霍朝光1,2

2022, 45(1): 46. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.007

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［目的/意义］信息公开政策是国家引导和调控信息公开工作的主要手段，是信息社会发展的战略需求和重要规范。［方法/过程］文章运用政策计量分析方法，对我国761条信息公开政策进行多维度测量，解析我国信息公开政策中的权力主体、法律渊源和政策工具使用情况。［结果/结论］研究发现，信息公开政策相关权力主体，虽然涉入有一定滞后性，但是整体参与度很高，权力协同较深；相关法律渊源关系切实反映出我国由企业信息公开向政府信息公开转变的历程，以及企业信息公开和政府信息公开全面发展的特色；基于内容维度和工具维度的政策工具二维分析框架，发现我国信息公开政策存在供给型和需求型政策工具使用不足、政策工具组合结构欠佳等问题，未来应该加强供给型和需求型政策工具的使用，优化政策工具的组合结构。

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智库联盟知识生态系统的演化与运行机理研究*——以阿里研究院为例

吴玉浩1，姜红2，陈晨2

2022, 45(1): 54. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.008

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［目的/意义］在复杂而多变的新时代背景下，结合知识生态学思想进一步深化和丰富智库联盟的相关理论体系，有助于确立多方联动的生态化协作机制，为提升智库研究的创新性和前瞻性提供新思路。［方法/过程］在明晰智库联盟知识生态系统组成要素与主要特征的基础上，由横向与纵向两个层面阐释知识生态位的功能关系，揭示知识生态链的层级结构，由此构建基于知识生态位的智库联盟知识生态系统演化矩阵，并运用DICE模型剖析其内在运行机理，借此展现智库联盟知识生态系统的生成逻辑，进而结合阿里研究院予以实例验证。［结果/结论］智库联盟知识生态系统的演化经历了形成、发展、成熟及转化等阶段，分布、互动、竞争及演化等知识生态模式诠释了智库联盟的运行机理，据此为智库联盟知识生态系统的建设发展提出建议。

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军民科技信息共享的价值共创系统及运行机制研究*

郭永辉，夏冬秋

2022, 45(1): 63. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.009

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价值及价值规律是驱动军民科技信息共享的一条隐含主线，从价值共创角度研究军民科技信息共享有助于解决当前的共享困境。文章比较分析了军民科技信息特性差异，提出军民科技信息共享的价值共创内涵，构建了价值共创体系和价值共创循环系统。基于价值共创理论，提出相应的运行机制。通过案例研究了DARPA军民科技信息共享的价值共创系统与过程。针对我国军民科技信息共享困境，提出价值共创策略。

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特定领域研究主题及根基文献识别：科学史和科学哲学案例

魏雪迎，叶鹰

2022, 45(1): 71. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.010

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以Web of Science 1945—2019年科学史与科学哲学领域文献作为基础数据集，基于h核内参考文献共被引网络聚类，鉴别领域主要研究主题共5个；用高被引、高中介中心性以及历史根源三维度根基文献识别法，筛选出科学史与科学哲学领域中最重要的10篇根基文献，作为领域的核心知识基础。研究表明，科学史与科学哲学领域学者倾向于引用早期经典著作，符合人文社科的引用特征。

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面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系研究

吴雅威1，张向先2，卢恒2

2022, 45(1): 77. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.011

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［目的/意义］构建面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系，用以评价图书情报机构的智慧数据服务能力，可以更好地帮助智库进行决策支持与服务创新以及推动图书情报机构的智慧数据服务发展。［方法/过程］在分析智库的智慧数据服务需求的基础上，确定以面向智库需求的智慧数据服务过程和服务内容作为评价依据，在深度访谈智库与图书情报机构领域相关专家后初步构建智慧数据服务能力评价指标体系，再利用问卷调查法、灰色系统理论和层次分析法完成评价指标的优化和赋权，以验证评价指标的科学性、合理性、有效性和可行性，最终确定智慧数据服务能力评价体系。［结果/结论］构建的面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系，包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员3个维度一级指标、8个二级指标和23个三级指标。

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基于领域情感词典的用户生成内容有用性评价研究*——以豆瓣读书为例

周知，李名子，崔旭

2022, 45(1): 86. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.012

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［目的/意义］用户生成内容有用性评价是自然语言处理研究的重要内容，文章提出一种融合领域情感词典与信息熵的评价方法，对体验型产品的用户生成内容有用性评价问题进行研究。［方法/过程］基于领域情感词典抽取用户评论语料的情感特征，并以信息熵作为信息量特征，以随机森林和梯度下降树分类模型进行对比实验，验证研究假设。［结果/结论］证明了体验型产品用户生成内容的有用性评价效果可以利用领域情感特征得到大幅提升，扩展了领域情感词典的实践应用场景。

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Altmetrics视角下颠覆性技术的社会影响力探测研究*

王超1,2，马铭1,3，李思思1,2，夏冬4，于俊凤1,2，许海云5

2022, 45(1): 93. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.013

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［目的/意义］开展颠覆性技术的社会影响力研究，可以探究颠覆性技术社会影响力的扩散特征，为潜在颠覆性技术的识别提供新的思路。［方法/过程］文章以政、产、学三方认可的颠覆性技术领域作为研究对象，以Altmetric.com平台为数据来源，获取各颠覆性技术领域内科学研究成果的多种社会媒体关注度指标，将这些关注度指标作为颠覆性技术产生的社会影响力的量化表征；最后，立足于时间和空间分布特征，探析各技术社会影响力所具有共通的扩散性、差异性、持续性、多样性、均衡性和积聚性特征。［结果/结论］从扩散性、差异性、持续性、多样性、均衡性和集聚性等6个方面获取了12项颠覆性技术具有的共性特征与结论的应用场景。

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基于服务主导逻辑的高校机构知识库服务创新研究

孙志腾，刘文云，黄平平

2022, 45(1): 105. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.014

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［目的/意义］高校机构知识库作为高校服务科研的重要平台，建设必须以用户为中心，通过服务创新实践，寻找其服务创新优化的实现路径，为高校机构知识库的建设提供理论支持和借鉴。［方法/过程］在服务逻辑视角下，分析高校机构知识库服务理念，架构出基于服务逻辑的服务创新模式，并从服务主导逻辑的参与者、资源、服务、价值和制度这5个核心要素出发，提出高校机构知识库实现服务创新优化的实现路径。［结果/结论］在高校机构知识库的服务创新过程中，要以用户需求为导向，在技术、资源和制度的保障下，提升服务水平，实现用户与机构知识库的价值共创过程。

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面向价值共创的数字人文类开放数据竞赛行动者协作行为研究*

赵宇翔1，张妍1，仝冲1，刘炜2

2022, 45(1): 112. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.015

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［目的/意义］开放数据竞赛的社会价值由主办和协办机构、参赛个人或团队、数据提供方以及评审团队等诸多行动者共同推动，行动者间的协作水平和效率将直接影响开放数据竞赛的运行。文章对数字人文类开放数据竞赛行动者协作行为进行研究，为竞赛设计提供参考。［方法/过程］基于价值共创的理论视角，选取上海图书馆开放数据竞赛进行案例研究，结合日志法和访谈法，分析开放数据竞赛中各类行动者的协作行为。［结果/结论］数字人文类开放数据竞赛是由不同行动者之间协作共同实现价值共创的过程。行动者间存在较为显著的竞合关系，价值共创的效果与行动者间的竞合水平息息相关。行动者通过协作创造的价值包括期望价值、新兴价值、承认价值三种。

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企业虚拟品牌社区初次访客注册意愿形成机理研究*——基于信息功能刺激的视角

李贺1，王海燕1,2，赵梓翔1,2，张帅2

2022, 45(1): 120. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.016

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［目的/意义］探索初次访客在受到社区相关信息功能刺激下产生注册意愿的规律性，充实深化企业虚拟品牌社区用户信息行为研究的内容，并为企业实际管理社区初次访客提供新策略。［方法/过程］采用扎根理论的研究方法，深入访谈样本对象，在获取一手资料基础上，按范式流程构建初次访客注册意愿形成机理模型。［结果/结论］结果显示，社区信息质量呈现对初次访客注册意愿不仅有直接作用，还通过访客信息价值获得感这一中介对访客注册意愿产生作用，而且在社区信息质量呈现对访客信息价值获得感影响过程中要受到社区品牌声望的调节作用，在访客信息价值获得感对其注册意愿影响过程中要受到社区注册诱导和社区注册代价的调节作用。

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基于两级传播理论的在线健康社区意见领袖交互行为研究*——以百度“自闭症吧”为例

邓君，钟楚依，常严予，张伟民，孙绍丹

2022, 45(1): 127. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.017

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［目的/意义］通过对在线健康社区意见领袖交互行为的分析，探讨其识别、特征、影响和作用，为社区的良好运转和管理提供建议。［方法/过程］构建两级传播理论下的在线健康社区意见领袖模型，并以百度“自闭症吧”数据为例，结合社会网络分析方法研究社区整体网络特征、意见领袖个体网络特征和用户间交互网络。［结果/结论］百度“自闭症吧”整体网络中间密集，边缘稀疏，具有小世界效应；通过中心度分析及k核分析发现识别出的意见领袖各项个体指标数值均偏高，处在整体网络核心位置，有效连接信息传播两级，推动信息在来源层、意见领袖层和受众层间稳定流动，为其他用户提供帮助鼓励；验证了所建模型并根据研究发现提出两点针对性建议。

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大学生课业任务类型和认知层次对信息搜寻行为的影响研究*

张瑶，刘畅

2022, 45(1): 134. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.018

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［目的/意义］探究大学生课业任务类型和认知层次对信息搜寻行为的影响，将有助于了解大学生在应对不同课程类型、作业类型和作业要求的认知层次的目标时的信息行为特征和体验，从而为优化学习型搜索系统、提升大学生学习效果等方面提出有建设性的建议。［方法/过程］文章通过北京大学本科生课业信息搜寻行为问卷，收集了来自162门课程的作业信息和学生完成这些作业的信息搜寻行为，探究了课程特征、作业类型和作业的认知层次与学生课业信息搜寻行为之间的关系。［结果/结论］研究发现课程类型和作业的认知层次与学生课业信息搜寻的信息源选择和信息使用行为存在密切关系。基于此，文章从教学和信息系统及其服务优化的视角提出了相应的建议。［创新/价值］借用认知学习理论，将认知过程和知识分类两个维度引入到信息行为分析中，探讨了课业任务特征与信息搜寻行为之间的关系。

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社交与协同信息搜寻用户的学习效果探究*

孙晓宁，刘思琦

2022, 45(1): 142. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.019

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［目的/意义］讨论社交关系类型与协同能力对社交与协同信息搜寻用户学习效果的影响，为社交信息搜寻与协同信息搜寻工具、用以支持协作学习的信息检索系统的设计与优化提供借鉴。［方法/过程］运用混合方法研究范式，综合采取信息搜索实验、质性访谈、问卷调查等方法来探究48名被试的社交关系类型与协同能力对信息搜寻学习效果的影响作用，并对搜索前后用户的学习增益进行测度。［结果/结论］在社交与协同信息搜寻活动中，第一，信息搜寻前后用户的学习效果明显，产生较大的知识收益；第二，社交关系类型对用户的学习效果不具有影响作用；第三，协同能力对用户的参与搜索、努力搜索、概念联系以及知识创新具有影响作用，并且协同能力与用户的学习效果呈正相关关系；第四，社交关系类型与协同能力对用户的概念联系产生交互效应，即当协同能力处于高水平时，陌生人组的学习效果优于亲人组和朋友组；当协同能力处于低水平时，亲人组的学习效果优于朋友组和陌生人组。此外，研究还发现，用户在搜寻信息过程中形成的协作交流模式包括分工→搜索→交流、分工→搜索/交流、分工→搜索以及搜索→交流4种。

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重大突发公共卫生事件政府回应效果影响因素研究*——基于2011—2020年我国36起重大突发公共卫生事件的实证分析

宋欢迎1，刘聪1，张旭阳2

2022, 45(1): 152. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.020

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［目的/意义］通过对2011—2020年我国发生的重大突发公共卫生事件进行分析，以期为政府机构防范和应对重大突发公共卫生事件提供参考。［方法/过程］广泛查找文献，搜集2011—2020年我国发生的重大突发公共卫生事件，筛选出10年间我国发生的36起重大突发公共卫生事件作为研究样本，分析重大突发公共卫生事件政府回应效果及事件属性、传播、舆情、应对基本状况，考察重大突发公共卫生事件政府回应效果影响因素。［结果/结论］重大突发公共卫生事件类型分布、曝光速度、谣言传播、舆情性质、舆情解决情况、应对主体、应对速度、处置结果对政府回应效果具有显著影响，而最为显著影响政府回应效果的因素依次为事件谣言传播、舆情解决情况和曝光速度。

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特性视域下在线评论系统设计的用户感知非对称性研究*

肖泉1，李顺2，张星3，万杉杉1

2022, 45(1): 159. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.021

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［目的/意义］在线评论是影响消费者购买决策的关键因素，其前因和后果已得到多学科领域密集关注，但对作为载体的在线评论系统的探究非常匮乏，文章在特性视域下对在线评论系统设计开展研究对于电商平台了解设计特性的用户关注、探明用户信息需求差异、有针对性地优化在线评论系统设计以满足用户决策需求、提升决策效率和用户体验具有重要意义，并预期为其他信息产品的优化设计提供理论和方法参考。［方法/过程］利用Kano模型与对应分析方法对在线评论系统设计特性非对称性进行研究：首先在特性视域下建构在线评论系统设计特性集，提出一种改进的设计特性分类与度量方法，以捕捉用户对在线评论系统设计特性的非对称质量感知，进而采用对应分析方法来识别不同用户群体对设计特性的非对称重要度感知，最后以酒店在线评论系统来例证所提出的非对称性分析方法及其有效性。［结果/结论］当前酒店在线评论系统中常见的16项设计特性被划分为期望质量(7项)、魅力质量(1项)、基本质量(1项)和无差异质量(7项)四类，并给出了各类设计特性的管理策略；根据用户类型与设计特性偏好的对应分析，平台可以针对不同类型用户偏好赋予设计特性不同的显示优先级，以满足各类用户对在线评论系统差异化的功能需求。

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突发公共卫生事件中大学生健康信息搜索的APP交互行为研究*

陈静1，彭雪莹1，陆泉2

2022, 45(1): 168. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.022

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［目的/意义］移动智能时代到来，用户与APP交互完成健康信息搜索已成为常态。文章旨在揭示突发公共卫生事件中大学生健康信息搜索的APP交互行为，为移动健康信息服务提供针对性建议。［方法/过程］结合移动经验采样法、关键事件技术与日记法获取大学生用户突发公共卫生事件中的健康信息搜索数据，并采取开放式编码、关联性分析和社会网络分析方法对APP类型、APP交互搜索功能、APP交互搜索主题和APP交互搜索路径进行分析。［结果/结论］首先，在突发公共卫生事件中，大学生用户的健康信息搜索路径一般由偶遇驱动，具有多渠道选择特征；其次，大学生用户的APP交互搜索行为受到目的和情境双因素影响，且呈现核心—边缘应用的模式；最后，APP是跨屏和线下—线上搜索路径中的关键节点，多信息源搜索的快捷性得以增强。

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基于主题分析和语用情境融合的多义术语识别研究*

庞贝贝,苟娟琼，张雷，穆文歆

2022, 45(1): 177. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.023

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［目的/意义］用户间的专业知识异构以及用户场景的动态性，导致现有的目录式数据查询方式难以为用户提供主动式数据服务。文章针对用户在数据使用中的差异化专业知识进行识别和重组，作为连接用户和数据资源的中间知识库，以支持进一步的场景化数据互操作研究。［方法/过程］为实现这一目的，提出一套基于主题分析和语用情境融合的多义术语识别、建模方法，借助静态概念关系和动态语用情境构建术语知识库。主要研究内容包括：基于词频和词性构建文本向量空间；在领域知识不充足的情形下，提出采用主题模型半自动识别多义术语，并基于语用情境模型，在多义术语与其适用情境之间建立语义关联路径。［结果/结论］文章提出的一套基于主题分析和语用情境建模的多义术语识别方法，通过建筑工程领域的实例研究，证明该方法能够识别并解决用户之间的专业知识异构问题。

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基于FAIR原则的循证医学文献本体构建*——以哮喘药物治疗文献本体为例

朱妍昕，徐维，王霞，李栎

2022, 45(1): 187. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.024

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［目的/意义］遵循FAIR原则构建标准化、结构化的循证医学文献数据本体表达模式。［方法/过程］采用NeOn本体建立方法，通过本体构建工具Protégé 4.0进行本体的设计与构建。以科学证据及来源信息本体(SEPIO)为主要框架，同时参考已有生物医学本体，如副作用本体(OAE)、药物本体(DRON)、疾病本体(DO)等，构建了循证医学文献本体(Evidence-Based Medicine Ontology,EBMO)。［结果/结论］EBMO目前包括58个类、13个对象属性和11个数据属性。以哮喘药物治疗随机对照试验文献为实例进行录入验证，证实依据EBMO著录的实例可实现文献证据强度以及诊疗信息的推理。研究构建的循证医学文献本体能够更好地组织、利用和呈现循证医学文献信息的内部特征，为循证医学数据库和语义网的建立奠定良好的基础。

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政府数据治理的概念、应用场域及多重困境：研究综述与展望*

许阳，胡月

2022, 45(1): 196. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.025

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大数据能够驱动政府治理已成为共识。大数据如何驱动政府治理需要回答三个基本问题：政府数据治理的内涵是什么，主要应用场域有哪些，是否存在数据治理困境。政府数据治理内涵有要素论、特征论和功能论的三重界定。大数据驱动了政府治理理念、治理结构、治理方式与治理过程的变革，并在城市治理、环境治理、精准扶贫等领域发挥了作用。大数据也推动了政府决策理念创新、模式转型和过程重构。但体制桎梏与科技风险，工具理性与价值迷失，社会公正、数据意识与数据能力等多重困境导致政府数据治理进程阻滞。未来需要深入研究科层体制改革推进政府数据治理转型，大数据时代政企关系重塑，数据治理推进社会公正以及基层政府数据能力提升等问题。

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迈入技术与信任相融合的数字治理时代：加拿大数字政府建设的启示

李思艺

2022, 45(1): 205. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.01.026

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［目的/意义］数字政府治理是数字时代政府提升治理能力和推进治理体系现代化的重要课题。［方法/过程］文章试图基于加拿大数字政府建设的相关政策性文本对其数字政府治理理念进行分析，尝试将分析结果映射到我国数字政府环境，以帮助有效规避数字政府建设中的潜在风险，识别数字政府治理中存在的问题，为我国数字政府治理提出有益建议。［结果/结论］研究发现，近年来加拿大数字政府治理围绕塑造数字时代的社会信任环境展开。在技术使用泛在的数字环境下，政府需要通过有效的治理来寻求技术与信任之间的平衡，从而推动社会迈向技术与信任相融合的数字时代。加拿大数字政府治理理念及该理念指导下的治理方式和一系列治理举措对我国数字政府治理具有一定的借鉴意义。

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