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  • 2017年, 第40卷, 第11期
    刊出日期:2017-11-20
      

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    曾建勋
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    自中国科学技术信息研究所成立,我国科技情报事业历经60年发展,在取得丰硕成果的同时也面临诸多挑战,需要通过分析自身与外部环境关系重构新时期情报学理论与科技情报事业发展体系。 在回顾60年发展历程的同时,结合当前数字信息发展环境、用户需求变化等,围绕学科内涵、情报体制、情报工程、智库建设、知识服务等对当前科技情报事业发展存在的不足及未来发展方向进行探讨。
     
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    张惠娜1,李辉1,王晋2,3,刘如1,吴晨生1
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    针对情报界出现的情报属性混淆现象,从“情报是人脑做出的有价值的判断”这一定义出发,对情报30背景下情报多元属性特征及其对情报工作的要求进行了深入思考。认为决策性、主体性、目的性、竞争性和时效性构成了情报的本质属性。离散性、传递性、知识性和发展性则是情报与知识或信息共有的属性特征,而非情报的本质属性。只有充分认识情报的本质属性及建立在其基础上的情报与知识、信息的界限,明确情报的本质属性与非本质属性及其发展演变对情报工作的新要求,才能更准确地把握新时期情报工作的核心和重点,更好地开展情报30背景下的情报工作。
     
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    胡昌平1,吕美娇2
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    [目的/意义]对云环境下国家学术信息资源安全保障组织的研究与实践进展进行综述,分析存在的突出问题,为学术研究与实践提供参考。[方法/过程]从云计算安全保障组织机制和云环境下安全体制变革两个方面对国内外相关研究与实践现状进行分析,并在此基础上指出存在的突出问题。[结果/结论]当前国内外的相关研究与实践取得了一定进展,其成果具有较强的解决实际问题的现实性,但也存在研究针对性、系统性不足,研究视角不够全面等问题。
     
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    林鑫
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    [目的/意义]云计算的应用使得学术信息资源的存储和开发利用形态发生了变革,进而对其安全及保障也产生了显著影响,厘清这些影响有助于安全保障工作的开展,进而推进云计算在学术信息资源管理中的应用。[方法/过程]从保障主体、安全边界、保障模式和安全威胁4个方面对云环境的影响进行分析。[结果/结论]与传统IT环境相比,云环境下安全保障主体变得多元、安全边界变成动态边界、保障模式趋向集中化和安全威胁日益复杂化,这也对安全保障的组织提出了新的要求。 
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    林鑫1,胡潜1,仇蓉蓉2
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    [目的/意义]构建云环境下学术信息资源全程化安全保障机制,为安全保障的组织提供参考。[方法/过程]围绕云服务应用决策、部署与运行的全过程,学术信息资源组织加工与服务利用的全过程,安全保障措施部署过程3个方面进行安全保障机制构建。[结果/结论]全程化安全保障机制的组织实现包括基于安全等级保护的云计算部署模式选择、基于学术信息资源组织与开发流程的安全保障链式组织、基于深度防御策略的安全保障措施部署3个方面。
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    马捷1,2,蒲泓宇1,葛岩1,李琳娜1
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    [目的/意义]人脑中存储知识的认知结构称作图式,阅读过程实质上是对脑中图式结构的调用和更新。深阅读能够促进图式不断更新,是知识吸收重要途径,在“浅阅读时代”更需要促进深阅读推动知识吸收。[方法/过程]基于图式理论阐释浅阅读和深阅读的发生机理,解释深阅读与知识吸收的关系,从信息组织层面,从信息有序化和优质化两方面探讨面向深阅读的知识吸收促进策略。[结果/结论]深阅读过程完整表达图式链,是知识吸收的重要途径,构建合理有效的知识组织架构并优化知识表征对促进深阅读有积极作用,有助于知识吸收。
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    裴成发
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    主要从4个方面就信息资源体系构建过程中的信息产权问题进行讨论。一是对信息产权研究的背景的阐释。二是对信息资源体系中信息法律关系进行揭示,涉及信息资源平台、流程再造、结构内容、运作与共享、目标与功能,以及信息安全等方面。三是对信息法律关系中的信息产权进行分析,涉及信息产权之基础,信息产权的类型及属性。在对信息产权类型及属性的讨论方面,又对本源性一般知识产权(如著作权、专利权、商标权等)和派生性的信息产权(个人信息权、数据产权、传统知识的产权等)进行说明;同时又对信息资源产权予以说明。四是在此基础上重点对信息资源的多元信息产权协同建设问题进行探讨。旨在促进国家战略层面上信息资源的协同建设。
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    徐绪堪1,2,3,吴慧中1,张吉成4,王京1
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    [目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的决策需求,提升突发事件快速响应效率,从而最大限度降低突发事件所导致的损失。[方法/过程]面对大量异构、复杂的突发事件多源主、客观数据,借助多源数据融合具有提高数据的可信度和解决问题的精度的优势,构建多源数据的信任函数,利用粒度原理对多源数据和决策需求进行粒度化表示,并通过距离熵来量化各类数据之间关联程度。[结果/结论] 从情报学视角借助知识组织理论和方法促进突发事件决策需求有序化、优质化和知识化过程,帮助获取明晰和精准的突发事件决策需求,从而提升突发事件快速响应效率,最大限度降低突发事件导致的损失。
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    李成赞,张丽丽,侯艳飞,周园春,黎建辉
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    文章结合科学大数据开放共享的案例场景,提炼出5种典型的开放共享模式:大科学装置的单源数据共享模式、广域合作驱动的分布式注册模式、基于数据存储库的集中存缴模式、以数据期刊为代表的科学数据出版以及数据集市,并对这些模式进行分析,识别出关键角色及主要共享瓶颈。在此基础上,探讨了数据开放共享激励机制、评价机制、传播机制等关键机制。希望上述研究能够有助于厘清当前科学大数据开放共享的有关现状,并对其未来推进有所裨益。
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    赵蕊菡
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    [目的/意义]技术环境的新进展使得数据成为科研最主要的对象。作为新兴学术出版形式,对数据论文进行评价和管理可以促进数据的共享和重用。[方法/过程]文章借鉴引文分析的方法,对科学数据论文的重用现状和重用动机进行定量研究。[结果/结论]研究发现,虽然数据论文的重用现象较为普遍,但重用深度有待提高。未来要规范数据论文的引用标准,完善评价体系,更好地促进数据论文的发布和利用,支持数据科学的发展。
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    俞立平1,王作功2
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    [目的/意义]针对特征因子分值区分度差的特点,借鉴影响因子百分位的计算方法,提出了一个新的文献计量指标——特征因子百分位。[方法/过程]以JCR 2015数学期刊为例,对特征因子百分位的统计学特点进行分析,并在因子分析基础上分析了其他文献计量指标与其相关关系。[结果/结论]研究结果表明,特征因子百分位改变了特征因子的统计学特征,有利于期刊之间的横向比较;在绝大多数情况下,特征因子分值转换为特征因子百分位后相对值更高;特征因子百分位并不适宜作为评价指标之一用于期刊多属性评价;特征因子百分位指标的提出,既包含了特征因子的更多信息量特征,又提高了区分度,因此在期刊评价中,特征因子百分位具有一定的推广价值。
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    于旭,郑子龙
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    知识集聚是知识在时间上的积累和空间上的集中。在新创知识型组织中,知识主体通过获取内外部各种知识资源强化知识学习机制,提升知识结构和存量水平,加强组织竞争力。结合多维度知识场理论研究,构建一个拥有3个递进层次的知识集聚模型,发掘知识和知识主体发生集聚演化的规律特征。
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    蒋勋1,2,苏新宁2,唐明伟2,蔡玉婷1,3
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    [目的/意义] 面向突发事件的应急决策是目前国家所急需的,提升到用于应急决策的高度,必须适应信息量大、精确性高、跨领域多的快速响应要求,形成知识库协同架构有序、高效、及时地提供应急解决方案。[方法/过程] 运用知识组织理论与方法,首先由情景演化与知识库映射规则的深层知识发现,研究面向情景演化问题特征知识表示,并刻画情景的语义知识获取,给出面向应急决策的知识库协同架构;其次,研究面向问题特征的特征词典构建,从分类词表构建方法与各类突发事件分级、分期标准制定两个方面加以探讨;最后深入研究基于情景推演的知识库协同及基于情景驱动的知识推理计算。[结果/结论] 最终解决单一知识库难以克服应急决策的多领域、演化的难题。
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    郭路生,刘春年,胡佳琪
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    [目的/意义]如何构建一种有效的分析框架对应急管理的信息需求进行系统地识别和分析,是应急信息管理的前提与基础。[方法/过程] 首先,基于ZACHMAN架构思想,结合WILSON信息搜寻语境模型,搭建了一个应急信息需求多维度、多视角的分析框架。然后,分别从框架的主体、活动、时间、空间、动机、内容6个维度,和需求者、供给者、传播者、信息系统4个视角对应急信息需求进行了分析;最后,利用该框架对一个应急实例的信息需求进行了识别和分析。[结果/结论] 该实例说明了该框架的有效性,有利于对信息需求进行全面、系统地把握。
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    王福
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    [目的/意义]移动图书馆信息接受情境与信息行为适配是移动图书馆信息服务的核心和关键,动态掌握二者适配关系有助于提升移动图书馆信息服务的有效性和针对性,实现情境再造和对用户行为的引导调控。[方法/过程]以移动图书馆信息接受情境构建模式为基础,提出了移动图书馆信息接受情境与信息行为的柔性逻辑关联的适配机理,并对二者的适配演化和适配路径深度分析。[结果/结论]以上海交通大学图书馆2016年毕业季活动、超星移动图书馆和上海交通大学李政道教授获诺贝尔奖专题展览活动3个案例对移动图书馆情境与用户信息行为的生态适配进行案例分析,指出二者生态适配有助于促进知识创新和服务增值。
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    孙立,焦微玲
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    随着制造与服务加速融合发展,制造业对工业大数据独特的知识发现与知识服务需求愈发强烈。通过分析工业大数据驱动下知识发现与知识服务面临的挑战与企业具体需求,依托数据资源确权,构建市场供需对接切入模型,采用持续工程、数据即服务等管理模式和方法论,并从路径选择、流程管理和技术执行3个方面上给出知识服务应用实施策略。
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    相丽玲,杨蕙
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    确定大数据时代的个人数据保护与开发利用并重理念,即开发利用个人数据使其增值与加大法律保护的深度与力度具有划时代的意义。文章运用历史研究法与文献分析法,对个人数据权的起源、形成与发展阶段进行分期;梳理隐私权与网络隐私权、个人信息权、个人数据权等相关概念的联系与区别;归纳不同时期国内外学者对个人数据保护与开发的代表性观点及各国相关立法或判例。
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    赵亮,冯蒙朝,王瑞花
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    [目的/意义]企业虚拟社区对企业营销决策起着至关重要的作用,作为社区知识共享的主体之一,用户共享动机的演变是值得研究的课题。研究结果对企业基于虚拟社区营销战略的实施具有指导意义。[方法/过程]文章依据扎根理论,对某知名企业虚拟社区进行数据采集,利用质性分析软件NVIVO 110对其进行开放性、主轴和选择性编码,并据此构建企业虚拟社区用户知识共享动机演变模型。[结果/结论]结果显示,企业虚拟社区用户知识共享动机包括问题解决动机、利他动机、享乐动机、企业保护动机和地位提升动机5种。用户初始共享动机主要是问题解决动机,而用户持续共享动机在初始动机基础上,增加了利他动机和享乐动机。
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    黄红梅,邵长远,刘春奇
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    [目的/意义]学科服务流程数据可视化研究将学科服务流程数据分析与挖掘嵌入到服务过程中,借助多种可视化策略增强学科服务洞察力。[方法/过程]文章在学科服务流程数据非结构化、图谱化、多元化分析的基础上,探讨学科服务流程数据可视化挖掘对象、过程和层次。[结果/结论]文章提出学科服务可视化连点成线策略、多层面预测策略、长期服务思维策略和建立品牌互动策略。

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    王昕天1,汪雷2
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    文章利用网络爬虫软件抽取携程网在线旅游文本内容,利用内容分析法对所得样本进行热词分析、共词分析和长尾分析,获得游客在线旅游情报决策的一系列行为规律。实证研究结果表明游客在线旅游决策中对景点的感知强于对地域的感知,对地域的感知强于对旅游方式的感知;旅游服务提供商需要加大对小众旅游产品的开发,避免同质化竞争;旅游服务体验反馈已经成为游客在线旅游决策的重要依据。
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    李纲1,2,李昱瑶1,2,谢子霖2,巴志超1,2
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    [目的/意义]在共词分析方法中,基于高频词的选词策略忽略表意性较强且能够优化共现关系的某些低频关键词以及能够展现领域趋势及潜在热点的突发关键词,这将直接影响到共词分析的准确度及可预测性。通过系统地研究关键词的选择策略,优化实际应用时的具体方案,对规范共词分析关键词的选取标准、促进共词分析方法的不断完善和发展都具有重要意义。[方法/过程]引入低频词和突发词对高频词进行适当补充,提出三种混合关键词选择策略(即高频词+突发词、高频词+低频词、高频词+低频词+突发词),并以国内外“开放式创新”主题研究为例,探究混合关键词选择策略与单纯基于高频词的关键词选择策略对共词分析效果的影响。[结果/结论]选取适当的低频词及突发词对高频词进行补充,能够较大程度地优化共词聚类效果以及关键词网络共现效果,且根据共词分析不同的研究目的应采用不同的关键词选择策略进行分析。
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    叶光辉1,夏立新1,徐健2,郭超2
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    [目的/意义]基于三方面背景分析:公共安全形势强化应急咨询职能、社交媒介影响改变专家发现模式和应急专家意见融合亟待寻求高效收敛算法,说明专家应急会诊平台构建的必要性。[方法/过程]从信息融合视角,首先描述了平台体系架构和功能框架,定义了用户需求与意见表达入口;然后依序描绘了专家会诊团队构建的流程:专家信息采集、专家特征表示、专家聚类、专家排名、团队构建,并归整了意见融合的步骤。[结果/结论]依上构建的专家应急会诊原型平台,可为突发事件的开放诊断提供可能。[局限]平台数据量还不够,模块之间耦合程度有待提升。
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    王珊珊,肖明
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    [目的/意义]传统的引文信息服务容易忽略知识资源的语义层面,无法实现以机器可读的模式组织、存储、查询数据,造成了大量语义方面知识资源的缺失,且无法为用户提供个性化知识服务。[方法/过程]文章利用本体、知识导航、知识推荐、概念漂移等技术和方法,提出基于本体的引文知识服务系统框架和功能模块。[结果/结论]最终构建了包含数据资源层、本体层、语义关联层、功能层4个核心层的系统架构方案,实现将信息需求与知识服务整合,为用户提供更个性化和全方位的服务。
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    赵龙文,黄跃萍
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    [目的/意义]对于数据的开放共享和关联数据中的关联发现,相同语义的属性识别能够帮助解决其面临的词汇异构和多源数据语义理解问题。[方法/过程]在以往单一方法的基础上,改进和提出综合属性值和上下文的开放数据相同属性识别方法,并针对政府开放数据进行了实验。[结果/结论]结果表明,该方法能提高单一方法识别的准确率,具有可行性。
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    宋凯,李秀霞,赵思喆
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    [目的/意义] 针对CTM模型与K-means算法在文本聚类中存在的不足,提出将二者融合的CKM算法。该算法利用CTM模型确定聚类数和初始聚类中心,利用K-means算法进行聚类。[方法/过程]以Web of Science为数据来源,建立涵盖6个主题的多学科文献集,以F值为评价指标,利用R语言中的k-means函数和topicmodels包,比较K-means 算法、CTM模型、CKM算法的聚类效果。[结果/结论]结果表明,与单纯使用K-means算法、CTM模型相比,CKM算法的聚类效果更优,稳定性更好。
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    孟阳,屈宝强
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    文章以文献综述、对比分析作为主要方法。通过对比得出,数据计量一方面需要根据自身特点发展特有的计量方式,另一方面要从其他计量学当中吸取经验;数据计量和文献计量既有区别又有联系,不应对立看待,结合两种计量方式面向科研全过程的计量是未来计量学发展的一种趋势;数据计量是大科学时代的产物,从科学文献到科研数据,科学焦点的变迁反映的是人类科学意识和科学素养的提高。
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    2017, 40(11): 145.
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