［目的/意义］随着计算人文近年来的迅猛发展，计算人文教育的必要性和迫切性日益凸显，以价值需求的多样性以及技术方法的创新性为特点，计算人文教育的定位、体系建构和未来发展等问题已经无法回避。［方法/过程］文章梳理了计算人文教育的发展历程，指出了计算人文教育区别于其他学科教育的特点，讨论了计算人文教育中的核心问题，分析了计算人文教育的各项要素，阐明了计算人文教育实施的可行方法。［结果/结论］多样的学科背景，多类型的教育形式，计算与人文兼顾的教学内容，以及面向数字文化战略的培养目标，是计算人文教育的主要特点。在此基础上，“计算X”既提供了构建完整计算人文学科体系的思路，也为计算人文教育的开展提供了有益的模式。

［目的/意义］借鉴以赛亚·伯林的问题分类法，评估生成式人工智能在情报工作中的应用效能。［方法/过程］通过文献分析与批判性思考，将伯林的问题分类法映射到情报工作中，分析、评估生成式人工智能在应对事实/经验、逻辑/形式、哲学/思辨问题时相较情报工作者的优势和局限。［结果/结论］生成式人工智能应对情报工作中事实/经验、逻辑/形式类问题时相较情报工作者可能具有较大优势；应对情报工作中哲学/思辨问题时则不占有优势。基于此，讨论了生成式人工智能在我国情报工作中的应用前景，并给出相应建议。

［目的/意义］探究人工智能生成内容(AIGC)引发的信息交互模式变化及其对图书馆服务的影响，对未来服务创新和用户体验优化具有重要价值。［方法/过程］首先，分析AIGC在内容生产、信息获取和人机交互方面带来的变化及对用户体验的影响；然后，通过探讨用户在认知适应、短期使用、长期发展这三个技术接受阶段的心理演变，来理解用户对技术变革的适应过程。最后，针对图书馆服务，提出适应AIGC时代的策略和优化方法。［结果/结论］从适应新的模式来看，图书馆需重视数据价值，促进生态融合，打造便捷高效的信息环境；同时，简化复杂界面，重构用户体验，提供直观易用的服务。从回应用户心理变化来看，图书馆应发挥专业指导作用，建设专题资源导航以助力用户适应过程，并推动馆员与用户协同发展以增强技术应用能力，更要从服务设计出发，重塑阅读服务模式，促进知识交流和创新。

［目的/意义］参考动态竞争理论分析方法和思路，解析中美出口管制动态竞争的情报属性和情报需求问题，为竞争情报学术研究领域和实际服务提供新的思考。［方法/过程］通过文献资料研究、专家访谈、问卷调查等相结合的方法，将动态竞争理论融入中美出口管制的竞争性行动中进行研究，分析美国对华出口管制以及我国应对美国出口管制的竞争情报属性。从中美出口管制演进历程、立法动态、管制机构以及管制手段4个方面归纳面向中美出口管制的竞争情报需求特点，提出中美出口管制产生的竞争情报用户群体以及不同用户群体的具体需求。［结果/结论］动态竞争理论视域下的中美出口管制是一系列相互交替的竞争性行动与回应，是典型的竞争情报行为，具有持续性、动态性、复杂性、全面性特征，将在政府、企业、科研及服务机构层面产生强烈的竞争情报需求。面向中美出口管制开展竞争情报需求问题研究，具有理论与实践双重价值。

［目的/意义］科学论文向技术领域扩散对技术的创新发展发挥着重要作用，然而论文在技术领域的扩散速度参差不齐，扩散速度的快慢是否影响产生的扩散效果尚不清晰。［方法/过程］文章利用专利引用论文的引用关系，以1980—2009年Web of Science数据库的论文和1980—2020年USPTO数据库的授权专利作为核心数据集，通过论文被引速率和首次被引间隔测度论文向技术领域的扩散速度，通过扩散产生的技术影响强度和技术影响广度综合测度扩散效果，并添加被引间隔和被引速率的交互作用，分析论文扩散速度与扩散效果的关系。此外，选择被专利持续引用的论文作为研究对象，分析不同扩散时期的扩散速率与扩散效果的关系。［结果/结论］研究表明，论文整体扩散速率不断上升；扩散速率与技术影响强度和广度均呈现倒U形关系，被引间隔与技术影响强度和广度均呈现U形关系；被引间隔对扩散速率与扩散效果的关系具有显著调节作用。此外，在不同扩散时期，早期和中期的扩散速率与技术影响强度和广度呈现倒U形关系，而中后期扩散速率与技术影响强度和广度呈现U形关系。

［目的/意义］知识服务过程中的信息异化与信息茧房催生了知识服务系统化革新。通过知识服务情境复刻与行为认知克隆，追求异构情境下的知识需求链路完整再现与个性化知识服务产品定制，对知识服务的智能化延展与智慧化转型意义非凡。［方法/过程］基于数字孪生的知识工程实施与知识孪生的理论衍生，贯穿知识服务生命周期构建出知识服务孪生系统概念模型，嵌入图书馆应用场景构建图书馆知识服务孪生架构和机制，并详细阐述知识服务孪生态与现实态、孪生态与孪生子态以及孪生子态之间的知识重构与价值重组行为。［结果/结论］知识服务孪生系统包括知识服务情境孪生、知识服务内容孪生、知识服务对象孪生与知识服务行为孪生4个关联子系统。通过知识模因的孪生传递和知识元组的重组复用，实现知识服务需求精准刻画、知识服务行为路径推演、知识服务决策支持，为知识服务的智慧发展提供新的逻辑突破口，也为图书馆知识服务的优化转型提供价值指引。另外，对知识服务孪生系统的协同系统、实施风险与技术融合进行了系统分析与探讨。

［目的/意义］在线医疗平台作为一类典型的信息生态系统，其可持续发展依赖于生态性水平。构建生态性评价指标体系，不仅是对在线医疗平台评价指标体系的必要补充，还有助于拓展生态性评价的研究场景。［方法/过程］基于信息生态理论，利用德尔菲法和层次分析法，以DPSIR模型为基础，构建了由“驱动力—压力—状态—影响—响应”5个维度构成的在线医疗平台信息生态系统的生态性评价指标体系。［结果/结论］在线医疗平台应着力于内在动力的激发；信息生态位重叠问题是平台压力的主要来源；提升社会和同行对在线医疗平台的评价是改善平台状态的重要抓手；增强资源吸引力和资源巩固力是提高平台影响力的关键；系统创新能力是强化平台响应能力的重要因素。

［目的/意义］以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展为人机交互带来颠覆性影响，也为数据安全与个人信息保护带来更大的冲击与挑战。对AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露及个人信息保护问题的研究将具有重要的实践价值与意义。［方法/过程］文章通过对15名AI人机交互平台用户进行深度访谈，运用扎根理论研究方法进行编码分析，识别AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露所涉及的个人信息类型和敏感信息类型，并对用户的隐私意识和影响用户隐私信息披露意愿的客观因素进行分析，进而提出加强隐私信息披露风险规制及个人信息安全保障的对策建议。［结果/结论］基于编码结果，将AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露的影响因素归纳为用户因素、平台因素、社会环境因素、隐私权衡因素4个维度，以此建构理论分析模型，并作为强化AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露风险规制及个人信息保护的重要指引。

［目的/意义］探索采用低能耗、高效率的算力，应对情报研究中处理语义环境高复杂、知识边界不确定、信息博弈强对抗、数据样本稀疏为主要特征的多源异构数据聚合面临的挑战。［方法/过程］剖析在大数据、人工智能技术快速发展背景下，多源异构数据、小算力、聚合等数据处理相关的概念内涵及其情报研究发展趋势，基于I/O模型和数据流转换分析人机混合增强算力作用路径及其支撑数据价值实现的层次，提出情报研究中人机混合增强算力的多源异构数据聚合模式(MHDAM-HAC)，并以动态情报研究业务为对象进行实例应用。［结果/结论］技术领域发展状态概要画像、聚焦某类技术主题挖掘发现隐含知识的两个实例，验证了所构建的多源异构数据的小算力聚合模式可以有效改善情报研究工作面临的问题，实现一部分情报生成过程的可重现，并促进情报研究的新发现，可作为新实践当中的实现方式。

［目的/意义］提出基于文献数据化的科研机构历时画像构建方法，为科研机构发展历程的全景动态刻画、科技竞争情报工作中的机构类竞争对手分析提供支持。［方法/过程］按照画像实现一般流程，首先构建科研机构历时画像标签体系，提出科研机构历时画像时间窗划分思路；在此基础上，构建基于文献数据化的科研机构历时画像生成模型，并通过期刊论文进行画像方法效果验证。［结果/结论］实证证明，所构建的科研机构历时画像生成模型具有可行性且效果良好，能够系统地展示科研机构属性特征的动态演化。

［目的/意义］从知识交流生态视角出发，探究基于视频资源的用户跨平台知识交流行为偏好规律，为用户利用多平台开展交互、实现高价值知识交流提供有效指导。［方法/过程］通过对齐在B站和微博上进行跨平台知识交流的用户，并获取他们在两个平台发布的全量视频内容7215条和同质化视频的330367条评论文本，基于知识生态系统框架，分别针对知识生产者和知识分解者进行内容发布和评论互动等跨平台知识交流偏好的探究。［结果/结论］知识生产者会在不同平台规律性地发布同质化视频以获得知识消费者更好的互动反馈，且根据平台定位和平台功能差异进行标题差异化展示；跨平台知识交流中，知识分解者的评论互动偏好与平台特性相关。［局限］仅选择B站和微博中高影响力知识生产者群体进行研究，后续研究中可对更为多元的知识交流平台以及更丰富的大众知识生产者行为规律进行拓展分析。

［目的/意义］探析现象图析学视角下在线健康信息替代搜寻行为的影响因素与生成机理，有助于丰富信息行为研究的理论范式，为解决替代搜寻问题提供相应的建议与参考。［方法/过程］基于意义建构理论模型框架，从“情景—鸿沟—桥梁—结果”4个维度，对在线健康信息替代搜寻行为进行模型要素解析，并利用现象图析学质性方法深入挖掘该行为的内在机理，构建在线健康信息替代搜寻行为机理关系模型。［结果/结论］研究结果揭示了在线健康信息替代搜寻行为机理可分为情景触发、条件控制、桥梁构建、结果反馈4个子机理，并明晰了其机理关系，为今后相关研究者对在线健康信息替代搜寻行为机理研究提供理论借鉴和参考。

［目的/意义］将企业技术机会识别置于市场竞争属性映射下，有助于企业选择更易把握的技术机会，降低技术创新风险。［方法/过程］文章构建了一种以专利数据驱动，市场竞争属性映射下的企业技术机会识别框架。首先，基于“C-M-T”竞争对手分析框架，创建纳入市场垄断性、市场占有率、市场关注度的三维识别模型；其次，引入基于专利组合分析方法的专利强度指标，分析不同类型技术机会市场竞争强度；最后，以区块链技术为实证领域，识别出技术机会22项，包含5种类型，并将其分别推荐给不同类型企业。［结果/结论］综合分析过程表明，识别结果具备丰富的市场竞争信息，兼顾反映技术机遇与风险，能够较好满足企业的技术机会选择诉求。

［目的/意义］技术守门人是影响新技术信息传播的关键角色，有效识别守门人有利于更好地扶持领域内技术创新主体。［方法/过程］文章以技术守门人的定义为基础,并结合科学—技术互动关联理论，选取区块链技术领域为研究对象，构建学者合作网络与引用网络，在原有技术守门人识别方法的基础上，筛选对知识流动有促进作用的守门人。［结果/结论］实验结果显示，运用该方法筛选出的守门人在知识流动过程中具有控制和促进作用，与传统守门人相比，该方法识别出的守门人对领域发展的贡献与促进作用更为突出，对专业领域的发展更具影响力。

［目的/意义］网络舆情用户传播行为的形成与网民的心理活动密切相关。从心理学视角出发，对网民传播群体的心理距离进行解析量化，有助于从心理根源上厘清网民传播行为的形成机理，为政府各级网信办提供理论和实践方法参考。［方法/过程］基于心理学理论视角，对心理距离进行归纳演绎，析出时空涨落度、语义关联度和情感认同度三个子参数，用以测度心理距离感知强度，并对感知强度进行分型。［结果/结论］为网络舆情研究提供了新的理论视角，心理距离感知强度能够很好地展现出舆情发展的时空热度、语义主题演化和舆情情感反转态势，能为舆情管控工作提供科学的理论支撑和量化依据。

［目的/意义］信息通信技术(ICT)政策是引领社会经济转型发展、提升政府治理能力与公共服务的重要战略工具。识别并理解不同地区各级政府对ICT政策采纳与关注的异质性，对于缩小数字鸿沟和促进经济均衡发展至关重要。［方法/过程］文章以1994—2021年中国政府发布的ICT政策为研究样本，基于社会表征理论中动态化、成因化和结构化三维视角探索中央和八大经济区域政府在ICT政策注意力分配的时空差异与影响机制。首先，利用结构化主题模型识别大规模ICT政策中的重要议题，从注意力强度、核心内容和主题协同性三方面量化区域政府在不同ICT政策议题上的注意力分配差异；其次，从动态化视角分析各区域政府对ICT政策注意力分配的演进过程；再次，从成因化视角考察地理位置、发布时间、政策被引次数等因素对ICT政策注意力分配的作用机理；最后，从结构化视角探讨政策类型、政策效力等级、政府行政级别三个因素对不同经济区域对ICT政策注意力分配的调节效用。［结果/结论］中央政府表现出注意力多样性和相对稳定性的特征，而地方政府对议题的关注具有显著优先级和短时热度现象；地理位置、发布时间和政策被引次数显著影响政策议题的注意力分配，其作用机制与议题属性相关；政策类型、效力等级和行政级别从执政理念、政府权力以及制度水平三个方面调节决策群体的注意力分配表征。

［目的/意义］探究基于CSSCI中文期刊文献的公共数据开放领域知识融合情况，为实现我国公共数据开放领域知识融合发展提供参考。［方法/过程］基于学科测度方法和引文分析的视角，以CSSCI中文期刊数据库中公共数据开放领域的文献作为数据集，采用学科多样性指标中的布里渊指数、跨领域引用指数、加权跨领域引用指数以及学科凝聚性指标中的点度中心度、中介中心度、接近中心度和凝聚子群分析，探讨我国公共数据开放领域学科知识融合情况。［结果/结论］研究表明我国公共数据开放领域知识来源广泛，知识融合度逐年增加，其中信息科技、社会科学I和经济与管理科学的学科丰富度和均衡度较高；知识融合过程中信息科技与社会科学I学科知识流动最频繁，部分学科之间联系紧密，充当着知识融合桥梁的作用，也存在“小团体”现象，部分学科存在知识壁垒。

［目的/意义］科技报告作为我国重要的科技信息资源，不断促进国家的科技创新发展。构建科技报告政策细粒度知识图谱，并探讨其应用价值，对了解、制定和优化相关的政策，保证科技报告质量，提升科技报告工作效率，促进国家科技创新具有重要意义。［方法/过程］收集并整理近10年的科技报告政策，深入挖掘其基本信息和政策文本内容，利用SciAIEngine、Excel、Gephi等工具进行细粒度知识分类聚类，构建科技报告政策细粒度知识图谱。依据政策之间的细粒度知识关联情况，探究图谱在科技报告政策领域的应用价值。［结果/结论］细粒度知识图谱可用于科技报告政策的知识查询、知识统计和内容聚类分析，还可为政策优化提供一定的依据，未来可在科技报告制度建设、科技资源共享、知识产权保护和国家科技报告服务系统方面继续探究。研究虽有所不足，但对未来研究仍有一定的帮助与启发。

［目的/意义］多模态舆情表征是多模态舆情计算与分析的基础。文章探索了一种赋予不同模态特征动态权重的舆情表征算法，可以更精准地捕捉到模态之间的依赖关系，极大降低多模态舆情表征复杂度，减少算力资源消耗。［方法/过程］SEFusion-MPOR算法在预训练模型特征的基础上，通过全连接层、门控机制与激活函数构建了压缩与激活算子，获取各模态的动态权重，使用矩阵相乘将动态权重作用于相应模态，进而构建了多模态特征融合的网络舆情表征算法。［结果/结论］在Memotion 3与MVSA-multiple两个公开的多模态舆情数据集上进行实验，与基线模型的对比表明，文章提出的表征方法在多个子任务中取得了最优结果。该方法仅通过简单操作，就达到了复杂表征算法的效果，且具有可解释性与外推性。其高效和准确的表征方法不仅适用于舆情情报处理，也适合情报分析工作中的通用多模态信息基础表征。［局限］研究验证仅限于双模态数据集，未涉及更广泛模态的数据集。

［目的/意义］基于大模型智能体构建安全风险态势感知框架，可以将大模型智能体嵌入安全风险态势感知，为安全情报智能化转型提供参考，为安全风险监测预警效能提升提供支撑。［方法/过程］首先，运用规范研究法，对大模型智能体的研究进展及其赋能下的安全风险态势感知进行概述；其次，在系统论、博弈论、风险评估理论等的指导下，对大模型智能体驱动的安全风险态势感知运作机理进行剖析；最后，构建基于大模型智能体的安全风险态势感知框架并对其内涵进行解析。［结果/结论］构建的安全风险态势感知框架以大模型智能体为基础，智能感知风险态势要素；以多智能体博弈协作为依托，智慧评估安全风险态势；以仿真模拟技术为切入点，智能分析应用风险态势情报。以此系统、精准地刻画安全风险态势，为大模型智能体在安全情报领域的实践应用奠定基础。

［目的/意义］党的二十大提出把保障人民健康放在优先发展的战略地位，而政策作为实现这一目标的关键驱动力起到了重要的引导和支持作用。建立我国健康信息政策宏观与中观层面的联系并进行比较，能够推进我国健康事业的全面发展。［方法/过程］结合各地健康事业发展状况，利用文本相似度计算对国务院发布的《“十四五”国民健康规划》和我国25个地区发布的健康信息政策文本进行比较研究。［结果/结论］中医药健康服务、疫情救治、业态融合、老年人健康等内容在各地关注度最高，呈现出与中央的政策耦合。宁夏回族自治区及广西壮族自治区政策完整性强；安徽省、海南省逐渐形成健康产业区域特色；广东省、湖南省单项数值突出，呈现出政策制定的差异性。在此基础上，提出强化央地间的政策协同性、加强区域间的经验协作、挖掘区域优势构建特色健康产业格局的建议。