［目的/意义］结合真实应用场景和具体案例，研究新时期新范式下企业竞争情报工作特点，为竞争情报理论方法研究与实践服务工作创新发展提供参考。［方法/过程］聚焦企业合规管理场景，遴选中国合规管理标杆企业Z公司为典型案例，从竞争情报专业视角介绍了Z公司案例梗概，使用透过“名”与“实”分离表象的竞争情报真实行为工作与需求识别、参加目标会议调研、案例研究、文献资料研究、专家咨询访谈相结合的方法，研究新时期新范式下的企业竞争情报工作特点。［结果/结论］对合规管理行为进行了定性判断，从竞争情报工作、竞争情报方法、竞争情报支持条件保障角度研究总结了新时期新范式下的企业竞争情报工作有别于以前的若干显著特点。

［目的/意义］为了探析社会加速逻辑下碎片化信息对人类信息行为以及图书馆服务的冲击，并指出在碎片化信息时代下图书馆的转型服务。［方法/过程］根据社会加速理论，提出信息异化与信息共鸣的新概念。分别以信息异化的视域探讨碎片化信息的异化表征，以信息共鸣的视域探讨弥合碎片化信息的异化途径，最终提出图书馆应对碎片化信息的转型方式。［结果/结论］碎片化信息对于图书馆而言既是机遇也是挑战，图书馆应积极利用碎片化信息的优势提高自身的智慧服务，以此增强图书馆的知识服务与知识扩散能力。

［目的/意义］分析我国科学数据管理政策的内容结构，为后续政策体系的完善和优化提供理论依据。［方法/过程］以我国科学数据管理政策为研究对象，基于政策工具视角，结合利益相关者和生命周期理论构建三维框架，分析政策的内容结构，识别政策实施重点和取向。［结果/结论］目前我国科学数据管理政策处于重点落实阶段，政策综合运用了供给型、环境型、需求型3类政策工具，涉及多元利益相关主体，覆盖生命周期各个阶段，但政策体系仍有待进一步优化。未来政策应优化整体政策工具结构，促进多元主体参与以及注重全生命周期的科学数据管理。

［目的/意义］学术论文创新性是学术研究重要议题。深入引证文献引证内容，揭示引证文献作者的引证意图，并基于引证意图评价学术论文(被引证文献)创新性，为学术论文创新性的科学评价提供了一种新途径。［方法/过程］以“International Journal of Information Management”在2018年发表的学术论文为研究对象，通过Web of Science新添加的“按分类引用项目”采集学术论文的引证意图、引证内容、引证位置等信息，探讨引证文献的引证位置与引证意图的关系，运用CRITIC权重法，构建基于引证意图的学术论文创新性评价模型，并测度与评估。［结果/结论］①引证文献中的引证意图“背景”尤为突出，引证位置和引证意图具有交叉性，且在不同引证位置的引证意图侧重也有所不同。②所构建的基于引证意图的学术论文创新性评价模型能够较好地遴选出高创新性的学术论文。这个模型不仅考虑了引证文献作者的引证意图，还充分考虑了引证意图的引证位置、引证期刊等级、引用情感等因素。

在学术评价中，指标体系线性评价方法的系统误差问题一直没有得到足够的重视。文章以学术期刊为例，从评价指标选取、权重赋值、指标标准化、结果公布等环节对相关问题进行了深入分析，并提出降低系统误差的解决路径。研究发现线性评价系统误差问题一定要充分重视；消除偶然误差是消除系统误差的基础；线性学术评价产生系统误差的环节众多应综合治理；线性评价系统误差问题具有方法论的普遍性。相关研究拓展了线性学术评价方法，并深化了系统误差理论在指标体系评价中的应用。

［目的/意义］数据要素流通是数字经济发展的关键，对数据要素流通本源的考察和追溯有助于理解和掌握数据要素流通的规律，加快释放数据要素价值，推动数字经济持续健康发展。［方法/过程］基于分工理论探讨数据要素流通的生发逻辑，归纳总结了数据要素主要通过数据供给、数据交换和数据交易三个环节实现流通，并逐渐演化形成数据要素市场，市场按照“数据供给—数据场景应用—数据再供给”的路径循环往复动态发展。［结果/结论］研究发现，受分工演化而来的异化影响，数据要素流通在未来面临数据权属矛盾激增、数据流通相关组织发展受制、数据垄断行为滋生以及消磨组织创新精神等现实困境。

［目的/意义］引入风险管理思想，从隐私风险控制角度来对政府数据开放进行研究，力图为我国政府数据开放发展以及政府大数据隐私风险管理工作提供借鉴。［方法/过程］对政府数据开放隐私风险控制的概念进行梳理及必要性论证，分析政府数据开放隐私风险控制国内外研究动态，从风险管理理论、多元公共行政观理论来探讨政府数据开放隐私风险控制的理论基础，提出政府数据开放隐私风险控制研究的基本思路。［结果/结论］政府数据开放隐私风险控制的研究应基于隐私风险识别、隐私风险评估、隐私风险控制措施等多维视角的研究。

［目的/意义］失真信息治理是信息疫情时代中备受关注的社会问题，也是图书情报学科近年来的热点议题。在传统信息纠偏研究中事后纠正的滞后性与局限性促使学者将目光转向更为主动的预先干预，预先干预的剖析对失真信息治理的理解与实践具有重大意义。［方法/过程］系统梳理过去几十年间的相关研究，解析失真信息预先干预的概念内涵，回溯相关理论基础，构建研究框架深入分析失真信息预先干预的相关研究与实践。［结果/结论］失真信息预先干预以预防接种理论为理论核心，涉及情报学、心理学与传播学等学科。时间、内容、目的与特征是阐释失真信息预先干预的四大构件。当前研究围绕“应用情境—影响因素—干预方式—干预结果”展开，未来还可从理论内涵拓展、行为特征探索与研究方法创新三大角度进行深入研究。

［目的/意义］突发事件情境下，过于激烈的网络舆情冲突可能对公众认知造成混淆，干扰事件处置。从网络舆情语料中识别突发事件情境下的网络冲突观点，并提取其中的重叠共识，为网络舆情冲突治理提供方法与借鉴。［方法/过程］结合冲突理论和重叠共识理论，提出一种突发事件情境下冲突观点识别和重叠共识提取的方法，通过文本聚类、主题提取结合情感分析来进行冲突阵营划分，采用语义角色标注结合依存句法分析方法进行SPO三元组抽取，并通过Neo4j构建核心语义知识图谱，进行冲突观点与重叠共识识别与归纳。［结果/结论］以新浪微博为数据来源，对新冠疫情下的“新冠疫苗接种”话题展开实证研究，研究结果表明新冠疫苗接种相关微博主要在预约接种及效果、中国向别国援助新冠疫苗、新冠疫苗预约接种及费用三类话题下产生冲突观点，但各类话题下的冲突阵营双方也具有一定重叠共识。根据研究结果为有关部门提供相关冲突舆情治理的具体建议。

［目的/意义］鉴于离群专利所蕴含的技术创新重要信息能够为企业高效开展创新活动提供一手数据，故依托多维技术创新地图构建基于离群专利识别技术机会的路径。［方法/过程］首先，运用BERT-LOF算法(Local Outlier Factor)提取候选离群专利，并通过新颖性、应用范围和发展能力等指标筛选出离群专利；其次，运用BERTopic主题建模技术从离群专利中提取技术主题和创新元素，并依托多维技术创新地图对创新元素进行维度划分，进而与多种创新法则耦合识别出多个具象技术机会；再次，利用直觉模糊层次分析法对具象技术创新机会进行评价；最后，以3D打印技术为例，阐述该技术机会识别路径的应用过程。［结果/结论］BERT-LOF离群检测模型不仅有效提高了离群专利的提取精度，而且研判的技术机会能够为企业提高创新效率、降低创新成本提供科学的决策参考依据。

［目的/意义］健康类App已成为公众进行健康管理的主要途径之一，但目前健康类App信息可视化设计尚未考虑到不佳的设计效果可能对用户情绪产生的负面影响，文章深入研究健康类App信息可视化设计对用户健康焦虑的影响机制，旨在为健康类App信息可视化设计理论框架提供支撑，促进健康类App可持续发展。［方法/过程］以健康类App的用户评论、虚拟社区及贴吧的用户讨论和相关文献作为经验资料，进行分析提炼、系统编码，在此基础上构建健康类App信息可视化设计对用户网络健康焦虑影响机制的概念模型。［结果/结论］健康类App用户网络健康焦虑受健康类App界面可视化设计水平、健康类App信息构建水平、健康类App信息质量因素的影响，用户参与度在其中起到中介作用，这一中介作用受到不确定性容忍度的调节。

［目的/意义］结合个体频繁体验无聊的普遍社会现象，厘清享乐型信息系统与过度使用手机的关联机理，分析其触发路径与驱动模式，有助于用户合理安排手机使用，推动享乐型信息系统优化用户体验。［方法/过程］采用扎根理论对23位受访者的访谈资料进行分析，提取个体享乐型信息系统使用的影响因素。据此设计问卷，共发放342份问卷，实收有效问卷267份，并用fsQCA方法对数据进行分析，得到不同无聊倾向下享乐型信息系统触发用户过度使用手机的路径与驱动模式。［结果/结论］难以自乐型、环境困扰型、内外刺激型和低无聊型4种驱动模式下过度使用手机的显著正向影响因素均包含内容质量和平台功能，而感知行为控制是除低无聊型驱动模式外所有无聊倾向驱动模式下的核心负向影响因素；低无聊型驱动模式下过度使用手机的触发路径与其他模式存在显著区别，个体在该模式下更关注享乐型信息系统的功能属性而非享乐属性。

［目的/意义］现行金融数据行业标准规范中，依据“遭到破坏或泄露产生的影响程度”将个人金融数据隐私分为3个或4个级别，但均缺乏定量研究支撑。挖掘金融隐私相关文本，定量计算金融数据项的隐私值，为个人金融隐私分级提供科学客观依据。［方法/过程］普查金融隐私相关文献，建立金融隐私文本库；依据金融数据行业标准规范，建立金融隐私词表框架，采集金融敏感词汇；调查金融机构，采集客户个人数据，完善金融敏感词汇；基于文本句法结构，从文本库中析出金融隐私动词和金融敏感程度词，建立金融隐私词表；基于隐私词表，抽取金融文本库中敏感数据单元，建立金融隐私模型并进行计量。［结果/结论］计量结果表明，金融业机构制作的个人数据(个人账户数据、金融交易数据、个人借贷数据)的隐私性较高，金融业调用的个人数据(财产数据、司法数据、医疗数据)的隐私性次之，金融业采集的个人身份数据(身份基本数据、身份鉴定数据)的隐私性较低。

［目的/意义］阐明移动社交媒体用户数字囤积行为影响因素的关联路径与层级关系，为数字囤积行为研究提供理论与应用指导，为解决用户数字囤积问题提供相应的对策与建议。［方法/过程］采用扎根理论分析识别出16个影响因素，结合模糊ISM-MICMAC方法，明晰影响因素间的内在关系与路径，构建影响因素模型，进而得出结论与建议。［结果/结论］信息稀有性、信息质量、获取能力、分析能力作为独立群因素，对用户数字囤积行为的影响力最强，因此要解决数字囤积问题需从根本上把控信息与提升用户能力素养；感知有用性等因素一旦发生变化，自我效能、错失焦虑及个性偏好等因素也会产生相应变化，并对用户数字囤积行为产生不同程度的影响。

［目的/意义］文章基于信息搜索过程模型，结合论文写作情境，揭示了科研新手在信息搜索过程中对信息类型、相关性需求以及搜索需求动机的变化情况，为信息检索系统个性化服务优化与高校研究素养教育提升提供参考。［方法/过程］研究采用半结构化深度访谈，对20名科研新手进行数据采集，采用开放式编码析出科研信息搜索需求及动机，并通过信息类型—搜索需求动机、相关性需求—研究型动机两个矩阵分析它们的变化及关系。［结果/结论］科研新手对信息类型与相关性需求会随着任务的阶段产生变化；科研新手的搜索需求动机可分为研究型动机、投机型动机、减少不确定性动机和情感型动机；在信息搜索的不同阶段，科研新手的信息搜索需求与需求动机各有侧重点。

［目的/意义］学术论文评价是科研评价的基础，是科研管理和评价的刚需。目前基于引文和论文内容视角构建的论文评价模型效果仍有提升的空间。［方法/过程］首先，利用复杂网络分析法，从文献相似性网络的节点属性构建论文重要性评价模型，探讨从文献网络的角度评价论文质量的可行性。其次，选择8个医学相关学科，下载数据形成8个文献数据集，根据论文被Faculty Opinions数据库收录的情况，事先标记为重要论文和普通论文。再次，从论文的主题词、题目摘要和参考文献3种信息源分别构建基于医学主题词表树状结构、Doc2Vec算法和文献耦合的3种文献相似性网络，并对每一种文献相似性网络，利用复杂网络分析方法对网络中的节点进行特征计算，选择具有统计学差异的节点属性指标作为区别两类论文的评价指标。最后，采用4种机器学习算法对数据集中的论文进行二分类学习，构建并评估论文重要性评价模型。［结果/结论］基于文献网络进行论文评价的方法是可行的，3种文献网络构建算法效果差异较小，语义相似性文献网络和文献耦合两种算法略优于基于Doc2Vec的算法。BP神经网络算法在基于文献网络构建的论文重要性评价模型中性能最好。

［目的/意义］探究短视频用户的信息传播过程及演化规律有助于相关部门科学认知舆情发展态势，提高舆情危机处理能力。［方法/过程］在传统SEIR模型基础上，考虑网民的观点交互，将传播者分为谣言传播者和信息澄清者。基于此，构建SICR模型，并利用Python爬取抖音平台上关于“钟薛高烧不化”事件的短视频评论进行数据处理和仿真实验，验证模型的适用性。［结果/结论］信息澄清者在舆情爆发期增加发声渠道、占领舆论高地，采取处罚措施严惩谣言传播者，有利于引导事件转为正面讨论，促使真实信息被大众知晓，平息舆论。

［目的/意义］近年来，文化遗产众包项目可持续发展问题开始凸显。探索文化遗产众包项目的可持续发展路径对于实现文化遗产资源的活化传承、有效利用和重用具有重要意义。［方法/过程］文化遗产众包项目可持续发展是一种复杂的现象，受多重因素的协同影响。基于组态视角，以27个文化遗产众包项目为案例，采用模糊集定性比较分析的研究方法，探索项目各阶段多个条件对项目可持续性的联动效应。［结果/结论］项目定位与愿景、任务设计、志愿者管理、外部支持、技术保障、成果开放性和成果创新性7个条件多重并发，形成了促进文化遗产众包项目可持续发展的多样化组态，表现为“强技术保障加持高质量志愿者管理型”“高成果开放性主导型”和“优质任务设计加持高成果创新型”三大类，共5条路径。研究结论有助于深化对文化遗产众包项目可持续发展问题复杂性的理解，同时能为各类文化遗产众包项目的可持续建设提供启示。

［目的/意义］探索突发公共卫生事件网络舆情发展周期中的主题和情感演化历程，研究影响网民情感波动的因素，为网络舆情有效管控提供决策支持。［方法/过程］结合博文数量的时序特征和生命周期理论进行周期划分，利用LDA模型、BERT-BiLSTM-Attention模型构建研究框架，探究不同周期的舆情主题差异及情感演化。［结果/结论］线下病毒变异演化和线上舆情主题与情感演化具有关联性。在新型冠状病毒变异语料库中，BERT-BiLSTM-Attention模型分类准确率为0.8817，F1值为0.8778，其在情感演化分析上具有优越性。构建的“数据采集预处理、舆情周期划分、主题演化和情感演化到获得策略输出”的全过程分析框架对相关部门有效引导网络舆情提供了决策支持和理论支撑，BERT-BiLSTM-Attention模型能更准确地进行情感分类。［局限］数据源单一，面向时间维度上的演化历程未进行时空结合的演化分析。

［目的/意义］互联网和社交媒体对信息扩散速度的影响，使得上市公司面临网络舆情事件时更容易引发舆情危机，进而带来难以估计的损失，基于组态视角探索网络舆情危机形成路径有助于掌握危机形成的复杂因果关系，帮助公司采取主动和积极的策略应对和化解危机。［方法/过程］从公众、媒体、话题、政府和公司5个维度出发，采集24个具有代表性的微博话题数据，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，对上市公司网络舆情危机形成路径进行探究分析。［结果/结论］网络舆情危机的形成是多个主体因素共同作用的结果，公众、媒体、政府和公司的相互作用共形成两种产生舆情危机的路径，即公司主导型危机和多元主体联动型危机，其中公司主导型危机更具代表性。

［目的/意义］我国经济迈入高质量发展阶段，标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现，能够创新标准文献的资源利用方式，提高利用效率。［方法/过程］结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求，提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析，完善和构建标准文献本体模型，最后选取版权领域进行知识发现实例探索。［结果/结论］面向用户情报需求，提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”六维知识发现框架，并聚焦标准文献的通用内容与结构，构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型，包含15个概念、21个对象属性，可一定程度上支撑六维知识发现，包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。文章提出的3层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型，基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。

［目的/意义］美国国防科技信息工作主要任务是为美国国防部及其用户收集和传播科学技术信息，避免重复投入，并确保美国国防技术的先进性。其成功经验对提升我国在战略规划制定、国防科技信息集中统管、分级分类服务以及数据智能分析方面具有重要借鉴意义。［方法/过程］文章分析了美国国防科技信息工作的地位和作用，总结了美国国防科技信息工作的独到做法，并深入研判了美国国防科技信息工作牵头机构美国国防技术信息中心发布的新版战略。［结果/结论］从出台战略规划、实施集中统管、强化数据智能挖掘分析等方面，提出了启示建议。