［目的/意义］对话式搜索是交互式信息检索领域目前讨论的重点话题之一，并可能成为人智交互情境下主导未来的一种信息检索范式。文章回顾了对话式搜索的理论和应用研究进展，以搭建人文与技术之间的桥梁，提升技术创新并最终落脚于关注用户对话式搜索交互体验的改善，为后续研究提供启示。［方法/过程］采用系统性综述方法，首先构建了对话式搜索的4A概念解析框架，随后基于算法融合、用户交互、效果评估、应用实践4个层面，系统梳理了人智交互情境下对话式搜索的相关研究主题，最后从图书馆学情报学学科视角提出用户对话式搜索未来5个方面的研究展望，即扩展信息行为领域经典理论与模型的应用边界,优化对话式搜索用户交互行为研究的设计要素,推动以学习为导向的对话式搜索实践领域延伸,构建基于人智交互的对话式搜索综合评价体系以及打造智慧知识服务的对话式搜索全新应用场景。［结果/结论］相关研究结论能够进一步丰富信息检索研究体系，为开展对话式系统功能及服务体系设计提供参考，同时在一定意义形成人本人工智能发展及管理的一些启示。

［目的/意义］随着ChatGPT的横空出世，算法应用越来越多地支配着人类的生活，算法黑箱、算法操控、算法共谋、算法偏见、算法歧视等风险也随之而来，这些风险严重影响社会稳定乃至国家安全。对全球算法风险的形势进行研判能够有助于防范与识别算法风险，并为应对全球算法风险治理难题提供中国智慧与构想。［方法/过程］通过系统梳理国内外主要数据库915条核心文献，构建基于“学科领域—研究主题—治理工具—治理措施”的算法风险研究框架，并分析算法风险具有学科的交叉性、复杂的交织性、突出的人为性、泛化的不确定性等特征。［结果/结论］从加强情报学学科对算法风险研究、加强对人工智能算法可解释性研究、加强算法应用向善和算法服务从善研究、加强对全球算法风险治理中国智慧与构想研究4个方面对算法风险研究问题进行展望。

［目的/意义］公共开放数据作为公共数据的重要组成部分，从场景牵引视角来分析其价值释放机制，有助于公共数据的高效流通与有效利用。［方法/过程］基于SOR理论框架，将应用场景视为刺激源，深入分析其内涵和属性；明确公共开放数据供需两侧的关键参与主体，并结合具体案例，探讨相关主体的行为反应,提出应用场景牵引下公共开放数据价值释放的机制与路径。［结果/结论］研究发现，应用场景牵引下公共开放数据价值释放机制包含场景目标、需求、协同、应用、迭代5部分内容，进而提出了强化数据需求管理、完善数据开放政策、优化开放平台建设等5条价值释放路径。

［目的/意义］数字政府建设是政府改革的重要驱动力之一，央地数字政府政策形成良好的协同状态可以最大化发挥数字政府建设转变政府职能、打破信息壁垒等作用。通过对数字政府政策央地协同状况的量化研究，可以厘清央地数字政府政策目标瞄准、文本创新与施行成效现状。［方法/过程］以2019—2023年央地336项数字政府政策为研究样本，利用LDA主题建模法、Doc2Vec、PMC指数分析法建立“主题响应度—文本相似度—成效协同度”三维分析框架，进行数字政府政策央地协同状况量化研究。［结果/结论］央地现有数字政府政策数量较多，但省份间、地区间存在较大差异，央地政策主题协同效果良好，政策文本承继与创新呈现平衡状态，部分省份政策成效需要进一步加强，以促进央地政策良性耦合与扩散发展。

［目的/意义］当前，网络媒体已经成为信息传播的主要渠道。探究事件信息跨平台传播的影响因素对于增强信息传播效果具有重要意义。［方法/过程］文章基于多案例研究提炼出一般性事件的信息跨平台传播模式，旨在为信息发布者优化传播策略、有效应对网络舆情提供理论参考。结合场域理论和假设性新闻图式结构提出事件信息场域，基于注意力分配理论、两级传播理论等构建事件信息跨平台传播影响因素框架，并运用fsQCA方法对30个案例在高覆盖平台数、低覆盖平台数、高传播热度和低传播热度4个结果下的条件组态进行了分析。［结果/结论］发现环境热度是事件信息跨平台传播的关键驱动因素，意见领袖在拓宽传播广度和提高传播热度中发挥重要作用，较少的情节反转有助于控制事件信息跨平台传播效果。非环境热度(反向测量)和非情节反转是低覆盖平台数和低传播热度的必要条件。对于正面事件的信息传播可从避开重大热点事件、营造复杂情节设置、细化传播策略等方面加以改善，对于负面事件可从提高环境热度、实施缓和的情感动员策略、及时回应避免谣言等方面进行干预，避免造成舆情和不良社会影响。

［目的/意义］信息茧房滞留是网络圈层化背景下客观存在的行为现象，研究滞留行为的特征和影响因素有助于挖掘信息茧房形成和巩固的成因，帮助社交媒体用户增强“破茧”意识，并为平台网络空间治理提供思路和策略。［方法/过程］文章以豆瓣小组用户为样本，通过深度访谈和开放编码，探索社交媒体用户信息茧房滞留行为的表现特征。根据质性分析结果构建信息茧房滞留行为影响因素模型，收集问卷数据检验假设，使用fsQCA从组态视角进行补充分析。［结果/结论］社交媒体用户信息茧房滞留行为的表现特征多种多样，影响该行为的因素包括系统功能、圈层建设、绩效期望、享乐动机、使用习惯、信息同质和信息过载，社交媒体用户信息茧房滞留行为成因路径较为复杂。

［目的/意义］人工智能技术的发展与应用在推动人类社会变革的同时，也破坏了人与技术之间的信任。探索算法透明度与用户感知可信度间的关系，有助于破除算法黑箱，重塑技术信任，发展可信赖的人工智能。［方法/过程］文章以微信朋友圈信息流广告为研究平台，招募50位被试开展眼动实验，结合问卷和访谈等方法探究在不同的透明度情境下，用户对个性化推荐广告的感知可信度，进而厘清人与算法间的信任关系，从信任视角提出透明度提升策略。［结果/结论］用户的感知可信度受到透明度程度、透明度内容和结构等因素的影响，未来应当发展合理有效、方便访问、易于理解的算法透明度，以此提高用户信任，推动可信人工智能发展。［局限］研究的样本来源和研究视角单一，后续将扩大实验规模探索不同用户群体的感知可信度差异。

［目的/意义］探究社交媒体虚假信息特征对感知信任的影响，提升大学生的虚假信息识别能力。［方法/过程］通过扎根理论编码提取虚假信息一般特征，利用眼动实验和问卷调查获取数据分析其与感知信任的关系。［结果/结论］虚假信息一般包括内容、发布者、传播者、情感和形式5个核心特征33个子特征；大学生在阅读虚假信息时主要关注发布者、标题、内容和图片文字部分；内容特征、发布者特征、形式特征、情感特征显著影响大学生对虚假信息的感知信任，传播者特征的影响不显著；大学生对虚假信息的平均感知信任评级为295±1340，虚假信息识别能力有待提高。

［目的/意义］从科学应对重大突发事件入手，聚力情报智慧，探索重大突发事件风险感知与预测的具体方法与实施流程，全面提高感知重大突发事件演变态势及预测衍生风险的能力，以情报决策推动重大突发事件应急管理工作的全流程。［方法/过程］基于数据与知识双重驱动的研究理念，在利用事理图谱揭示重大突发事件演变机制的基础上，结合国内外相关研究明确了重大突发事件风险、重大突发事件风险因素的定义，构建了重大突发事件风险传导链路模型，提出了利用风险传导链路感知和预测重大突发事件风险的具体方法和实施流程，并结合重庆万州“7·4暴雨”事件开展实证研究。［结果/结论］实证研究表明，基于事理图谱的重大突发事件风险感知与预测的方法和流程具有较强的科学性和可操作性，当类似重大突发事件发生时，能够为相关应急管理工作的开展提供参考。

［目的/意义］伴随总体国家安全观的提出，在国家安全学一级学科下打造国家安全情报学二级学科已成为情报学界共识。在此背景下，正确把握国家安全情报理论研究的观念和方法，有助于推动情报研究更好地服务于国家安全能力提升。［方法/过程］阐述国家安全情报理论研究的学术贡献与困境，阐释国家安全情报理论的哲学基础，提出建构中国特色国家安全情报理论的战略选择。［结果/结论］情报理论的哲学基础决定建构中国特色国家安全情报理论应当兼顾情报基础理论与情报应用理论、情报史研究与情报规范理论研究，构建具备元理论、中观理论、微观理论的系统完备的国家安全情报理论体系，融通中外情报研究，形成情报研究的中国学派，找寻情报学作为一门社会科学学科的学理依循，并以此为指导开展理论研究。

［目的/意义］数字化浪潮中，因主客观原因无法有效接入数字技术的数字弱势群体往往表现出数字排斥与抵触行为，探寻该群体数字排斥的关键影响因素,分析当前数字包容政策工具运用现状与优化路径具有重要意义。［方法/过程］基于理论—政策协同视角，依据个人信息世界理论，采用元人种志和DEMATEL方法，明确数字弱势群体数字排斥的关键影响因素，开展当前数字包容政策侧重点的内容分析，并提出政策优化路径。［结果/结论］确定了数字素养、功能—需求匹配度、信息基础设施、志愿服务资源等9个关键影响因素，部分影响因素的理论—政策协同度不高，据此提出相应的政策优化路径。

［目的/意义］数智时代随着算法广泛应用于情报分析中，揭示当前情报分析中算法使用的现状不但能帮助情报学领域学者把握学术研究热点，还能指导更多研究者更好地利用算法来解决情报分析过程中的实际问题。［方法/过程］重点梳理近10年情报学领域5本核心期刊与情报分析算法相关文献，尝试梳理数智时代应用于情报分析中的算法分类，并从算法演进、算法应用角度全方位展示这些算法的特征。［结果/结论］从演进来看，近10年情报学领域应用算法的论文持续上升，而LDA是情报分析中运用最多的算法，自2020年起BERT算法呈现出新生演进特征；从应用来看，突发事件下的网络舆情、专利分析等应用呈现出不断细化、继承演进的趋势；图书馆、图书情报、电子商务、物流信息等应用逐渐衰退，取而代之的是数字人文、智慧图书馆、颠覆性技术等。

［目的/意义］社交媒体已经成为重大公共卫生事件信息传播的重要途径，社交媒体推荐算法对重大公共卫生事件信息传播产生重要影响。社交媒体用户通过算法抵抗行为参与社交媒体算法规则，主动调节重大公共卫生事件的信息获取。算法抵抗行为是重大公共卫生事件社交媒体信息传播中用户的重要信息行为。［方法/过程］利用扎根研究方法对25位受访者的访谈资料进行分析，划分重大公共卫生事件下的社交媒体用户算法抵抗行为过程阶段，识别不同过程阶段的影响因素，总结算法抵抗行为过程理论模型。［结果/结论］重大公共卫生事件下的社交媒体用户算法抵抗行为过程包括情景需求诱发阶段、推荐评价与体验阶段、抵抗评估与决策阶段。算法抵抗行为受到抵抗策略评估、用户素养、情感体验、推荐评价要素的直接影响以及情境压力和用户需求的间接影响。研究结果可以深化重大公共卫生事件下的社交媒体用户信息行为理论研究，为重大公共卫生事件的应急管理和舆情治理实践提供参考。

［目的/意义］情报事实(包括情报事实素材和情报事实摹因)是被映射到情报学论域的事物及其代体的变化和动向。正确理解和有效运用情报事实概念有助于情报学术探索和情报事业发展。［方法/过程］从若干相关概念的解析入手，阐明了情报事实概念，说明了情报事实的三个类别，展示了通过情报刻画打造情报事实摹因的基本做法，讨论了“线索”“信号”和“弱信号”等概念。［结果/结论］文章指出情报人员和情报机构在为客户解决决策信息不完备问题的过程中，自觉主动运用情报事实、践行批判性思维，可以迅速提高情报工作的品质和效率。

［目的/意义］随着数字化阅读的普及和信息获取方式的转变，碎片化阅读成为阅读新常态，文章旨在探讨碎片化阅读对用户心理层面的效应，研究碎片化阅读对主观幸福感的影响以及基本心理需要满足在两者之间的中介效应。［方法/过程］结合碎片化阅读情境设计基本心理需要满足量表、碎片化阅读积极和消极情绪量表，用生活满意度和情绪平衡共同衡量主观幸福感。基于自我决定理论考察碎片化阅读内容类型对主观幸福感的影响及基本心理需要的中介作用。采用问卷调查法面向碎片化阅读群体收集数据。［结果/结论］研究结果发现：①新闻资讯型、知识学习型和娱乐休闲型碎片化阅读对主观幸福感具有显著正相关性；②三种类型的碎片化阅读与生活满意度显著正相关，而与情绪平衡不具有显著相关性；③基本心理需要中的自主需要和关系需要在三种类型的碎片化阅读与主观幸福感之间起完全中介作用。

［目的/意义］科研大数据治理成熟度测度是科研大数据治理的核心内容之一，其评估理论与实践的缺乏是当前科研大数据的“割裂”“沉睡”“休眠”的症结之一。构建数据生态视角下科研大数据治理成熟度评估模型，以优化科研大数据治理成熟度评估方法。［方法/过程］基于数据生态理论的视角，构建科研大数据治理成熟度模型(MM-SRBDG)，研建由8个核心域、29个能力域、101个过程域构成的科研大数据治理成熟度指标体系，构建“专家打分法(E)—木桶原理法(C)—AHP法”相结合的综合评估方法(E-C-A综合评估法)，并结合实际案例进行综合评估和系统性分析。［结果/结论］MM-SRBDG系统化地阐释了科研大数据治理成熟度的构成维度，形成了科研大数据治理成熟度研究的系统性治理的新视角与新范式。MM-SRBDG的治理成熟度指标体系具有系统性和纵深性，构建的针对不同维度差异性评价的成熟度综合评估方法，可为科研大数据治理成熟度评估提供理论依据和实践参考，助力科研大数据治理水平提升。

［目的/意义］一级学科更名带来了全新的机遇与挑战，剖析情报学当前的处境与可行的发展路径，对情报学未来学科建设与学科发展具有重要现实意义。［方法/过程］回顾中国情报学信息资源管理学派的发展与超越历程，基于对学科隶属关系变化、相关学科竞争与学科拓展、不同情报学派范式差异的现状分析来考察一级学科更名背景下中国情报学面临的内外部发展困境，并探析其在信息资源管理一级学科框架下的发展进路。［结果/结论］中国情报学在信息资源管理一级学科框架下的发展，需要紧扣二级学科之间的内在逻辑关联，即数智链资源管理，来拓展不一样的信息资源管理基础理论体系，并围绕“拓新—守正—和融共进”的逻辑链条，推动情报学成为一类基于“信息资源”的管理学科，开展融入情报思维训练的弱敏感性情报素养教育，加快构建综合性的情报学知识体系与方法论体系。

［目的/意义］构建一种基于大语言模型和知识图谱的健康信息识别模型，旨在提升健康信息识别的准确性和信度。［方法/过程］首先，采用在权威平台上发布的公开健康信息数据集来构建知识图谱，作为领域知识；然后，设计5组实验，包括决策树、支持向量机、逻辑回归模型、GPT和KG-LLM；最后，采用552条来自权威辟谣平台的已标注辟谣信息作为验证样本进行试验，并对5组实验的结果进行比较分析。［结果/结论］所构建的KG-LLM虚假健康信息识别模型在准确性方面表现卓越，其准确率达到98.35%，这一结果相较于决策树、支持向量机、逻辑回归模型分别提升了14.78%、3.24%和12.33%。与GPT模型相比，其准确率也提升了4.80%。此外，在其他的评估指标上，KGLLM模型相较于GPT模型也显示出了优势。这一结果充分证明了知识图谱作为领域知识，有助于消除LLM中存在的幻觉。将大语言模型与知识图谱相结合，用于提高健康信息识别的准确性。

［目的/意义］粮食安全是国家安全的基础和重要内容，应急情报体系是应急管理的重要支撑，构建粮食安全应急情报体系能够为应对粮食安全突发事件提供科学的解决方案和高效的运作保障。［方法/过程］首先，阐释相关概念，概述现有研究；其次，在粮食安全应急情报需求分析基础上，提炼体系关键要素，并结合云边端架构，对情报服务化、LBA平台架构及组织架构进行详细论述；最后，阐述基于LBA的粮食安全应急情报体系的模式运作流程。［结果/结论］依托于LBA的粮食安全应急情报体系智能聚合情报服务、智慧适应多主体需求、智能辅助应急决策，既为粮食安全应急管理提供全生命周期情报支持，又奠定LBA在应急情报领域的研究基础，进而为促进应急管理现代化、维护国家粮食安全做出贡献。

［目的/意义］具身智能的人智交互研究扩展了传统人机交互，强调具身化人工智能对人类需求和行为的理解与适应，涵盖技术优化、用户感受、隐私安全和伦理问题。探讨具身智能在人智交互体验中的理论基础、应用实践及未来发展，为理解其复杂性、推动技术进步和应用创新提供重要参考。［方法/过程］在对具身智能的人智交互体验研究理论系统性综述的基础上，分析2015—2024年561篇相关文献，深入剖析具身智能交互体验相关研究的多维度特征和应用。［结果/结论］具身智能在人智交互体验中的研究展现出跨学科融合、技术多样性和应用广泛性等特点，其在多个领域如智慧医疗、智能制造、自动驾驶和智慧养老等展现出巨大的应用潜力。鉴于此，提出基于具身智能的人智交互体验框架，并展望了未来的研究方向，包括数字驱动的理论发展、多学科融合的方法创新、技术应用的场景拓展以及人因工程下社会伦理规范的建立，为具身智能人智交互的健康发展提供实践启示。

［目的/意义］隐私研究涉及多个学科，隐私量表是隐私研究中的测量工具，然而国内外的相关研究在对隐私量表的理解和测量对象上却存在着分歧和差异。因此，有必要对隐私量表进行梳理，为后续的隐私定量研究提供参考。［方法/过程］运用系统性文献综述，调研国内外隐私量表的研究成果，梳理不同隐私量表的对象和指标，分析不同视角下隐私量表的测量重点。［结果/结论］现有隐私量表主要包括针对用户的隐私量表和针对网络服务商的隐私量表，涉及对用户主观感受的测量和对隐私信息的客观测量，并且由于理解的不同，不同对象的隐私量表中存在指标的交叉。未来的研究可以在量表设计上考虑将认知与行为研究相结合，加强隐私通用量表和专用量表互补，注重指标设计的可操作性和动态测量，并拓展对隐私信息内容风险的测评。

摘要：［目的/意义］在现代科学技术的推动下，跨学科研究已经成为解决科学领域复杂问题和知识创造的重要路径。［方法/过程］概述相关核心概念，界定跨学科知识扩散，并从跨学科知识扩散的测量、过程特征及其影响因素三个维度进行全面综述。［结果/结论］现有研究大多将学术文献作为主要的数据来源，利用引用关系链设计单维和多维指标来衡量跨学科知识扩散；借助引文内容分析是目前分析扩散过程与特征的主要方向。此外，知识性、主体性和环境性因素对扩散过程与结果往往具有协同多变的作用机制。在此基础上，构建了跨学科知识扩散影响因素概念模型，为提升跨学科知识扩散效率及效果的实证研究提供新的理论参考。尽管各个研究方向发展程度基本持平，但相关研究方法和数据仍待进一步丰富优化。未来研究应深化对跨学科与知识扩散关系的理解，以推动跨学科研究管理与科学创新工作的有机结合，紧跟大科学时代的发展步伐。

［目的/意义］复杂环境下，开源国防数据结构各异、语义复杂，及时有效地融合多模态语义信息，辅助情报决策迫在眉睫。文章提出多模态国防数据融合模型，增强国防情报分析能力。［方法/过程］首先，梳理了开源情报的发展脉络；其次，分析了国防数据环境的复杂性；再次，总结了多模态数据融合的关键技术，构建了融合模型；最后，结合多模态国防数据融合案例，提出相应融合启示。［结果/结论］复杂环境下，多模态国防数据融合既要准确把握语义融合的粒度，又要兼顾情报任务的需求，并结合深度学习等实现开源数据的快速、准确融合。

《情报学进展》第15卷经过两年的酝酿终于面世了，由中国国防科学技术信息学会主持出版，《情报理论与实践》编辑部承担选题策划与组织工作。该书是一本反映情报学和信息技术应用领域研究进展的年度评论，涉及一段时期情报学重点领域及前沿热点问题，总结所取得的成果及未来发展趋势。内容上选取在国内外有一定研究成果，或有一定应用的选题，在一定程度上揭示了近年来情报学的研究现状、热点与趋势，利于回顾并引导相关研究。主要内容有：数据计量学的学科构建及其发展趋势、面向国家战略的情报学教育体系建设、公共危机信息管理研究进展与趋势、数智赋能背景下情报学研究进展、国内外算法风险研究进展、数据隐私风险的识别与消减——以医疗数据为例、开放科学时代学术评价研究的新机遇与新挑战——从系列开放获取宣言/倡议或行动计划谈起、人工智能赋能情报研究的变革与发展、数智时代的知识组织研究进展、企业家发现的情报学探索：基于情报学视角的“企业家发现”模型、学科主题探测与演化分析研究述评、2022—2023年情报学前沿进展综述以及2022—2023年度情报学专业动态等。

［目的/意义］文章旨在探索粮食安全政策咨询情报智库的功能实现方式，通过对政策文本的分析挖掘，向政策制定者提供科学建议，丰富政策信息学理论体系的同时，为情报在粮食安全政策咨询领域发挥智库作用提供参考。［方法/过程］结合BERTopic模型、知识关联计算等文本语义分析技术，提出一套基于已颁布政策、议程中政策和建议政策的文本分析方案，挖掘政策主题及分析演化趋势，根据文本相似度为议程中政策匹配合理建议。［结果/结论］解析了政策文本分析应用于粮食安全政策咨询情报智库服务的任务、方法与过程，并采集数据进行实证分析，实现了我国粮食安全政策主题挖掘、趋势研判和智库方案建议支持，为智库政策研究打开了新视角。

［目的/意义］在大国博弈和科技竞争背景下，情报需求持续增长，国防科技情报的重要性日益凸显。开展国防科技情报能力评估研究，构建相关评估指标体系有助于国防科技情报任务完成。［方法/过程］文章提出一种面向任务描述的国防科技情报能力评估指标体系构建方法，首先，以中文社会科学引文索引数据库中的相关研究为基础语料，运用LDA主题模型获得分类结果以生成评估指标；其次，以国防科技战略情报综合研判类任务为例，基于语义相似度筛选评估指标；最后，计算指标权重，完成评估指标体系构建。［结果/结论］根据不同情报任务的描述构建有所区别的情报能力评估指标体系，研究结果验证了方法的有效性，综合考虑指标来源主题强度和与任务描述相似度的权重更符合国防科技情报任务的需求。

［目的/意义］分析我国数据要素政策在政策工具、政策主题以及政策效力上的合理性和科学性，对于推动数据要素的可持续发展具有现实意义。［方法/过程］从完善数据要素政策的需求出发，以39篇政策文本为样本，通过内容分析法、TFIDF算法、LDA主题建模和PMC指数模型对其进行分析，并且根据结果提出可行性建议。［结果/结论］我国在数据要素政策工具及其内部子工具的使用上存在不均衡性，总体呈现出重供给、轻需求的特征；政策主题覆盖全面，但存在区域发展不平衡问题；政策效力整体表现良好，但在政策时效、政策性质等指标上的得分仍有提升空间。

［目的/意义］文章探究量化自我场景下隐私悖论的影响因素以及形成过程，以期帮助破解个人信息保护的困局，促进健康管理平台的数字生态治理，亦为用户与平台间的良性互动的理论与实践提供新视角。［方法/过程］采用移动经验取样法进行样本数据收集，通过秩和检验筛选出目标实验对象进行半结构访谈，之后对访谈资料进行三级编码分析。［结果/结论］量化自我中隐私悖论的影响因素存在情境、任务、边界冲突、边界协调4个维度。隐私悖论从“隐私边界变化—隐私披露行为—隐私悖论”的演变流程中产生，其中隐私边界变化在隐私悖论形成过程中扮演重要作用。

［目的/意义］引文主题识别/分析(CTR/CTA)是引文内容分析(CCA)的一项重要研究议题，通过对引文语料中蕴涵主题信息的识别和提取，可望为论文学术贡献评价、知识扩散及演化分析等问题的解决提供新的研究思路。［过程/方法］以一篇高被引诺贝尔生理学或医学获奖关键论文为例，采用BERTopic算法对其引文句语料进行主题识别，并对识别出的引文主题展开多个维度的分析与讨论。［结果/结论］对高被引论文开展引文主题识别分析，有助于更全面细致地揭示其学术贡献内容及演化趋势；BERTopic算法能较好识别案例文献的多个引文主题，且不同引文主题的施引文献特征分布不尽相同；对引文主题重要性、演化趋势及其与原文主题差异性的分析，能多维度刻画研究同行对案例文献学术贡献的认识，表明CTR/CTA研究对学术论文评价具有深入探索价值。

［目的/意义］以情报学手段保障国家粮食安全，提升智库服务专业性的同时，推动图情机构的服务创新与升级。［方法/过程］通过网络调研与访谈总结现有智库在支撑粮食安全政策咨询中的不足，解析服务任务，基于多源流理论提出面向粮食安全政策咨询的情报智库服务模式与实现路径。［结果/结论］研究设计的情报智库服务模式能够容纳粮食安全问题的复杂逻辑关系，并通过内容问答、简报服务与方案服务的方式响应政策咨询需求，促进科学化与高质量智库服务实现。

［目的/意义］识别关键核心技术是技术突破过程中必须面临的挑战。从专利应用视角出发，探究行业内各应用的关键核心技术，对企业寻求技术突破具有理论与实践的借鉴意义。［方法/过程］以专利为桥梁，搭建“技术—应用”共现关系；基于技术的应用相似度采用Leiden社区发现算法将技术划分成不同类别，进而明确各应用的特征技术类；采用综合指标评价法评价各应用的技术关键核心度，取各应用中关键核心度TOP 15的技术为关键核心技术备选集合；将各关键核心技术备选集合中属于各应用特征技术类的技术确认为各应用的关键核心技术。［结果/结论］结合各应用间的技术差异，识别出行业内各应用的关键核心技术，为企业从整体层面识别关键核心技术提供有益参考。

［目的/意义］厘清各界对情报失误概念的认识分歧，准确认识和界定情报失误概念的内涵与外延，推动学界在对情报失误的定义上达成共识，为进一步深化情报失误研究提供支撑。［方法/过程］通过对中英文主流文献的梳理，比较分析国内外对情报失误概念的基本认识，并对相关争议性问题予以针对性回应。［结果/结论］将情报失误定义为情报机构在情报生产与分发、反情报以及其他情报活动过程中的差错，更加符合其本质属性。决策者对情报的不当使用更多地属于决策问题，而非情报范畴，因而不宜归为情报失误。“Intelligence Failure”不宜译为“情报失察”，直译为“情报失败”更为贴切。在能准确关照“Intelligence Failure”与“情报失误”的细微差异的情况下，在一定范围内也可有选择地继续沿用“情报失误”这一译法。

［目的/意义］韩国是率先推动MyData应用落地的国家。韩国在个人数据管理领域的实践和探索，特别是在推广MyData模式方面，可为我国个人数据管理和应用制度的完善提供有益参考。［方法/过程］结合韩国数字政府发展状况，运用文献研究及比较研究方法，探讨MyData概念与制度内涵。从数字平台政府所实施的国家战略措施角度，考察MyData在公共领域和金融领域的应用和效果。［结果/结论］ MyData作为一种新型个人数据管理模式，对个人数据权益保护、政府公共服务创新、数据资产流通与利用，都具有积极的作用和影响。MyData制度在平衡个人数据充分利用与数据安全维护方面，具有重要的应用价值和实践意义。

［目的/意义］解析科研人员生成式人工智能应用中信息茧房成因要素及作用路径，探讨科研人员信息茧房形成机理，引导科研人员合理使用生成式人工智能辅助科研。［方法/过程］首先，从相关文献及专家访谈中识别出科研人员生成式人工智能应用中信息茧房成因要素；然后，使用ISM模型方法对成因要素进行层级划分，结合相关研究提出假设并构建信息茧房成因要素模型；最后，基于结构方程模型方法对构建模型及提出的假设进行验证。［结果/结论］信息素养、信息过滤技术和信息推荐技术均对信息选择偏好产生显著正向影响；信息素养对信息同质化产生显著正向影响，信息过滤技术和信息推荐技术对信息同质化影响不显著。信息选择偏好、信息同质化和信息过载对信息茧房产生显著正向影响，且信息过载在信息选择偏好对信息茧房形成和信息同质化对信息茧房形成中起中介作用。

［目的/意义］探索有效提高文献资源自动层次分类和跨语言分类效果的方法。［方法/过程］将文献资源分类视为分类号生成任务，利用图书馆编目数据构造训练集和测试集，基于ChatGLM 3、Llama 2等大语言模型在训练集上进行模型的高效微调，并在中英文测试集上分析模型的分类效果。［结果/结论］在不同的输出格式中，微调大语言模型使其直接输出分类号，可以获得最优的分类效果；随着训练样本数量的增加，微调后的大语言模型分类效果不断提升；基于22000个样本微调的大语言模型在中图法一级类目和完整分类号的准确率分别可达08848、05076，优于通用大语言模型；在中文文献上训练的大语言模型可以有效地分类英文文献，分类效果仅比中文文献略低；大语言模型生成的分类号中有少量不是有效的中图分类号。

［目的/意义］数据作为一种新型的生产要素，充分开发利用数据资源，拓展规范化数据的应用场景是释放数据要素价值、激活数据要素潜能的必要手段。［方法/过程］按照“场景识别—模型设计—模型阐释”的思路，运用质性分析法对文本资料进行编码场景识别，形成数据应用场景的分类体系，并结合创新应用案例以及数据生命周期理论、CRISP-DM模型和数据价值链构建数据应用场景模型，自上而下地从需求导向、数据支撑和技术驱动三个维度对数据应用场景模型进行梳理阐释。［结果/结论］形成涵盖4个一级场景、14个二级场景和41个三级场景的分类体系，构建以需求为导向、数据为支撑、技术为驱动三位一体的场景模型框架，并对模型的逻辑和内涵进行深入剖析和阐释，为拓展规范化数据的应用场景提供参考与指引。

［目的/意义］全球老龄化背景下，养老机构作为重要的智慧养老应用场景之一，在提供养老服务过程中产生了大量数据但并未得到有效挖掘、利用。因此，有必要健全智慧养老机构大数据平台与多元主体数据共享机制。［方法/过程］基于信息生态理论，对参与主体、共享内容、共享环境层次及共享方式4个关键构成要素进行分析，构建智慧养老机构数据共享模型。通过构建信息生态链的智慧养老机构数据共享主体协同路径，从主体链条和活动链条两个层面入手，分析智慧养老机构数据共享实现路径。［结果/结论］为保障智慧养老机构数据共享模型的有效运行，首先应加强智慧养老机构所依托的大数据平台的数据挖掘与分析能力，提高数据处理效率和质量；其次应建立和完善数据安全保护机制，明确数据隐私控制范围，确保在数据共享过程中充分保护老年人的个人隐私和数据安全。

［目的/意义］以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展，为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇。［方法/过程］探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理，剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处，采用专家打分法对ChatGPT进行测评，分析评价ChatGPT在信息检索领域的能力水平，并以政务、学术、教学、商业4种场景为例，进一步揭示ChatGPT赋能信息检索的应用图景。［结果/结论］从资源层、处理层、应用层、优化层4个层面出发，提出通过定制专业领域的信息集合、注重信息抽取能力、打造“搜索+ChatGPT”双引擎结构、加强用户交互，来推动信息检索的发展进程。

［目的/意义］在全球科技竞争日益激烈的背景下，开源情报作为研究和预测世界科技发展趋势的重要工具，对于科技情报工作的重要性愈发凸显。科技项目数据作为科技情报的重要数据来源和分析对象，呈现出多源、多模态的特性，对其进行深度分析和挖掘，并服务于管理与决策活动，是新时期科技资源高效利用的重要途径。［方法/过程］文章将情报工作流程与多模态知识图谱构建流程相融合，提出了基于开源科技项目数据的多模态知识图谱构建框架，包含需求分析、开源情报采集、多模态科技项目知识图谱构建以及知识图谱服务4个关键环节，并详细讨论了每个环节中的核心内容。［结果/结论］以美国情报高级研究计划局(IARPA)公开项目的多模态数据为例，遵循上述框架构建了包含项目、机构、人员、技术、文档、图像、视频7类实体及多种关系的多模态知识图谱。未来，可将多模态知识图谱与问答系统、推荐系统相结合，为科技管理决策提供更加智能化的情报服务。

［目的/意义］数智社会对高校学生核心素养发展提出新的要求，有待进一步明晰智能素养内涵并构建面向高校学生的智能素养评价指标体系，为学生智能素养发展状态测评、能力提升和培育提供参考支持。［方法/过程］从素养连续统的视角出发，系统梳理智能素养的缘起与发展，通过对素养内容解构与要素集结，映射于智能素养的指标体系。基于KSAVE模型提出高校学生智能素养评估框架，通过文献调研界定指标内涵，进而运用德尔菲法优化初步构建的评价指标体系，利用群决策层次分析法确定评价指标权重。［结果/结论］构建了由意识态度、知识与技能、高阶思维能力、智能伦理和价值实现5个一级指标以及19个二级指标构成的高校学生智能素养评价体系，并从认知站位、内驱路径和情景创建三个方面提出智能素养的培养策略。