摘要：［目的/意义］多语言环境下，用户基于MOOC平台生成了大量UGC笔记，为了更好地利用MOOC资源，文章提出多语言UGC课程笔记自动生成模型，有助于促进全球优质教育资源的共享及提升教育公平。［方法/过程］首先抓取多语言环境下的UGC笔记和讲稿并进行预处理，其次将多语言UGC笔记归并为双语笔记，接下来对热门和冷门课程的多语言UGC实现自动化子主题簇融合，在此基础上依据加权规则提取最佳单条笔记并确定时间戳，将其按照时间顺序进行排列，进而形成系统、完整的双语课程笔记。［结果/结论］通过实例验证了模型的有效性，其中对于热门课程，准确率和召回率均达到100%，对于冷门课程，准确率为79%，召回率为83%。

 

［目的/意义］对国内外开源情报研究进行分析，归纳总结学术界关于开源情报的理论和应用成果，分析研究中存在的缺漏和不足之处，为后续的研究提供支持。［方法/过程］使用定量的方法对文献进行总体发文量分析和关键词共现分析后，进一步运用内容分析法梳理开源情报的概念，结合DIKW模型提出当前学术界关于开源情报的研究结构，归纳总结其内容。［结果/结论］目前国内外对开源情报主题进行了广泛的探索，特别是在开源情报的概念发展、开源情报搜集、融合、质量评估、模型构建等研究内容上有了新的认识。但总体研究仍处于起步阶段，其中理论模型和方法的研究相对较少。此外，开源情报的应用场景和内容仍有扩展的空间。

［目的/意义］用户画像是一种快速、精准分析用户行为模式、消费习惯等商业信息的数据分析工具，为企业进行精准营销、提升用户体验奠定了基础。［方法/过程］通过文献分析方法，从概念界定、构成要素、模型与方法等维度对用户画像最新研究成果进行了细致梳理，揭示了用户画像建模的不同方法，此外还总结了各类建模方法的特点与发展趋势，最后给出用户画像对我国图书情报学的相关启示。［结果/结论］作为新兴的数据分析工具，我国关于用户画像方面的理论研究与实践应用都还较为薄弱，尚有较大的探索空间，通过综述发现了需要进一步探索的方向，为后续研究提供借鉴。

［目的/意义］技术交易是技术转移的关键环节，除技术内容的匹配外技术交易受到多方因素影响，研究技术交易中供需匹配的影响机制有利于促成技术交易。［方法/过程］文章以湖北省技术交易所过往交易合同数据为研究样本，基于TOE框架梳理技术、主体和环境三个层面的5个前因变量条件，应用QCA方法探究影响高成交率技术交易的条件组态和路径。［结果/结论］研究发现高成交率的技术交易驱动机制有两条，即距离—政策—感知可靠的主观型和距离—政策—组织邻近—技术可靠的客观型。在两条路径中距离和政策都是重要因素，而主观的可靠性和客观的技术条件在一定程度上能产生替代效果。

近年来，社交媒体平台在“流量经济”的趋势下，过度使用算法技术，将用户推入“信息茧房”和“回音室”，由群体极化引起的极端观点明显增加，通过对社交媒体平台中群体极化形成机理的研究，可以为政府调控舆论的极化提供一定参考。文章在回顾国内外有关群体极化研究文献的基础上，通过对社交媒体中群体极化案例的观察，归纳出网络群体极化产生的社会效应，以及社交媒体平台中群体极化形成的诱因，并根据前人研究与所归纳的因素，分析出网络群体极化形成的三种合力，即推动力、摇摆力和阻滞力，进而构建社交媒体平台群体极化的动力机理模型和形成机理模型。依据所得模型和归纳的结论，在合理引导网络群体极化的原则上，提出了相应的引导策略。

［目的/意义］文章探究将知识图谱构建视角深入专利文献中所含创新内容，以期在特定领域中结构化地表达每一个专利的核心性创新情报，简明表达各个专利如何实现创新，揭示各个专利创新的精髓和领域专利创新的语义网络。［方法/过程］以教育机器人领域的中文专利文献摘要为数据集构建专利文献创新知识图谱，利用BERT模型识别抽取专利文献创新句，通过LDA主题模型进行创新主题分析，同时基于Bert4keras抽取实体及其关系，并采用Neo4j存储可视化专利创新知识图谱结果。［结果/结论］研究采用的深度学习方法可有效发现专利文献创新核心内容，构建的专利创新知识图谱可以较好地概括和组织专利中的核心情报，即技术创新情报。

［目的/意义］个人在社交媒体时代正沦为“裸露的人”，探索隐私顾虑与隐私倦怠的影响因素、驱动后果及二者的互动机制，对个体的隐私保护具有积极意义。［方法/过程］研究基于社会认知理论和“认知—态度—行为”模型，整合个人和环境要素，使用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法，探讨数字原住民的隐私保护意向形成机制。［结果/结论］SEM结果显示，在线隐私素养和信息敏感度会作用于数字原住民的隐私态度，同伴影响仅能正向驱动隐私顾虑，父母影响无法对隐私态度产生作用，隐私倦怠对引发隐私保护行为路径中扮演了三种角色。fsQCA的结果显示，分别有4种和3种构型会触发数字原住民的高/低隐私保护意向。［局限］研究仅用定量的方法证实了变量之间的关系，未来还需引进定性的方法探索变量之间的联系的深层意义。

［目的/意义］学术论文影响力评价是学术成果评价中的重要方法问题，也是科技评价与科技管理活动中亟待完善和改进的重要实践课题。基于生态位理论视角可从资源占据的角度，为学术论文影响力评价提供新的研究视角和方法，以丰富学术成果评价理论体系。［过程/方法］根据生态位理论，从学术论文对整个学术交流生态系统资源占据的角度将其影响力分为原生影响力和再生影响力，并构建基于论文内容创新性、线上关注度、线下关注度三个维度的学术论文生态位宽度评价模型，评价学术论文影响力。并以图书情报学领域的学术论文为研究样本进行实证分析，探讨基于生态位视角的学术论文影响力评价方法。［结果/结论］实验结果表明，基于生态位理论提出的学术论文影响力评价模型，可作为一种有效方法对学术论文影响力进行科学、合理的评价。

摘要：应急情报体系的构建是重大公共卫生事件发生后管理和决策的有力依据。然而当前的应急情报体系中在情报存储、情报共享、情报溯源等环节和快速预警、联动响应等方面仍然存在不足。因此，文章基于当前新兴的区块链技术，将区块链的不可篡改、去中心化、可追溯、自主触发等思想引入应急情报体系构建中，利用区块链对情报进行完整性存储、分布式共享和追踪溯源，利用智能合约设置预警阈值，全网广播，产生齿轮联动式响应模式。根据疫情发展不同阶段完善当前重大公共卫生事件下的应急情报体系，为提升国家应急治理能力提供基础和保障。

［目的/意义］用户画像描述产品用户群体行为特征，为商家提供多方位的用户信息，使商家了解、认知用户，改进产品或服务，为精准营销带来可能。［方法/过程］以在线评论数据为基础，从用户信息属性、酒店信息属性和用户评价信息属性三个维度构建用户画像模型的概念模型，并采用Protégé工具建立本体来实现用户画像属性之间的关联，完成对酒店用户特征的完整刻画。［结果/结论］以携程网北京地区酒店的在线评论为例，从用户信息、酒店、评论3个维度进行可视化，构建用户画像，为酒店了解用户需求，开展精准营销提供决策依据。

［目的/意义］在国内研究的基础上，对国外数据融合与集成相关文献进行系统梳理，旨在为数据融合与集成领域工作提供参考。［方法/过程］主要从相关研究、研究路径与方法以及应用与挑战三个方面进行回顾，并从概念、路径和应用三个方面指出未来研究方向。［结果/结论］目前研究路径与方法包括数据处理模型、基于阶段的策略、基于特征表示的方法以及基于语义的应用4个层面；从多传感器系统、生物医学、环境研究和城市建设4个领域研究发现，每个领域都存在着共同或者特殊的应用挑战。

［目的/意义］分析信息茧房的特征表现与前因后果，为信息茧房的理论化奠定坚实基础。［方法/过程］通过文献调研发现信息茧房的存在性仍有争议,概念尚未明晰。文章对信息茧房展开深入分析，使用深度访谈收集研究数据，采用扎根理论分析访谈数据，根据编码结果确定信息茧房理论模型。［结果/结论］验证信息茧房的存在性，提取信息茧房的主要特征；总结归纳个体特征、个性化推荐以及环境特征等信息茧房的影响因素；讨论信息茧房在个人层面和群体层面产生的影响。［局限］通过定性分析得到的理论发现有待后续的实证研究进行检验，如采用结构方程模型验证信息茧房的影响因素。

［目的/意义］对科技论文全文中不同粒度的创新内容进行识别与探索，能够揭示某个创新内容中理论、方法、技术的“前世今生”以及“来龙去脉”，帮助科研人员在科技创新过程中，精准获取所需的科技创新情报，快速把握领域创新动态，选择创新方向，确定创新方案，提高科技创新效率。文章基于深度学习模型、语义角色信息探索创新段定位方法，并识别重要功能句，为科技论文创新知识图谱的构建奠定基础。［方法/过程］以情报学期刊的科技论文全文为研究对象，通过BERT预训练模型识别出全文中的创新句。以创新句为基础通过语义角色信息匹配创新段落。通过引导词对创新段落中创新相关的重要功能句进行识别。［结果/结论］实验结果表明基于语义信息的创新段落识别能够对创新句的内容进行有效扩展与完善，存在于创新段落中的功能句主要为对“创新过程”与“创新贡献”的论述。实验证明文章提出的对科技论文全文不同粒度创新内容的挖掘与抽取方法具有可行性，效果较好。

［目的/意义］人文学者在大数据时代面临着使用传统手段感知数据的技术困境和进行数据交互认知的人文迷思。从传播中国传统文化，讲好中国故事出发，无论是遵从信息的生产者驱动模式，还是消费者驱动模式，都需要寻求一个兼具技术与人文框架的信息交流与传播工具。Data Storytelling(数据叙事)从这个意义上可以被赋予新的使用语境与意义，并以数据科学理论和实践为支撑，成为数字人文方法论甚至技术体系的重要环节。［方法/过程］研究从大数据时代数据感知和数据交互认知的困境出发，通过文献调查理清数据叙事的概念与逻辑脉络，提炼其基本要素与理论基础；再对比传媒、商业、文化教育等应用数据叙事相对较早领域的应用情景，分析各情景中数据叙事的用户体验价值、情感价值、知识感知与传播价值、认知驱动价值等，继而总结了数字人文视角下数据叙事的应用与实践意义；最后提出图情档学科利用数据叙事展开数字人文研究与教育的路径与方法。［结果/结论］数字人文在不同语言文化中的探索与发展，始终围绕着数据感知与价值发现的技术规律与叙事话语体系的人文框架或范式不断迭代升级。以数据科学为平台、信息可视化为产品或服务形态、叙事学为价值变现渠道的数据叙事，将有利推动数字人文研究，成为整合数据资源，以至传播中国文化和中国故事的重要工具。

［目的/意义］将核心—边缘理论与专利引文分析相结合，提出识别潜在颠覆性技术的新方法，助力揭示和判断可能发生颠覆效应的技术方向或主题，助力政府和企业优化研发布局、赢得竞争优势。［方法/过程］以2000—2019年间人工智能领域美国授权专利为样本，基于专利和专利科学引文数据分别构建技术加权共现网络和科学知识加权共现网络，并以二者间的引证关系形成关联网络，利用核心—边缘理论构建颠覆性潜力技术节点候选准则，从技术基础性、影响力、突变性三个维度分别采用时序分析方法判定颠覆性技术。［结果/结论］将核心—边缘理论与专利引文分析相结合能有效识别特定技术领域的颠覆性技术，人工智能领域的机器学习、图像识别与处理、AI医疗、自动驾驶等技术具有颠覆性潜力，且这些技术间关联紧密、渗透性强、协同发展趋势明显。

［目的/意义］知识社区作为科技知识高密度共享和创新平台，有效促进其中用户科技创新话题参与，是知识社区和公共文化机构共同关注的热点。［方法/过程］基于MOA理论框架，对知识社区用户发放问卷获取数据，运用模糊集定性比较分析，探讨动机、机会、能力条件影响知识社区用户参与科技创新话题的组态效应，并根据核心组态结果形成知识社区用户科技创新话题阶段性参与行为模型。［结果/结论］对知识社区用户科技创新话题参与行为的影响存在高社区支持—个体效能双重驱动型、高网络联结核心驱动型、高创新驱动型三类组态模式；动机、能力、机会分别影响话题获取阶段、接收阶段和参与阶段；网络联结程度对用户科技创新话题参与行为起到显著影响作用。

［目的/意义］数字孪生技术为数字经济增长和智慧城市建设带来新的发展机遇。智慧图书馆作为智慧城市的重要组成部分，基于数字孪生技术的智慧图书馆场景服务将是未来转型升级的主要发展方向。［方法/过程］在分析数字孪生技术概念及特点的基础上，提出数字孪生技术在智慧图书馆中的应用场景及架构，并结合“场景—信息期望—情境”三维一景的适配模式，探析数字孪生技术下智慧图书馆场景化服务路径及模型。［结果/结论］数字孪生技术在智慧图书馆中有广泛的应用场景，通过虚拟图书馆与物理图书馆的双向迭代优化能为用户提供更优质的场景服务。建设标准化、信息共享化、塑才专业化、隐私合理化将是数字孪生技术下智慧图书馆场景化服务创新实践的发展态势。

［目的/意义］理解用户需求是企业管理实践中的重要一环，在线评论作为用户偏好表达的重要渠道，是企业发现用户需求的重要数据来源。因此，如何从在线评论中有效挖掘出用户需求，是一个重要的研究问题。［方法/过程］文章构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性，然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句，并对其进行情感分析，最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果，通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。［结果/结论］将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类，并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息，为企业提供产品改进策略参考。［局限］样本数据集有限，存在不均衡状况。

［目的/意义］随着人工智能在经济社会中的广泛应用，加强对人工智能的监管治理，控制其内在风险已成为全球共识，考察世界主要国家和地区的监管设计，对于完善我国人工智能监管体系具有重要意义。［方法/过程］通过文献分析、比较分析的方法，明确人工智能监管的概念和人工智能应用的风险，并在此基础上介绍世界主要国家和地区的人工智能监管设计，总括出人工智能监管的发展趋势。［结果/结论］人工智能监管的全球竞赛已然开始且法治化程度不断加深，以技术风险分级进行人工智能监管成为主流趋势，我国也应当加强人工智能监管的顶层设计，采纳分级分类的监管思路，并积极参与人工智能监管的国际合作。

［目的/意义］阐述大规模知识图谱及其典型应用，分析其所面临挑战及对策，展望其发展趋势。［方法/过程］采用网络调查法、内容分析法系统梳理、阐述大规模知识图谱及其典型应用，所面临挑战及对策、发展趋势。［结果/结论］大规模知识图谱典型应用为语义搜索、深度问答、智能推荐等；面临特征知识表示、知识缺失、知识更新、功能全面性等挑战；向特色化、开放化、智能化方向发展。

［目的/意义］跨学科研究能从知识和组织上摆脱单一学科桎梏，创造性地解决自然环境和人类社会复杂问题。然而，目前情报学中对于跨学科性的研究大多局限在度量指标方面，鲜有研究从概念和理论层面进行归纳、梳理和阐释。文章从范式的角度理解跨学科性的内涵，以期在理论上弥补现有跨学科性研究的不足。［方法/过程］先对范式的概念进行梳理，从分化、同化和消融三个角度理解范式转变的过程，并归纳梳理范式的特性。随后，定义跨学科性的概念与内涵，并从知识重组与创新、学科建构与解构的视角理解跨学科性与范式之间的联系。［结果/结论］从知识重组与创新的视角看，跨学科研究是范式同化、范式分化和元范式等概念的重要体现；从学科建构与解构的视角看，支撑跨学科研究的机制即是对原有学科范式进行“破旧立新”。情报“道”未变，“术”“典”有专攻，范式宜入境，事业常为新。

［目的/意义］当前学科领域主题演化与预测研究文献快速增长，适时开展国内外最新研究的梳理与述评，助力研究的价值提升。［方法/过程］首先，归纳现有研究理论基础，构建研究总体框架图；其次，依据研究的内在知识逻辑，刻画了主题演化与主题预测的方法路径；最后，在剖析研究价值的基础上，提出未来研究建议。［结果/结论］后续研究需加强科学演化模型、演化扩散理论以及科学—技术关联模型的完善与应用，积极使用深度语言模型以及深度学习算法以提升主题预测的准确性，同时在宏观、中观以及微观三个层面丰富研究对象颗粒度，并注重研究的科技情报实效。

［目的/意义］识别跨学科引用的主要学科，有助于促进学科之间的知识交流，探析学科间的联系，推动学科创新发展。［方法/过程］引入物理学动能定理，从引用质量和引用转化率两方面构建引用动能模型，计算目标学科引用其他学科文献而具有的动能，根据动能的大小，识别该学科引用知识的主要来源学科，挖掘学科间的联系。［结果/结论］以图书情报学为例进行实证研究，发现管理学是与图书情报学知识交流最密切的学科，其次为计算机科学与经济学。探析图书情报学与被引学科之间的联系，促进跨学科知识交流，进而有助于研究学科之间的交叉融合现象，发掘学科生长点，培育新兴交叉学科，构建协调可持续发展的学科体系。

［目的/意义］误导性舆情是当前社会发展中一种特殊的社会现象。准确认识、理解这一现象，有助于减少或消除它所带来的社会危害。［方法/过程］以拉闸限电所引发的“大棋论”为案例，从误导性信息的视角，阐述误导性舆情的概念内涵、事理图谱和形成机理。［结果/结论］误导性舆情是指某些具有号召力、影响力的个人或社会组织，通过编造某一事件或利用已经发生的热点事件及其舆情，故意制造的、具有明确误导性的，且大众参与传播的一种与舆情相类似的社会现象。根据它的基本构件即施动者(网络大V)、受动者(大众)、信息和命题等，可构建误导性舆情的事理图谱。根据它由“舆情”转化为“非舆情”这一变异过程，可揭示出误导性舆情的形成机理。

［目的/意义］面向国家安全场景的复杂、多变等特性，需要有效融合多源情报进行国家安全事件多维态势感知与分析，为国家安全事件的应急管理提供全面、实时、精准的数据支撑。［方法/过程］从三元世界视角解析国家安全事件的场景情报源；在此基础上，提出以事件为中心的多源情报协同感知机制和基于“时间—空间—主题”模型的多维态势分析方法体系；最后，基于文章提出的方法体系构建了国家安全事件综合态势感知与分析实验平台。［结果/结论］借助情报学的信息组织与信息分析理论和方法，对国家安全事件相关态势信息进行序化组织与多维分析，能够促进态势信息的有效利用，进而提升国家安全事件的应急响应效率。

［目的/意义］探究强关系社交媒体用户中辍行为的形成机理及各变量的交互作用模式，为社交媒体开发商及运营商在改进服务品质、优化使用体验和提高用户黏性等方面的管理实践提供具有可供参考的意见和建议。［方法/过程］以强关系社交网络的典型应用微信朋友圈为实证研究对象，选取经验用户为研究样本并通过深度访谈获取文本数据，再采用扎根理论的开放式编码、主轴编码和选择性编码提取概念和范畴，并在SOR理论的研究框架下构建概念模型。［结果/结论］情境因素(平台内部因素)和环境因素(平台外部因素)作用刺激用户产生负面的情感认知，进而导致用户产生不同程度的中辍行为，而由人口统计学因素、人格特征、使用特征和关系特征构成的个人因素对强关系社交媒体用户中辍行为起调节作用。

［目的/意义］以大学生为样本研究数字囤积行为的影响因素和组态成因，有助于丰富这一领域的相关研究，也为大学生数字囤积行为的干预提供一些建议和对策。［方法/过程］基于社会认知理论，通过问卷调查法和模糊集定性比较分析方法，从个体和情境两个角度对数字囤积行为的影响因素进行分析，并构建理论模型。［结果/结论］通过使用fsQCA软件和R软件进行必要性和充分性分析，得出6个条件变量中没有数字囤积行为的必要条件，有5条路径可以引发数字囤积行为，并根据其特征和核心条件的分布，可进一步整合为防患未然型、精准定位型以及要素聚合型三大类型。