情报理论与实践

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公众视角的政府电子信息服务质量评价概念模型构建

同杨萍，高洁

2017, 40(8): 1-7. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708001

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文章对与政府电子信息服务质量的相关基础理论模型进行了相对全面的回顾梳理，在此基础上分别从公众期望需求、公众体验、公众满意度及公众持续使用4个视角综述了国内外政府电子信息服务质量评价的文献研究，同时在公众4个视角逻辑关系中构建了政府电子服务质量评价的概念模型。

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政府电子信息服务公众体验量化模型修正实证研究

高洁，高云

2017, 40(8): 8-12. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708002

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在公众体验量化理论模型基础上，通过焦点小组访谈构建政府电子信息服务公众体验量化指标及情绪评估量表，运用探索性因子分析方法获得了政府电子信息服务公众体验的8个维度，通过分析验证政府电子信息服务质量与公众体验的相关关系，建立回归方程。研究发现，对政府电子信息服务质量评价影响力最大的是互动帮助体验，其次是感知体验、信息内容体验和情绪体验。综合实证研究的结果，对政府电子信息服务公众体验量化理论模型进行了修正。

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基于公众需求的政府电子信息服务质量影响因素实证研究

高洁，杨欢

2017, 40(8): 13-18. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708003

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通过文献分析和专家访谈对政府电子信息服务质量评价指标进行收集和修正，以前期研究中提出的理论模型为基础，基于KANO模型对公众需求进行归类，通过实证分析探究政府电子信息服务质量评价指标中包含的基本需求、拓展需求、潜在需求和无关需求，进而揭示出公众需求视角下政府电子信息服务质量的影响因素，对分层次改进政府电子信息服务质量具有参考借鉴意义。

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机构研究数据管理实践探析：模型、核心服务和优先战略

崔宇红

2017, 40(8): 19-22. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708004

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［目的/意义］发现研究数据管理服务的共性特征和识别优先发展战略，为中国高校开展研究数据管理服务选择合适的发展模式提供建议。［方法/过程］文章提出研究数据管理发展的三维概念模型RDM4D，基于此分析框架对英国罗素集团所属大学研究数据管理网站进行实证调研和质性分析。［结果/结论］研究数据管理服务已经成为英国高等教育机构必备的普遍实践。确定数据管理服务的4个关键过程域和21个关键实践，识别核心服务和优先发展战略，探讨中国开展研究数据管理实践面临的问题。

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移动环境下大学生个人信息管理研究*

——以笔记类App应用为例

邓胜利，韦佳岑

2017, 40(8): 23-29. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708005

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［目的/意义］文章旨在探讨移动环境下大学生个人信息管理（PIM）行为，了解移动PIM的特征及其所面临挑战。［方法/过程］以大学生为研究对象，笔记类App为特定PIM工具，Barreau和Boardman的PIM模型为基础，通过访谈法和问卷调查法收集数据。［结果/结论］从获取、组织、检索、维护4个PIM核心行为揭示移动环境下个人信息管理的方式，同时移动PIM具有即时性、临时性、碎片化3个特征，且缺乏统一规范和安全保障以及移动设备固有的缺陷给移动PIM带来了挑战。

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大数据环境下的智库情报分析研究

杨瑞仙，魏子瑶，权明喆

2017, 40(8): 30-36. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708006

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［目的/意义］智库作为依存于信息的情报服务机构，在大数据时代迎来了新挑战，探讨智库在信息分析过程中如何通过创新顺应大数据趋势，具有一定的借鉴意义。［方法/过程］通过对文献及国际权威智库官网的调研，基于大数据的特点，厘清大数据与智库情报分析之间的关系，并从理念、工具及方法三个方面，探讨大数据时代对智库情报分析的影响及要求。［结果/结论］大数据时代，智库情报分析员应更新信息分析理念，使用的工具和方法应能够及时采集和快速预处理大规模数据，同时满足情报分析员高效分析和科学决策的要求。

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基于“被遗忘权”的第三方个人数据监管平台

金燕

2017, 40(8): 37-42. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708007

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社交网络环境下用户个人数据的合理使用和保护面临严峻的挑战。文章在分析基于“被遗忘权”的个人数据保护存在的问题的基础上，构建基于“被遗忘权”的第三方个人数据监管平台。该平台能实现对个人数据的流向查询、实时监管、数据泄露风险警告等功能。

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一种基于多数据源主题对比的科学研究前沿识别方法

白如江1，冷伏海2，廖君华1

2017, 40(8): 43-48. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708008

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［目的/意义］提升科技文献语义理解，提高科学研究前沿识别的前瞻性和细化识别主题粒度。［方法/过程］利用蕴含更多前瞻价值信息的科技规划、基金项目数据，运用语义挖掘技术实现文本内容的深度语义理解。通过对科技规划文本和基金项目数据文本两种不同数据源中蕴含的科学研究前沿主题相似度对比分析，采用新兴度和热点度两个指标，识别出新兴研究前沿主题和热点研究主题两类科学研究前沿主题，进而揭示出前沿领域竞争态势。［结果/结论］利用文章提出的方法对碳纳米管研究领域研究前沿进行识别，对识别结果分别采用专家咨询和论文数据证据方法进行验证，结果证明方法是有效、可行的。

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基于LDA和本体的科学前沿识别与分析方法研究

冯佳，张云秋

2017, 40(8): 49-54. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708009

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［目的/意义］鉴于及时准确把握科学前沿的重要意义，文章针对目前科学前沿识别方法存在的问题，提出基于LDA和本体的科学前沿识别及分析方法。［方法/过程］通过LDA模型抽取研究主题，采用主题强度和主题新颖度两个指标来识别科学前沿主题，并基于领域本体进行概念映射来挖掘科学前沿主题的语义类型，从而实现科学前沿的语义分析。［结果/结论］基于LDA模型抽取的10个研究主题中，确定了4个科学前沿。该方法在科学前沿主题的表示方面，主题识别的方法和结果的语义分析方面都有一定的改进。

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引证视角下的国内学术论文影响力评价*

——以CNKI中国引文数据库为例

赵蓉英1,2，魏绪秋1,2

2017, 40(8): 55-60. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708010

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［目的/意义］Web 20时代，学术论文影响力评价研究一分为二：传统学术论文影响力评价研究和基于Altmetrics的学术论文影响力评价研究。由于Altmetrics研究工具的缺陷性，国内学术论文无法测度其社会影响力和社会关注度。依据国内学术论文数据特点，丰富国内学术论文评价影响力评价体系是十分有必要的。［方法/过程］为了综合考虑被引频次与被引时间对学术论文价值的影响，文章引入了学术论文引证因子，并基于即年指标、影响因子及5年期影响因子定义了即年因子、2年期引证因子和5年期引证因子。此外，运用因子分析获取学术论文被引频次、即年因子、2年期引证因子和5年期引证因子的成分得分系数矩阵，从而形成国内学术论文影响力指标体系。［结果/结论］测度发现：与单一指标的评价结果相比，学术论文的影响力有所变动。并认为国内学术论文影响力由学术论文的被引频次和被引时间综合决定。

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基于大数据分析的突发事件网络舆情预警研究

储节旺，朱玲玲

2017, 40(8): 61-66. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708011

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［目的/意义］随着社交媒体的发展，突发事件经由网络传播引发网络舆情，网络舆情的预警是引导网络舆情，进而管控突发事件发展态势的前提，在大数据环境中，突发事件网络舆情的预警需要大数据分析，其对应急决策起着关键性的作用。［方法/过程］从国内外学者的研究经验出发，文章将文献研究和案例研究结合，强调网络舆情预警中的大数据分析既需要大数据分析能力，更需要在网络舆情预警的数据采集、舆情分析和监测预警三阶段中的大数据分析技术支撑。［结果/结论］着眼于网络舆情预警的特点，将“有形资源”——大数据分析技术和“无形资源”——大数据分析能力两者融合突破网络舆情预警的传统方式，构建突发事件网络舆情预警分析体系，增强突发事件网络舆情预警的有效性。

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国家信息化战略下的信息援助项目实施效果评估*

——以农村居民为例

相丽玲，郝雅玲

2017, 40(8): 67-71. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708012

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信息援助效果评估机制的建立是我国信息援助法律制度趋向成熟的“最后一公里”问题。运用公共政策评估法、比较分析法，以农村居民为评估对象，对我国近10年来信息援助项目各项任务的当前项目指标与初期指标进行对比。目前我国信息援助项目整体上实施效果显著，但部分项目存在执行不到位的问题，健全完善相关法律法规，加大执行力度、完善评估机制、补充监督问责环节势在必行。

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基于历史数据的外军军费投入策略研究

郭翔1，李京文2

2017, 40(8): 72-75. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708013

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文章在系统收集整理世界主要国家军费投入的历史数据基础上,综合考虑影响各国军费投入的需求与供给因素，运用二次评价思路，设计了一种外军军费投入策略的量化评判方法。在此基础上，使用世界主要军事大国军费投入结构的历史数据进行了试算，验证了该评价方法的可行性与合理性。最后，综合考虑影响各国军费投入策略的众多因素，指出了当前研究存在的局限和下一步改进方向。

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突发公共卫生事件微博影响力的预测研究

安璐1，易兴悦1，余传明2，李纲1

2017, 40(8): 76-81. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708014

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［目的/意义］突发公共卫生事件的迅速蔓延性与高度危害性使得相关管理部门不得不在短时间内做出有效的应对措施。对突发公共卫生事件的微博影响力进行预测有助于及时发现即将出现的问题，提高决策的预见性。［方法/过程］从微博条目的转发、评论和收藏次数来衡量其影响力，利用基于BM25的潜在狄利克雷分配模型和随机森林方法，选取埃博拉爆发相关微博的发布者、时间和内容特征，构建了突发公共卫生事件的微博影响力模型。［结果/结论］该模型能较好地预测微博的影响力，准确率达到888%。微博条目的发布者类型、主题等特征对微博条目的影响力产生主要作用，各项特征具有不同的影响力倾向。

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创新过程的技术机会识别路径研究*

——基于专利挖掘和形态分析

王金凤1，吴敏2，岳俊举2，吴汉争2，冯立杰2

2017, 40(8): 82-86. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708015

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由于当前技术机会识别方法难以支撑不断涌现的技术创新需求，文章提出了基于专利挖掘与形态分析的技术机会识别路径，并以3D打印机为例对其进行应用分析。通过专利信息服务平台对3D打印机专利进行检索及聚类，判别打印机喷头、打印技术以及打印材料3种要素的类别，进而构建了形态矩阵，结合熵权法筛选出技术创新机会。计算分析结果显示切换式多色打印机头、激光烧结、复合材料的组合为最佳方案。

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基于德温特专利分类号耦合的技术多缘性与技术相似性研究*

——以29家福布斯全球2000强汽车企业为例

温芳芳

2017, 40(8): 87-92. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708016

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针对德温特分类号的共现现象，采用耦合分析方法，对29家样本企业的技术多缘性和技术相似性特征进行计量分析，揭示企业之间潜在的竞争与合作关系，并对专利背后的市场战略趋向进行分析和预测。研究结果表明，技术多缘性和技术相似性能够反映企业的市场竞争战略取向，也有助于企业识别潜在的合作伙伴与竞争对手。中国汽车产业发展势头强劲，但中国汽车企业在专利技术方面仍存在一定的结构性矛盾，与国外老牌汽车巨头相比仍有明显差距。

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面向微学习的图书馆微型数字化资源建设研究

徐婷

2017, 40(8): 93-98. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708017

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在微信息环境下，具有随时随地、灵活、便捷、实用等特点的微学习已悄然兴起，适合微学习的微资源还十分缺乏，图书馆有必要开展微资源建设。文章运用文献分析的方法，研究了微学习的特点以及图书馆微资源建设现状，提出图书馆微资源的分类框架、设计原则、可用性测试与评估、元数据技术标准等建设策略。

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基于评论情感分析的个性化推荐策略研究

——以豆瓣影评为例

姜霖1，2，张麒麟3

2017, 40(8): 99-104. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708018

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［目的/意义］随着社会化媒体的兴起，信息资源的数量呈现爆炸式增长，如何在海量的信息中帮助用户发现有用的知识成为亟须解决的问题。互联网上已经存在的各类用户评论信息中蕴含着大量的可再开发的知识资源，包括用户的个人信息、选择偏好和消费习惯等，有助于解决“信息过载”问题。［方法/过程］文章通过对豆瓣电影评论信息进行细粒度的情感分析进而有效地获取集体智慧，并且利用评论挖掘技术发掘用户的偏好，为用户选择产品提供更加有效的推荐策略。［结果/结论］实验表明，将大众智慧与个性化服务两者有机地结合起来，能够真实地反映出不同用户对于电影的感受特性，并为用户观影提供更加合理的参考。

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分析学术社交网络对科研活动的辅助作用#br# ——以ResearchGate和Academiaedu为例

韩文，刘畅，雷秋雨

2017, 40(8): 105-111. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708019

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［目的／意义］通过分析、研究学术社交网站所提供的服务，能够探究学术社交网络对研究人员日常科研活动起的积极作用，从而为研究人员使用学术社交网络进行学术交流、管理科研活动起到指引作用。［方法／过程］分析研究人员从事科研活动过程中对社交网络的需求，对国外知名学术社交网站ResearchGate和Academiaedu进行详细调研，分析其对研究人员需求的满足状况。［结果／结论］学术社交网站对研究人员进行科研活动具有积极作用；可以聚合科研资源，提高学术交流效率，增加合作机会，还可以作为学术资源管理工具和学者评价的替代计量指标。

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企业联盟成员间失败知识共享的演化博弈分析*#br#

王朋举

2017, 40(8): 112-116. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708020

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通过建立企业联盟成员间失败共享的演化博弈模型，分析了影响失败知识共享行为演化路径的相关因素。结果表明，企业容错态度、共享双方知识互补性、共享双方信任程度以及失败知识共享成本等参数是影响企业联盟成员间实现失败知识共享的主要因素，通过对参数初始状态的调整，可使企业联盟成员间失败知识共享演化博弈实现最优演化稳定策略，从而促进成员之间失败知识共享。

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基于PLS结构方程模型进行学术期刊评价的实证研究*#br#

熊国经，熊玲玲，陈小山

2017, 40(8): 117-121. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708021

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文章用因子分析法对评价指标进行分类，构建PLS结构方程模型并对指标进行筛选，以图情类期刊为例对指标数据计算、分析和评价。研究结果表明，PLS的期刊评价和因子分析评价的结果一致性很高，PLS结构方程模型不仅能解决期刊评价指标之间存在多重共线性的问题，而且还能科学筛选评价指标，是进行学术期刊综合评价的一种十分有效的方法。

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在线评论信息感知有用性影响因素实证研究*

——以服务型产品为例

李启庚，赵晓虹，何耀宇

2017, 40(8): 122-125. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708022

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消费者购买在线产品过程中会搜索不同类型的信息，在线评论是非专业性和低涉入度消费者的重要信息来源。在线评论是否有用受到信息自身属性和消费者两个方面的影响，文章在前人文献基础上提炼了评论效价、评论类型和消费者调节聚焦类型作为自变量，评论信息的感知有用性作为因变量，以服务型产品的实验数据进行实证检验。结果显示：对于服务型产品，在线评论信息不能单独对在线评论的感知有用性产生影响，消费者调节聚焦类型对在线评论信息感知有用性影响显著，且能够调节评论效价和评论类型的影响作用。

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大数据环境下面向科研用户的移动视觉搜索模型研究*

曾子明，周知

2017, 40(8): 126-130. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708023

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大数据环境导致数据密集型科研范式产生，知识服务机构的服务模式也已转变为以用户为中心。在这种情况下，知识资源存在动态复杂的关系，科研用户需求更加多样，传统文本信息检索方式已不能完全满足用户需求。移动视觉搜索在搜索方式上可以满足泛在环境下用户对知识服务的要求，在检索内容上满足用户对图像资源以及与之相关的文本信息的需求。因此，本研究在分析移动视觉搜索模型构建动因的基础上，提出一种大数据环境下面向科研用户的移动视觉搜索模型，为移动视觉搜索理论的深入和其在知识服务领域中的应用拓展提供参考。

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基于关联数据的语义互操作研究*

贾君枝，李捷佳

2017, 40(8): 131-134. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708024

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关联数据通过RDF链接实现了跨领域、跨学科数据集之间的关联，其所形成的数据网，为数据层面的语义互操作即数据的共享及重用提供了可能。文章根据RDF三元组形式，从资源对象、谓词、属性值层面分析了基于关联数据的语义互操作的类型，总结了不同资源对象之间实现互操作的表示方法，对互操作实现工具——关联框架Silk，LIMES，R2R进行了分析，旨在为构建丰富的关联数据语义链接提供参考。

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社会化标注中用户标签的主题鲜明性研究*

刘礼锋，潘旭伟

2017, 40(8): 135-138. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708025

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为探查社会化标注中用户标注中标签使用主题特性，构建了社会化标签主题模型，定义了用户主题熵，从用户活跃度角度来刻画社会化标注中用户标签的主题鲜明性，结合Lastfm数据进行实证分析，结果表明：主题极鲜明和极模糊的用户较少，大部分用户主题鲜明程度介于两者之间；对于不活跃用户和极活跃用户，其标签主题随着活跃度的增加而增强，且增强速度相近；对于活跃用户，其标签主题鲜明性保持相对稳定。

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学科知识扩散网络路径识别研究进展*

董克1，2，张斌3

2017, 40(8): 139-144. https://doi.org/1016353/jcnki10007490201708026

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［目的/意义］学科知识扩散的路径识别是衔接知识扩散网络宏观特征和微观作用模式之间的重要桥梁，文章旨在总结当前学科知识扩散网络路径识别的研究现状，分析问题并总结发展趋势。［方法/过程］文章回顾了学科知识扩散过程、主路径识别、扩散路径的语义分析与路径的结构拓展相关研究现状。［结果/结论］当前的路径识别研究主要依赖网络拓扑结构分析或语义识别，且未能揭示其他类型主题的扩散路径；认为通过网络拓扑结构分析与主题语义挖掘的融合提升路径识别研究的精度，和通过识别反映学科知识扩散多样性的多类主题提升路径识别研究的广度是未来相关发展的主要方向。

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