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  • 2018年, 第41卷, 第3期
    刊出日期:2018-03-20
      

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    周毅,王杰
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    公共信息服务社会共治是一个多主体、多要素、多机制构成的复杂体系和运行过程,其主要价值指向是完善公共信息服务的组织结构、治理责任和价值协同,实现公共信息服务公平与效率的双重目标。文章对上述内涵与价值指向的意义进行了分析。从服务主体结构的重构、多元化机制的融合、社会共治的工具组合、多重价值取向的达成、服务层次的转型升级、服务功能的虚拟化等方面具体讨论了公共信息服务社会共治的运行机理。
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    贾君枝,陈瑞
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    运用共享经济理论优化当前科技资源共享模式,进而提高资源配置效率,提高资源共享服务能力。[方法/过程] 通过网络调研和文献调研,分析当下科技资源共享模式、科技资源平台建设情况,总结科技资源共享中的不足,引入共享经济优化服务模式。[结果/结论] 科技资源共享平台可以通过双向整合供需信息、建立按需定制的服务模式、完善市场化运行机制的共享模式优化策略,促进科研转化,提升科技资源经济效益。
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    莫祖英
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    文章将大数据质量分为原始质量、过程质量和结果质量,并根据不同的数据处理阶段分析其质量测度指标,通过专家打分计算各指标的权重值,从而构建大数据质量的测度模型。研究发现,大数据结果质量的重要性程度明显高于原始质量和过程质量,说明大数据质量的重点在于面向应用的结果质量上,而结果质量的形成离不开原始质量和过程质量的保障。大数据质量测度是实施大数据质量管理与控制的重要基础。
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    李荣,李辉,吴雨蓉,张婧
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    [目的/意义]技术创新范式的演变使得分布式协同逐渐成为战略情报研究的主导工作模式。协同情报研究网络的形成需要从内部给予多维度的情报服务支撑。[方法/过程]文章基于科技前沿跟踪与预测研究实践,认为科技情报机构在协同情报服务体系中应该发挥综合集成与情报协同两大作用。[结果/结论]从工作协同、知识协同、情报能力协同及外部资源协同4个层面,提出面向协同式战略情报研究的协同情报服务体系框架。
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    饶俊丽
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    文章综述图书馆史上两次范式的重大转变,即从传统到数字再到智慧图书馆范式的演变,揭示围绕着图书馆服务为目的的知识网络构建与智慧服务发展范式的演变。范式研究涵盖图书馆服务所涉及的理论、行为规范、构建模式和文化信仰、价值观等内容,阐述从图书信息知识服务到实现社会大众文化功能的嬗变。
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    郝世博1,2,邓雨亭1
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    [目的/意义]科学数据共享中数据连续性、准确性、可溯性、安全性面临严峻挑战,现有研究缺乏对科学数据共享管理功能模块的原理、实现技术、模块数据交互及模块融合研究。[方法/过程]在梳理科学数据共享、数据监管、数据溯源研究进展基础上,将数据监管、数据溯源融入科学数据共享管理过程,构建出科学数据共享管理模型,系统阐述了数据监管与数据溯源的融合运行机理,概括出保障科学数据共享管理模型有效实施的主体、制度、技术三方面因素体系。[结果/结论]将相对宏观的数据监管过程与相对微观的数据溯源技术融入科学数据共享生态环境,进一步完善了管理与技术相结合的科学数据共享过程。
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    杨晓刚1,姜毅2,张璠2,王伟军3
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    [目的/意义]小数据以用户个体为中心,其计算、分析和应用具有更强的针对性。为解决用户小数据的管理问题,提出了一种基于大数据技术的小数据管理模式。[方法/过程]分析了小数据的基本概念和来源、小数据和大数据的异同和融合等问题,从用户小数据的采集、存储和使用3个方面讨论了用户小数据的管理方法,给出了基于MongoDB+Spark大数据技术的用户小数据管理实例。[结果/结论]通过大数据技术和传统数据管理技术的结合,能够更加高效和方便地管理用户小数据,从而推动面向用户个体的信息服务质量的提升。

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    何永清,潘杰义,龙昀光
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    [目的/意义]经济新常态下,企业处于创新转型期,学会组织遗忘、管理好组织遗忘对企业的可持续发展尤为重要。[方法/过程]文章将组织遗忘分为战略性遗忘和阻碍性遗忘,提出了组织遗忘的“抛弃、过滤、耗损、漏掉”4种模式,并从知识吸收的过程探讨组织遗忘,指出知识获取、知识消化、知识转化和知识利用4个流程中均存在不同模式的组织遗忘,为组织遗忘理论和知识吸收理论做了有益补充。[结果/结论]研究得出组织遗忘管理的若干启示,为企业的管理实践提供借鉴。
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    张学梅
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    评价作者学术影响力的科学计量学指标逐年增多。针对h指数、e指数和多维h指数的不足,ABihari设计出EM指数和EM′指数,这两种指数在一定程度上能克服上述不足,但是仍存在计算方法不够合理、区分度较低等缺陷,文章在这两种方法的基础上提出EMM指数和EMM′指数。在阐述EMM指数和EMM′指数原理的基础上,比较它们与EM指数和EM′指数的异同。以图书馆学情报学领域部分作者作为研究对象,开展实证研究以分析这4种指标在作者评价过程中的效果。研究结果表明,EMM指数和EMM′指数对作者学术影响力的区分度均高于EM指数和EM′指数,能在作者评价中收到更好的效果。
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    李峰1,郭兆红2,3
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    [目的/意义]信息全球化时代,高校信息素养教育不再是图书馆的个体行为,而应是由多个信息组织和学习主体参与互动的教育体系。[方法/过程]依据ACRL《高等教育信息素养框架》 “阈概念”和元素养的理论基础,构建以“信息人、信息资源和信息环境”为核心的信息素养教育生态系统体系。通过实施教研训“三位一体”的体验教育模式、实行教育路径和对象细化管理、构建动态化的网络组织、搭建多维度的支撑平台等具体措施,不断提升受众的信息素养。[结果/结论]探讨一种新的教育服务和合作模式及教育生态系统的构建。
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    吴鹏,张叙,路霞
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    [目的/意义]专利法律状态信息具有时序特征,其清洗工作要求保证法律状态个体的正确性和状态之间时序关系的合理性,文章设计了一个时序关系数据清洗框架,识别出专利法律状态数据中所隐藏的时序逻辑问题。[方法/过程]利用模型检测方法对法律状态信息数据库建模,构建基于时序关系的法律状态分类体系、法律状态信息数据库模型,设计专利法律状态信息清洗框架;对专利法律状态信息时序演变关系进行抽取、描述和检测。结合实证研究对提出的框架进行验证,发现专利法律状态信息在时间序列方面的常见错误模式。[结果/结论]文章设计的数据清洗框架能够将抽象的计算模型与复杂的数据清洗流程进行有机结合,为数据清洗的自动化和智能化提供了新的视角。[局限]文章设计的数据清洗框架对于出错原因的分析依赖人工参与,后续研究可关注对专利法律状态出错原因的自动分析。
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    韩正彪1,2,庄倩1,2,崔斌1,2,王东岳3
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    研究旨在对新手用户与文献数据库交互中的情感演进问题进行探索。采用基于任务的信息检索实验方法,一共招募83名有效被试参与实验。实验过程中,要求被试在与CNKI自由探索3分钟、完成事实型检索任务、完成探索型检索任务、完成干涉型检索任务和实验一周后5个时间点提供心智模型概念列表。研究表明:第一,文献数据库新手用户的情感分布在系统维度(文献数据库宏观功能、信息资源、文献数据库系统、信息组织、检索方法和系统界面)、用户信息素养维度和检索任务情境维度。第二,新手用户情感的演进在系统维度呈现出不同的演进模式,但都浮现出学习行为的迹象。第三,新手用户与文献数据库交互中的情感演进受到检索任务的影响。研究可为今后测量用户信息搜索中的“学习行为”提供理论基础。
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    张文德1,程涵1,刘田2
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    [目的/意义] 弥补现有高校信息整合系统可扩展性差、缺乏面向用户决策的缺陷,提出了高校信息碎片化整合模型,为用户提供个性化的决策支持。[方法/过程] 阐述高校信息整合现状及存在的问题,提出“碎片化”整合思路,利用关联数据对异构数据源进行统一碎片化处理及碎片化整合规则确立,通过匹配需求得到所有满足的“信息碎片”并进行数据挖掘及可视化,构建了高校信息碎片化整合模型。[结果/结论] 面向用户决策的高校信息碎片化整合模型不仅能有效解决高校“信息孤岛”问题,还能为高校用户的信息决策提供个性化支持。 
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    徐芳1,2,瞿静2
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    首先,回顾社交网络和隐性知识共享的概念及其之间的关系;然后,在分析隐性知识共享影响因素的基础上构建基于社交网络的隐性知识共享模式,并以A咨询公司为例进行案例分析,检验“模式”的效度;最后提出基于社交网络的隐性知识共享对策,如:建立有利于隐性知识共享的激励机制,创建有利于隐性知识共享的网络平台,营造有利于隐性知识共享的企业文化。
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    张冬梅
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    德尔菲法是不确定条件下决策的一种重要工具,在国内外都被广泛采用。然而,我国的德尔菲法应用存在许多问题,导致研究结果不可靠。文章采用标杆比较的方法,选择两个有代表性的案例为标杆,描述、分析和比较它们的具体做法,为我国应用德尔菲法预测提供示范。使我国研究人员对该方法最核心的要素及最新的发展有更清楚的了解,从而有助于改善德尔菲法的运用。
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    崔旭1,韩子鹤1,王铮1,路晓丽1,何颖2
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    [目的/意义] 为了优化数据资源质量,提高数据管理效率;降低数据管理成本和管理风险,杜绝造假数据的流入,数据收藏和服务机构需要对数据进行选择与评价,进而收集和保留具有长期保存价值的数据集,剔除没有保存价值的数据集。[方法/过程] 文章对数据选择与评价的关键构成要素如选择与评价政策、主体职能定位、评价标准和评价决策过程进行了分析研究。[结果/结论] 数据选择及评价是数据管理中的一项重要工作,必须厘清相关利益主体的职能定位、建立完善的数据选择与评价政策、评价标准,做出科学的评价决策,才能做好数据选择和评价工作。
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    沃强1,翟丽丽1,2,张树臣1,2
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    [目的/意义]针对大数据联盟背景下的数据资源利用和需求匹配问题,探索大数据联盟显性数据资源需求多层次匹配模型具有重要现实意义。[方法/过程]从显性需求维度出发构建了大数据联盟数据资源匹配框架,并对显性数据资源需求和服务属性进行拆分,提出了由类型匹配、领域匹配、功能匹配和共享价值匹配组成的四阶段匹配流程,并给出了每个阶段的相似度算法。[结果/结论] 通过仿真实例验证了模型的有效性,最后提出了提高大数据联盟数据资源利用效率的策略。
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    周瑛,刘越,蔡俊
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    [目的/意义]微博作为人们表达观点的重要平台,已成为文本情感分析的一个研究热点。文章提出一个基于注意力机制的LSTM模型,以华为P10闪存门事件微博相关评论为研究对象,分析网络用户对该事件的情感趋向,以验证该模型的有效性。[方法/过程]引入深度学习理论,使用基于注意力机制的LSTM模型进行情感分析以更好地把握文本中的情感信息,提升情感分类的成功率。[结果/结论]基于注意力机制的LSTM模型是一个有效的模型,在分析较长文本的情感特征时更加准确,比较适合微博这类成段落的文本分析。[局限]对于颜文字、表情包等非文字信息无法进行处理及无法体现词与词之间的关系。
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    王亚民,宁静,马续补
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    [目的/意义]随着Web20时代的到来,社交媒体中涌现了大量有价值的政务舆论信息,其中,公众的政策支持度不仅可以反映新政策的执行效果,也可为后续政策模拟提供若干数据支持。[方法/过程]为探求公共政策舆情支持度的研究方法,本文以新浪微博中关于延迟退休政策的若干博文为研究对象,利用框架语义与词典相结合的方式,从政策目标、政策期望、政策方案、政策对象4个维度识别了民众的情感倾向,最终采用AHP和DF权重测度方法合成了该政策的公众舆情支持度。[结果/结论]研究一方面验证了该模型的有效性,另一方面表明公众对延退政策的非异议性比例仍在可行性标准之下,政府需不断协调各项工作,以确保其顺利推行。
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    孙丽,刘强
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    查明用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响,可以为网络个性化服务提供依据。通过问卷调查获取用户熟悉度数据,通过屏幕录像软件记录网络查询重构行为数据,采用统计学方法分析用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响,研究结果显示,高熟悉度用户在查询重构时更偏向于使用增词重构,重构类型中详细化应用最多,低熟悉度用户则使用更多的是减词重构,一般化为最常见的重构类型,高熟悉度用户重构时间更长,关键词变化数也更多,低熟悉度用户则会保存更多的页面。
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    申恩平,马凤英
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    [目的/意义]社交媒体的出现催生了知识分享的新通道和新机制,文章通过分析提出了社交媒体影响知识分享的作用模型,以期后续研究。[方法/过程]基于已有研究,首先阐述了显性知识和隐性知识并非绝对一分为二,而是连续体,因此社交媒体作为信息技术可以促进知识的分享。然后根据社会存在/媒介丰富度、自我呈现/自我表露两个变量分析了社交媒体的分类。在上述基础上,通过分析社交媒体促进知识的编码和传播、加强人与人之间的联系、提供真正支持和促进知识分享的环境3个方面阐述了社交媒体对知识分享的作用。然后浅谈了在社交媒体中分享知识的两个障碍:虚假信息和信息过载。[结果/结论]有效地利用社交媒体对知识分享有显著的促进作用。
     
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    曹越,毕新华,苏婉
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    [目的/意义]移动互联网O2O模式下消费者的信息搜寻行为表现出情境复杂化、时间碎片化、渠道多元化等特征,而传统的信息搜寻行为模型对此缺乏足够的解释力。[方法/过程]在梳理相关文献的基础上,结合对移动O2O用户的访谈调查,构建了移动互联网O2O模式下消费者信息搜寻行为模型,并从个体特征、任务特征、情境因素、系统因素、成本与风险感知5个方面对其影响因素进行了探索性研究。[结果/结论]研究有助于理解移动O2O模式下消费者的信息需求及其信息搜寻行为的特征与规律,为改进移动O2O平台性能与系统设计进而提升用户体验提供依据。
     
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    郭宇,王晰巍,杨梦晴
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    [目的/意义]对网络社群中用户的知识消费行为进行深入分析,建立知识消费用户体验评价指标体系,以充分挖掘网络社群用户的知识需求,提升网络社群知识产品的质量。[方法/过程]首先对网络社群知识消费用户进行深度访谈和调查,获取用户在网络社群知识消费过程中有关用户体验的研究资料,通过扎根理论质性研究方法分析归纳网络社群知识消费用户体验评价指标体系,利用BP神经网络对所建立的评价体系进行验证。[结果/结论]构建了网络社群知识消费用户体验评价体系,提出了“个性需求、成长需求、知识属性、社群属性”4项一级指标和“满足心理预期、满足个人需求、满足个人兴趣、明确学习目的、缓解知识焦虑、获取有用信息、知识可用性、知识产品特殊性、知识社交性、抵制知识通胀、碎片化学习、内容可评估、知识系统性、可持续输出价值”14项二级指标。研究为网络社群知识消费用户行为分析和网络社群用户生态性建设提供参考。[局限]仅选择了10名用户进行访谈,数据覆盖范围相对较少,同时应用扎根理论方法所构建的评价体系具有一定的主观性。
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    李纲,徐健,巴志超,刘学太,安璐
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    [目的/意义]应急知识库构建是突发事件处置中重要一环,不仅可以实现相关知识的保存,还可为应急决策过程提供智慧支持,提高应急响应的效率与科学性,从而降低突发事件造成的损失与负面影响。[方法/过程]在分析知识库在应急知识流传播过程中作用的基础上,界定应急知识库的功能,总结应急知识库构建过程中所面临的关键问题,从流程化的视角设计知识库系统的模块结构与功能。[结果/结论]应急知识需求与来源分析、知识表示与组织、应急知识服务方式是知识库构建过程中要解决的3个关键问题。应急知识库系统应由应急知识获取、应急知识存储、应急知识应用和系统管理4个模块组成。
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    张金柱,吕品
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    [目的/意义]综合战略坐标图和改进的主题关联度计算方法,进行主题演变分析和主题突变识别。[方法/过程]构建特定领域的关键词共现网络,分析各时间段主题中心度、密度和主题规模的变化,结合改进的主题关联度计算方法,分析主题的时序演变和突变。[结果/结论]以基因组编辑技术领域为例,分析了该领域的主题时序演变,发现了可能处于萌芽期的主题突变,并与之前的方法进行比较,验证了所提主题关联计算方法的有效性,进而从不同角度分析了基因组编辑技术的主题演化路径。[局限]仅选取了基因编辑领域进行验证详述,未对其他领域进行实验分析。
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    蔡晓玲,詹庆东
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    [目的/意义]为了更好地实现个人知识管理,适应快速变化且多样性的需求,对Web 20环境下的个人知识管理工具进行了分析与设计。[方法/过程]归纳整理Web 20环境下国内外常见的几类个人知识管理工具,从知识管理活动展开对比分析,总结特点与不足,依据显性知识和隐性知识相互转化的SECI过程,进行取长补短,将现有的工具技能分解为知识转化四过程的相应功能并进行设计,构建基于Web 20的个人知识管理工具模型。[结果/结论]所设计的模型,是对各类工具特色功能的集合,且基于SECI过程更好地实现知识创新,为未来个人知识管理工具(系统、软件、平台)的开发奠定基础。
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    林燕霞,谢湘生
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    [目的/意义]根据社会认同理论,网民使用微博过程中做出的行为、表现的态度与他们感知自己所属群体成员身份紧密相关。构建微博各类群体的用户画像,直观地展现典型群体成员的人物特征,有助于进一步分析各类群体的知觉、行为和态度,对研究网络舆情治理、广告营销、个性化服务等均有着重要的意义。[方法/过程]从社会认同理论出发,使用主题模型文本挖掘出用户感兴趣的微博主题,利用得到的用户偏好主题的概率分布空间向量计算相应的用户相似度,实现用户所属群体的分类,然后对各类群体提取特征属性。[结果/结论]微博上主要分为5类群体,且某些群体的成员易受到外群体的影响做出改变实现新的积极认同。得到不同微博群体的典型用户画像,依据关键的群体特征属性,分析用户行为、态度并提出相应的网络舆情治理建议、个性化服务、营销策略。
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    张兆锋1,2,张均胜2,姚长青2
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    文章研究了一种基于知识图谱进行技术功效图自动构建的方法。[方法/过程]具体包括专利文本中技术主题、应用领域、功效等知识抽取方法,知识图谱构建技术,技术功效图自动构建模型、数据流程等,并对新能源汽车领域专利进行实证研究。[结果/结论]实现了基于知识图谱的技术功效图自动构建,减少了人工参与,提高了技术功效图构建的速度、交互性和灵活性。[局限]该方法较大依赖于词系统中术语与术语间关系的丰富程度。
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    胡昌平,王丽丽
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    文章基于文献调研法和案例分析法,对国外面向数字学术资源的云存储服务安全现状进行研究,涵盖了两个方面:云安全政策法规及标准的制定,云存储服务中安全保障措施的部署。并结合国外的研究实例分析当前面向数字学术资源的云存储服务存在的风险和不足,进而提出相应的意见和建议,以期为我国面向数字学术资源的云存储服务安全保障提供借鉴。