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  • 2018年, 第41卷, 第7期
    刊出日期:2018-07-30
      

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    张家年1,马费成2
    2018, 41(7): 1.
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    [目的/意义] 总体国家安全观理论是新时代背景下对我国国家安全的重大理论创新和实践回应。那么,如何让“情报”引领并服务于国家安全、发展、创新和治理体系等方面的重大决策,从而有效发挥“耳目、尖兵、参谋”作用,是一个值得探讨的问题。[方法/过程] 在总体国家安全观理论视域下,分析了我国情报工作的内涵、作用和流程,以“树状”情报结构隐喻情报工作(学)框架体系,并进一步阐述了在新时代背景下我国情报工作面临的挑战和机遇。[结果/结论] 从坚持总体国家安全观出发,提出“情报工作+”的跨界和多维度的融合等举措,发挥新时代情报工作的保障、服务、支撑和引领的作用。
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    孙辉
    2018, 41(7): 7.
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    [目的/意义]数字人文是一种新型研究范式,需要对其研究价值、驱动模式、成果质量、知识服务等进行思考。[方法/过程]透视数字人文的研究机理,基于独立性和关联性原则描述数字人文的研究框架,认为其由网络计算存储层、人文学理层、资源层、问题层、模型层等11个相互独立又相互影响的功能层组成,并对各层次的功能、特点、相互关系进行分析。[结果/结论]数字人文融合人文专业和信息技术专业知识,其研究有不可替代的价值;人文学理在数字人文研究中起主导作用;数字人文研究存在很多风险点,成果质量需控制;需要建立新型交流评价机制。研究还给出学科馆员和出版商参与建设数字人文项目的可操作路径。
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    彭彦淇,覃佳慧,叶鹰
    2018, 41(7): 14.
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    [目的/意义]文章以石墨烯领域为研究对象,尝试进一步探讨论文和专利交叉引用的时间特性。[方法/过程]用引文分析法和专利计量法对石墨烯专利和论文进行了交叉引用分析,以科学关联度、技术关联度、科学循环周期、技术循环周期定量测度了石墨烯研究中专利和论文的交互作用。[结果/结论]结果揭示出石墨烯研究中科学关联度大于技术关联度、科学循环周期比技术循环周期短,表明石墨烯研究中科学理论研究处于主导地位。
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    郝桂荣1,2,杨秦2,叶鹰1
    2018, 41(7): 18.
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    [目的]采用单篇专利h指数与专利迹评价单篇专利,寻求一种评价专利客体技术绩效或质量的定量方法。[方法]采用德温特专利数据库(Derwent Innovations Index,DII)作为数据源,选取补骨脂素(psoralen)、青蒿素(artemisinin/artemisinine)、甜叶菊甙元(steviol)、伪麻黄碱(pseudoephedrine)、人参皂苷(ginsenoside)和黄连素(berberine)这6种中药有效成分的hcore区专利为样本集,探讨各样本集中单篇专利的专利迹T1、T2与h指数间的相关关系。[结果]专利迹T1、T2与单篇h指数强相关,均可作为有效测度单篇专利技术绩效的指标。该方法既为研究中药有效成分专利提供参考,也为筛选高影响力专利提供客观依据。[局限]由于中药有效成分的专利量规模较小,故只能进行小样本集研究。
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    覃佳慧,何耶奇,叶鹰
    2018, 41(7): 23.
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    目的/意义] 在定义论文引文和专利引文的引用时滞和循环周期基础上,探讨了富勒烯研究的引用时滞和循环周期及其随时间变化趋势。[方法/过程]采用引文分析法,数据来源自Web of Science中有关富勒烯研究的引文数据。[结果/结论]结果揭示富勒烯研究的专利引文和论文引文的引用时滞基本一致,而科学循环周期平均小于技术循环周期,但二者之间的差距在逐年减小。
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    郝桂荣1,2,杨秦2,叶鹰1
    2018, 41(7): 26.
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    研究专利权人迹在评价企业技术绩效的应用效果,该指标是否可以作为同类型企业间竞争分析指标之一。[方法/过程]在2016年《财富》杂志的世界百强企业名单中,选取电类相关企业20家,从德温特专利数据库(Derwent Innovations Index,DII)中收集这20家企业作为专利权人在2007—2016年间专利申请及引用数据,用专利权人迹为评价指标,动态揭示10年间电类相关企业专利权人迹T1和T2的变化情况。[结果/结论]专利权人迹是一个评价专利主体的有效指标,可以客观表征企业的技术绩效,动态专利权人迹还能表征企业科技发展情况。[局限]由于选取时间的限制,尚未能将企业整个发展历程的技术绩效加以表征。
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    曾文1,李辉2,李荣2,樊彦芳2
    2018, 41(7): 31.
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    [目的/意义]工程意味着把经验、技巧、常识和知识进行固化、理论化、规范化,建立一个可重复创造有价值产品的最优系统。文章以数据工程为研究视角,以数据为主线,重点研究智能情报分析与应用研究中所涉及的构成要素(如数据、分析方法)及其建模、分析和技术实现方法。[方法/过程]依据图书出版行业实际数据现状,利用数据分析工程化方法,提出并构建智能情报分析决策模型,并应用真实的图书出版行业数据进行了选题和营销决策分析模型的实验分析工作。[结果/结论]实验结果表明,文章提出的智能情报分析决策模型具有一定的可应用性,为新闻出版行业出版大数据的平台建设奠定了研究基础。
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    王秉1,2,吴超1,2
    2018, 41(7): 35.
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    [目的/意义]安全信息素养这一新概念的提出及其基本问题研究,对开辟图情科学与安全科学交叉领域的新的研究领域(即安全信息素养研究领域),以及信息素养研究纵向横向发展具有重要的理论意义,对安全行为干预与安全素养促进具有极强的实践意义。[方法/过程]基于安全素养与信息素养的定义,首次正式提出安全信息素养概念。在此基础上,从理论层面出发,系统阐释安全信息素养的基本构成要素、研究对象、评价路径,以及安全信息素养教育的必要性与基本策略。[结果/结论]研究发现,安全信息素养作为安全行为干预及安全素养促进的关键点,应是图情科学与安全科学交叉领域的一个重要概念。安全信息素养概念的提出及其基本问题研究可为未来安全信息素养研究与实践奠定坚实的理论基础。
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    高龙,张涵初,杨亮
    2018, 41(7): 42.
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    面向信息搜索的智能需求,分析智能信息搜索的特征,研究面向应用领域表征的知识图谱构建,提出一种带约束的语义相似模型和隐性反馈修正机制,探索特定条件下智能信息搜索的实现途径。通过地理环境应用领域的原型实验数据分析,发现基于知识图谱与语义计算的信息搜索准确率可达85%,具有较强的实用性,可为垂直搜索应用领域的技术优化提供参考思路。
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    孙丽,邱丽亚
    2018, 41(7): 48.
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    对查询重构行为和满意度的关系进行研究,包括查询重构情境、查询间隔时间、查询重构类型、点击网页数量,以及点击网页位置与满意度之间的关系,进而为查询系统优化提供依据。使用屏幕录像软件记录用户查询重构过程,采集实验数据。运用统计学方法分析查询重构行为变量与满意度的关系。结果显示:在原始查询存在满意结果情境下,查询重构满意度更高;查询间隔时间增加,满意度下降;不同查询重构类型下,用户满意度存在一定差异,其中详细化和平行移动查询重构满意度最高;用户点击结果列表页面越多,找到满意结果的概率越低;用户点击网页位置为2时,满意度比例最高,在点击位置大于2后,满意度随点击位置下降。
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    侯晓丽1,彭靖2,赵需要3
    2018, 41(7): 53.
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    随着我国大数据战略和“互联网+政务”的顺利推进,政府数据作为最重要的资源日益被重视并得到社会力量的开发利用,但数据开放过程中的安全风险也日益加剧。为了保证在安全的前提下最大限度地开放政府数据,对数据开放过程中有可能涉及国家秘密的数据资源进行评判、风险监测以及保护等方面的研究就显得尤为重要。文章针对当前典型的政府数据开放平台进行调研,旨在识别国家秘密泄露的风险点并据此提出相应的保护策略。
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    刘俏
    2018, 41(7): 60.
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    [目的/意义]Altmetrics通过用户在社交网络上留下的行为数据,可得到基于社交网络的学术论文影响力分析,有利于完善学术成果评价体系的全面性、科学性与合理性。[方法/过程]主要利用数理统计方法和可视化分析工具,研究Altmetrics指标和传统计量指标对学术论文评价结果的关系,揭示两种评价方法的异同。[结果/结论]以Altmetrics领域的学术论文为研究对象,发现Altmetrics指标能较多元化地评价学术论文,Altmetrics指标对学术论文的评价在体现社会影响力并兼顾学术影响力方面具有一定的可行性。
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    李纲1,李显鑫1,巴志超1,周华阳1,杜智涛2
    2018, 41(7): 65.
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    [目的/意义] 微信群内部存在着复杂的信息交流网络,识别网络中的关键节点对分析微信群内部信息交流行为、成员角色关系及信息传播特征等具有重要意义。[方法/过程] 以真实微信群中的交流样本作为研究对象,考虑成员交互的有向性和传递性,通过节点的局部有向交互特征和全局交互特征计算成员之间的关系强度,并作为边权重构建信息交流网络,基于改进的PageRank算法识别微信群中信息交流的关键节点。[结果/结论] 通过构建有向、加权的信息交流网络,能够充分反映微信群中信息交流的网络结构及成员角色关系,基于该方法能有效识别微信群信息交流网络中的关键节点。
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    孙竹梅1,2,华薇娜2,汪志兵1,3
    2018, 41(7): 72.
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    [目的/意义]信息的采纳与否和信息自身的特征密切相关,文章旨在探索如何通过信息自身的特征实现对信息采纳的预测。[方法/过程]以清博指数的微信健康类公众号榜单为依据,选取7个公众号实施信息采集,从信息的形式、内容和价值3个方面提取信息特征,根据编码规则形成样本数据集,并利用支持向量机进行预测研究。[结果/结论]通过信息自身的特征能够对信息采纳进行准确度较高的预测。
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    黄炜,宋为,李岳峰
    2018, 41(7): 78.
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    [目的/意义]研究微信消息转发影响因素,剖析微信消息转发规律,为引导微信舆情提供决策参考。[方法/过程]以Logistic种群增长模型为理论依据,以Meme扩散模型为基础构建了微信消息转发模型,并通过仿真实践验证了微信消息转发的影响因素。[结果/结论]影响因素主要有微信消息转发量和转发量增长速率,发现媒体报道频率及用户转发概率对微信消息传播的引导作用较为显著。
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    徐国军1,张庆芝2,刘澄1
    2018, 41(7): 87.
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    新技术的扩散过程是典型的情报产生、传递与利用过程,情报获取利用贯穿其全过程。现有关于技术扩散的研究,基本围绕着影响因素、网络结构、扩散机制等角度去研究,而缺乏对于某一具体的技术或产品在国际间真实扩散过程的实证研究,更缺乏其中的情报分析。文章通过作者的亲身经历、社会调查及专家访谈,对瑞士DB涂布刮刀在中国20年的扩散过程进行了全面追踪与梳理,结果显示DB涂布刮刀作为造纸领域里一项重要的技术创新,在中国的扩散速度明显慢于在欧洲及北美地区的扩散速度;市场竞争会有力地促进技术创新扩散速度;大企业采用技术创新成果强于中小企业但采用行为比较谨慎,小企业对技术创新成果有跟风现象,从而导致技术创新扩散的路径不是S形,而是反L形;人员流动是技术创新扩散的根本,情报、反情报归根到底是对人的情报。
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    张敏1,唐国庆1,张艳2
    2018, 41(7): 93.
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    [目的/意义]探究虚拟社区用户健康知识共享行为的影响因素及机理,对优化医疗资源配置和维持社区繁荣发展具有重要意义。[方法/过程]文章整理45名虚拟社区用户的访谈材料,依据扎根理论对原始资料进行定性分析,通过三步编码得到40个概念、12个范畴和4个主范畴,并构建了虚拟社区用户健康知识共享行为影响因素理论模型。[结果/结论]研究发现,个体因素、感知因素、虚拟社区因素和健康求助因素是决定用户知识共享的关键因素,其中前两者影响力较大,后两者能有效调节前两者对知识共享行为的影响强度或方向。
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    史盛楠,李秀霞,宋呈玉,谢瑞霞
    2018, 41(7): 99.
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    [目的/意义]为展现学科间知识交流的研究内容、探测学科间知识交流的趋势,利用CTM模型从文献中提取学科间知识交流的主题,研究对促进学科知识发展与创新、推动学科间的知识交流与借鉴具有重要意义。[方法/过程]以图书情报学(ISLS)和计算机信息科学(CIS)为例,利用“二八定律”选取两学科核心期刊,以其中2008—2016年的文献数据为研究对象,借助开源软件R,利用困惑度和似然函数值变化拐点来确定模型主题数目,并根据文档—主题分布计算各个主题的主题强度,进而分析主题变化趋势。[结果/结论]该方法能够较全面地展现学科间知识交流的主题。分析主题—词汇分布,发现两学科在知识交流中主题内容不断丰富、交流主题更加细化。
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    于永胜,董诚,韩红旗,李仲
    2018, 41(7): 105.
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    科研团队识别在科技情报分析中是一个具有实用价值的研究领域。科研团队不仅是目前科研机构进行研究的基本组织单元,也是完成综合化、复杂化科研任务的基本工作单元。文章提出了基于迭代的中间中心度排名的团队领导人识别方法,来解决现有方法的问题,通过循环计算整体科研合作网络中科研人员中间中心度指标排名,每次只抽取排名最高的节点,作为科研团队领导人,然后剔除该节点,继续进行迭代计算,直到满足终止条件。在识别出团队领导人后,通过2clique方法和滚雪球方法识别出科研团队其他成员。整理我国情报学领域11种重要期刊在2007—2016年间的论文题录数据,对该方法识别科研团队领导人效果进行对比实验,结果证明基于迭代方法识别团队领导人具有较好的效果。基于迭代的中间中心度排名方法识别的团队领导人结果具有较好的效果,但识别过程中选择的合作强度参数可能导致一些实际的团队领导人未被正确识别出来;此种方法仅基于部分文献数据来识别团队领导人,结果可能与实际有差别。文章对实验数据中同名不同机构的作者姓名进行简单消歧处理,识别出的团队领导人结果可能与实际存在出入;研究只在情报学领域数据上进行研究,没有在其他领域数据上进行验证。
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    陈娟1,吴卓青1,邓胜利2
    2018, 41(7): 111.
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    [目的/意义]对“知乎”用户群体进行细分,便于服务商准确锁定目标群体,提供更优质、精确的社会化问答服务。[方法/过程]抓取知乎用户数据,运用层次聚类法对33974个样本数据进行分组,构建以粉丝数为因变量的Tobit模型,识别其粉丝积累途径的差异。[结果/结论]识别了三个细分群体:“信息搜寻型用户”,以信息搜寻为主要目的,回答问题能力不强,可能通过“互粉”进行粉丝积累;“专家型用户”,人数不多,通过提供有用信息来积攒粉丝,通过关注话题和他人完成信息内化及能力提升;“自我学习型”用户,表现中庸,会通过提问获取信息,通过回答、公共编辑来帮助他人,但其撰写的文章数量有限,可能与其能力有关,也可能受精力所限。
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    张帅1,王文韬1,周华任1,占南2
    2018, 41(7): 117.
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    [目的/意义]探析弹幕视频网站用户使用行为的驱动因素,既能为社会深入理解弹幕视频网站用户使用行为动机提供一定的理论支持,也能为弹幕视频网站探索和优化弹幕功能提供一定的参考与借鉴。[方法/过程]文章采用半结构化访谈法收集21名用户弹幕视频网站使用行为的相关数据,运用扎根理论研究方法,借助质性分析软件NVivo 11归纳出弹幕视频网站用户使用行为的9个主范畴并聚焦为3个核心范畴,并在此基础上建构弹幕视频网站用户使用行为驱动因素理论模型。[结果/结论]研究发现,情感需求是弹幕视频网站用户使用行为最重要的驱动因素,认知需求是最关键的驱动因素,社交需求对弹幕视频网站用户使用行为起到重要的驱动作用。
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    蒋宁,张亮亮,陈永平
    2018, 41(7): 123.
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    消费者的信息体验需求日益提高,对供应链信息溯源提出了高要求。消费者参与供应链经营管理的体验维度多样,其体验需求也呈现多样化的特点。从消费者的体验需求角度分析供应链信息溯源,按照信息识别与分类、信息梳理、信息模式化、信息呈现及信息反馈等构建供应链信息溯源系统,挖掘供应链信息资源,开发信息体验功能,构建便捷、高效的供应链信息溯源系统,从而满足消费体验需求,促进供应链管理水平的提升。
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    翟菊叶1,2,张浩2
    2018, 41(7): 129.
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    [目的/意义] 通过挖掘网络社团及其演化过程,有助于掌握网络用户结构及行为方式,对网络舆情分析具有十分重要的意义,当前的网络社团演化挖掘模型存在着局部最优及抗噪能力差等问题。[方法/过程] 通过建立网络社团与主题的对应关系,把社团的识别转化成主题的识别。在OLDA模型的基础上引入用户参数,提出一种主题社团混合模型(OTUCM),该模型把t-1时刻社团后验作为t时刻社团先验,通过建模用户、消息、主题、词汇四者之间的概率依赖关系,生成t时刻消息—主题、主题—词汇、主题—用户三个分布矩阵。通过交叉熵计算t与t-1时刻的主题相似度,得出主题及主题下用户的演化过程。[结果/结论] 在实验数据集上验证了OTUCM模型,并与当前流行算法进行对比,实验结果表明OTUCM模型在网络社团演化挖掘方面达到了良好的效果。
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    成全,周兰芳
    2018, 41(7): 136.
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    社交媒体的兴起极大地改变了网络用户的信息行为习惯,人们在惊叹信息获取方式便捷、高效、丰富的同时也被社交媒体信息缺乏组织、良莠不齐、检索困难等问题所困扰。与传统的文献型知识体系构成相区别,社交媒体信息的海量化与主题发散性特征尤其明显。文章以新浪微博为例,从微博短文本的内容、时间、空间、人物等多维度实现面向语义关联的多维度主题聚合。从内容特征上,针对微博短文本数据的稀疏特性,选取适用于短文本挖掘的LDA主题模型,实现对微博信息的主题聚类;而针对微博信息的外部特征,利用RDF资源描述框架实现对其语义化描述,并依托语义关联发现组件Silk Workbench从时间、地点、人物维度实现了基于主题的微博信息语义发现与多维主题聚合。研究表明,LDA主题挖掘模型与关联数据技术的结合应用为有效揭示社交媒体信息的主题特征,实现对微博信息的细粒度切分、语义化描述与多维度关联聚合提供了一种有效的解决方案。
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    陈芬,陈佩帆,吴鹏,薛春香
    2018, 41(7): 143.
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    网络事件中,意见领袖能够传播信息、扩大影响力、引导舆论方向。为了识别意见领袖,文章引入多级文本倾向性分析,自动将文本识别为非常正面、正面、中立、负面和非常负面5种情感倾向,更加精确地表征网民对博主的支持度。在此基础上,进一步融合多种用户特征,构建系统的网络意见领袖识别指标体系,基于新浪微博的真实数据,进行意见领袖识别,并与未加支持度指标的模型以及支持度两级分类模型进行对比,验证了方法的有效性。
  • 论文
    战洪飞,邬益男,余军合,王程强
    2018, 41(7): 149.
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    知识模块化是在企业业务求解过程中知识资源的一种协作形态,只在有业务求解的过程中,知识的价值才能得以体现,同时相关情境要素的配置直接影响着知识作用的发挥。因而,集成情境要素的模块化构思是知识管理与实践的新拓展。利用模块化理念研究知识资源协作及知识资源与情境的集成问题,建立知识模块与情境要素之间的有效联系与集成链接,建立面向业务执行的情境集成化知识模块模型,揭示企业知识需求、应用情境以及业务求解三者之间的融合关系。提出了面向业务求解的情境化知识模块服务体系框架,并进行原型系统的设计开发。研究旨在刻画知识资源间的协作性,提高情境与知识模块的集成性,提高业务问题求解及知识管理绩效。
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    何跃,朱灿,朱婷婷,郭秋艳
    2018, 41(7): 155.
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    [目的/意义]微博作为目前大众获取信息的重要来源,微博中的热门话题则表现出大众关注的焦点所在,如何在热门话题中发现和控制舆情具有重要意义。[方法/过程]文章首先通过网络爬虫程序在新浪微博获取了热点话题微文数据,对热点话题与时事时滞关系进行了统计分析,运用Ward方法对情感进行聚类分析,获取到了情感曲线的8类趋势,最后对不同信息源和情感曲线进行了相关分析,并结合TFIDF算法识别出了情感极性临界点。[结果/结论]研究结果表明:公众在社会性话题发生后会及时参与讨论,具有较快的情感反应,公众理性观念形成的关键时期为事件发生的3~10个小时内。话题的情感变化主要源于3种类型的影响,即公众自我感知的主观情感的影响,大量转发的微文情感的影响,自我感知和转发微文两者综合的影响。在话题中可能会出现多个情感极性临界点,而每一次情感极性临界点的出现总是对应能引起情感变化的重大事件或重要微文。