情报理论与实践

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基于专利引用的技术竞争情报分析：以5G关键技术为例*

郭思月1，魏玉梅1，滕广青1，马卓2

2019, 42(12): 1. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.001

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摘要：［目的/意义］识别和挖掘专利文献中的专利引用关系，对于揭示技术竞争布局，发现核心技术与识别竞争对手具有积极的作用。［方法/过程］采用物理引用与语义引用双重视角，对5G关键技术领域的专利技术概貌和特定申请人的技术竞争进行分析。［结果/结论］研究结果表明，语义引用分析能够获得比物理引用更细粒度的专利技术信息，能够获得更准确的专利质量信息，较准确地揭示专利申请策略与技术成长路径。

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图书情报学领域中的学科交叉现象及其地区差异*

王思茗，魏玉梅，滕广青,庹锐

2019, 42(12): 8. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.002

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摘要：［目的/意义］探索学科交叉现象及其地区差异，对于全面洞察科技领域学科间的交叉与融合问题具有重要意义。［方法/过程］文章基于领域知识图谱提取图书情报学领域中的学科交叉信息与地区信息，生成领域学科交叉网络与“学科—地区”关联网络，对领域知识中学科交叉的全貌和地区间差异进行分析。［结果/结论］研究结果表明，图书情报学领域内的学科交叉具有小世界网络的特征；各地区学科交叉的倾向性存在一定的差异；方法技术层面的学科交叉占据主导地位。

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合著网络分支及其强度的涌现研究*

孙熊兰，魏玉梅，王思茗，滕广青

2019, 42(12): 16. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.003

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摘要：［目的/意义］探索作者合著网络的演化模式与涌现规律，对于揭示科研合作内在机制具有重要意义。［方法/过程］采用网络分析与时间序列分析相结合的方法，对时间序列合著网络中的分支结构、合著关系强度、作者合著强度展开跟踪与分析。［结果/结论］研究结果表明，作者合著网络为非连通网络，网络中会涌现出涵盖网络大多数作者的突出分支；合著关系强度与作者合著强度随时间推移涌现出趋近于幂律分布的特征，但合著强度最低的作者并不是网络中人数最多的一类。

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兰德公司的信息保障体系建设及启示*

黄晓斌，罗海媛

2019, 42(12): 24. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.004

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摘要：［目的/意义］目前我国智库在信息保障体系上还存在不少问题，分析兰德公司信息保障体系建设的做法和特点，对我国智库的创新发展具有一定的启发和借鉴作用。［方法/过程］采用文献调研法、网络调研法和案例分析法，收集兰德公司官方网站的数据和研究报告，重点剖析其在信息资源获取渠道、信息资源积累与整合、图书情报机构支撑、信息服务团队、创新方法体系和与其他机构的协同保障等方面的做法，分析其信息保障的特点并进行评价。［结果/结论］兰德公司强调以多元化信息资源、多向信息交流和协同的信息服务为保障，我国智库在信息保障建设过程中，应注意特色信息资源数字化建设、注重信息资源的深层次开发、探索有效的数据共建共享机制、注重专家智慧的聚合、加强利用现代技术、重视与图书情报机构的协同创新等。

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我国信息资源管理专业本科人才培养的调查分析*

盛小平1，苏红霞2

2019, 42(12): 30. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.005

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摘要：［目的/意义］通过调查我国信息资源管理(IRM)专业本科人才培养现状，为改进今后IRM专业教育提供参考。［方法/过程］以国内IRM本科培养单位的师生作为问卷调查对象，综合采用线上和线下问卷调查方式，并基于227份有效答卷数据，从师资力量、教学方法、专业课程设置、教学条件、专业技能、就业领域6个方面解析IRM专业本科人才现状。［结果/结论］国内IRM师资力量比较薄弱，IRM本科课程设置整体上缺乏规范与特色，必须加强IRM师资队伍建设，创新IRM人才培养模式和教学方法，加强IRM专业课程建设，改善IRM本科教学条件，以职业需求为导向培养新时代所需的IRM专业人才。

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科技情报机构的能力感知研究*

赵柯然1，王延飞1，2

2019, 42(12): 36. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.006

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摘要：［目的/意义］随着中美贸易摩擦加剧，诸如“中兴断芯”“华为事件”“科技脱钩论”等一系列关乎国家科技发展与安全的重大事件和论调不断向我国的科技情报研究和工作示警，引发科技情报机构对自身能力认识和培养的反思。［方法/过程］吸收借鉴前人成果，对中国科学技术信息研究所及各省(直辖市)科技情报机构近5年(2015—2019年)的学术发文表现进行分析，并对具有代表性的科技情报机构业务表现进行调研。［结果/结论］研究认为，科技情报机构的可持续发展取决于机构的综合能力，对科技情报机构能力进行感知需兼顾业务工作表现和学术表现。新形势下科技情报机构的能力建设需要重视科技情报的感知能力、响应能力和预警能力，亦不能忽视对学术能力的建设培养。学术能力既是科技情报机构能力的重要组成，也是科技情报机构能力建设能够健康和可持续发展的决定性因素。

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面向大数据的情报分析方法和技术体系研究*

高伟1,2,3，薛梦瑶2，于成成2

2019, 42(12): 43. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.007

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摘要：［目的/意义］为大数据环境下情报学方法和技术研究提供理论参考。［方法/过程］分析大数据环境下情报分析研究对象的特点，引入分布式处理以解决大数据处理问题；以数据源构建、数据采集、数据集成、数据分析和数据服务为主线研究情报分析方法和技术体系的构建。［结果/结论］构建了面向大数据的情报分析方法和技术体系，分析了相关方法与技术的应用过程，并描述了智慧交通和智慧应急两个领域的大数据应用方案。通过方法与技术的梳理，发现分布式处理相关方法与技术将成为大数据环境下情报学研究的主要方法与技术。［局限］对适用于大数据的情报学相关理论与方法梳理并不全面，所进行的应用研究也仅仅是假设性研究，具体应用效果还需要进一步的探索。

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开放科学数据与个人数据保护的政策协同研究*——基于政策文本内容分析视角

姜鑫1，王德庄2,3

2019, 42(12): 49. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.008

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摘要：［目的/意义］针对科学数据开放政策与个人数据保护政策两类政策群通过政策文本内容分析法进行政策协同评估，以期从政策文本量化分析的研究视角为现行科学数据开放政策的制定与完善提出政策建议。［方法/过程］首先从科学数据开放政策和个人数据保护政策两类政策群中选取若干标杆政策，其次通过内容分析法针对标杆政策构建两类政策群之间政策协同观测的政策文本内容分析单元，然后通过对比类推法针对两类政策群之间的政策协同情况进行政策协同评估，最后通过描述性推论针对政策协同评估结果对现行科学数据开放政策的制定与完善提出政策建议。［结果/结论］建议各个利益相关者中的主要政策主体尽快制定与发布独立的个人数据保护相关政策文件，依据所涉及的全部数据生命周期阶段制定更为完整、细化的个人数据保护相关政策内容，并依据新出台的个人数据保护法针对数据权利、处理目的、处理方式等相关政策内容进行补充、调整与完善。

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军事数据治理概念与框架研究

高强1，游宏梁1，汤珊红1，程佳军1，裴阳2

2019, 42(12): 55. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.009

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摘要：文章从军事数据建设及应用工作角度出发，以遇到的瓶颈为突破口，研究国内外先进数据治理理念，界定数据治理概念和框架，分析军事数据治理的重要意义，设计了面向军事数据的数据治理框架以及军事数据体系架构，为开展军事数据治理工作的研究与实践提供借鉴。

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舆情传播高涨期阶段的反转事件产生机理分析*

黄微，赵昕，赵江元

2019, 42(12): 60. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.010

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摘要：［目的/意义］研究舆情传播高涨期阶段的反转事件产生机理，为相关部门加强网络舆情治理提供参考依据。［方法/过程］通过对高涨期阶段反转事件的特征进行定性分析，研究其产生要素，深入剖析反转事件产生机理，并在此基础之上进行实证。［结果/结论］揭示反转事件产生的内部成因及形成规律，为高涨期阶段舆情反转事件的产生研究及监管提供一定帮助。

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基于在线网民评论情感追踪分析的企业危机舆情应对研究*

辜丽琼，夏志杰，宋祖康，王诣铭

2019, 42(12): 67. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.011

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摘要：［目的/意义］通过对企业危机事件突发后和企业采取应对措施后的网民评论情感进行追踪分析，评估企业应对措施的有效性并结合网民情感分布特点为企业进一步应对措施提供相关建议。［方法/过程］为了更好地了解网民在企业危机舆情应对前后的情感态度变化，文章结合评论对象抽取和基于Word2vec的Canopy+Kmeans聚类模型对网民评论的对象进行聚类分析，并采用情感词库对网民评论进行赋值，得到网民的情感状态。［结果/结论］结果表明企业进行危机舆情应对前后网民的评论对象和情感态度有明显的变化，企业可以通过对比分析网民的情感态度变化来对企业危机舆情应对效果进行评估，并通过网民的情感对舆情进行进一步的有效应对。

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基于事件侦测方法的自动化开源情报分析研究*

胡望洋1，2，邵安2，3，舒洪水1

2019, 42(12): 74. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.012

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摘要：［目的/意义］开源情报分析是情报工作的重要内容。在大数据时代，事件信息能够短时间内在互联网上呈指数性增长，以人力为主的传统情报分析技术的局限性越来越明显。因而自动化的文本挖掘技术愈发举足轻重。［方法/过程］通过前置处理、特征淬取、数据分群、标记处理与情报挖掘等阶段，运用自组织映射算法进行数据关联分析，使用主题侦测和特定事件侦测两种技术进行情报挖掘，以期建立基于文本挖掘技术的自动化开源情报分析方法。［结果/结论］遵循上述程序与技术，借助标准数据集Reuters21578进行事件侦测实验，运算结果满足了特定事件情报分析的需求。值得注意的是，数据集文件数量的均匀程度会显著影响类别准确度。

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信息生态位宽度测度模型及实证研究

陈文娟

2019, 42(12): 80. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.013

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摘要：［目的/意义］信息生态位宽度是描述信息人生态位间关系和特征的一项重要指标，信息生态位宽度测度则是对这些关系和特征的量化表达，它可以帮助信息人更清晰地认识自身所处的位置，为其调整信息生态位提供依据。［方法/过程］在阐述信息生态位宽度内涵的基础上，分析信息生态位的多重维度，着重从信息功能、信息资源、信息时空三个维度进行细化分解。借鉴生态学中的相关理论，构建了单维、多维信息生态位宽度测度模型。并选择郑州、武汉两地的6所公共图书馆作为观测对象进行实证研究。［结果/结论］实证结果显示，湖北省图书馆信息生态位宽度值最大，其次是郑州图书馆和武汉图书馆，河南省图书馆的宽度略小，两所少年儿童图书馆的生态位宽度最窄，与实际情况相吻合。

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移动图书馆场景化信息接受的位置兴趣挖掘*

王福1，庞海燕2，毕强3

2019, 42(12): 86. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.014

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摘要：［目的/意义］现有移动图书馆服务同质化的现象较为严重，表现为无论用户在什么位置其所提供服务的差异化较小，这在一定程度上降低了用户信息接受的持续意愿。［方法/过程］将移动图书馆服务与用户所处位置关联，对用户信息接受的位置兴趣进行建模，并提出了一种基于用户位置兴趣度的挖掘方法。利用创设情境的试验方法，计算用户不同位置的信息接受兴趣度，将用户的信息接受行为划分不同层次。［结果/结论］通过对位置兴趣度较低的信息接受路径剔除，以位置兴趣度较高的信息接受路径为依据，对用户信息接受进行引导和调控，以提升用户的可持续信息接受意愿。

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竞争企业的信息安全策略选择：自主防御或外包*

赵柳榕1,2，刘健楠1，朱晓峰1

2019, 42(12): 94. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.015

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摘要：［目的/意义］信息安全问题是关系到企业保持市场竞争优势、持续稳健发展的重要问题，如何有效平衡安全性和经济性目标、最大化信息安全效益已成研究热点。［方法/过程］文章基于博弈理论构建了竞争企业的信息安全决策模型，重点分析了系统内在脆弱性水平、安全系统相似性、收益转移、外部性等因素对安全决策的影响，并结合数值模拟的方法验证主要结论。［结果/结论］研究表明：竞争企业选择不同信息安全策略时，脆弱性水平是影响决策的主要因素；竞争企业都选择自主防御时，脆弱性水平和系统相似性是影响决策的主要因素；竞争企业均选择外包策略时，系统相似性和外部性是影响决策的主要因素。

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开源社区中的意见领袖识别及跟随效应仿真*

徐冰村，张晓冬

2019, 42(12): 101. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.016

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摘要：［目的/意义］有效识别开源社区中的意见领袖，模拟开源社区中用户跟随行为，提高合作效率。［方法/过程］根据开源社区的评论关系构建知识协作网络，选取社会网络分析中的4个重要评价指标进行分析。再采用基于TOPSIS意见领袖综合评价方法对网络中关键意见领袖节点进行识别，应用改进的SIR模型模拟开源社区中用户跟随行为。［结果/结论］通过分别与由结构洞确定和灰色关联法确定的意见领袖在网络中引起的传播情况比较，识别出的意见领袖在传播率和传播时间等各方面都更能体现意见领袖的特点。［局限］ SIR跟随效应模型没有体现社交网络中具体点对点的传播过程。

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基于权利要求分解和相似度排序的专利无效检索研究

张杰，魏鹏涛，翟东升

2019, 42(12): 108. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.017

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摘要：［目的/意义］针对如何高效、科学地进行专利无效检索，提出一种基于权利要求分解和相似度排序的专利无效检索方法。［方法/过程］首先从专利数据库中检索出与待检索专利领域主题相关专利，其次通过制定不同权利要求分解模式将权利要求分解，使其表示成权利要求树的形式，并依据基于语义的WMD(Word Mover’s Distance)算法计算专利间相似性，而后根据相似性排序，同时进行多维尺度分析(MDS)，绘制专利地图，从相似结果中筛选出可用专利，最后以生物芯片领域为研究对象进行实证研究。［结果/结论］实证结果表明，在一定程度上能完成实际专利无效检索工作，充分证明了该方法的有效性和可行性。

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虚拟学习社区知识流动的多因素作用机理分析*

彭静，李卫东

2019, 42(12): 115. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.018

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摘要：［目的/意义］虚拟学习社区的相关研究指出，虚拟学习社区的网络结构、学习者知识建构策略、社区优化方法对知识流动会产生显著影响，但将三者结合起来挖掘他们对知识流动的共同作用机理的研究还不足。［方法/过程］文章从虚拟学习社区网络结构与学习者知识建构策略的交互作用出发，采用2×2控制实验的研究方法，并引入社区优化方法这一变量，分析不同策略组合的知识流动效果，以及多因素对知识流动的作用机理。［结果/结论］BA无标度网络中采用权威策略和WS小世界网络中采用情感策略的知识流动效果更优；BA无标度网络中知识流动效果对核心地位的知识专家有较强的依赖性，存在显著的路径依赖现象；WS小世界网络中知识流动效果对社区网络结构表现出更强的稳健性。基于上述研究结论，本文提出了虚拟学习社区的运营管理措施。

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基于社会网络分析的淘宝村隐性知识传播机理研究*——来自河南省长葛市岗李村和尚庄村的比较分析

肖丽平1，2，娄策群1，2，苏玲1，2，谢浩1，2，雷兵3

2019, 42(12): 122. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.019

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摘要：［目的/意义］文章关注“淘宝村”这个特殊的群体，探究在淘宝村发展过程中隐性知识传播机理，以期为农村电商发展提供决策建议。［方法/过程］采用实地调研、问卷调查、深度访谈等方式对河南省长葛市两个淘宝村岗李村和尚庄村进行深入调研，并获取第一手数据，利用社会网络分析方法，对其进行对比分析。［结果/结论］淘宝村隐性知识传播与社会网络有紧密的联系，淘宝村隐性知识的传播符合SECI模型但同时受其自身的特性和技术含量的影响。［局限］研究的样本局限在河南省范围内，没有展开全国范围的调研。

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基于特征属性挖掘民机适航研究前沿的探索*

李卫民1，徐楠1，陶志2

2019, 42(12): 128. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.020

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摘要：［目的/意义］遵循领域知识功能结构的组织规律，基于多维特征属性挖掘领域知识研究前沿，提高领域知识发现的可利用率。［方法/过程］以民机适航“WoS核心合集数据库提取的523条中被引频次超过5的前100篇文献”为研究对象，概括归纳该研究领域的功能性结构特征，基于民机适航领域知识功能结构层次，构建渗透贯穿专业领域知识功能结构多维特征属性分类，实施三维图示和粗糙集数据挖掘，多维度交叉关联获得研究热点。［结果/结论］基于功能结构多维特征属性，深入细化领域知识结构化组织架构内容，挖掘领域知识研究前沿信息端倪，能够促进知识发现从传统型的数据驱动向新型的符合领域知识结构规律的挖掘转型。［局限］基于功能结构多维特征属性，挖掘领域知识研究前沿的实现技术方法和手段尚需完善。

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基于产品特征树和LSTM模型的产品评论情感分析*

颜端武，杨雄飞，李铁军

2019, 42(12): 134. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.021

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摘要：［目的/意义］从产品评论数据挖掘角度出发，研究多层次、细粒度评论倾向性分析问题，为企业提供更全面的产品改善意见。［方法/过程］提出一种基于产品特征树和LSTM模型的产品评论情感分析方法。该方法结合行业产品特点和依存句法分析结果，通过特征类别、层级和特征表述词构建产品特征树；在此基础上，根据用户评论分句及其所包含的产品特征词汇，运用深度学习LSTM模型进行评论分句情感识别和产品特征情感分布计算。［结果/结论］利用真实汽车产品评论数据集进行试验检验，结果表明该方法情感分类准确率高，可实现面向产品特征层级的多粒度情感分布测算。［局限］产品特征树构建需要人工参与，方法模型的普适性有待进一步检验。

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一种考虑文本UGC情感特征的消费者行为预测模型*

焦梦蕾，赵涛，徐勇，武雅利

2019, 42(12): 139. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.022

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摘要：针对UGC情感因素对电子商务平台消费者决策行为的影响问题，以文本类型UGC为研究对象，通过贝叶斯网络构建消费者决策预测模型，并利用美团酒店(蚌埠地区)在线评论数据分析文本UGC的内容和情感特征对预测模型准确度的影响。研究发现在文本UGC内容特征基础上考虑情感特征对预测模型的准确度有正向影响，但随着样本量的增加，正向影响逐渐减弱。

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面向词权重的主题识别应用研究*

阮光册1，2，夏磊3

2019, 42(12): 144. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.023

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摘要：［目的/意义］在文本主题求解时，LDA模型更倾向于高频率的词项，造成主题的语义特征和内容区分度不高。［方法/过程］从文本的词权重入手，综合考虑词项在文本集合中的全局统计特征和局部语义特征，衡量词语在文本中的重要性，并将词语的特征值作为LDA主题模型的输入，改变LDA模型生成词的概率。［结果/结论］实验表明，结合词权重的LDA模型，具有更好的模型拟合度，同时能够较好的识别语料库中主要话题，提高了主题词分布的广度和主题的语义区分度。通过新闻文本数据验证了该方法的可行性与有效性。［局限］对词语的局部语义特征描述需要大数据量的计算。

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一种基于本体和循环神经网络的在线学习资源推荐技术*

卢春华1，杨辉2，李云鹏3

2019, 42(12): 150. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.024

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摘要：［目的/意义］提出一种涵盖不同学习者的学习风格、知识水平以及学习模式等特征的差异的在线资源推荐技术，以克服学习者在拥有海量学习电子资源的在线学习平台中难以检索到满足其需求的学习资源的信息过载问题。［方法/过程］针对在线学习环境及其产生的数据，利用本体方法对学习者和学习资源的领域知识进行建模和表示，并使用循环神经网络挖掘学习者的学习模式，得到最终的资源推荐列表。［结果/结论］所提出的系统与传统的协同过滤及融合本体知识的协同过滤方法相比，在推荐结果的准确率(Precision)、召回率(Recall)和平均倒数排名(MRR)三个指标上分别取得显著提升。［局限］模型在训练过程中的时间和空间消耗较大，存在进一步改进的空间。

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基于网络表示学习的疾病知识关联挖掘与预测方法研究*

余黄樱子1，董庆兴2,3，张斌4,5

2019, 42(12): 156. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.025

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摘要：［目的/意义］近年来，以电子病历大规模应用为标志的医疗信息化发展迅速。电子病历的广泛应用使得医疗信息管理机构产生并存储了大量医疗数据，如何从这些海量的数据中挖掘出有价值的疾病关联知识，以辅助疾病的精准诊断和预测成为当前信息科学研究人员和业界人员面临的重要问题。［方法/过程］文章提出一种疾病知识网络表示学习模型及其链路预测算法(NRLLP)，以进行疾病知识的关联关系挖掘与预测。该模型学习网络节点的内部和外部特征并将节点映射为空间向量以浅层表示节点，然后将链路预测问题转化为有监督的学习，提出NRLLP算法预测节点对之间是否连接来挖掘和预测疾病知识间存在的关联关系。［结果/结论］以1400万条非结构化医疗临床记录的数据集为实验对象，结果表明，NRLLP能够揭示新的疾病关联知识，为有效进行临床决策提供帮助。

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国内基于知识图谱的信息推荐研究进展*

孙雨生1,2，祝博3，朱礼军2

2019, 42(12): 163. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.026

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摘要：［目的/意义］揭示国内基于知识图谱的信息推荐研究进展。［方法/过程］文章用内容分析法归纳了74篇文献内容，揭示了基于知识图谱的信息推荐内涵及研究框架，并从架构体系与关键技术、核心内容、领域应用三方面阐述了国内基于知识图谱的信息推荐研究进展。［结果/结论］架构体系研究集中于体系结构、功能模块和运行机理；关键技术涉及知识图谱构建、知识表示；核心内容研究集中于用户兴趣建模(涉及用户兴趣模型表示、初始化和进化)、推荐机制(按知识图谱在信息推荐中扮演角色分基于本体推荐、基于表示学习推荐及混合推荐)、信息资源管理(涉及数据挖掘、表示和存储等)；应用集中于教育、工业、医疗、旅游等领域。

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基于文献编码分析的知识协同研究述评

陈欣美

2019, 42(12): 170. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.027

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摘要：［目的/意义］知识协同是为组织赢取竞争优势的关键性方法及手段。［方法/过程］文章采用文献编码分析针对国内外文献进行全面深入分析，归纳总结该领域研究现况和发展趋势。［结果/结论］研究结果表明，国内外知识协同研究仍处起步阶段，国内半数研究为模型建构类文献，国外则多属实证研究；通过编码梳理发现，现有文献中有75%文献侧重于将知识协同视为组织提高业务能力和效力的重要杠杆，25%文献将知识协同的目标定位于实现知识管理的最大效益。知识协同的应用属性强，使得现有研究多元且分散，学者持续研究扩展了研究广度，导致研究深度不足，加上目前研究思路与研究方法上较为单一，缺乏较深入、系统化研究，未来可针对现有不足深入探讨，并尝试以不同研究方法及创新理论进行研究，以丰富知识协同相关领域。

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大数据时代科技情报工作面临的挑战及应对策略

方秀文

2019, 42(12): 177.

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促进科技情报产业链创新发展的思考

胡芒谷

2019, 42(12): 177.

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新时代情报工作若干问题思考

许明金

2019, 42(12): 178.

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数据驱动下的科技情报工作须更关注和具备三性——创新性、智库性、开放性

林甫

2019, 42(12): 178.

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