情报理论与实践

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我国情报学研究方法研究综述

李博闻，章成志

2019, 42(2): 1.

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［目的/意义］对国内情报学研究方法的研究现状进行梳理和综述，为相关领域的未来研究提供指导。［方法/过程］利用CNKI检索情报学研究方法相关文献，最终得到498篇。采用文献调研法，并按研究主题进行梳理总结，形成综述。［结果/结论］指出当前传统方法论体系研究难有进展、研究方法使用情况统计调查亟待突破等问题，进一步提出基于“相似度”的方法体系构建新思路等。研究有助于全面把握和深入了解情报学研究方法的现状，为其他学者开展新的研究提供借鉴和参考。［局限］仅将研究方法相关研究本身作为探讨的核心，对各研究方法的应用情况关注不足。

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基于UGC知识融合的MOOC课程笔记自动生成

胡潜，李静

2019, 42(2): 7.

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［目的/意义］在线教育环境下，用户基于MOOC平台生成了大量UGC笔记，通过UGC知识融合方式实现MOOC课程笔记的自动生成，有助于缓解大规模数据下的信息过载问题。［方法/过程］在UGC数据抓取的基础上，针对UGC的非理性特点，采用基于聚类分析的融合方法对UGC笔记进行单条笔记融合，并依据加权策略抽取最优单条笔记，根据课程框架体系填充若干最优单条笔记，最终生成完整、准确的课程笔记。［结果/结论］结果表明，文章所构建的基于UGC知识融合的课程笔记自动生成模型对于MOOC课程笔记生成具有较好的效果，准确率、召回率以及F1值均达到了9000%。

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跨媒体知识图谱构建中多模态数据语义相关性研究

熊回香1，杨滋荣1,2，蒋武轩1

2019, 42(2): 13.

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［目的/意义］跨媒体知识图谱是解决跨媒体检索的重要方法之一。对多模态数据语义相关性研究，为跨媒体知识图谱的构建提供了一定的理论基础和发展方向。［方法/过程］以构建基于跨媒体的知识图谱为出发点，通过深入剖析知识图谱的内涵与构建技术，提出一种基于跨媒体数据内容的语义相关性分析模型。该模型充分利用媒体对象的高层语义的语义标签信息，将多媒态文档中的同模态对象提取出来，从而挖掘不同媒体内容间的语义关系。［结果/结论］实证结果表明，模型能够较为准确的发现不同模态数据对象间的语义相关性并将其关联起来。文章的研究对跨媒体知识图谱构建过程中实体的有效抽取及关系确立有一定的指导和帮助作用。

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公共政策管理的情报工作研究*

——以实施创新驱动发展战略为例

储节旺，杨雪

2019, 42(2): 19.

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［目的/意义］创新驱动发展是我国的一项重大战略性政策，作为促进经济社会发展的主要推动力量，创新发展没有完成时，只有进行时。如何在新时代背景下促使创新发展更具科学性是一个十分重要的课题。［方法/过程］文章从创新驱动战略在实施中如何搜集政策情报、如何快速发布情报以及如何搜集政策对象的反馈情报等入手，探究创新驱动战略进一步优化、完善的方式。［结果/结论］创新大数据库的建立以及优秀情报人员的培养对提高情报资料搜集的效率具有重要作用；情报发布的首要任务是建立畅通的情报发布渠道，实现情报快速、及时、准确地发布到目标人群中；情报管理十分重要的一环是对所制定的政策战略进行控制和反馈修正，从而实现政策的连续性、科学性。

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宣告无效专利的引文特征及其情报学意义

李睿，徐璇

2019, 42(2): 25.

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研究了2012—2017年5年间宣告无效的4445项中国专利，发现宣告无效专利的维持期反而明显长于大多数专利。进一步计量了宣告无效专利的施引信息20710条和被引信息20407条，细致分析了维持期长度、IPC宽度、同族专利数量与A类、X类、Y类、D类、E类、L类引文的相关性，在竞争情报的情境中解读了宣告无效专利的引文特征，从情报学视角阐释了宣告无效专利产生的深层次原因。

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信息线索分布对用户搜索努力的影响研究

袁红，叶新杰

2019, 42(2): 31.

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［目的/意义］大数据时代加速了信息的增长，在海量信息中搜寻有用信息变得日益困难。信息线索分布对用户搜索努力的影响研究随之成为了提高搜索行为有效性的重要内容。［方法/过程］文章通过理论研究确立了信息线索分布与用户搜索努力的测量指标，在此基础上建立研究模型，开展了信息搜索实验获取数据，通过深入的数据分析确立了信息线索分布与用户搜索努力相关性模型。［结果/结论］搜索开始页的信息线索的特异性影响浏览时间和搜索深度，线索的多样性影响查看页面数，搜索惯性影响查询数，线索分布模式影响浏览时间；搜索结束页的信息线索分布水平和模式均与浏览时间和广度显著相关。最后给出了用户信息搜索以及信息平台建设的启示与建议。

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安全情报在安全管理中的作用机理及价值分析

王秉1,2，吴超1,2

2019, 42(2): 38.

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［目的/意义］安全问题已成为当今社会备受关注的重大现实问题之一，而安全情报是安全管理的支撑、关键点和必备要件，故安全情报在安全管理中的作用机理及价值探讨和研究具有十分重要的理论与现实意义。［方法/过程］首先，从对安全管理的“情报”反思切入，探讨安全管理视域下的安全情报含义，以及情报视角下的安全管理本质。其次，为明晰安全情报在安全管理中的作用机理，构建与解析“安全情报—安全管理行为”(SI-SMB)模型。在此基础上，运用效用函数与相关数理知识等，建立安全情报在安全管理中的价值分析模型。［结果/结论］研究发现，从情报视角看，安全管理的本质是安全管理者运用安全情报实施安全管理行为。此外，从安全管理学学理与情报学学理角度出发，面向整个安全管理领域和过程，所开展的安全情报在安全管理中的作用机理及价值研究，可为情报视域下的安全管理研究实践提供具有普适性的理论依据与参考。

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iConference会议研究热点及其演变

常金玲1，2，任照博1，裴阳1

2019, 42(2): 44.

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［目的/意义］ iConference作为国际图书情报学领域的顶级学术会议，文章对该会议研究热点及主题演变进行分析，探讨其研究领域与进展，反映出情报学学科的研究演变及发展趋势。［方法/过程］运用信息计量学的方法对2008—2017年iConference会议论文进行分析，利用词频统计和关联分析法并结合科学知识图谱，归纳iConference会议论文研究主题热点，梳理其研究主题的演变过程，总结该知识领域的演变趋势。［结论/结果］挖掘出了历届iConference会议研究热点及其演变过程。iConference会议随着环境变化及学者认知的不断深入，其研究范围不断拓宽、研究领域不断纵深，与国内研究热点相对比，发现两者研究的异同，最后提出我国情报学科研究与发展的相关启示。

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国内外技术预见研究：学术研究与政府实践的区别与联系

张永伟1，周晓纪1，宋超1，梁桂林1，吕皓1，陈进东2,3

2019, 42(2): 50.

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［目的/意义］从学术研究和政府实践两方面入手，分析技术预见在这两方面研究内容的差异与联系，并预测其未来演化趋势。［方法/过程］以Web of Knowledge数据库中技术预见研究的文献为数据源，分析技术预见学术研究的发展阶段，并采用关键词共现法对起步和快速发展阶段进行重点挖掘；在政府实践方面，通过梳理海内外6个国家的技术预见活动，归纳了各国历次技术预见活动方法选择偏好。［结果/结论］最后，对比学术研究与政府实践的分析结果发现：学术研究方法越来越丰富且更加强调定量研究；实践活动在方法选择上较为稳定，专家依赖特征明显；德尔菲法在学术研究和实践中始终都是研究的重点；政府实践与学术研究联系紧密相辅相成。

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h指数综合赋权及应用研究

奉国和1，莫幸清1，郑伟2

2019, 42(2): 56.

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［目的/意义］解决h指数及类h指数缺乏对科研工作者整体学术进行综合评价的问题。［方法/过程］着重考虑科研工作者前h指数篇学术论文的综合贡献，构建hw与hw_t两个加权h指数模型，选取图书情报领域近年来较为活跃的30位学者进行实证分析。［结果/结论］hw指数是一个彰显高被引论文、考虑科研工作者每篇文献贡献度的综合评价指标；与h指数相比，hw指数易于区分学者科研贡献度，并在一定程度上减少自引对结果的影响。hw_t指数侧重学者近年研究成果，结合过往贡献，在短期评价中对青年学者和过往贡献较大的学者均更为合理；对比分析hw指数与hw_t指数，可以发现潜力学者。

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高校科学数据管理规范流程探究

储文静1，李书宁2

2019, 42(2): 62.

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［目的/意义］当前我国高校科学数据管理与应用缺乏宏观的规范管理和协调，大量数据面临损坏和永久丢失的危险，需建立一套规范有序的科学数据管理流程，以更好地发挥科学数据价值。［方法/过程］充分参考国务院2018年新出台的《科学数据管理办法》，借鉴国内外高校科学数据管理实践经验，结合我国高校实际，思考设计相关科学数据规范管理流程。［结果/结论］依据科学数据生命周期，从规划准备、管理实施、创新应用三个阶段详细设计高校科学数据管理规范流程，力图为高校科学数据规范管理提供参考。

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大数据中的知识关联

李旭晖1,2，凡美慧1

2019, 42(2): 68.

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尽管大数据受到了学术界和工业界的广泛关注，但其蕴藏的巨大价值还尚未被完全发掘。文章认为大数据的价值源于其中蕴含的各种知识之间的关联，如何对知识关联进行刻画、揭示和利用，是大数据价值分析、发现和创造的核心问题。文章在对大数据下的知识关联概念与内涵进行分析基础上，从多角度梳理了大数据知识关联的相关特征，进一步就大数据知识关联中的知识关联模式、表示模型、组织与服务等主要研究问题进行探究，展望以知识关联为基础的大数据知识服务的形态与内容。

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以智能技术推动军事科技信息创新发展

谭玉珊，罗威

2019, 42(2): 74.

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文章从智能技术在军事科技信息工作中的作用为切入点，从战略角度阐述了“智能+军事科技信息”的重要意义，深入剖析了现实需求，并在此基础上提出了军事科技信息智能化技术体系的主要构成和发展目标，旨在为推动军事科技信息智能化指明发展方向。

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顶级学术论文的补充计量学特征分析：基于“Nature”周刊的实证研究

匡登辉，张立彬

2019, 42(2): 80.

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［目的/意义］高校“双一流”建设要求有一流的科研成果。图书馆参与科学评价顶级学术成果，助力“双一流”的建设，可为科学决策提供辅助支持。［方法/过程］文章聚焦“Nature”周刊上有关基因编辑技术的论文，计算Altmetrics指标的覆盖率；引入学科归一化影响因子，分析FWCI、AAS、被引频次的关系，探讨高网络参与度论文与高引用论文之间是否有关联，分析顶级期刊论文的网络参与度，检验Wikipedia指标进行科研成果评价的有效性。［结果/结论］研究发现：Twitter，Mendeley，news story具有较高的指标覆盖率，高网络参与度论文非高引用论文，AAS对高引用论文的预测作用并不明确，FWCI和引文表征的是学者间的学术影响。Scopus对“Nature”的论文选择性收录，Wikipedia具有科普特性，但Wikipedia指标覆盖率较低，用于科学评价尚不成熟。

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期刊学术水平综合评价低维逐次投影寻踪建模与实证研究

楼文高1,2,3，叶晶2，武丹3，张博3

2019, 42(2): 87.

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［目的/意义］对综合性人文、社会科学类期刊学术水平进行科学、合理的评价，为高校、科研院所、期刊学界和业界提供决策依据。［方法/过程］采用文献综述法，以《中国学术期刊影响因子年报》的指标为基础，构建由总被引频次等17个指标组成的期刊评价指标体系。对198种综合性人文、社会科学类期刊的样本数据进行正态化和规格化预处理，并建立四维逐次投影寻踪模型，再采用矢量合成法构建低维逐次投影寻踪模型。［结果/结论］实现对期刊学术水平、各个评价指标重要性等排序和分类，《中国社会科学》显著优于其他期刊，其次是《浙江大学学报》；他引总引比指标最重要，其次是平均引文数，排名前10位指标占总权重的78%；提出了提升期刊学术水平的措施和建议；拓展了期刊评价的新方法；论述了期刊综合评价常用方法(模型)的优缺点和适用性等。

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基于复杂网络的移动图书馆信息接受适配实证

王福1，2，毕强1，李洁1

2019, 42(2): 96.

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［目的/意义］用户弃用和卸载移动图书馆的行为时有发生，究其原因是基于用户信息接受期望的移动图书馆情境并未与场景很好地配置，使得情境单元游离于场景之中，并未能真正地发挥其实际效用。［方法/过程］以复杂网络为理论，将情境子网、行为子网及场景子网融合为立体化的信息接受模型。通过复杂网络可以掌握三个子网之间的映射关系，并对移动图书馆信息接受适配进行实证。［结果/结论］运用场景化实验方法，借助复杂网络实验工具Ucinet和NetDraw进行实证，结果表明“情境—行为—场景”适配有助于移动图书馆场景化应用的创新。

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基于知识基因游离与重组的领域主题演化研究

逯万辉1,2,3，谭宗颖1,2

2019, 42(2): 101.

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［目的/意义］进行领域研究主题的演化关系研究和识别，可以支撑科研人员和科研管理部门了解学术研究话题发展脉络，促进科学技术创新与发展。［方法/过程］在梳理当前主题演化研究方法的基础上，构建了基于知识基因游离与重组的主题演化研究模型，通过对领域知识基因进行识别和聚类，识别时间段内的领域研究主题并对主题进行关联，建立主题演化网络。［结果/结论］基于知识基因的方法在主题识别中能够有效消除无关词的干扰，在主题关联中具有较高的准确性，主题演化网络中主题的分裂、合并、消亡等演化脉络清晰。［局限/不足］仅以超材料领域的科学研究论文为实证对象，未考虑跨领域、跨数据源之间知识基因的流动关系，没有深入研究领域未登录术语和新兴术语等潜在知识基因。

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供应链企业间知识共享多维智慧屋技术及应用

张悟移，杨伟

2019, 42(2): 108.

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［目的/意义］知识经济时代背景下，供应链企业间知识共享的多维智慧屋技术，有助于供应链企业管理知识共享活动。［方法/过程］文章参考质量屋技术，开发了知识共享下的智慧屋模型，并将智慧屋延伸至供应链不同节点，形成多维智慧屋。根据智慧屋不同维度上的知识共享需求和知识共享技术，及其协同价值和重要程度，最终服务于供应链企业的知识共享技术选择。［结果/结论］最终形成了多维智慧屋模型设计、推导、分析和决策完整的技术及应用过程，有助于供应链企业知识共享的决策。

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融合社交行为和社会化标签的移动情境感知服务研究

陈氢，冯进杰

2019, 42(2): 114.

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［目的/意义］为了提高移动情境感知的服务质量，文章构建了融合社交行为和社会化标签的移动情境感知服务模型。［方法/过程］首先利用子空间聚类算法对标签进行聚类，再计算融入时间因子的用户—标签偏爱度，然后计算基于社交行为影响下的用户相似度，最后将两者进行结合，通过调和权重得到融合社交行为和社会化标签的用户—资源预测评分。［结果/结论］通过MovieLens数据集的实验结果表明，融合社交行为和社会化标签的移动情境感知服务模型可以有效提高推荐系统的准确率和召回率。［局限］实验论证部分没有对社交行为和社会化标签的主次影响进行进一步的有效论证说明。

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基于灰色系统理论的网络舆情预测与分级方法研究

王宁1，赵胜洋1，单晓红2

2019, 42(2): 120.

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［目的/意义］建立一套行之有效的网络舆情预测和分级管理系统对提高政府网络监管效率具有重大意义。［方法/过程］分时段记录网络舆情事件的新浪微指数、百度指数、头条指数作为事件热度的衡量指标，运用EGM(11)模型对舆情事件的发展趋势进行预测，并在预测数据基础上，运用灰色关联分析方法，提出网络舆情事件分级方案。综合运用上述两模型确立的舆情监管体系对“江歌案宣判”“上海携程亲子园虐童案”“莫焕晶案二审宣判”等事件进行分析评价。［结果/结论］模型在处理舆情管理问题方面具有良好的适用性和精确性。结合舆情事件特点与分析结果，向政府及公司危机公关部门等提出了相应建议。

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基于贝叶斯网络的自媒体舆情反转预测

田世海，孙美琪，张家毓

2019, 42(2): 127.

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［目的/意义］近年来频发的自媒体平台舆情反转事件稀释了社会信任，弱化了政府公信力，扰乱了舆情生态平衡，文章提出自媒体环境下规避网络舆情反转的方法有着重要现实意义。［方法/过程］首先从平台控制性、信息准确性、主体批判性、传播突变性四个维度识别自媒体舆情反转的影响要素，然后构建预测模型的贝叶斯结构，利用70个舆情案例数据集完成参数学习，建立自媒体舆情反转预测模型。结合3个检验样本完成模型有效性的验证，在此基础上进行原因诊断和最大可能解释。最后结合罗尔诈捐事件进行舆情反转预测。［结果/结论］模型预测结果与实际情况较吻合，提出的自媒体舆情反转预测方法具有一定应用价值。

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基于科学—技术可视化桥接图谱的核心技术深度挖掘

——以中药领域为例

陈瑞真，黄玉凤，袁红梅

2019, 42(2): 134.

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［目的/意义］综合考量科学、技术、市场价值，从全新视角深度挖掘各个领域内的核心技术。［方法/过程］首先，通过桥接科学文献与专利文献构建科学—技术可视化桥接图谱，而后将上述图谱降维演化成技术之间的链接，从而识别出领域内的热点技术，并通过技术生命周期曲线，判定初步识别出的技术是否具有实际的研究价值，最后，对识别出的热点技术采用RFM客户价值评估模型和加权规范化TOPSIS综合评价模型进行市场价值评估，挖掘出特定领域的核心技术。［结果/结论］将所设计的方法应用于中药领域，深度挖掘出目前中药领域的核心技术及其发展趋势，与实际情况以及国家政策的推动相契合，充分证明该深度挖掘核心技术方法的有效性和实用性。

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面向科学数据出版的信息资源开发利用研究

——以国防科技领域为例

周倩

2019, 42(2): 140.

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日益兴起的科学数据出版聚焦于促进科学数据的共享与利用，对于科技信息机构开展科学数据资源建设和服务具有重要意义。文章首先分析了科学数据的构成，并解读了新型信息环境下科学数据出版的内涵与价值；其次以国防科技领域为例，从开发利用角度分析了科学数据出版的主要模式及其特点；最后提出了下一步加强国防科技领域科学数据开发利用工作的若干建议。

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基于混合机器学习模型的多文档自动摘要

唐晓波1，2，翟夏普1

2019, 42(2): 145.

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［目的/意义］信息过载是当前社会面临的普遍性问题，如何从大量的信息中提取有价值的内容，已成为研究的一个重点，目前自动摘要技术成为解决此问题的一种途径。［方法/过程］为了解决多文档摘要信息不全面、冗余度高的问题，文章提出了针对中文文本的多文档自动摘要混合模型，并对该模型所包含的句子向量化、分类器分类、句群划分和句子重组四个部分做了详细说明。该混合模型在摘要提取的过程不仅考虑了句子的形式特征，还融合了句子的深层语义，最后采用基于改进的PageRank算法对摘要句进行重组。［结果/结论］当摘要句为30时，该模型的ROUGE1得分平均值为02074,明显高于TextRank(00728)和基于聚类的算法(01074)。实验结果表明该模型在多主题的中文长文本上是有效的。［局限］由于中文语料的限制，本实验的数据量相对较小，模型的适应能力未在大数据集上验证。

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政务大数据环境下基于案例推理的网格事件数据应用研究

李军1,2，乔立民2，王加强2，高杰3

2019, 42(2): 151.

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摘要：［目的/意义］应用大数据进行科学决策已经成为创新社会治理、提升政府部门工作效率的重要手段。［方法/过程］文章根据当前电子政务领域的发展趋势和管理要求，立足我国网格化管理的发展实际，设计出一种基于网格事件大数据汇总共享，通过数据梳理及案例推理技术实现科学决策的方法，并基于这一方法设计了网格化管理辅助决策支持系统。［结论/结果］实现了网格化管理的辅助决策支持及决策过程的信息化和自动化。

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网民群体对突发互联网集体事件信息感知的语义图谱研究

刘建准1，石密1，刘春雷2

2019, 42(2): 158.

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［目的/意义］信息感知作为网络行为意向的近端重要解释变量，对剖析互联网集体行为意向的形成路径和构建应对策略具有非常重要的意义，也是现阶段舆情管理与网络社会治理的核心所在。［方法/过程］文章依次采用开放式调研法、文本数据挖掘技术与问卷调查法探索网民群体对突发集体事件的信息感知特征的知识图谱工具。［结果/结论］经语义网络分析与实证分析发现网民群体对突发网络集体事件的信息感知具有一定的规律性；其语义网络特征呈辐射状，由多维度构成，每个维度之间联结紧密。相关研究结论有助于利用互联网优势掌握集体行为的发展动态并依此制定应对策略及时化解危机,强化社会预警管理。

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网页相关性眼动反馈指标研究

何芳

2019, 42(2): 164.

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用户对网页内容的评估结果，是了解用户信息需求的抓手。信息服务向智能化、个性化方向发展，要求挖掘用户搜索行为规律，自动识别相关网页。眼动数据直接反映阅读状态，具有与心理活动联系密切的特点，国(境)外将其作为相关性反馈数据，经过十余年研究积累了一些成果，但简单指标效果不稳定、复合指标计算烦琐，目前尚无自然搜索环境下可投入使用的眼动指标。文章基于既有指标导出新复合指标，并以疾病自诊为实验背景进行了验证。结果显示，跳视/注视比(ScFi)反馈效果良好，配合连贯阅读注视点数这一指标使用，判别正确率可达956%，当前样本情况下，两个指标阈值分别为0187、30。

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CRFs字角色标注方法在中文附加关键词抽取中的应用研究

张海潮1，2，王昊1，2，唐慧慧1，2，薛蔚1

2019, 42(2): 169.

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［目的/意义］探讨中文社会科学领域题名关键词最佳抽取模型，用以获取引文题名关键词，完成附加关键词的抽取。［方法/过程］文章以2014年CSSCI全部文献的题名为语料，运用条件随机场(CRFs)，通过探究不同特征(或集合)和参数对关键词识别的影响，构建字角色标注的题名关键词标引模型，最终迁移应用到引文题名。［结果/结论］通过实验，获得最佳题名关键词标引模型，F1值可达到5203%，每篇原文可获得附加关键词9个左右。在恰当的特征组合与参数下，构建的标引模型可以有效完成附加关键词的获取工作。［局限］语料中的每个关键词平均出现两次可能会影响机器学习的效果，原文与引文题名的差异可能影响模型的适用性，此外模型得到的附加关键词尚需进一步斟酌选择。

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批判性思维与情报分析——第45次情报科学读书会掠影

于伟

2019, 42(2): 176.

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