情报理论与实践

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基于情报感知的关键信息基础设施安全保护

于洁1,2，栗琳1，3

2019, 42(4): 1.

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关键信息基础设施面临较大风险隐患，对国家安全意义重大，情报感知是开展情报工作的理念和抓手，可以为其安全保护提供新的理念、工作模式和技术路径。文章分析了关键信息基础设施的特征，介绍了美国情报界保护关键基础设施的情况，阐述了情报感知的作用，包括监测和识别漏洞、分析和预测威胁来源、评估风险及损失、支撑风险管理决策。文章尝试构建关键信息基础设施风险管理的情报工作模式，包括情报感知、情报刻画、情报响应和反馈机制四个模块，阐述了四个模块之间的关系。建议应当重视反情报工作和情报感知能力培养。

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军民融合视角下的情报学科研合作发展对策初探* ——以军事学领域为参考

齐欣

2019, 42(4): 6.

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［目的/意义］情报学军民融合发展有赖于军地科研工作者的合作交流，在情报学军民融合的初步发展阶段，可以借鉴军事学领域的军地科研合作进行。［方法/过程］对军事学军地科研合作网络进行社会网络分析，挖掘军地科研合作网络中的关键节点、重要关系和重要团队，以此为线索，探究军事学军地科研合作模式，为情报学军地科研合作的展开提供参考。［结果/结论］创新情报学学科军民融合建设模式、开展情报学军地科研人才交流、推动高水平研究课题军地共享是促进情报学军地科研合作的有效举措。

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发展情报学思想的产生及其理论研究进展

彭靖里1，李建平1，2，Jun GAO3

2019, 42(4): 12.

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［目的/意义］学习借鉴国外发展情报学的创新发展成功经验，推动具有中国特色的情报学研究健康发展及理论体系建设。［方法/过程］运用历史追溯和对比分析的方法，对近50年来发展情报学理论与应用的历史概况和主要领域研究进展进行了全面归纳总结。［结果/结论］认为与西方经典情报学相比，发展情报学的研究成果已在学科重点问题设定、理论体系基本假设修正和理论与实践紧密结合三个方面取得创新突破，在很大程度上拓展了情报科学的研究范畴及其应用价值。

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从学科交叉视角看国内情报学的学科地位与发展思考

张云1，杨建林2

2019, 42(4): 18.

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文章借助CNKI中的引文数据分析国内情报学研究与计算机科学研究的相关渗透状况，从学科交叉视角分析影响情报学学科地位提升的部分原因,在此基础上提出面对发展危机的因应措施：以学科前沿为导向指导选稿与选题；以国家层面需求为导向发展情报技术；以情报学学科为主导开展跨学科研究。

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试析大数据企业保护用户个人数据权的法律责任

相丽玲，沈文媛

2019, 42(4): 24.

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［目的/意义］大数据时代催生了大数据企业，而大数据企业必须依法承担保障用户个人数据权利实现的法律责任。［方法/过程］运用文献分析法、比较法对各国相关法律法规中大数据企业应履行的法律责任，从对个人数据的信息披露责任、保证个人数据质量责任、确保用户对个人数据可携带的责任、对第三方数据使用者的监管责任以及事后问责与补救措施五个方面进行了分析比较。［结论/结果］从整体上看，随着大数据产业的崛起与不断发展，各国陆续出台与不断修改的相关法律法规对大数据企业保障用户个人数据权的法律责任也越来越明确具体，表现出一定程度的共性与各自的特点；指出我国个人数据保护立法可借鉴之处及未来发展与研究趋势。

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从“云幕”法案看我国数据主权的保护

程昊

2019, 42(4): 31.

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机构知识库内容质量控制机制研究

刘文云，苏庆收，马伍翠，刘莉

2019, 42(4): 36.

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［目的/意义］机构知识库的可持续发展离不开质量控制，完善的内容质量控制机制对于机构知识库的正常运行起到调控作用。［方法/过程］文章通过分析机构知识库在质量控制方面的研究，从控制、执行与评审三种机制对机构知识库的内容质量控制进行讨论。［结果/结论］文章在研究机构知识库内容质量控制的基础上从加强资源整合、规范元数据标准以及加强政策管理等方面提出相应的建议。

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面向情报分析的普适知识计算平台研究与实现

杨宁,文奕，张鑫，陈文杰，赵爽

2019, 42(4): 41.

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［目的/意义］解决当前大数据情报分析工作平台普遍存在的高度定制化、普适性差、使用难度大等问题，更好地满足大数据情报分析工作的需求，提高情报分析工作效率。［方法/过程］通过分析大数据情报分析工作的方法和工具，设计了适用于大数据情报分析工作的流程和框架，并开发了面向大数据情报分析的普适知识计算平台。［结果/结论］平台预置了多种大数据分析算法和情报分析场景，并且支持用户自定义算法和流程，可以有效地帮助情报分析人员快速完成各类情报分析工作。

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大数据背景下智慧政府功能建设分析及路径设计

尚珊珊，杜娟

2019, 42(4): 45.

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［目的/意义］智慧政府可以有效提高政府服务效率，促进城市经济与可持续发展，政府和专家学者越来越重视智慧政府的建设。［方法/过程］文章全面搜集分析智慧政府相关国内外文献，梳理智慧政府定义，挖掘智慧政府内涵及主要评价指标。［结果/结论］分析得出大数据环境下智慧政府功能建设主要关键点，根据中国当前智慧政府建设实践，设计大数据下智慧政府功能建设路径。

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基于图模型的竞争情报分析与科学决策 ——以百度文库侵权案为例

周新宇1，马小琪1,2，于晶3

2019, 42(4): 52.

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［目的/意义］拟结合量化的竞争情报，为决策者偏好转变引发的竞争结构嬗变提供预警机制，旨在说明定性与定量竞争情报具有优势互补的效用，并将图模型分析法延拓至复杂竞争活动，形成一种广谱式竞争情报分析、预测与科学决策的思路。［方法/过程］冲突理论作为图模型理论基础，认为行为源于偏好，经验情报能确定偏好。另外，图模型可根据多元决策人和行为给出演进过程与收敛状态，精度较高。因此，文章将图模型分析方法引入竞争情报分析，描述多元决策人决策行为的演进过程与收敛状态，并运用百度文库侵权案展现该范式下竞争情报分析与科学决策应用与实施价值。［结果/结论］仿真得到案例阶段一趋向“小惩大诫”，阶段二趋于“严惩不贷”，结论与实际相符，证实图模型适用于中国国情下情报学分析与科学决策。

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高被引论文应用于研究热点识别的理论依据与路径探索

莫富传1，娄策群1,2

2019, 42(4): 59.

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［目的/意义］近年来，分析研究某学科或领域的研究热点已成为重要的研究方向和内容，但并未系统地对基于高被引论文的研究热点识别方法进行过论证。［方法/过程］从高被引论文的广泛影响力、高被引论文与引证文献的主题相关性、引证文献之间的主题相关性、高被引论文有较大引文网络4个方面论证基于高被引论文研究热点识别的理论依据，并借鉴已有的研究成果，结合高被引论文的特点，探讨了高被引论文选取、主题识别和热度评判较为适用的方法。［结果/结论］从理论和方法两个方面论证了基于高被引论文的研究热点识别的可行性、有效性和实用性。

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国内学者影响力评价Altmetrics指标研究

郭颖1,2，肖仙桃1

2019, 42(4): 64.

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［目的/意义］利用Altmetrics对学者影响力进行评价已得到广泛认可，但现有Altmetrics指标均来自于国外网络平台，由于我国政策和语言差异，我国学者对其使用较少，导致已有的指标体系不适用于我国学者的评价，因此文章参照国外Altmetrics指标体系构建了适合我国学者影响力评价的Altmetrics指标体系。［方法/过程］文章在分析国外Altmetrics指标来源平台的基础上，从国内相似平台的代表性平台中选取Altmetrics指标，引入因子分析法筛选指标并确定权重以构建指标体系，利用相关性检验和二维评价方法对所得指标体系进行验证。［结果/结论］以上方法所构建的指标体系可以用于我国学者影响力评价，但评价层面不同于传统文献计量指标，二者互为补充。

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大数据背景下政府数据开放共享平台的收益分配研究 ——基于协同效应视角

程琳，朱晓峰，陆敬筠

2019, 42(4): 71.

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［目的/意义］解决政府数据开放面临的收益分配问题，有利于促进政府数据开放的顺利发展。［方法/过程］文章基于线性契约委托代理理论，从协同效应视角下考察了政府数据开放的最优分配问题。重点观察了政府间的协同效应系数、共享效率及补偿费用等因素对经济收益分配策略的影响，进一步采用数值建模的方法使收益分配策略更加有利于服务型政府和协同型政府的统一发展。［结果/结论］研究表明：协同效应不存在的情况下，政府收益分配比例与自身产出系数密切相关；政府间存在协同效应时，总收益与协同效应成正比；具体而言，收益分享比例与协同效应、自身努力水平及努力产出系数成正比，与对方努力产出成反比。

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政务信息系统整合共享工程中的协同创新共同体能力构建研究

安小米1,2，3，郭明军1，4，魏玮1

2019, 42(4): 76.

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［目的/意义］我国政府部门推动的政务信息系统整合共享工程，参与主体众多、协调难度较大，为何在较短时间内取得了突破性进展，各主体间的高效协同是如何实现的，哪些关键因素为各项工作的顺利推进提供了保障，值得深入研究。［方法/过程］文章基于协同创新理论，对我国政务信息系统整合共享工程中的共同体构建进行了案例研究，提炼出6项关键措施，提出了“激励—统筹—约束”模型(ECC模型)。［结果/结论］多主体形成密切协同的协同创新共同体，是推动跨层级、跨部门、跨地区复杂性工程取得成功的关键，能显著提升多主体间协同合作的整体能力。

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基于用户动态画像的科技情报服务推荐模型构建研究

王益成，王萍

2019, 42(4): 83.

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［目的/意义］构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型以满足新时期科技情报用户对情报服务及时性、专业化与精准性的要求，更好地服务“双创”工程。［方法/过程］通过文献调研法分析情报30时期科技情报用户结构与需求变化，提出对科技情报用户动态画像分级架构的思想，进而借鉴其他领域对用户画像的实践应用，构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型。［结果/结论］以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型能够实现科技情报产品与用户之间的精准对接，增强用户粘性，更好地服务科技情报用户。

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Altmetrics数据整合分析工具的现状特点及相关问题研究

金贞燕，侯景丽，孙华丽

2019, 42(4): 89.

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随着Altmetrics研究的不断拓展和深入，Altmetrics应用工具的开发研究成为了广泛关注的焦点。研究以Altmetricscom，PLOS ALM,Plum Analytics，ImpactStory，Webometric Analyst以及Kudos这6种主流整合分析工具为研究对象，系统梳理Altmetrics数据整合分析工具的优势特点及现阶段存在的相关问题。这些研究为学者理解、把握Altmetrics应用工具的研究现状具有重要意义。

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关键词分类判定及领域热点特征分析

徐坤，毕强

2019, 42(4): 96.

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领域内研究热点在不断变化，是研究人员关心的重点之一。文章通过对图书情报领域文献中关键词的计量，利用不同时间段的词频变化情况对关键词进行了分类。同时构建了快速增长与衰退热点关键词筛选方法，并利用可视化共词网络辅助进行了分析，探索了领域研究内容的变化情况及特点，为领域研究人员把握和确定研究方向提供参考。

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基于产业链的专利丛林测量与对策研究

王镠富，胡等金

2019, 42(4): 101.

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［目的/意义］识别专利丛林是专利风险识别的基础性工作之一。文章从产业链视角出发，利用社会网络分析技术识别特定产业的专利丛林,对企业构建完善的知识产权保护体系、实现自由经营具有重要意义。［方法/过程］基于LDA模型对技术领域专利信息进行主题划分，运用关联分析对主题与产业技术链进行映射，通过社会网络分析方法对产业链的专利丛林进行测量与分析。［结果/结论］以美国焊接机器人领域的专利为数据源，识别了产业链上的专利丛林。结合专利风险特点与分析结果，提出了相应的对策与建议。

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基于Doc2Vec的期刊论文热点选题识别

阮光册1，夏磊2

2019, 42(4): 107.

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［目的/意义］将深度学习方法应用于热点识别的研究，实现研究热点的语义描述。［方法/过程］以教育学36本CSSCI期刊的62084篇论文为实验数据。首先，采用Doc2Vec方法对论文摘要进行向量计算；其次，对向量值进行相似度计算，生成热点选题论文集；最后，运用聚类算法和主题词提取算法获取论文热点选题的主题描述。［结果/结论］对比词频统计和共词聚类方法，本文的实验结果在研究热点的描述上具有更好的语义特征。［局限］热点选题论文集的生成受阈值的影响。深度学习可以作为揭示学科研究热点的新方法。

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主题研究领域跨学科科研交叉行为分析 ——以肿瘤学领域为例

陈勇跃，田文芳，吴金红

2019, 42(4): 112.

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随着时代的发展和进步，人类研究的问题日益复杂，科学研究大量分化、高度综合，迫切需要跨单位、跨地域、跨学科的交流与合作。文章首先介绍了主题研究领域跨学科科研交叉行为分析的方法；然后运用这个分析方法，以肿瘤学领域为例，探讨了主题研究领域跨学科科研交叉行为分析过程，详细地分析了肿瘤学领域下的跨学科科研交叉行为。

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基于HDP过程模型与学术会议的学科新兴主题发现研究 ——以“人工智能”领域为例

杨金庆，肖兵，程秀峰，叶光辉

2019, 42(4): 117.

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［目的/意义］针对研究人员所面临的学术信息过载的困境，尝试从海量科技会议的议题报告中发现新兴主题，及时跟踪各领域研究动向,为科研人员的科学研究提供辅助决策。［方法/过程］首先采集某领域国际会议的议题报告，然后通过无参数概率主题模型(HDP)对文档进行无监督主题抽取，进而结合新颖度(NI)、会议出现率(COR)以及主题强度比(TIR)等指标，对主题所处的生命周期(生成、新兴、成熟、衰老)阶段进行判定。［结果/结论］利用上述方法对2008—2017年人工智能领域660份议题报告的分析，共抽取39个主题，对主题所处阶段进行判定，从而发现目标新兴主题。结果表明：该方法能准确高效地识别新兴主题，同时能为新兴主题趋势预测提供可视化。

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移动社交信任评估 ——以新浪微博为例

郑琼1，2,周梅华1，曲颂3

2019, 42(4): 123.

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文章基于新浪微博的真实移动社交互动数据，考虑了体现关系互动的社交关系强度和社交影响范围，以及体现信息互动的信息价值和信息传播控制力等四个影响因素来构建信任评估模型。利用熵权法计算得到各因素对用户信任度的贡献程度。最后，通过计算节点的用户信任度来统一量化用户信任,从而识别可信节点。

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情感体验和感知控制双重视角下社交媒体用户倦怠行为机理研究

季忠洋,李北伟,朱婧祎,陈为东

2019, 42(4): 129.

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［目的/意义］倦怠属于用户主观心理感受，从用户对社交媒体使用过程中的情感体验(PAD三位情感模型、情感化设计)和感知控制视角解读用户负面情绪和倦怠心理的演变。［方法/过程］梳理社交媒体用户倦怠内涵及相关研究，为了统筹人类情感和认知，在分析社交媒体用户倦怠行为的特征和要素的基础上，分别从情感体验和感知控制视角提出社交媒体用户倦怠行为的两个机理及彼此关系。［结果/结论］从心理学角度剖析了社交媒体用户倦怠行为的心理感知演变，为社交媒体服务主体提高用户黏性给予心理层面的考量，同时丰富了用户信息行为研究。［局限］基于情感体验和感知控制理论分析得出的机理缺少实证检验，后续将借助实证方法验证机理的可靠性和可信度。

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基于BDIAgent模型的网民集群行为建模研究

吴鹏1,2，王夏婷1,2，金贝贝1,2

2019, 42(4): 136.

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面向网络舆情演变过程中网民集群行为的政府应急响应需求，文章基于“信念—愿望—意图”模型(BeliefDesireIntention，BDI)和网民集群行为理论，设计网民集群的BDIAgent行为推理模型，用信念、愿望和意图描述和推理网民的集群行为决策。考虑不同类型的网民信念、愿望的差异以及网民集群行为影响因素，本文把参与集群的网民分为4类：“独立型—初始接受”“独立型—初始拒绝”“交互型—初始接受”和“交互型—初始拒绝”，并结合信息源、群体压力和个体预期三个影响因素进行建模。在此基础上，结合突发事件案例进行仿真实验，并和案例中网民集群行为真实舆情数据进行对比验证，并应用多元方差分析了不同类型突发事件主题对网民集群行为的影响。最后，本文研究了不同政府调节措施对网民集群的调节作用，为突发事件应急响应决策提供参考。

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基于知识元的中文专利文献知识描述框架

傅柱1，王曰芬2，徐绪堪1，关鹏3，丁绪辉1

2019, 42(4): 145.

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［目的/意义］利用知识元描述中文专利文献形成知识描述框架，为专利信息的深度开发利用和细粒度知识服务提供基础。［方法/过程］以知识元理论为基础，从外部特征和内容特征两个角度对专利文献进行知识元描述，构建细粒度的专利文献知识描述框架，分析知识描述框架的语义关系。［结果/结论］所构建的知识描述框架包含题录知识元、权项知识元、领域知识元、背景知识元、技术知识元、案例知识元、附图知识元7种知识元类型及其之间的扩展、论证、支持、实施4种语义关系。［局限］篇幅所限，未提供具体案例分析。

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基于社区划分和用户相似度的好友信息服务推荐研究

张继东，蔡雪

2019, 42(4): 151.

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［目的/意义］通过拓展用户潜在好友关系，提高移动社交网络中好友推荐效率及好友信息服务推荐的准确性和可信性。［方法/过程］首先，构建基于社区划分和用户相似度的好友信息服务推荐模型；其次，基于用户交互级别、用户专业知识水平、信任程度对社区进行划分，并基于用户关系和用户兴趣计算用户相似度；再次，融合社区划分和用户相似度实现好友及信息服务的推荐；最后，通过实验验证了推荐方法的准确性。［结果/结论］模型实现了移动社交网络用户的好友准确推荐及信息服务精准可信赖推荐，更好地服务并满足用户多样性需求。

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融合主题模型和卷积神经网络的APP推荐研究

王杰1,2，唐菁荟1,2，王昊1,2，邓三鸿1,2

2019, 42(4): 158.

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［目的/意义］将主题模型与卷积神经网络进行结合，以实现APP的个性化推荐，并缓解评分数据稀疏性问题。［方法/过程］提出TMCNN模型，针对文本内容，通过用户和APP双通道的卷积神经网络获取卷积语义特征，同时使用LDA模型获取主题特征，并与用户和APP的数值特征组合，从而预测用户对APP的评分，进而推荐。［结果/结论］通过360手机助手数据集的测试，从RMSE，召回率，NDCG三个指标进行分析，TMCNN模型不仅具有良好的评分预测效果，而且APP的推荐结果也相对较好。同时，TMCNN模型也丰富了APP推荐的研究方法。［局限］没有考虑APP的权限信息，评论信息的有用性，以及TMCNN模型的优化函数有待改进。

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国内外智库评价方法比较分析

雷佳丽1,2，郑军卫2

2019, 42(4): 166.

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［目的/意义］智库建设和发展是目前国内关注的重点和热点，智库评价对智库建设起引导作用，完善智库评价体系，可进一步促进国内智库的建设和发展。［方法/过程］调研国内外已有智库评价方法，总结出智库评价流程，并对比分析国内外智库评价在流程各阶段特点。［结果/结论］国内智库评价的一般流程为界定评价客体、指标体系构建原则、评价方法、评价指标体系、评价主体、评价结果；国外智库评价流程与国内有相似之处也有其独自的特点；最后以国内智库评价流程为主线，对比分析国内外智库评价的共性和特性，并小结国内智库评价优势及可进一步完善之处。

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大数据时代情报学研究新动态 ——评《情报学进展》(第十二卷)

曹树金，刘慧云，包丹宇，常赵鑫

2019, 42(4): 172.

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随着大数据时代的到来，大数据理念、大数据方法以及各类智能技术给情报学的发展带来了机遇和挑战。文章认为，该卷除继承以往紧扣热点的风格外，还具有主题选择体现情报学技术与人文相结合的传统、研究视野达到新旧内外平衡、所收录文章研究方法多样、汇集了多个国家级基金项目的阶段性成果等特点，文章重点对《情报学进展》(第十二卷)中大数据环境中情报方法与技术、大数据环境中情报学学科建设、支持创新的情报分析与情报保障以及“以用户为中心”导向的信息行为研究四大热点主题的内容进行述评。认为无论情报学研究的学者还是实践工作者，均可从该卷中获得裨益。

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新形势下的新思考——第46次情报科学读书会掠影

2019, 42(4): 173.

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