情报理论与实践

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人工智能研究前沿识别与分析：基于领域全局演化研究视角

王曰芬1,2，曹嘉君1，余厚强1,2，邹本涛1

2019, 42(9): 1. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.001

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摘要：［目的/意义］在人工智能持续快速发展的背景下，借助于数据分析进行人工智能领域突变术语的识别，揭示人工智能领域的研究前沿及其态势的演变状况，以为科学研究与政策制定提供数据支撑和决策参考。［方法/过程］在对研究前沿综述的基础上，以WoS核心合集为数据源，采集与处理人工智能研究的文献数据，利用突变检测算法识别出突变术语，从整体内容、突变持续区间、突变初始年限以及突变时间和词频相结合的角度进行研究前沿的识别与具体演进分析。［结果/结论］人工智能研究前沿由理论研究向技术方法和算法研究演变，整体上处于持续稳定的发展状态中；在学习模型和算法上出现新的发展思路，以智能应用为目标；同时，移动设备、能源消耗以及标准测试数据等研究发展得较快。［局限］主题术语可能存在分词误差，需追踪到实际文献中的主题词进行修正。

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人工智能研究前沿识别与分析：基于主要国家(地区)对比研究视角

姜宇星1，王曰芬1,2，范丽鹏1，余厚强1,2

2019, 42(9): 8. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.002

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摘要：［目的/意义］随着新一轮人工智能研究热潮的兴起，世界主要发达国家率先将发展人工智能作为国家重大战略抓紧规划。因此识别并分析主要国家(地区)人工智能的研究前沿，可以发掘它们的侧重方向、领先优势、协作关系，为科技政策制定提供数据支撑与决策参考。［方法/过程］以WoS核心合集为数据源，按照主题分类采集人工智能研究的文献数据，清洗与区分后，利用Kleinberg突变检测算法、内容分析、术语相似度等方法进行主要国家(地区)研究前沿的识别与分析。［结果/结论］通过对突变术语的检测和分析，发现主要国家(地区)研究前沿及侧重从内容到时间分布上都呈现出与各自经济水平密切相关的特点；通过与全球整体研究前沿进行对比，判别出在引领、同步与追赶全球趋势过程中所处的不同位置及其发展走向；基于突变术语相似度计算方法揭示出各主要国家(地区)之间研究前沿的相似性特征及其隐含的合作关系。

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人工智能研究前沿识别与分析：基于高产机构对比研究视角

范丽鹏1，余厚强1,2，姜宇星1，王曰芬1,2

2019, 42(9): 16. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.003

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摘要：［目的/意义］从机构层面探测领域研究前沿，以把握机构在整体中的研究动向与状态，发现机构在研究中所处的位势、特色及其与整个研究领域切合程度。［方法/过程］运用突变检测算法识别机构的研究前沿；采用定性分析法探究机构的前沿变化；通过定量分析法和余弦相似度计算公式，探究机构与总体以及机构间研究前沿的相似程度。［结果/结论］以中国科学院和卡耐基梅隆大学为例，探测出前者前沿较侧重算法模型分析，后者较侧重智能应用研究；通过机构与总体前沿重合度分析，将高产机构划分为引领型、同步型、追赶型、均衡型和特色型；通过机构间前沿相似度分析，探测出特色型机构与其他机构前沿一致性较低，而国内机构间前沿相似度较高等特点。突变算法检测到的机构前沿能反映出机构整体的前沿变化，机构在整体中的位置以及机构间前沿的相似性程度，能够为探明机构研究方向、整体实力、所处地位及其差异提供参考。［局限］前沿突变术语清洗过程中，未处理语义相似的词汇。

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人工智能研究前沿识别与分析：基于高产作者多属性综合研究视角

邹本涛1，王曰芬1,2，曹嘉君1，余厚强1

2019, 42(9): 22. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.004

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摘要：［目的/意义］从作者出发探测微观层面上人工智能领域研究前沿，并结合相关信息对前沿进行深入解读,以把握作者在整体中的研究态势、所处位置与特色，并发现基于不同属性识别出的研究前沿的类型与状态。［方法/过程］利用CiteSpace中的突变检测算法实现对高产作者突变术语的检测，再根据突变术语的原始来源论文抽取出对应突变术语的多种属性特征，进而依据属性从突变术语中提炼出研究前沿。［结果/结论］依据突变术语所属论文的题录属性，界定出作者层面的50个热点研究前沿、14个新兴研究前沿、34个成长研究前沿。高产作者的热点研究前沿代表领域内的研究热点与研究趋势，新兴研究前沿反映最近几年领域内比较新颖的研究技术或研究方法，成长研究前沿反映从新兴研究前沿到热点研究前沿的过渡状态。［局限］实验所涉及的高产作者数量受限，实验结论的普适性有待进一步验证；CiteSpace中突变检测的参数设置范围受软件本身所限制，无法灵活调整模型参数。

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供应链控制塔赋能企业数字化转型

汪传雷1,2，胡春辉1,2，章瑜1,2，吴海辉1,2，陈欣1,2

2019, 42(9): 28. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.005

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摘要：［目的/意义］新一代信息技术加速推动企业供应链数字化转型，针对客户个性化需求难以预测、供应链整体协同困难、信息传递时效性不强等日益凸显的问题，以供应链控制塔方案降低客户供应链管理成本和供需不确定性风险，提升企业绩效。［方法/过程］构建供应链控制塔模型，分析其要素和结构及其数据资源流程，并以安徽共生物流科技有限公司进行案例分析，探究供应链控制塔的赋能机理。［结果/结论］供应链控制塔从运营数字化、信息透明化、决策灵活化三方面赋能客户企业数字化转型升级，实现供应链端到端可视化。

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商务网络信息生态链价值流动的GERT网络模型研究

张海涛1,2，李题印1，徐海玲1，孙鸿飞1

2019, 42(9): 35. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.006

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摘要：［目的/意义］通过构建商务网络信息生态链价值流动GERT网络模型，描述商务网络信息生态链中各个信息主体之间的价值流动过程，从而揭示其价值流动及其价值增值过程的内在机理，为商务网络信息生态链价值流动问题的研究提供可借鉴的理论与方法。［方法/过程］首先，构建商务网络信息生态链价值流动GERT网络模型并确定多价值流动传递参量。其次，对价值流动GERT网络模型中的主要参数、函数关系等进行解析。最后，分析价值流动GERT网络的协同组织管理机制。［结果/结论］在商务网络信息生态链价值流动GERT网络中，各个信息主体为了实现其各自价值以及系统整体价值最大化的共同目标，通过信息、资金、物资等价值载体的流动实现了各个信息主体的价值，并且利用协同组织机制获得价值增值。

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基于人工智能的科技情报需求自动感知研究

刘明月1，白如江1，于纯良2，王效岳1

2019, 42(9): 41. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.007

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摘要：［目的/意义］随着信息社会的发展，科技情报感知技术在新时代国家科技情报治理工作中扮演着越来越重要的角色，如何准确、高效、智能地进行情报工作是当前亟待解决的关键议题。［方法/过程］人工智能技术在21世纪初期掀起了技术革命的浪潮，并迅速渗透到生产、生活的方方面面，基于此文章在吸收借鉴传统情报感知技术的研究方法下，提出了基于人工智能的科技情报需求自动感知研究方法，并分模块提出了实现方案。［结果/结论］21世纪的科技情报感知工作需要适应瞬时变化的信息时代，也需要赶上科学技术发展的脚步，逐步实现科技情报工作的高效化、智能化、智慧化，因此基于人工智能的科技情报需求自动感知过程在未来会成为科技情报工作发展的潮流。

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基于被引刊数的期刊知识扩散特征与速度研究* ——流量扩散速度与存量扩散速度

俞立平，琚春华

2019, 42(9): 47. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.008

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摘要：学术期刊论文的被引刊数是知识扩散的重要体现，知识扩散速度可以反映期刊知识扩散的快慢程度。文章将期刊被引刊数分为两种：一种是流量被引刊数，即期刊论文发表后每年的被引刊数；另一种是存量被引刊数，即期刊论文发表后每年的累计被引刊数。在此基础上用流量被引刊数或存量被引刊数除以载文量再除以时间，得到流量扩散速度与存量扩散速度。基于管理学CSSCI期刊和中国知网的引文数据研究表明：1年流量扩散速度当年达到峰值，2年存量扩散速度在第二年达到峰值，均与载文量负相关，因此采用这两个指标评价期刊扩散速度较好；1年流量扩散速度服从正态分布，2年存量扩散速度不服从正态分布，两者离散系数相当，可以根据评价的目的以及时效性需求灵活选择。

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基于被引均衡性的期刊影响力指标：MI指数

郝玉珊,李秀霞

2019, 42(9): 52. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.009

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摘要：［目的/意义］期刊评价有助于优选高质量期刊，为高水平的馆藏资源建设提供参考。已有的期刊评价指标主要考虑期刊引文的集中性而忽视了其均衡性特征，为丰富已有的期刊评价体系，文章提出一种新的评价指标——期刊平均影响力指标(MI)。［方法/过程］在前人研究的基础上，利用改进的泰尔指数修正期刊平均被引频次，构建MI指数。并以Web of Science与Scopus两个数据库同时收录的图书情报领域48种期刊为例，计算其MI指数，并与JIF、CiteScore、SNIP、SJR和h指数进行对比。［结果/结论］结果表明，MI指数综合考虑了期刊的载文量、总被引频次和文献被引的均衡性，使得评价结果更加科学合理，从而为研究期刊影响力提供了一种新方法。

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不同学科高被引论文的Altmetrics指标特征分析

黄晓1，高嘉慧1，吴江1,2

2019, 42(9): 56. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.010

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摘要：［目的/意义］通过研究高被引论文中不同学科的Altmetrics指标特征，Altmetrics指标覆盖率以及Altmetrics指标与被引频次指标的相关性，来探究高被引论文在社交媒体中的使用情况以及高被引论文的Altmetrics指标可用性，为后续的研究者提供实践基础。［方法/过程］选取ESI数据库中22个学科的热点论文以及被引频次高的论文作为研究对象，探讨不同学科文献的Altmetrics指标大小、Altmetrics指标覆盖率以及传统被引频次指标之间的关系，数据获取时间为2018年5月15日。［结果/结论］不同学科之间的Altmetrics指标特征存在相似性，Altmetrics得分、Mendeley读者数量及被引频次都很大，新闻、博客、Facebook对高被引论文提及最多；医学相关的学科中Altmetrics覆盖率较高，而计算机及数学相关的学科中Altmetrics覆盖率较低。

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科研评价服务中归一化指标的应用情境与实效分析

张春红1，郑英姿2

2019, 42(9): 64. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.011

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摘要：文章重点探讨了高校图书馆开展的科研评价和学科评估等服务中分析评价指标的选择、应用与价值。通过对绝对量化指标、相对量化指标、归一化指标的内涵和应用情境等进行综合对比，并选取北京大学学科国际评估和国家自然科学奖评奖项目进行案例分析，阐述和评估归一化指标在科研评价过程中的选取原则及分析效果。

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支撑兰德公司的智库数据体系建设研究

勇美菁1,2,3，钟永恒1,2,3，刘佳1,2,3，王辉1,2,3

2019, 42(9): 69. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.012

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摘要：［目的/意义］智库数据体系作为数据驱动智库决策的重要工具，是提升智库分析能力与产品质量的依据和基础。［方法/过程］通过梳理兰德公司各类数据信息构成内容及服务要素，从数据来源、数据处理、数据产品、数据服务等方面分析兰德公司智库数据体系及其建设措施。［结果/结论］总结出兰德公司三类智库数据体系，细化建设原则、资金保障、部门设置、岗位配备、人才培养及技术支撑等建设措施，并提出完善智库数据体系的建议。

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地方财政信息公开：主要问题与优化策略

罗鸣令，张冰茹，汪雷

2019, 42(9): 76. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.013

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摘要：地方财政信息公开是强化财政治理的重要支撑，是提高中央政府宏观调控效率和地方政府财政施策绩效的重要保障。文章研究发现，地方财政信息尚存在公开程度有限、深度有待提升、结构尚需进一步优化、内容衔接有待加强、主动性不够等问题。从国家法律制度顶层设计、省级政府制度中观指导、市县政府政策微观衔接、基层政府政策微观执行四个层面提出优化策略。

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大数据交易业务流程中的风险因素识别研究

王卫，张梦君，王晶

2019, 42(9): 80. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.014

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摘要：［目的/意义］大数据交易的发展有效促进了数据的流通和共享，提高了数据利用率。但是大数据交易有很多不确定性，交易过程存在着很多风险。从交易平台的角度出发，分析大数据交易过程可能存在的风险，有利于平台进行风险管理，促进大数据交易的发展与进步。［方法/过程］文章从大数据交易的业务流程出发，将其分为交易前、交易中、交易后三个阶段，分析各阶段可能存在的风险因素。［结果/结论］研究发现，大数据交易过程可能存在的风险有产品质量风险、信息风险、营销风险和监管风险，并根据识别结果提出规避风险的建议，为大数据交易的发展提供借鉴。

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基于新闻文本挖掘的政府态度识别实证研究

段尧清1,2，何思奇1,2，林平1,2

2019, 42(9): 86. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.015

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摘要：［目的/意义］政府新闻文本作为政府部门发布的重要信息之一，能有效解释政府政策与政府行为，体现政府态度，基于新闻文本挖掘的政府态度自动识别研究有助于情报人员快速了解政府态度的基本情况及发展路径，对情报分析工作具有一定的参考价值。［方法/过程］在评价理论和模糊限制语的基础上构建领域态度极性词典与模糊限制语词典，以美国白宫网站的新闻文本作为实验数据集，采用基于word2vec的态度匹配算法，对新闻文本中蕴含的政府态度极性与态度强硬程度进行自动识别，最后进行模型的信度效度分析。［结果/结论］政府态度识别模型具有较好的识别效果，将文本挖掘技术引入政府态度识别研究有利于拓宽该领域的研究思路与方法，提升决策的时效性与科学性。

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吉林大学管理学院，吉林长春 130022

张卫东，栾碧雅，李松涛

2019, 42(9): 93. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.016

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摘要：［目的/意义］网络虚假信息的肆意传播正成为危害人类社会的风险事件，探究网络虚假信息传播行为的影响因素，对网络虚假信息的抑制及治理具有积极意义。［方法/过程］文章以风险感知理论为基础，基于心理测量范式和社会放大理论构建网络虚假信息传播行为影响因素模型，通过问卷调查和SPSS软件验证所构建的模型并进行修正。［结果/结论］数据结果表明，情绪、信任、信息数量与质量会对虚假信息传播行为产生积极影响，而知识，媒体接触会对虚假信息传播行为产生消极影响。

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基于事理图谱的网络舆情演化路径分析* ——以医疗舆情为例

单晓红，庞世红，刘晓燕，杨娟

2019, 42(9): 99. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.017

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摘要：［目的/意义］网络舆情的监管和引导是舆情工作者面临的一项挑战。网络舆情演化路径分析可以为有关部门加强舆情监管提供决策参考。［方法/过程］以医疗领域网络舆情事件为例，微博相关评论为数据源，使用规则模板识别因果关系、提取事件对。利用Word2vec训练词向量，通过Kmeans聚类将相似度较高的事件泛化为一类，分别构建网络舆情事理图谱和抽象网络舆情事理图谱，从两个层次分析网络舆情的演化路径。［结果/结论］结果表明，网络舆情事件的演化路径呈现多级性，且事件的演化方向不唯一。

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基于引文网络的不同研究领域融合对主题演化影响研究

王卓1,2，王宏起1，李玥1

2019, 42(9): 104. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.018

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摘要：［目的/意义］提出领域融合的主题识别方法。旨在探索不同研究领域融合的发展现状、研究前沿与发展趋势，为领域融合主题识别及演化相关研究提供借鉴思路。［方法/过程］构建引文网络，确定文献与引文弧互动强度、主导模式以及不同研究领域融合的相互贡献对主题分布的影响并将其可视化。［结果/结论］通过对产业联盟创新生态系统的引文网络案例分析，阐述边界文献作用关系对交叉融合主题的影响，有助于探索研究领域的主题演化趋势，丰富研究领域融合的主题探测发展方法。

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创新生态系统中多主体知识转移生态关系的建模与实证分析

彭晓芳1，吴洁1，盛永祥1，刘鹏1，施琴芬2

2019, 42(9): 111. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.019

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摘要：［目的/意义］创新的成功需要在生态中实现，研究创新生态系统中多主体间知识转移过程中的生态关系有助于促进系统的持续健康发展。［方法/过程］构建多主体知识转移生态关系模型，并以新能源汽车领域的专利授权数据为例，用灰色估计法验证LotkaVolterra模型的合理性，最后通过仿真实验探讨不同生态关系下多主体知识转移的演化规律。［结果/结论］研究发现，互惠共生的生态关系下高校的引入显著推动主体间的知识转移；偏利共生的生态关系下核心企业更能快速促进卫星企业的知识增长；寄生共生的生态关系下卫星企业阻碍其他主体的良性发展；竞争共存的生态关系下核心企业抑制高校和卫星企业的知识获取。

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基于细粒度情感的评论感知效用预测研究

聂卉，刘梦圆

2019, 42(9): 117. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.020

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摘要：［目的/意义］对海量但杂乱的在线评论资讯进行有效的质量评测是信息领域的热点问题。文章从心理学角度挖掘评论内容蕴含的细粒度情感，“情绪”对用户行为产生的作用，为网站进行评论质量评测提供新思路，同时也为企业实施情感营销提供理论依据和参考方案。［方法/过程］研究借助心理学领域的情感模型，以长篇幅“书评”为研究对象，运用自然语言处理技术从评论内容中提炼出“乐、哀、怒、惧、惊、恶、好”7种细粒度情绪特征及主观性特征，采用基于随机森林的分类和特征优选算法，对情绪特征对评论感知效用的预测力进行实证检验，深入分析细粒度情感对评论感知效用的影响。［结果/结论］结果表明，评论内容中蕴含的细粒度情感与评论感知效用关系密切，情绪特征的引入能够显著提升感知效用预测模型的预测力。情感语义纯粹的“乐、怒、恶”作用更显著，“乐”带给读者的愉悦易使评论获得有用性评价，“怒、恶”的作用则相反；情感语义复杂的“好、惊、惧、哀”与评论感知效用的关系相对较弱；但情绪的影响力会随评论对象(图书)的不同而不同。针对评价对象构建基于情感特征的评论有用性预测模型更有实际意义。

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微信小程序在机构知识库服务中的应用实践与分析 ——以厦门大学机构知识库为例

陈和，周绍彬，林静，肖铮

2019, 42(9): 123. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.021

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摘要：微信小程序因其对用户的友好性和使用的便捷性，同时基于微信庞大的用户群体，越来越多地被不同单位和组织应用于不同场景中。文章以厦门大学机构知识库微信小程序为例，介绍了小程序的应用需求、主要功能模块特点、系统功能实现，以及系统推广成效等，并对小程序在用户推广中的实际效果进行了分析和探讨，展望了机构知识库微信小程序下一步推广计划，同时也指出了微信小程序在机构知识库服务中存在的局限性。

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突发事件环境下的虚拟问答社区知识可信度影响因素研究

李明1,李莹1，许应成2

2019, 42(9): 128. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.022

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摘要：［目的/意义］在突发事件环境下，为了提高用户对虚拟问答社区中知识的信任度，研究了突发事件环境下的虚拟问答社区知识可信度影响因素。［方法/过程］首先从知识内容维度、知识来源维度、反馈维度、用户特征维度、主观感知维度等方面构建了可信度影响因素评估模型，通过DEMATEL识别因素之间的影响关系，然后将该影响关系纳入到ANP中，通过结合两两比较的重要程度，识别出重要的影响因素。［结果/结论］通过研究发现，知识内容的客观性、完整性以及知识来源的专业权威性、发布动机等因素是重要的影响因素。因此，应当从知识内容和知识来源等方面入手，提高突发事件环境下的虚拟问答社区知识的可信度。

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基于SOM神经网络和排序因子分解机的图书资源精准推荐

丁永刚1，张雨琴1，付强2，周箭锋1，黄志芳1

2019, 42(9): 133. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.023

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摘要：［目的/意义］传统基于协同过滤的图书资源推荐算法难以处理数据稀疏问题，而传统基于矩阵分解的推荐算法在处理高维数据时可扩展性差，且它们的推荐结果仅依据预测评分大小确定，导致推荐准确度不高。鉴于此，文章提出基于SOM神经网络和排序因子分解机的图书资源推荐方法。［方法/过程］该方法首先利用SOM神经网络，基于用户学术背景信息对用户进行聚类，然后利用用户对图书资源的显式和隐式Web访问行为构建图书资源偏序关系，最后利用因子分解机(FM)作为排序函数对用户学术背景、Web访问行为和借阅图书简介文本等多种特征信息进行建模，并使用对级(Pairwise)排序学习算法实现图书资源的精准推荐。［结果/结论］实验结果表明，文章所提出的方法能有效缓解数据稀疏问题，提高推荐的准确率和效率。

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学术文本被引片段的自动识别研究

章成志，徐津，马舒天

2019, 42(9): 139. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.024

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摘要：［目的/意义］目前学术文献被引片段识别研究存在两个问题：对于给定的一个引文上下文，其所对应的被引片段句子数量并没有明确的定义；构建特征中很少考虑句子中词语的语义相似度特征。文章基于以上两个角度，对已有的实验方案进行改进，旨在提高被引片段的识别效果。［方法/过程］首先，按照不同的粒度对被引文献进行句子切分，以考察不同粒度切分下被引片段的识别效果，从而确定被引片段的最佳句子数量。随后，在被引片段识别模型中加入词语语义相似度特征，即通过词嵌入进行分布式词向量表示，并依据词汇语义网络本体，度量不同句子中词语间的语义相似度。［结果/结论］实验结果表明，随着句子切分粒度的逐渐增加，被引片段识别效果呈下降趋势；另外，所增加的词语语义相似度特征能够有效地在句子间建立细粒度的语义关联，提高了模型的稳定性，从而提升了被引片段的识别效果。［局限］仅从特征构建的角度对被引片段的识别工作进行优化，提升效果较为有限。模型选择方面，仍局限于使用传统的机器学习算法，未考虑现有的深度学习算法对本工作进行改进。

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基于深度强化学习的查询扩展模型研究

余传明1，胡莎莎1，叶鹏昊2，安璐3

2019, 42(9): 146. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.025

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摘要：文章在传统的伪相关反馈基础上引入深度强化学习的查询扩展方法来改善信息检索中由词不匹配造成的检索效果不佳问题。选择eBay于2017年发布的用户查询与商品名称作为实验数据，利用深度学习框架抽取词的抽象特征，并把召回率作为奖励，使用强化学习方法对扩展词进行选择。当使用召回率、精度和平均精度均值三个指标对模型进行评价时，文章提出的基于深度强化学习的查询扩展方法明显优于基线方法(原始查询、基于TFIDF的查询扩展、基于余弦相似度的查询扩展和基于深度学习的查询扩展)，扩展后的查询检索效果在召回率上比原始查询高132%。实验结果表明基于深度强化学习的查询扩展模型能够改善词不匹配带来的问题，提高系统检索效果。

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融合情境语义的虚拟学术社区知识推荐模型研究

房小可1，叶莎莎1，严承希2

2019, 42(9): 154. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.026

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摘要：［目的/意义］为弥补虚拟学术社区知识服务的不足，研究面向知识服务的知识推荐。［方法/过程］以虚拟学术社区这一重要交流平台为研究对象，将网络用户学术交流中的情境语义关系融入到知识推荐中。首先构建情境因素的语义层次模型，其次将情境语义融入到虚拟学术社区知识表示中，最后增加语义层次树中的属性因素，改进节点间的语义相似度计算，以实现融合情境的语义协同推荐。［局限］文中的实验只选取了科学网作为实验数据，并未将所有学术社区均进行实验层面的验证，扩大数据集将作为后续的研究目标之一。

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基于Word2Vec的医学知识组织系统互操作研究* ——以词表间语义映射为例

郭思成，李纲，周华阳

2019, 42(9): 160. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.027

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摘要：［目的/意义］随着大数据环境下医疗信息化的飞速发展，医学数据类型和规模也不断增加。面对医学信息在该过程中出现的冗余、异构等现象，通过词表间映射进行知识组织系统的互操作可以实现语义消歧和概念逻辑上的统一。［方法/过程］以《中国中医药学主题词表》TC类、《中国图书馆分类法》R类向《中文医学主题词表》语义映射为例,依靠深度学习工具Word2Vec为技术手段，实现了实验对象词条的向量形式转化。在此基础上根据词向量相似度结果与目标词表类目进行自动化匹配筛选，建立映射。［结果/结论］基于Word2Vec进行的映射能够在一定程度上实现互操作，其思路可为在类似的知识组织系统间建立语义关联时提供参考，在精确性和方法的综合运用上仍存在着提升空间。

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论文

基于框架语义的在线医生服务评价主题识别

由丽萍，王世钰

2019, 42(9): 166. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.028

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摘要：［目的/意义］基于在线医疗评论数据识别医生服务评价主题，为医疗服务质量管理提供参考。［方法/过程］基于框架语义理论建立细粒度情感语义分类词典，基于框架和语义角色构建医生服务质量评价主题知识库；对评论文本进行框架语义标注，结合语义相似度算法，将文本中的语义信息与评价主题知识库相匹配，从而识别在线评论中的评价主题。［结果/结论］通过医疗评论数据测试，获得了较高的正确率和召回率，证明了研究方法的有效性和科学性，是情感分析在医疗健康领域的一次有益探索。

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论文

我国社科情报工作发展回顾与思考

张惠娜1,2，周京艳1,2，刘如1,2，李辉1,2，梁俊兰3，吴晨生1,2

2019, 42(9): 171. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000.7490.2019.09.029

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摘要：［目的/意义］深入研究我国社科情报工作的沿革、使命与历史发展，旨在为我国社科情报工作未来发展提供借鉴与参考。［方法/过程］通过文献调研、实地走访以及历史研究法对我国社科情报工作历史发展与现状进行系统梳理，总结我国社科情报工作的价值意义与功能特性。［结果/结论］系统总结和思考了社科情报工作的历史发展、工作内容与价值特性，指出我国社科情报工作的未来之路。

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