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  • 2020年, 第43卷, 第11期
    刊出日期:2020-11-23
      

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    冯志刚1,2,任晓亚1,2,张雪1,2,张志强1,2
    2020, 43(11): 1.
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    [目的/意义]调研约翰·霍普金斯大学新冠肺炎仪表盘快速成为此次新冠肺炎疫情大流行中全球最具权威性和影响力的数据源的成功经验,为我国突发公共事件下的数据集成平台建设提供参考启示。[方法/过程]以该仪表盘为研究对象,从响应速度、平台依托、数据质量和理念导向四个维度深入剖析其成功因素。[结果/结论]总结出对我国突发公共事件下数据集成平台建设的六点启示:强化建设服务主体责任担当意识;预先储备搭建工具包和半成品式平台框架;提升数据集成、响应速度、实时监测等服务能力;提高团队多学科协作能力、重视跨学科人才组织运用;提供充足经费保障和加强知识发现与情报咨询支持能力。
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    刘静1,安璐1,2
    2020, 43(11): 8.
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    [目的/意义]应急信息搜寻作为公众应急信息利用、舆论发声及应急决策的基础,对应急管理和应急信息服务至关重要。[方法/过程]以COVID19为例,综合文献调研法、深度访谈法总结出社交媒体应急信息搜寻行为模式,使用问卷调查采集数据,综合利用均值分析、聚类分析等方法,构建了社交媒体用户应急信息搜寻行为画像。[结果/结论]研究发现并构建了3种类型的用户画像:潜水关注型、搜寻困难型和积极无障碍型。潜水关注型用户受灾风险低、风险感知程度低,应急信息搜寻行为表现较为被动;搜寻困难型用户受灾风险高、风险感知程度高且对应急信息搜寻障碍感知明显;积极无障碍型用户受灾风险较低、风险感知程度较高,对搜寻障碍感知弱,应急信息搜寻行为表现积极。基于此提出了应急信息服务策略和措施。
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    朱学芳,王贵海,祁彬斌
    2020, 43(11): 16.
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    [目的/意义]5G移动技术兴起所带来的数字信息资源及其处理、管理和服务方法对智能化技术的依赖会越来越多,文章旨在探究5G时代智能数字信息服务研究内容体系及其成果,提出今后对其深入研究的建议,期望其服务功能更加精准、快速、自动和人性化,从而更加高效地为我国社会主义建设服务。[方法/过程]探讨了5G环境下数字信息资源的智能融合组织与管理、图书情报博物领域智能服务、数字信息资源智能化移动服务、流媒体资源智能服务、基于新媒体和社交媒体应用的智能服务方式的研究内容和现状,剖析了可视化知识、显示与交互、精细信息处理和精确信息检索等智能化信息服务技术手段应用及研究进展。[结果/结论]进一步探讨了5G时代数字信息资源智能服务未来应用场景,在其融合组织管理、服务模式及服务手段可用性等研究方面提出相应建议。
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    杨金庆1,程秀峰2
    2020, 43(11): 22.
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    [目的/意义]从“技术”与“人文”视角探析智慧图书馆实现路径及构建模式。[方法/过程]全面梳理了智慧图书馆相关文献,在总结智慧图书馆概念演进路径的基础上,分析了智慧图书馆知识传播模式及情境感知技术的适用性,构建了“技术”与“人文”并重的智慧图书馆模式。[结果/结论]智慧图书馆研究正处在“技术”与“人文”并重的发展阶段,新一代技术推动智慧图书馆实现路径不断升级,传统人文精神的融入增加了智慧图书馆发展的人文内涵。
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    魏晨1,2,王健美1,2,王冰琪1,2,西桂权1,2,张婧1,2,吴晨生1,2
    2020, 43(11): 34.
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    [目的/意义]在新科技革命下,传统发现规律特点、总结、认识性和提供谋略的分析情报逐渐变为以探析复杂规律、判读为基础特征的发展情报。但事实却不完全如此,科技情报工作却尚未完全助力新科技革命的普及与发展。为了更好地促进和把握“第一生产力”,提出了当前科技情报工作应重点布局的领域、范围和方式。[方法/过程]文章通过分析新科技革命与以往科技革命在特征上的不同及带给当下科技情报工作在载体、工具、方法、思维方式和追求目标上发生的转变,预判出科技情报工作的未来发展方向和工作重点。[结果/结论]新科技革命,将以往从跟随模式的确定性的传统情报转变成领跑模式的解决不确定性的发展情报,即将以往为决策服务的科技情报转变成为发展情报、以科技为基础的跨界情报和创新思维范式下的“思考情报”,并成为促进新科技革命发展的动力。
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    程结晶1,李秀霞2
    2020, 43(11): 40.
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    [目的/意义]为提高作者类团划分的可靠性,针对作者类团划分研究方法缺乏融合作者多源信息、无用信息干扰严重的现状,文章提出一种基于JNMF算法的作者类团划分方法。[方法/过程]以图书情报学领域154位高产作者为研究对象,利用BICOMB软件生成作者合著矩阵;通过LDA主题提取,构建反映作者文献内容信息的作者主题矩阵;最后,通过JNMF算法将作者合著信息与作者文献内容信息进行有效融合。[结果/结论]实验表明,相比利用单一作者合著信息和通过融合函数实现的类团划分法,该方法能够有效降低干扰信息,识别相似作者的可靠性更高,作者类团划分能力更强。
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    赵婉忻
    2020, 43(11): 47.
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    [目的/意义]开展国内高被引论文的传统文献计量指标与Altmetrics指标的相关性研究,分析比较国内外Altmetrics指标差异,着力丰富和完善国内学术论文的评价体系。[方法/过程]以国内图书情报领域的239篇高被引论文为分析对象,结合传统文献计量指标并引入Altmetrics指标,开展了指标间的相关性研究。对国内外Altmetrics指标进行比较分析,发现现阶段国内Altmetrics指标中存在的问题并给出发展对策。[结果/结论]学术论文在社交媒体的共享和传播可以助力学术成果的推广与应用。基于社交媒体的Altmetrics指标对国内高被引学术论文的社会影响力评价有一定的参考价值。
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    于凯,冷洪霞
    2020, 43(11): 54.
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    [目的/意义]研究新时代装备科技信息工作的发展内涵,探讨知识激活能力建设的路径与策略。[方法/过程]在回顾装备科技信息工作发展历程的基础上,辨析了信息库与智库建设的统一性,分析总结了知识激活能力的多维演进路径,提出了三大研究范式之上的能力发展新思路。[结果/结论]知识激活能力应作为新时代装备科技信息工作的核心发展内涵;装备科技信息工作正沿着信息链形成多维知识激活路径,应开展技术型智库、知识创新中心、知识管理三个维度的新型知识激活能力建设。
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    黄云芳1,2,王秉1,2
    2020, 43(11): 59.
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    [目的/意义]人工智能凭借其强大的信息处理能力正在改变安全情报分析方式。因此,开展结合人工智能的智能安全情报分析研究具有重大意义。[方法/过程]首先,剖析人工智能在安全情报分析中的作用,强调人机协同的智能安全情报分析。其次,提出智能安全情报分析基本模式。最后,构建智能安全情报分析总体模型及相应子模型。[结果/结论]智能安全情报分析模型可使机器智慧和人类智慧有机结合,可实现安全情报的智能化分析和个性化服务,可充分发挥安全情报的安全管理先导和安全事件预警功能。
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    温芳芳,曹世锋,李翔宇,杨倩倩
    2020, 43(11): 65.
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    [目的/意义]技术转移速度决定技术成果的市场价值,代表着企业对新技术的敏感度,也反映了高校的社会服务效率。[方法/过程]以“双一流”高校为例,从incoPat数据库获取专利数据,计算专利许可转让年龄并进行多维比较和历时分析,揭示高校专利技术转移速度的分布及变化规律。[结果/结论]专利技术转移数量不断攀升,但速度未能提升,专利许可转让时滞有所延长;高校专利技术转移速度受到合作模式、专利类型、转移形式、交易对象性质、行业类型等因素影响;在数量和速度二维框架下,专利技术转移效率存在显著的校际差异,只有少数高校能兼顾数量与速度。
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    王昌,申子阳,孙晓宁
    2020, 43(11): 71.
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    [目的/意义]当前中国老龄化形势日渐严峻,研究老年用户接纳智慧医养产品或服务的影响因素,以期为适老化医养产品/服务的设计、改进、优化和推广实践及相关研究提供参考。[方法/过程]对28位老年人的访谈资料运用扎根理论方法进行探索分析,通过应用NVivo11对原始资料进行整理、编码和理论饱和度检验,得到126项初始概念、37项范畴、9项主范畴和3个维度,构建P(S)PE理论模型,分析各项主范畴对老年用户智慧医养需求的内在关联和作用路径。[结果/结论]身体素质、心理诉求、信息素养、产品效用和增值服务对老年用户智慧医养需求产生直接影响;家庭环境、社区环境、行业环境以及教育环境产生间接影响。
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    冉从敬,宋凯
    2020, 43(11): 79.
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    [目的/意义]探索构建高校可转化专利识别模型,精准锁定存在转化价值的专利,对提升高校专利转化效率具有促进作用。[方法/过程]以人工智能领域为例,首先结合已有研究中使用的专利评估指标,从数据易获取性角度出发,确定了16个指标,并应用主成分分析探索指标之间的相关性,实现对重要指标的筛选;进而,将LDA模型与 Kmeans 算法结合,确定专利的技术主题,并与专利评估指标进行融合构建专利特征矩阵;最后,利用AdaBoost算法进行识别模型构建,并应用到对高校可转化专利的识别中,获取每件专利的可转化概率,仿照标准十分评估方法对专利进行划分,确定具备转化价值的专利。[结果/结论]结果显示,将专利技术主题与评估指标融合后,AdaBoost算法分类准确度提高了10%;通过对高校专利的识别,专利可转化概率呈对数常态分布,具备转化价值的专利比重为2247%,验证了模型的有效性,为高校专利价值评估研究提供了新的研究思路,也为高校科技成果管理部门的专利运营及企业对高校核心专利的识别提供了实践方案。
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    叶光辉,余中洁,李明倩
    2020, 43(11): 86.
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    [目的/意义]为发掘影响美国科研协作的各个因素,提出各维度邻近性对美国城市间科研协作影响的假设。[方法/过程]以WoS中IS&R等主题期刊论文为测度数据,构建美国城市科研协作网络,探测网络结构和特征;利用参与科研协作城市节点的期刊数据、专利数据、地理数据、经济数据等构建各维度邻近矩阵,利用QAP分析测度四个邻近维度对美国城市间科研协作强度的影响。[结果/结论]结果发现地理邻近、经济邻近、实力邻近、技术邻近与科研协作强度呈显著负相关关系,但各维度影响程度表现存在一定差异。
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    张晓娟,田馨滦
    2020, 43(11): 92.
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    [目的/意义]基于隐私计算理论视角,探寻移动社交媒体中隐私悖论现象的影响因素及其如何通过组合产生作用。[方法/过程]突破此前仅对隐私悖论现象影响因素净效应研究的局限,文章以隐私计算理论为基础,应用模糊集的定性比较分析方法(fsQCA)对问卷采集的334个有效样本进行实证分析,来揭示隐私悖论现象中不同因素组合的产生路径。[结果/结论]结果表明,隐私悖论现象有三种产生路径,路径一为利益和成本权衡,此时隐私悖论现象实际上是用户对利益和成本权衡行为的表征;路径二是收益需求驱动,当用户的4种需求均能被满足时,隐私关注则失去影响效力;路径三为单一动机驱动,当用户表达需求足够强烈时,即可成为唯一促使用户披露个人信息的动机。理论上看,发现感知收益与感知成本等原因变量和隐私披露这一结果变量之间存在着非对称的因果关系,并且指出导致同一结果的不同条件变量的组合,这一理论分析及框架能够为后续的相关研究提供基础与参考。
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    刘蔚,梁冰,屈宝强
    2020, 43(11): 98.
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    数据资源已成为当前重要的生产要素,利用数据资源提供各类服务的需求与日俱增。科技管理数据来源广泛、类型丰富,利用科技管理数据开展分析挖掘,并服务于管理与决策活动,是新时期科技资源高效利用的重要途径。文章在分析科技管理数据新特点的基础上,针对主要用户的需求构建新服务模式框架“PFIDS”,并在此基础上开展服务内容具象化、个性化、适配化分析,旨在为新形势下科技管理数据服务模式创新提供参考,为科技管理业务流程优化提供思路。
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    齐欣
    2020, 43(11): 104.
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    [目的/意义]社交媒体时代,推特已经成为美国智库专家进行信息交流和分享的重要平台。美国智库专家在推特上分享的信息可以成为研究其涉华网络信息源的新视角。[方法/过程]采用主题挖掘和文献计量方法,以美国智库专家在推特上分享的涉华信息为样本,挖掘其关注的涉华话题,分析主要的信息源出处和信息源获取入口,探索美国智库专家的对华观察视野和信息获取途径。[结果/结论]美国智库专家的对华关注点主要集中在国际外交、创新科技和意识形态领域;涉华信息源主要出自新闻资讯网站和文献发布网站,其中影响力最强的是美国老牌传媒集团官网和美国智库官网;同行的个人推特账号为美国智库专家获取涉华信息源提供了重要途径。我国可从这三方面出发提高权威信息的国际影响力。
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    甘春梅,邱智燕,徐维晞
    2020, 43(11): 110.
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    [目的/意义]基于模糊集定性比较分析(fsQCA),探讨不同维度的感知价值对移动地图APP持续使用意愿的影响,期望阐释不同价值维度组合的作用机理。[方法/过程]以感知价值为理论基础,将移动地图APP使用情境下的感知价值划分为便利价值、信息价值和质量价值,构建移动地图APP持续使用意愿的理论模型。通过问卷收集448份有效样本,采用fsQCA进行数据分析。[结果/结论]结果显示,信息价值和质量价值是促进移动地图APP持续使用意愿的核心因素。
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    赵钰潇,化柏林
    2020, 43(11): 116.
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    科技情报领域的文本呈现出多源异构的特征,且对于不同省份的科技情报数据,往往同时包含多种不同的主题。文章使用各个省、自治区和直辖市的科技厅局公开数据,使用经过Word2vec进行词向量转换后的LDA2vec进行主题建模,并对结果进行分析。首先从科技厅官网上爬取多种数据,并进行整合与清洗。随后对数据进行分词和词性标注以进行进一步的筛选。最后通过LDA2vec方法进行建模,并针对各省主题词进行共性分析和差异性分析。通过分析,各个省份的科技情报主题呈现“大同小异”的特点,既有共同的热点主题,反映出对国家政策的一致性和科技发展的时代特点,也有各自突出的主题,反映出区域的管理侧重和发展特色。
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    李亚男1,戴建华1,2
    2020, 43(11): 122.
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    [目的/意义]个体观点交互规则建模研究大都假定了网民是“完全理性”的个体,忽视了网民往往因为自身认知、习惯、主观偏好等因素,并不会按照既定模型设定的演化规则进行意见演变这一实际情况。[方法/过程]从认知心理学角度入手,文章探究网民心理动态参考点对个体观点演化的影响,引用前景理论价值函数与决策权重函数计算个体愿景值V,以V值来衡量个体观点改变的倾向程度,构建个体观点演化模型,而后进行实验与仿真检验。[结果/结论]受反馈信息的影响,网民心理参考点呈动态变化,影响其观点的改变。模型在一定程度上能够预测出群体的观点走势,为舆情演化建模研究提供了新的研究思路。
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    侯剑华,王东毅
    2020, 43(11): 129.
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    [目的/意义]现行基于“数量”与基于“引文”的评价方法本质上是对学术论文“影响力”的评价,与学术创新性并不完全对等,从语义层次及语言结构的角度对学术论文进行创新性测度为构建新型学术论文创新性指标及方法体系提供了新思路。[方法/过程]利用自然语言处理方法,改进传统的SAO结构模型,提出了一种基于SAOADV模型及语义相似度的论文创新性测度方法,并以“Scientometrics”期刊2019年发表的论文为样本进行实证检验。[结果/结论]实验结果表明,排名靠前的论文多为理论上的创新,排名中间的论文则多是方法上的改进或是研究对象的创新,而Review类型的论文的排名相对靠后。同时发现,基于SAOADV模型及语义相似度的论文创新性测度方法测算的创新度与论文主题的创新度存在正相关关系,对客观有效地进行论文创新性评价具有参考价值。[局限]该方法没有对研究领域、研究对象、研究方法、研究理论等不同方面的创新赋予不同的权值,但是在实际的研究中,不同方面的创新是存在着差别的。
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    陆泉1,2,陈仕2,陈静3,郝志同2,朱安琪1,2
    2020, 43(11): 137.
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    [目的/意义]专业领域微博往往具有话题的高维稀疏性,探寻此类情境下微博热点话题挖掘的高效模型,以便相关管理部门快速掌握领域近况并进行决策。[方法/过程]提出高维稀疏情境下微博热点话题挖掘模型,引入领域词典监督预处理微博文本,基于朴素贝叶斯分类器进行特定领域信息识别,采用“密度—距离”快速搜索聚类算法实现领域热点话题挖掘,并以国土资源领域为典型进行实证。[结果/结论]本文模型能在高维稀疏情境下准确识别专业领域信息并挖掘出热点话题,有助于专业领域微博舆情分析与预警。
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    石义金,王忠义,沈雪莹,郑鑫
    2020, 43(11): 144.
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    为提高科技文献中各类型知识元抽取的效率,提出一种基于序列模式的科技文献知识元抽取模型。该方法首先在各类型知识元描述规则的基础上,对知识元语句进行依存句法分析,生成融入语义的知识元序列模式;其次,基于知识元序列模式,通过模式匹配算法实现各类型知识元的抽取;最后,基于Prefixspan算法,从抽取的知识元中挖掘出新的描述知识元的序列模式,以实现知识元序列模式的不断动态更新与扩展,进而依据知识元序列模式提高知识元的抽取效率。基于序列模式的科技文献中知识元的抽取方法,克服了基于规则匹配的语义局限,具有学科延展性,提高了知识元抽取的效率。
  • 论文
    崔竞烽,郑德俊,王东波,李婷婷
    2020, 43(11): 150.
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    [目的/意义]菊花古典诗词的命名实体识别有助于深度挖掘菊花诗词文本之间的关联,传承菊花文化,助力菊花产业及乡村文化旅游,同时也为其他花卉诗词的文本深度挖掘提供了思路。[方法/过程]文章通过网络、论文和书籍进行菊花古典诗词数据的采集,重点选择诗词中涉及的时间、地点、季节、花名、花色、人物和节日7类命名实体进行标注和识别,得到BiLSTM、BiLSTMCRF和BERT模型不同识别结果,并与CRF模型识别结果进行对比。[结果/结论]BERT模型在菊花古诗词文本的命名实体识别中表现优异,实体识别的调和平均数高于其他模型,最优调和平均数达到9160%。BERT模型可用于菊花古诗词文本的深层次挖掘研究,并可向更多的花卉诗词扩展,古诗词文本的命名实体标注体系可以为后续研究提供借鉴。
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    陆敬筠1,胡舜奕1,俞建光2
    2020, 43(11): 156.
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    [目的/意义]高校网络舆情能够反映学生的思想动态。实时甄别高校网络信息内容,监测潜在舆情,对于合理引导学生思想、维护高校形象具有重要意义。[方法/过程]提出基于LDABiLSTM模型的高校网络舆情监测方法,以高校百度贴吧为数据源,提取数据中的热门主题,获取热门主题下回复文本的情感极性,分析其潜在舆情。[结果/结论]结果表明,此方法能够获取高校贴吧热门主题及其情感极性,监测潜在舆情,为高校网络舆情管理提供有效方法和模型。
  • 论文
    贺波1,马静1,李驰2
    2020, 43(11): 162.
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    [目的/意义]随着互联网的发展,线上购物平台的交易量日趋增多,产生了海量的商品文本信息。对商品文本的分类不仅能够揭示用户的消费行为,而且能优化平台对用户的管理和信息推荐,具有十分重要的意义。[方法/过程]文章训练引入Attention机制的双向长短期记忆模型获取文本深层次语义特征;同时为了不丢失文本的统计信息,通过TFIDF算法计算出文本统计特征;融合语义特征和统计特征构建文本特征表示,并结合Softmax分类器得到商品文本分类模型。[结果/结论]通过与传统分类模型SVM和仅通过词向量构建的深度学习模型对比实验,本模型能够显著提升商品文本分类准确率,实验证明此算法可行、有效。[局限]商品种类不够完善,商品种类和描述数量可进一步丰富扩充。
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    余辉,梁镇涛,鄢宇晨
    2020, 43(11): 169.
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    [目的/意义]在国内研究的基础上,对国外数据融合与集成相关文献进行系统梳理,旨在为数据融合与集成领域工作提供参考。[方法/过程]主要从相关研究、研究路径与方法以及应用与挑战三个方面进行回顾,并从概念、路径和应用三个方面指出未来研究方向。[结果/结论]目前研究路径与方法包括数据处理模型、基于阶段的策略、基于特征表示的方法以及基于语义的应用4个层面;从多传感器系统、生物医学、环境研究和城市建设4个领域研究发现,每个领域都存在着共同或者特殊的应用挑战。
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    苏娜平1,2,谭宗颖1
    2020, 43(11): 179.
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    [目的/意义]技术机会分析是企业技术创新活动得以顺利开展的重要前提,文章旨在通过对已有技术机会分析方法的系统梳理与对比分析,发现已有研究的不足,进而提出可能的改进思路与方向。[方法/过程]首先明晰了技术机会分析的相关概念与内涵,其次对已有技术机会分析方法进行总结、归纳与比较,最后指出当前研究中存在的主要问题并提出改进建议。[结果/结论]分析发现,已有技术机会分析方法的数据源相对单一,多为静态分析,对技术语义关联关系的挖掘不足,且对潜在技术机会的系统性评估有待提升。未来研究展望:整合多源数据,从动态化、语义化、复合化等视角拓展技术机会分析的思路与方法,深刻把握研发实践中技术机会的特征,强化潜在技术机会的系统性评估,提升技术机会分析结果的准确性。
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    邓灵斌
    2020, 43(11): 187.
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    [目的/意义]数字学术服务是高校图书馆服务新业态之一。美国图书馆界针对数字学术服务的理论研究和实践探索均取得了较大成效,对我国具有有益的借鉴意义。[方法/过程]运用文献查阅、综合分析等方法,首先对目前国内外的相关研究作了简要回顾与评述,然后综合描述和分析了美国图书馆界数字学术服务的主要实践,并在此基础上揭示对我国的有益借鉴。[结果/结论]对国内图书馆界提出如下建议:思想意识上要关注并重视数字学术服务;应有效开展数字学术服务及项目合作;应通过合理途径培养数字学术服务优秀人才;应做到合理借鉴之“扬弃”,吸收其优点,克服不足。