情报理论与实践

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关于未来情报工作的思考和战略判断

吴晨生

2020, 43(12): 1-3. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.001

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摘要：［目的/意义］中国的经济、科技水平已经发生了革命性变化，因此，中国科技情报工作实践的发展战略应该适应新时代的要求。［方法/过程］从情报视角出发，归纳了对情报工作的认识和对世界科技、经济、国际关系的判断。［结果/结论］提出了新科技阶段垄断趋势下，情报工作的重点是面向经济主战场的发展情报，并给出了未来大国摩擦加剧背景下，科技发展和社会治理的战略判断。

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引文内容视角下的引文网络知识流动特征研究

叶光辉, 彭泽, 毕崇武, 徐彤

2020, 43(12): 4-10. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.002

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摘要：［目的/意义］定量计算引文网络中的知识存量、知识流量及流动类型，并从不同层面揭示知识的结构、关联和演化。［方法/过程］将引文内容的分析结果融入到引文网络的构建过程中，挖掘并拆解标题、作者、机构、刊名、年份、关键词等题录信息，从学者、机构、学科3个维度整合、细化引文网络，同时引入时间序列分析引文网络的知识流动特征。［结果/结论］依据CNKI数据库构建“智库”“数字人文”“数据治理”三个范围的引文网络，从不同知识属性维度探究引文网络的知识流动特征，以及不同引文网络知识流动特征间的差异。文中方法通过重新定义引文网络的构成要素，可以更为有效地揭示知识单元在不同层面引文网络中的扩散与演进过程。［局限］需获取学术文献的全文本数据，仅适用于同种语言的学术文献，且计算方法的时间成本较高。

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引文内容视角下的引文网络知识流量研究

叶光辉, 彭泽, 毕崇武, 李明倩

2020, 43(12): 11-18. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.003

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摘要：［目的/意义］为了弥补基于题录数据的引文网络分析法忽略引用行为中语义信息的问题，文章尝试从引文内容视角探究知识在学术文献间的流动状况。［方法/过程］首先，提取文献知识主题，用知识描述规则判断知识主题所在的文本片段是否含有知识；其次，将知识主题对应的施引与被引文本的相似度作为该知识的被引程度；最后，结合被引文献知识存量得到引文网络中节点间的知识流量。［结果/结论］文章从CNKI数据库中获取1690篇“智库”主题文献，按照上述方法依次提取文献知识主题、量化节点知识存量、计算节点间知识被引程度，最终构建了基于引文内容的知识流动网络，充分发掘了引用行为中有关知识流动的信息，很好地展示了知识在引文网络中的流动情况。

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引文内容视角下的引文网络知识流动路径分析

彭泽, 叶光辉, 毕崇武, 贠婕

2020, 43(12): 19-25. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.004

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摘要：［目的/意义］为改变以往引文网络主路径相关研究将所有学术文献及其之间引用关系一视同仁而忽略连边语义信息的做法，文章设计一种引文内容视角下的知识流动主路径提取方法。［方法/过程］首先通过一种引文内容视角下的知识流量计算方法计算节点之间的知识流量；然后从引用行为的情感倾向和发生位置两个维度来判断节点间知识流动路径的类型；再通过搜索路径统计数(SPC)算法计算网络中各节点间连线被网络中所有路径遍历的次数；最后融合节点间知识流量、知识流动路径类型以及搜索路径统计数等因素来衡量该连边在网络中重要性，并基于此提取出知识流动主路径。［结果/结论］以“数字人文”“数据治理”和“智库”三个主题为例，从中国知网分别获得1192、2136和6566篇文章，按照上述方法构造知识流动网络并提取出主路径。经过分析，得到的知识流动主路径可以很好地反映知识在引文网络中的客观流动情况，对挖掘学科内知识交流热点、促进学科内及学科间知识交流行为具有指导意义。

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长三角城市群信息消费动态测度及空间非均衡性研究

程刚, 陈瑞芸, 张胜宝, 李旭辉

2020, 43(12): 26-32. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.005

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摘要：［目的/意义］精准探究长三角城市群信息消费的发展态势和空间非均衡格局，为长三角城市群信息消费一体化协同发展提供了政策依据。［方法/过程］采用二次加权的纵横向拉开档次法，对2013—2017年长三角城市群信息消费发展进行了定量研究，并在此基础上，综合运用基尼系数、泰尔指数和对数离差均值全面考察了长三角城市群信息消费发展的空间非均衡格局。［结果/结论］长三角城市群信息消费发展总体呈现波动上升的特征，各城市间信息消费发展截面差异显著；长三角城市群整体的信息消费差异和各区域的信息消费差异在不断缩小，但信息消费的空间非均衡格局依然存在，其中区域间差异发展整体呈扩大态势，其贡献率远大于区域内差异和超变密度，因此缩小长三角城市群区域间差异是促进长三角城市群信息消费一体化发展的关键切入点。

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智库研究的现状、热点与前沿

申静, 蔡文君, 毕煜

2020, 43(12): 33-41. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.006

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摘要：［目的/意义］了解国内外智库研究的现状、热点与前沿，可以探寻新的研究方向和重要的研究主题，把握助推中国特色新型智库建设的重大议题。［方法/过程］通过文献研究法系统梳理国内外智库研究的相关文献，全面了解智库研究的现状，并采用社会网络分析、内容分析与关键词分析等方法揭示其研究热点与前沿。［结果/结论］国内外智库研究均呈增长态势，国外研究稳步增长，国内研究蓬勃发展；国内外智库研究的主力均聚集在高校，其中，国外活跃学者大多集中在政治学、社会学、管理学等学科领域，国内活跃学者的学科领域比较广泛，主要分布在图书馆学情报学领域；国外的研究主题集中在“政策研究”，高度关注智库在政策制定中的影响作用，国内的研究主题聚焦“智库建设”，重点关注国外智库建设的先进经验和中国特色新型智库建设；研究热点主要包括面向知识服务的智库功能、基于知识管理的智库运作、服务创新导向的智库建设和基于影响力的智库评价等；研究前沿将是技术驱动的智库知识创新、智库的生态系统建设、智库的嵌入式决策咨询服务和智库信誉的维护与提升等。

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开源科技数据的遴选方法及应用研究

李辉

2020, 43(12): 42-45. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.007

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摘要：［目的/意义］开源科技数据对科技情报研究的重要性日益突出，如何遴选开源数据获取相关数据是有效实现科技情报分析的基础。［方法/过程］文章基于开源科技数据的特点，提出一种新的文本过滤方法实现数据的遴选，并将此方法应用于具体的科技情报分析需求中，即以人工智能前沿研究为例，面向开源科技数据进行研究。［结果/结论］研究结果表明，此方法具有一定的适用性。

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大数据环境下的情报流程研究

陈祖琴, 蒋勋, 葛继科

2020, 43(12): 46-53. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.008

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摘要：［目的/意义］研究大数据环境下的情报流程，探讨情报工作面临的机遇和挑战。［方法/过程］提出以大数据为基础的情报流程理论模型，将情报流程划分为需求明确、情报生成、决策支持三个阶段，并分析大数据环境下各情报环节的运行，梳理各情报环节的运行过程和主要内容，展望大数据环境下情报学科的应用前景。［结果/结论］情报流程适应大数据环境做出相应的改变，有利于提高情报工作效率，凸显情报工作在科学研究中的价值，推动社会的发展，增强情报工作的决策支持作用。

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指标标准化方法对科技评价的影响机制研究——以学术期刊评价为例

俞立平

2020, 43(12): 54-65. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.009

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摘要：迄今为止，已经出现了10多种评价指标数据的标准化方法，但是指标标准化对学术评价的影响机制一直缺乏系统的研究。文章从理论上分析了标准化方法对学术评价结果的影响机制，将其分为单一影响机制和综合影响机制。单一影响机制包括指标数据变化、区分度、打分偏好、自然权重、数据分布、极小值大小和客观权重，综合影响机制与评价方法密切相关，是多个单一影响机制的组合。基于JCR2017机器人学术期刊数据，结合线性加权评价法、主成分分析、因子分析、TOPSIS评价法进行了实证研究，结果表明：指标标准化方法对评价结果具有综合影响机制；标准化方法不同一定程度上会影响评价结果排序，同时会影响评价结果数据分布特征；应该结合具体的评价方法分析标准化对评价的影响。文章研究结论也可以推广到其他领域的综合评价。

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pr(y)指数和hr(y)指数在学者学术影响力动态评价中的应用研究——以图情领域为例

唐璞妮

2020, 43(12): 63-67. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.010

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摘要：［目的/意义］将文献发表和引用的时间因素引入h指数和p指数，以动态评价学者学术表现，反映学者学术影响力的发展态势。［方法/过程］借鉴hr(y)指数，在p指数的基础上，构建pr(y)指数。以图书情报领域出生于20世纪60年代4位学者为例，采用基于逐年和基于每n年的学术影响力计算方式，通过计算解析4位学者的hr(y)指数和pr(y)指数，验证指数的评价效果。［结果/结论］ hr(y)指数和pr(y)指数能动态评价学者学术影响力，相较于hr(y)指数，pr(y)指数在动态评价中具有更好的区分度、灵敏性，学术影响力动态曲线更加细腻等优势。

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开放政府数据用户参与研究

王卫, 王晶

2020, 43(12): 68-74. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.011

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摘要：［目的/意义］用户参与对于开放政府数据的数据使用、价值实现以及可持续发展具有重要影响。［方法/过程］文章分析了开放政府数据中的用户参与及其特点，并将其分为用户知晓数据、用户使用数据、用户请求数据、用户与政府双向互动四种模式；分别对每种模式下用户参与开放政府数据的阻碍因素进行探讨，发现缺乏数据知识与技能是阻碍用户参与的主要因素；在调研美国、意大利、西班牙三国用户培训案例的基础上，为促进我国用户参与开放政府数据提出几点建议。［结果/结论］我国应重视数据人才的教育与培养、提升公民数据意识与技能、开展个性化数据指导与培训、创新反馈交流渠道。

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国防专利转民用的专利制度障碍及对策研究

饶世权

2020, 43(12): 75-79. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.012

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摘要：当前军民融合的主要方式应当是军转民，而国防专利转民用的关键障碍是国防专利主体制度、保密与解密制度、国防专利实施制度。形成单一主体；解密动力缺乏，解密机制失灵；实施受限制，市场化使用机制失灵；国防发明专利保护期限不同于普通发明专利权保护期限，保护机制失灵。结合我国国情，应建立和完善国防专利权利分享制度，激发申请主义解密的动力；通过建立定期审查解密制度和缩短保密期限，激发职权主义的解密动力；从有限制的普遍化使用制度逐渐过渡到完全市场化使用机制，以及科学的保护制度。从而消除国防专利转民用的专利制度及其机制障碍，促进军转民并推动高质量发展。

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重大突发公共事件冲击下政府数据开放的共生运行机制研究：构建与演进

朱晓峰, 盛天祺, 张卫

2020, 43(12): 80-88. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.013

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摘要：［目的/意义］重大突发公共事件的冲击使得政府数据开放的需求日趋强烈，基于共生理念探析政府数据开放的运行机制，对于应急服务与管理中主体关系的协同构建与数据价值的有效利用意义重大。［方法/过程］本文首先界定了政府数据开放的共生演化关系以及各阶段内主体间的功能结构与运作规律，并基于此构建了政府数据开放共生运行机制的总体框架；接着，以重大突发公共事件——新型冠状病毒肺炎疫情为例，分析了政府数据开放的共生演化流程，探索了各利益主体在不同共生状态下的行为特征，以此构成了共生运行机制；最后，从共生演化的维度探索了政府数据开放共生运行机制的演变进程。［结果/结论］随着共生关系的转变，政府数据开放共生运行机制的演进，是一个通过主体间“聚合、整合、融合”的行为演进，映射数据“可用、有用、易用、好用”的价值实现过程。一个以数据为纽带的“人类卫生健康共同体”，可以从根本上改善国家重大突发公共事件的应急能力。

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基于FBS和多维技术创新地图的技术创新机会识别方法及其应用

冯立杰, 曹健, 王金凤, 岳俊举

2020, 43(12): 89-95. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.014

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摘要：［目的/意义］为了更好地识别现有产品可能存在的技术创新机会，运用FBS模型对产品的功能—行为—结构层次关系进行分解，采用LDA主题模型挖掘产品相关专利，可以得到影响技术创新的关键要素；进一步地，结合专家经验，可以将行为层重构为机理层，建立功能—机理—结构模型。［方法/过程］在此基础上，采用创新法则与前述创新要素进行迭代变换并构建多维技术创新地图，进而生成系列技术创新机会。案例分析证明了该方法的可行性。［结果/结论］研究结果表明，功能—机理—结构模型结合多维技术创新地图有助于提高技术创新机会的识别效率和准确性，为企业提高创新效率、降低创新风险提供了科学的决策参考依据。

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需求驱动下移动互联网产品创新机会识别路径研究——以网易云音乐为例

王金凤, 王孟琪, 冯立杰, 岳俊举

2020, 43(12): 96-102. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.015

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摘要：［目的/意义］准确识别创新机会是移动互联网产品夺取致胜先机、赢得持续竞争优势的关键。［方法/过程］基于需求驱动视角，运用模糊认知图挖掘潜在需求并构建Kano模型识别关键需求；以其为约束，引入多维技术创新地图，尝试利用创新维度与优化法则不同的作用方式，形成多种可行创新方案；并通过方案评价法对其筛选，确定优选方案。以“网易云音乐”手机APP创新机会识别为例，详细阐述该方法体系的具体实践过程，并证实其可行性。［结果/结论］以期为引导/激励/辅助分析者更好地进行创新思考提供颇具操作性的理论工具，给企业指出产品创新决策的新视角。

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专利合作对技术转移的影响及作用路径研究——以国内某科研机构为例

崔斌, 董坤, 许海云

2020, 43(12): 103-110. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.016

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摘要：［目的/意义］尝试明晰专利合作在技术转移中的重要作用，有助于建立具有良好技术转移绩效的合作网络，加速科技成果转移转化。［方法/过程］结合社会网络分析理论和方法，从整体网角度研究专利合作对技术转移的影响，并利用探索性因子分析与结构方程模型识别关键影响因素及作用路径，为建立高技术转移绩效的科研合作网络提供相关建议。［结果/结论］结果表明，专利合作对技术转移具有显著影响。其中，连通因子对技术转移绩效具有显著的正向影响，规模因子对技术转移绩效具有显著的负向影响，流动因子影响不显著。因此科研院所应有所侧重地布局科研合作网络，挖掘更多潜在合作对象，实施更均衡的资源配置，推动更高频的组织间互动交流，从而全面促进技术转移和成果转化。

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基于专利网络链接模型的技术链接机会预测方法研究

柴庆凤, 翟东升, 蔡力伟, 贺惠新

2020, 43(12): 111-119. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.017

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摘要：［目的/意义］技术市场上的竞争日趋激烈，准确预测并及时把握未来技术机会对于国家、企业发展至关重要。文章提出一种基于链接预测的技术机会预测方法。［方法/过程］利用专利间的引用关系，构建基于支持向量机和多元线性回归的IPC无权有向网络链接预测模型和含权无向网络链接预测模型，对技术链接机会、技术链接消失机会以及技术链接强度变化进行预测，并利用语音交互技术实证分析。［结果/结论］结果表明该方法为准确、有效进行技术机会预测提供了可能。

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国内外数字学术类研究的高引论文特征简析——兼论数字学术、数字人文、人文计算关联

邵晓宁, 叶鹰

2020, 43(12): 120-125. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.018

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摘要：离析数字学术、数字人文、人文计算三大主题，分别以CNKI和Web of Science数据简析了三大主题的高引论文特征，研究揭示：国内发文较国际发文具有一定的滞后性，国内研究在开创性和探索性方面存在不足。共被引网络体现的关联性中文高引论文高于外文高引论文，其中数字学术与数字人文两个主题的关联性较强，而数字学术与人文计算的关联性较弱；引文网络则体现三主题间的耦合都较弱。数字人文作为三大主题中最活跃的主题值得持续关注。

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突发公共事件政务微博回应方式对公众评论情感的影响研究

纪雪梅, 翟冉冉, 王芳

2020, 43(12): 126-132. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.019

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摘要：［目的/意义］探索突发公共事件下政务微博回应内容与公众评论情感之间的关系，为政务微博回应效果的评价提供依据，促进政府突发事件回应策略的完善。［方法/过程］首先对政务微博回应文本进行内容分析，然后对公众评论情感进行计算与分析，最后对政务微博回应内容和公众评论情感进行多因素方差分析。［结果/结论］研究发现，不同突发公共事件类型对政务微博回应效果的影响不显著；政务微博的回应议题对公众评论情感值影响显著，同时与事件类型和回应语气的交互对回应效果的影响进一步增强；回应态度与回应议题的结合形成不同回应策略，共同影响政务微博回应效果。［局限］首先，在公众评论文本收集的全面性方面还有待提升，其次可以将用户的情感特征进行更加详细的分类，提升用户情感分类的准确性。

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网络突发事件中信息流动与情感粒度对用户认知偏向影响研究

阳长征

2020, 43(12): 133-143. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.020

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摘要：［目的/意义］为了探索网络突发事件舆论中情感粒度与信息流动对用户认知偏向的动态影响机制，对网络空间中的信息进行分类和定级，实现危机信息的差异化监控与治理，并从信息流动性及情感粒度视角强化正面信息的传播效果。［方法/过程］文章使用2015—2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据，采用VAR模型、面板数据模型及状态空间模型对情感粒度、信息流动及认知偏向之间关系进行分析。［结果/结论］研究发现：①在认知偏向过程中，情感粒度及信息流动对认知偏向的冲击影响效应较大，而信息流动的影响大于情感粒度的影响。②情感粒度对认知偏向的边际影响效应大于信息流动的影响，信息流动对认知偏向波动的贡献率大于情感粒度的贡献率。③情感粒度、信息流动及认知偏向之间的相互影响效应在不同人口统计学群体间存在差异。根据研究结论，可制定有针对性的情感引导、信息级联监管及舆论偏差纠正措施。

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微博涉核舆情的情感分析与公众传播研究

郭修远, 肖正

2020, 43(12): 144-148. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.021

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摘要：［目的/意义］涉核话题近年来随着核产业的快速发展备受各界关注，负面的涉核网络舆情的公众传播是当前政府面临的新挑战，而微博作为网络舆情传播的重要平台，通过对微博涉核内容的情感倾向分析有助于深入探究负面舆情的发展传播规律。［方法/过程］以微博涉核话题为数据源，提出了多任务多输入的协同情感分类模型，对微博内容从时间、地域、用户关系三方面进行了情感倾向分析。［结果/结论］通过使用多任务多输入的协同情感分类模型，对微博这种长度较短且网络用语较多的文本进行分析，并综合数据分析得出了公众涉核舆情的发展传播形势。

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基于情报感知的网络舆情研判与预警系统研究

张思龙, 王兰成, 娄国哲

2020, 43(12): 149-155. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.022

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摘要：［目的/意义］网络舆情研判与预警对政务、网信和媒体宣传意义重大，情报感知是情报研究的新理念，可以为其提供新方法、新模式和新技术路径。［方法/过程］文章梳理分析了当前网络舆情研判与预警研究的问题，基于信息生态解析了网络舆情情报感知的要素，分析了情报感知作用，提出了基于情报感知的网络舆情研判与预警系统架构，讨论了系统构建的重难点，以及情报感知应用的启示。［结果/结论］分析认为，基于情报感知的应用，有利于网络舆情数据感知和智能化计算，有利于网络舆情要素提取和语义关联分析，有利于充分发挥关联情报和知识的优势，有利于准确分析研判网络舆情威胁情报和发展态势，有利于情报感知在网络舆情研究领域的应用创新。

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多媒体网络舆情话题衍进追踪态势及机理解析

许烨婧, 黄微, 郭苏琳, 徐烨

2020, 43(12): 156-162. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.023

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摘要：［目的/意义］网络舆情话题衍进追踪态势及机理解析开辟了新的研究视角，其多维态势分析有助于明晰舆情话题的衍进变化，探寻其走势的倾向性。［方法/过程］对网络舆情话题追踪现状进行总结，明确了多媒体网络舆情话题衍进追踪的内涵与特性，深度解析了网络舆情话题衍进追踪的态势、机理及关系。［结果/结论］进一步充实了多媒体网络舆情话题衍进追踪的理论研究，为决策主体提供了可供参考的理论依据。［局限］可能存在其他态势尚未分析。

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我国安全情报学研究回顾与展望

王秉

2020, 43(12): 163-171. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.024

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摘要：［目的/意义］在当今高风险社会及大数据、智能化和安全4.0时代，在我国情报科学和安全科学领域，安全情报学已发展成为标志性的新兴分支学科。了解我国安全情报学的研究进展，对促进我国安全情报学未来研究和发展具有重大意义。［方法/过程］基于学科高度，根据我国安全情报学研究所涉及的典型领域，系统梳理和深度评述我国安全情报学研究进展。［结果/结论］研究发现，近年来，我国安全情报学发展迅速，研究成果丰硕，研究成果主要集中在安全情报学学科建设、安全情报分析理论和方法、安全情报工作与安全情报管理四大方面。同时，提出我国安全情报学研究所存在的不足及未来需重点发力的方向。

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美国政府数据分类分级管理的实践及启示

完颜邓邓, 陶成煦

2020, 43(12): 172-177. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.025

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摘要：［目的/意义］政府数据分类分级管理是政府数据开放中的现实需要。对美国政府数据分类分级管理的实践进行调查分析，能够为我国政府数据分类分级管理提供参考。［方法/过程］采用网络调查法，从政策法规、组织架构、开放数据分类分级授权协议三个方面，调查分析美国政府数据分类分级管理的主要做法，总结出对我国的借鉴。［结果/结论］我国应完善政府数据分类分级管理的政策法规，健全政府数据分类分级管理的组织体系，并制定政府开放数据分类分级授权协议，以此推进我国政府数据分类分级管理的进程。

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国外数据共享空间在科学数据管理服务中的应用研究：基于NCBI-DC的分析

吴雅威, 张向先, 张莉曼

2020, 43(12): 178-185. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.026

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摘要：［目的/意义］分析当前国外数据共享空间(Data Commons,DC)在科学数据管理(RDM)服务中的具体应用，引导我国相关主体借鉴DC提升RDM服务的能力与质量。［方法/过程］利用文献调研法和网络调研法，通过DC的主要实践总结和分析其在RDM服务中的服务功能、服务内容、服务模式与具体作用，再结合案例分析法，重点剖析美国国家生物技术信息中心DC应用于RDM服务的典型案例，归纳其实践做法和应用效果，最后为我国提供具体建议。［结果/结论］DC在RDM服务中具有重要的功能与作用。因此，我国相关主体需借鉴DC经验，应该注重改进与应用技术性RDM服务功能、侧重于丰富与强化RDM服务内容与效能、着力推动RDM服务规模化和联盟链模式演化进程，进而提升RDM服务的能力与质量。

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《情报理论与实践》来稿须知

《情报理论与实践》编辑部

2020, 43(12): 186. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.027

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欢迎订阅2021年《情报理论与实践》

《情报理论与实践》编辑部

2020, 43(12): 186. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.12.028

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