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  • 2020年, 第43卷, 第6期
    刊出日期:2020-06-19
      

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    柯平
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    摘要:[目的/意义]研究情报学教育的现状与未来,提出情报学教育未来发展的战略定位、重点方向和重构情报学教育体系的建议。[方法/过程]采用历史分析的方法,基于对专业教育起源标准的分析,世界情报学教育发韧于中国的科技情报教育,区别于信息科学教育和图书情报学教育。[结果/结论]我国情报学教育在经历科技情报教育兴衰之后,受到了社会信息化、市场化和国际化的深刻影响,偏离了初衷和正确的方向。面向未来,从教育发展视角,情报学教育面临着更加复杂的环境以及军事/安全情报教育、数据科学教育的多重抉择。[局限]如何应对未来技术的挑战依然需要进一步加强探索。
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    王馨
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    摘要:在小理查兹•霍耶尔所提出的情报认知心理学的研究基础上,文章沿着这一流派脉络,继续将认知心理学的最新进展引入情报分析理论中,进一步完善情报分析的认知基础,所涉猎的内容有导致情报失误的主要认知偏差和双重加工理论,以及有助于灵感、洞见和顿悟生成的悟性创新思维。研究发现:双重加工理论是情报分析的认知前提基础,偏于直觉或逻辑任何一方的认知偏差,都可能导致情报误判;常规上客观而准确的情报分析建立在整合直觉和逻辑的基础之上,富有洞见的高层次情报发现是运用悟性创新思维、创造性地协同直觉和逻辑之间关系的结果。此外,文章进一步发展了钱学森先生所提出的情报分析的灵感思维,首次正式地将认知心理学、悟性思维与情报分析连接起来。
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    金松1,张立彬2
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    摘要:[目的/意义]虽然大数据在以新冠肺炎疫情为代表的突发公共卫生事件治理方面发挥了不可或缺的作用,但如何进行个人信息的有序采集和管理依旧悬而未决。突发公共卫生事件下的个人信息保护实践为完善个人信息保护制度提供了新的观察视角。对突发公共卫生事件下的个人信息保护进行系统研究,正视个人信息保护面临的挑战,试图寻求适宜新时代的个人信息保护实践路径,对于准确预判和精准把握个人信息保护和利用发展大势具有重要实践意义。[方法/过程]解析突发公共卫生事件下对个人信息权益进行限制的法理依据,梳理突发公共卫生事件下个人信息保护豁免的域外实践,指出我国突发公共卫生事件下个人信息保护存在专门立法尚付阙如、采集和保管主体安全保护意识缺乏、数据缺乏共享、突发公共卫生事件后个人信息保护缺失等痛点。[结果/结论]我国突发公共卫生事件下的个人信息保护,应从加速个人信息保护专门立法、强化个人信息采集和保管主体的安全保护意识、明确个人信息数据共享规范以及规范突发公共卫生事件后个人信息处理四个方面解难纾困,构建国家机关、企业、个人协同发力,多管齐下的综合防御体系,为我国创新的个人信息保护布局提供制度预案。
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    胡峰
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    摘要:[目的/意义]面向重大疫情的网络舆情治理既是保障人民生命健康安全、实现社会高质量发展的应然要求,也是政府治理体系和治理能力现代化的实然体现。[方法/过程]构建重大疫情网络舆情“四点四阶段”演化模型,选取新型冠状病毒肺炎疫情中4个热点舆情事件对模型进行了验证。基于该模型,分析了政府在“湖北红十字会”舆情事件中的治理实践,在此基础上,提出基于界面管理理论的重大疫情网络舆情的跨界治理策略。[结果/结论]重大疫情网络舆情在触点、燃点、拐点、融点的作用机制下,经历突发、爆发、降温、失焦4个演化阶段,政府应当针对重大疫情网络舆情的演化特点,根据多元联动协同整体性视角的跨界治理机制,从基于主体界面的跨主体治理、基于组织界面的跨部门治理、基于知识界面的跨领域治理、基于时间界面的跨过程治理和基于层级界面的跨区域治理5个维度提升治理效能。
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    马海群1,2,张斌2
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    摘要:[目的/意义]从论文引用的参考文献分析我国情报学领域的研究热点变化趋势,发现寻找研究热点的新角度和视野,为今后继续进行相关研究提供参考和借鉴。[方法/过程]选取CSSCI数据库中近5年符合要求的期刊所刊载的论文,使用Python从中抽取参考文献字段,对参考文献的篇名进行分词处理,主要以分词后提取到的关键词词频作为标准,通过文献研究法、统计分析法、可视化分析法等对参考文献的内容、发表时间以及主题词进行统计分析。[结果/结论]从引用的参考文献发表时间来看,情报学领域研究热点趋势具有延续性;从引用的参考文献的类型来看,情报学领域引用国家相关部门发布的统计报告,在趋势上更好地让本领域的知识同社会发展相融合,也促进学科精细化发展;从引用参考文献的主题词来看,情报学的研究热点趋势上同“网络”“数据”以及“信息”等反映社会热点的词语密切相连。
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    李博闻,章成志
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    摘要:[目的/意义]透过国内情报学研究方法体系构建研究式微、研究方法使用情况调查研究兴起的表象,揭示“此消彼长”背后是研究方法世界揭示范式的危机与转向突破。[方法/过程]首先,界定、分疏两类研究,提出研究问题;其次,结合CNKI与万方检索、内容分析法、文献追溯法,获得并梳理53篇相关文献;第三,探讨两类研究进展;第四,就情报学研究方法体系构建研究的范式危机进行论述;第五,比较新旧范式,就转向与突破的必然进行论述。[结果/结论]这种范式转向既是可贵探索也是困局突围的现实途径。新范式不仅有助于建设一个适合中国特色与情报特点的研究方法体系,其确立与完善更能够为科学界提供一个适合时代特征与情报学特征的专门研究方法。[局限]情报学与图书馆学、信息学历史上交叉、关联乃至趋同的关系是毋庸置疑的,文献调查未考虑其他学科领域是不足之处。
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    顾立平1,2,樊舒3,王丽1,2,马晓敏4
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    摘要:[目的/意义]知识产权视角下,情报产品的使用仍存在许多亟待解决的关键性问题。情报产品合理使用的最终目的是为了降低使用过程中的法律风险,实现信息的有效传播和利用,并最大程度上发挥情报产品的价值和使用价值。[方法/过程]文章以问题为导向,以NSTL的具体实践为例,通过对情报产品类型、产权特征、管理方式的界定,进一步梳理了与情报产品政策相关的管理规范,以期实现真正意义上的合理使用。[结果/结论]在明确各利益相关方主体的前提下,针对情报产品制定具体的作者声明规范、转移用途声明规范以及用户使用规范,共同构建起情报产品传播政策的基本框架,以供信息人员、相关机构在实践中加以借鉴和参考。
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    史雅莉1,赵童1,杨思洛2
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    摘要:[目的/意义]文章从引证视角出发,以科研用户为调研对象,研究其数据认知行为。尝试分析引证过程中科研用户的数据认知行为特征,为科学数据管理部门及相关出版机构的数据管理及用户服务工作提供决策参考。[方法/过程]采用扎根理论方法,对科研用户展开实证调研,通过半结构化访谈采集样本数据并对数据结果进行开放式编码、主轴编码和选择性编码,确定引证过程中科研用户数据认知行为的范畴体系。[结果/结论]研究发现科研用户的数据认知行为分为4个阶段:认知价值判断、认知加工、认知采纳和认知期望。基于此,提出了引证视角下科研用户数据认知行为的干预策略:加强用户数据引用情景的个性化分析,推进基于数据溯源与出版的质量监管,了解用户的数据引用习惯与认知风格,引导用户科学评判数据研究结果的差异性,明确用户数据引用动机与服务认知期望。
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    程结晶1,李秀霞2
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    摘要:[目的/意义]为推进学术期刊评价研究的广泛开展和方法体系的形成,梳理期刊评价的不同指标,为后续研究提供参考。[方法/过程]将定量评价指标按学术期刊论文被引频次、引用和被引用质量、被引时间、被引离散度划分为4种,综述国内外学术期刊影响力评价方法研究进展,总结现有学术期刊影响力评价指标的特征,并针对4种分类研究中现存的不足给出未来学术期刊评价指标的改进方案。[结果/结论]已有的期刊评价指标融合性较差,未来应重视被引频次与被引频次均衡性的结合、被引频次与引用时间异质性的结合、引用质量与被引质量的结合、引用频次与学科分类的结合等。
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    赵乃瑄1,刘佳静2,金洁琴1,吕远1
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    摘要:[目的/意义]基于信息传播行为研究高校新媒体影响力的评价问题,有利于丰富传统信息传播模式的应用场景,提高新时代下高校信息的传播效率。[方法/过程]以信息传播理论为基础,通过分析微信用户的信息传播行为来构建高校新媒体影响力评价指标,利用熵权法进行权重赋值,最后根据综合评价排名对目标高校进行实证研究。[结果/结论]结果表明:高校官方微信公众号的运营者可通过优化信息制作行为、规范信息发布行为、响应信息寻求行为、鼓励信息阅读和反馈行为来提高高校新媒体影响力。
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    李长玲,牌艳欣,相富钟,杜德慧
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    摘要:[目的/意义] z指数是近几年新提出的基于被引频次的评价指标,尝试用以识别高被引学科研究热点。[方法/过程]对不同时间发表的学术论文的被引频次分配不同权值,基于时间因子将z指数改进为zy(tf)指数,降低被引频次时间滞后及累积效应的局限,提高学科研究热点的识别效果;利用zy(tf)指数年度增长速度R值,识别不同年度的新兴研究热点;根据zy(tf)与z指数排名变化差值D[z-zy(tf)] 大小,划分不同发展趋势的研究热点类型。[结果/结论]选择CSSCI数据库情报学领域9种优秀期刊2014—2018年的论文为样本,识别国内情报学当前的研究热点,分析不同年度新兴研究热点的变化,并划分“上升型”“稳定型”“下降型”3种不同发展趋势的研究热点类型。
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    王艳波1,2,汪雷2,吴小兰2
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    摘要:[目的/意义]基于Altmetrics与传统文献计量指标对国内学术论文影响力进行更全面客观的评价,丰富传统引文评价的实证研究。[方法/过程]针对国内学术环境,以国内图书情报学领域论文为研究对象,利用CNKI、百度学术、谷歌学术数据库获取传统引文评价指标数据,利用豆丁网、道客巴巴、百度文库获取Altmetrics指标评价数据,构建学术影响力评价综合模型,对国内学术论文影响力进行综合评价。[结果/结论]国内学术论文影响力是学术影响力和社会影响力综合作用的结果。相对于传统引文评价研究,本文指标评价体系更科学、全面,结论更符合Web环境发展的新趋势。
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    郭永辉1,冯媛2,夏冬秋1
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    摘要:军民科技信息共享作为实现军民深度融合的重要基础和手段。基于军民深度融合战略背景,从价值创造视角分析了军民科技信息共享的价值需求。从军民科技信息的服务对象趋同性、信息主体融合互动性、制度安排和国内外形势发展需要等方面,分析了军民科技信息共享的价值基础。基于价值创造理论,分别构建了军工系统内部、军民系统之间的科技信息共享价值创造模型。从科技信息主体观念、互动关系、管理体制、产权制度壁垒等方面深入探讨军民科技信息共享的价值创造困境,并提出有针对性的治理策略。
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    张杨燚1,谢辉2,毛进2,李纲2
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    摘要:[目的/意义]随着城市大数据规模和类型特征日益复杂与丰富,智慧城市建设的关键不再是基础信息设施,而是面向城市多源数据的融合及应用服务。[方法/过程]文章以城市物理、社会及信息三元世界下多源数据为研究对象,以城市多源数据融合对利用智慧数据呈现城市全景数字脉络的城市数据画像构建流程的支持与服务为研究目标,首先通过剖析城市数据画像构建路径明确融合框架;然后进一步展开城市数据画像数据内容及特征需求分析,并以霍尔三维模型为指导构建出城市数据画像智慧数据需求模型;从而自底向上地刻画出城市多源数据分层融合过程及其具体策略与融合规则,最后以典型应用场景描绘出城市数据画像多源智慧数据汇聚关联的服务设想。[结果/结论]研究体现出多源数据融合对城市数据画像构建的协同创新支持作用,对智慧城市下以多源大数据共享和关联为驱动力的智慧数据转化和智慧服务生态建设具有重要的现实价值与战略意义。
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    王兰成,娄国哲
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    摘要:舆情分析是网络空间安全的特殊领域,国内外研究现状阐明人工智能和大数据时代催生研究更为精准、科学的网络舆情管理方法。网络舆情知识图谱(NPOKG)既有鲜明的需求牵引又有亟待解决的关键技术,知识组织下的NPOKG构建是网络舆情管理的重要方法,基于NPOKG的事件抽取和热点发现是舆情管理的重要实践。实践表明,将知识图谱应用于舆情管理,可以简化热点事件的发现过程,提高热点事件的趋势分析能力,提升舆情管理的智能化水平。
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    颜端武,苏琼,任婷,张馨月
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    摘要:[目的/意义]通过揭示科学发现所引发的知识演进过程以及过程中的知识流动规律,更好地把握科学发现价值,为科研产出评价和科研政策制定提供决策参考。[方法/过程]结合生命周期理论和文本主题性质,提出基于级联引文和直接引文两个视角的科学发现知识演进分析框架。一方面,从级联引文角度出发,利用引文主路径分析科学发现间接引发的知识演进过程;另一方面,从直接引文角度出发,通过引文主题时间分布和主题强度探究科学发现直接带动的知识演进过程。[结果/结论]以石墨烯的成功制备为例对石墨烯领域科学发现的知识演进展开研究,发现级联引文角度和直接引文角度的知识演进均遵循“科学发现—技术研发—产业应用”这一规律。
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    袁红,周浩
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    摘要:[目的/意义]探究用户参与度和探索式搜索效果之间的关系,验证用户参与量表(UES)用以评价探索式搜索效果的适用性,能够为探索式搜索效果评价提供新的思路,同时为指导用户搜索行为及搜索引擎的性能优化提供参考。[方法/过程]改进了适用于探索式搜索的用户参与量表,构建了多维探索式搜索效果评价指标体系,综合利用实验和问卷调查获取用户探索式搜索行为数据,通过SPSS数据分析揭示探索式搜索过程中用户参与度及其搜索效果之间的相关性。[结果/结论]除参与感以外的其他UES属性均对至少一个维度的探索式搜索效果有不同程度的显著正向影响,其中专注力影响最大,接下来依次是实用性、新颖性、易用性。可以认为,用户在探索式搜索过程中的参与度越高,搜索效果越好。用户参与量表运用于探索式搜索效果评价的适用性得以验证。
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    吴川徽,黄仕靖,袁勤俭
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    摘要:[目的/意义]既有文献中关于用户感知风险是否会影响网络信息搜寻行为的研究呈现了差异,传统的定性综述方法无法明确二者关系的整体效应以及可能的调节变量。[方法/过程]文章基于大量关于二者关系的实证研究结果,采用元分析方法对来自34篇文献的36个独立效应值进行了探讨(N=13837)。[结果/结论]结果表明整体效应上,用户感知风险与网络信息搜寻行为之间存在显著的轻度正相关关系(r=0156)。调节效应中,信息类型和感知风险的测量方式都显著影响了二者的关系,而文化情境没有对元分析结果产生显著性影响,结果表明未来研究要加大对于信息类型和测量方式的关注以及思考二者结合的可能性。
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    熊回香,代沁泉,梅潇
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    摘要:[目的/意义]实现“全覆盖、长周期、细粒度、高质量”的全民慢病健康管理与服务目标,完成在精准性、用户满意度等层面慢病有效管理的新突破。[方法/过程]在对国内外主要在线医疗社区服务内容进行比较分析和有效提取社区用户群体需求特征的基础上,复用和优化已有的通用疾病本体模型,在多维视阈下构建起了面向用户的慢病知识服务模型,并以冠心病为例进行了本体构建以及慢病知识服务平台的开发与实践。[结果/结论]该知识服务模型能够为用户提供多样性信息资源、细粒度知识、强导向性的智能化个性化的慢病健康知识服务,同时为个体和社会层面的慢病一体化、周期化、综合化的管理与服务提供支持。[局限]由于平台限制,获取的在线医疗社区数据样本有限。
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    王巍洁,穆晓敏,王琰,杜婉盈,王伟
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    摘要:[目的/意义]对已有的技术功效矩阵进行优化,弥补专利分析的不足,全面科学地分析产业技术主题的分布及应用情况。[方法/过程]根据专利发明创新的特征和技术术语的特征,从构成要素、技术工艺和功能效果三个角度确定产业专利技术的评估维度,将构成要素引入传统的技术功效矩阵中,构建多维专利技术功效分析模型,并选以吉林省人参产业为应用对象进行研究。[结果/结论]吉林省人参产业技术主题的热点研究方向为利用粉碎与干燥等方法,将叶、根、人参总皂苷与人参多糖应用于抗肿瘤与保健等领域。通过优化的模型,解决了技术功效矩阵在医药领域内专利分析的不足,从而验证该模型可全面地分析产业当前技术主题的研究热点与空白,为决策者制定产业发展策略提供支持,促进产业发展。
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    王翠翠1,2,陈雪1,朱万里1,傅为忠1,2,金佳3
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    摘要:[目的/意义]带图片评论与纯文字评论是在线评论的两种主要类型,但关于两者对消费者影响大小的研究结论尚存在分歧。[方法/过程]基于解释水平理论,通过眼动实验探究消费者对不同在线评论形式的有用性感知差异,并分析了产品类型的调节作用。[结果/结论]行为结果表明,当消费者购买外在型产品时,对带图片评论的有用性感知明显高于纯文字评论;当消费者购买内在型产品时,对两种评论的有用性感知无显著差异。眼动实验结果表明,当消费者在购买外在型产品时更关注带图片评论,对带图片评论的注视时间更长;在购买内在型产品时更关注纯文字评论,对纯文字评论的注视时间更长。该研究为电商营销者的营销管理活动提供了建议。
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    丁文晴1,崔晶1,马俊红1,周联波2,袁红梅1
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    摘要:[目的/意义]文章提出一种采取多维度数据识别科技演化模式,并对接市场测度不同科技演化模式与市场的距离以预测有潜力进行商业化的科技研究重点主题的方法,为科研人员确定研究课题、企业有侧重地进行技术商业化开发、政府部门政策制定提供借鉴。[方法/过程]利用Python通过LDA主题模型结合专家意见进行文本挖掘,提取精炼科学、技术、市场研究的重点主题,将科学、技术主题映射识别出科技演化模式,并将市场主题对接以测度不同科技演化模式的主题成功演化为市场研究重点主题的比例,从而识别出与市场距离较近的科技演化模式以预测有潜力进行商业化开发的科技研究重点主题。[结果/结论]将该方法应用于当下发展潜力巨大的我国生物制药领域,以2002—2016年为研究区间,结果表明基因测序、脂质体、肺癌等科技研究重点主题具备商业化开发潜力,与我国生物制药产业发展热点与需求点相契合,证明了该方法具备稳健性。
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    张涛1,马海群2
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    摘要:[目的/意义]5G、人工智能、区块链等技术的发展给大数据产业带来了崭新的机遇,数据政策作为国家调控大数据产业的重要手段,它的制定与实施受到了社会的广泛关注。在数据政策中开放数据与数据安全作为主要任务,两者协同关系的研究是推动大数据产业健康发展的关键因素。[方法/过程]文章通过LDA主题聚类方法选取数据政策中开放数据和数据安全的主题关键词,再把主题分布、共现强度、政策力度的数值进行加权计算得出主题协同度。[结果/结论]数据分析发现:我国数据政策中开放数据和数据安全主题协同度数值整体较低,但部分政策主题协同度数值大于08,说明这些政策间协同关系较为紧密,最后根据我国大数据产业实际发展情况结合计算结果,给出政策制定对策与建议。
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    段尧清1,2,姚兰1
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    摘要:[目的/意义]实现政府非正式文本的自动处理,提高公众留言处理的效率,提升政府形象。[方法/过程]以某市政媒融合问政平台公众留言为实验数据,采用基于Word2Vec和支持向量机的分类算法实现公众留言的自动分类,形成分类标签。根据一定的映射规则,形成标签集、职责集、职能部门集之间的对应,最终实现公众留言到政府职能部门的匹配。[结果/结论]总体分类准确率达到8618%,实现了较好的分类效果,构建的政媒融合问政平台非正式文本的分类匹配模型具备合理性和科学性,使得非正式文本分类匹配问题得到了较好的解决。[局限]匹配环节未能具体实现以验证匹配效果,未进行多种分类算法的效果对比。
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    刘小敏1,2,王昊1,2,张进3,苏新宁1,2,李心蕾1,2
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    摘要:[目的/意义]索引词的质量是信息检索系统评估重要影响因素之一,且术语质量很大程度上决定了索引词的质量。[方法/过程]文章提出一种术语质量评价指标:术语区分能力(Term Discriminative Capability,TDC),探索中国人文社科中的汉语术语质量差异。以中国社会科学引文索引(Chinese Social Sciences Citation Index,CSSCI) 数据库的学术论文为实验对象,比较不同学科和不同字段的术语TDC并分析各因素间的相互作用。[结果/结论]实验结果表明,来自不同学科的术语在区分能力中有显著差异,考古学(Archaeology,AC)术语水平最高,马克思主义(Marxism,MX)术语质量最低;不同字段间的术语也有显著的差异,总体上题名(Title,TI)术语质量水平最高,摘要(Abstract,AB)其次,而关键词(Keyword,KW)和附加关键词(Keyword Plus,KP)则由于汉语短语术语的特性未能有较好的表现;另外学科和字段之间有一定的相互作用。
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    姜霖1,2,张麒麟3
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    摘要:[目的/意义]传统学术检索系统常从被引次数、发表时间、标题的相关性等单一角度对检索结果进行排序,而忽略了文献引证关系以及引用内容中蕴含的情感观点造成的文献内在价值波动,导致文献排名区分度不够。[方法/过程]针对这些问题,国内外很多学者提出将PageRank算法应用到文献检索中,从引证关系角度对排序结果进行改进。文章希望在考虑引证关系的同时将引用情感也融入其中,从引用内容着手根据文献的内在价值进行排序。[结果/结论]实验证明,基于引用情感交互的检索排序方法比传统基于被引次数以及PageRank的排序方法效果更好,能综合考虑多种因素对文献内在价值的影响,从而使得文献的价值判断也更为客观和准确。
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    周欢,马浩南,刘嘉
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    摘要:[目的/意义]在社会网络背景下,在线评论情感倾向已经成为影响观影者决策的重要因素,如何有效提高在线评论情感分析的准确性成为学者们关注的热点。[方法/过程]鉴于此,依据情感分析和概率语言术语集相关理论知识,提出一种新的影视推荐算法。首先运用TFIDF算法提取主题词,确定主题词权重,然后计算在线评论情感值并细分区间确定情感程度,根据在线评论的情感程度构建概率语言决策矩阵,最后提出基于VIKOR的概率语言多准则决策方法,并将其用于电影排序。[结果/结论]采集Rotten Tomatoes官方网站上5部电影的真实在线评论数据,将文章提出的推荐算法与其他基于情感分析的推荐算法进行比较,验证所提出算法的可行性和优越性。
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    张贵香,刘桂锋,梁炜
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    摘要:[目的/意义]科研数据是科研成果的原料与基础,对科研数据进行管理能够促进科研成果的再利用,推动科学技术螺旋式发展。科研数据管理理论为科研数据管理服务工作提供方向及指导。深入解析科研数据管理理论与服务研究进展,为我国科研数据管理发展提供更为全面和客观的发展建议。[方法/过程]文章利用文献调查及网络调研法对科研数据管理理论与科研数据管理服务的研究进展进行梳理,总结理论成果与服务特点。[结果/结论]构建了服务需求是前提、服务平台是路径、服务内容是核心、服务模式是桥梁、服务效果是目标的科研数据管理服务体系框架。最后从理论基础、管理工具、服务体系等方面提出建议。
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    张佳维1,2,董瑜1,2
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    摘要:[目的/意义]颠覆性技术常以意想不到的方式取代传统技术或主流技术,能够对经济、社会、国家竞争力等产生重大影响。通过分析颠覆性技术的识别指标,为后续识别研究与实践提供参考。[方法/过程]立足颠覆性技术的内涵与特征,从技术特征、市场特征、宏观环境等角度分析了现有指标体系,总结了存在的问题并提出意见。[结果/结论]颠覆性技术的识别指标大多建立在已有的方法基础上,针对其核心特征的指标设计难度较大,且缺乏量化标准。未来的指标研究应在科学的理论指导下,借助大数据及人工智能技术探索颠覆性技术的内在发展规律,并集成主客观分析方法以及定性定量信息,构建综合性指标体系,增强识别的科学性和精准性。
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    张立彬
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    摘要:[目的/意义]从政策法规的角度,调查了美国、英国和新西兰三个国家个人信息保护实践,可为我国个人信息保护提供参考。[方法/过程]文章利用文献调研和比较分析的研究方法,获取一手资料阐述美英新三国个人信息保护的政策法规,对个人信息保护相关概念、个人信息保护的机构设置、个人信息保护的个人信息登记、个人信息保护的违规通知进行分析和概况。[结果/结论]建议我国完善个人信息保护法律法规体系,进一步明确个人信息相关概念,设置个人信息保护机构,制定个人信息登记规则,构建隐私侵犯通知制度等。