情报理论与实践

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“一带一路”倡议实施中的情报失察问题研究

丁波涛

2020, 43(9): 1-6. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.001

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国家情报工作制度的构建：前提条件与构成要素

迟玉琢

2020, 43(9): 7-11. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.002

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摘要：［目的/意义］探究国家情报工作制度构建中的前提条件和构成要素，以期为相关理论研究与实际工作提供可能参考。［方法/过程］在情报工作与情报制度相关文献研究的基础上，引入制度理论，系统分析归纳国家情报工作制度构建的前提条件和构成要素。［结果/结论］国家情报工作制度构建的前提条件包括：全面深刻理解国家安全问题，广泛搜集相关主体对国家情报工作的见解，认真研习制度构建理论及其运用；国家情报工作制度的构成要素包括：目标问题、制度主体、法规规范、制度减设与变迁。

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信念感知研究：意义、主要问题与研究路径

何芳

2020, 43(9): 12-16. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.003

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摘要：［目的/意义］新冠肺炎疫情期间，舆情治理暴露出“失准”“低效”等问题，融合智能技术，感知公众信念，从而保障治理决策制定，是舆情治理转型升级的必然路径。信念感知是“情报感知”在突发公共卫生事件背景下的全新演绎，研究内涵和研究路径亟待梳理。［方法/过程］文章在国内外研究基础上，从研究意义、目标、方法、思路和内容等方面，诠释信念感知研究实质，发展出一套研究框架。［结果/结论］利用认知神经学领域相关技术，提升“舆情监测”智慧品质，是治理实践的迫切要求；信念感知研究主要任务是建构信念基础理论、探索感知方法体系和明确研究应用途径；“多元”“融合”感知方法体系创设，是感知能力实现的核心。研究结果可指导实践研究开展，帮助舆情领域突破转型困境。

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后知识服务时代的知识管理：从数字赋能到知识赋能

张翠娟1,2，柯平3，姚伟1

2020, 43(9): 17-23. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.004

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摘要：［目的/意义］知识服务进入后知识服务时代，个体价值凸显，原有知识管理不能适应新要求，面临新的挑战和机遇。研究后知识服务时代知识管理，可以促进知识管理理论发展。［方法/过程］首先，在分析知识管理从知识服务时代到后知识服务时代不同变化的基础上，引出赋能在后知识服务时代知识管理中的作用和地位。其次，通过分析数字赋能在后知识服务时代知识管理的局限提出知识赋能，并对知识赋能的概念和要素进行界定。通过比较知识赋能和数字赋能异同，得出后知识服务时代的知识管理应以知识赋能驱动知识创新和应用。最后，对知识赋能4种机制进行详细阐述。［结果/结论］后知识服务时代的知识管理应以知识赋能驱动知识创新和应用，知识赋能具有主体、客体、情境、工具、活动5个要素，知识赋能机制主要有赋能情境建设机制、自激励机制、目标融合机制和价值共创机制。

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“健康中国2030”规划框架下我国健康信息政策内容分析

张秀1,3，李月琳2,3，章小童2,3

2020, 43(9): 24-31. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.005

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摘要：［目的/意义］通过分析现有健康信息政策，揭示健康信息政策主要内容以及主题分布特征，为解读健康信息相关政策提供参考，进而为未来政策文件制定、优化及相关研究提供借鉴。［方法/过程］文章采用内容分析法对“健康中国2030”规划纲要框架下相关政策中有关信息的内容进行分析，识别政策文本中信息政策所在的主要领域和主题，收集主要领域的相关政策，并通过开放编码和主题词共现网络的方法分析这些政策。［结果/结论］研究发现，健康信息政策广泛存在于与健康相关的多个领域，其主题相对聚焦；健康信息核心话语体系包括提供信息、信息平台、信息质量、信息化等14个主题词，反映了具体的政策内容，包括注重健康信息采集、规范健康信息资源管理、做好信息服务工作等。

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供应链视角下媒体智库知识服务能力评价体系研究

任福兵，李玉环

2020, 43(9): 32-38. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.006

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摘要：［目的/意义］基于供应链视角，构建媒体智库知识服务能力评价体系，为评价和提升媒体智库知识服务能力奠定基础。［方法/过程］通过建立以“供应流—传播流—影响流”为核心的媒体智库知识服务过程模型，进而构建媒体智库的知识服务能力评价体系，接着基于熵权—双基点法对我国7家样本媒体智库进行实证研究。［结果/结论］研究表明，我国媒体智库知识服务能力差距较大，并从服务团队、服务平台和服务成果等方面提出提升媒体智库知识服务能力的建议。

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科研大数据再生的内涵解析

佟泽华1，韩春花2，孙杰1，刘阳如冰1，丰佰恒1，刘晓婷1

2020, 43(9): 39-46. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.007

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摘要：作为科研大数据共享的核心过程，科研大数据再生在科研创新活动中发挥着重要的作用。文章基于再生理论，在对科研大数据再生概念进行界定和特性分析的基础上，构建了科研大数据再生模型(RMSRBD)，然后从阶段分析、核心活动维度分析、转化分析、状态演化分析、循环反馈路径分析等几个方面对模型的运行机理进行了解析。研究表明，科研大数据再生的过程可以看成是一个以“科研大数据再生需求”“科研大数据再生核心活动”“科研大数据再生应用”为阶段，以修复性、重用性、继承性、可溯源性、增值性等为特性，以结构、空间、时间、过程、关联程度、有益性等不同维度的再生活动为核心活动体系，以单阶反馈、双阶反馈与有利性反馈(同时也存在着有害性反馈)为循环反馈路径，以“旧数据”为基，实现数据再生优化并生成“新数据”为目标，进而使之焕发生命活力，阶跃式、非线性、迭代式的周期性动态演化过程。

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替代计量学视角下科学数据集价值的定量测度研究

李龙飞1，余厚强1,2，尹梓涵1，常梦里1

2020, 43(9): 47-52. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.008

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摘要：［目的/意义］旨在通过定量测度科学数据集的多样化使用方式，为评价其多元化价值提供依据。［方法/过程］以地球系统科学为例，通过爬取地球系统科学数据共享平台所有数据集的使用记录数据，结合统计分析和内容分析，对科学数据集使用方式进行分类并计算其比例。［结果/结论］研究发现：①传统用于评价的数据引证仅能反映科学数据集使用的13%，不足以体现科学数据集的多元化价值；②基于学术需求的科学数据集使用占80%，可具体分为以项目形式标注的研究、以成果形式标注的研究和以内容形式标注的研究；③基于教育需求的科学数据集使用占9%，具体包括学习用途和教育用途；④基于社会需求的科学数据集使用占7%，主要包含研究开发类工作用途、咨询服务类工作用途和数据监护类使用用途等。基于上述结果，建议从规范数据引证过程、建立标准化科学数据集使用记录流程等方面入手，构建更加全面的科学数据集评价体系。［局限］用户在填写数据用途时逻辑不完全一致，一定程度上影响了编码表的逻辑性。

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社交与协同信息搜寻平台EUSC信息价值影响因素理论框架构建

孙晓宁，杨雪

2020, 43(9): 53-62. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.009

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摘要：［目的/意义］信息价值是衡量社交与协同信息搜寻平台信息可用性的关键表征。受到个体、社会、技术等多层面因素的制约和影响，社交与协同信息搜寻平台虽然为人们获取知识提供了极大的便利，但其答案水平往往参差不齐，所表现出来的信息价值也高低不一。在以知乎为代表的社交与协同信息搜寻平台中，UGC表现出丰富的情感信息，而研究者缺乏对其所折射出来的情感价值的深度考察。［方法/过程］基于知乎，文章通过对用户的半结构化访谈，利用扎根理论得到有关社交与协同信息搜寻平台信息价值的43条影响因素，形成了情感价值、用户价值、系统价值与内容价值四大主范畴，并以此构建了EUSC(情感—用户/系统/内容)理论模型。［结果/结论］研究发现，情感价值是信息价值体系中非常重要却易被忽略的一个变量；内容价值在用户价值、系统价值、情感价值对平台信息价值影响中，起到了完全中介效应；系统价值、用户价值在情感价值对内容价值的影响中，起到了部分中介效应。研究结论对社交与协同信息搜寻平台信息价值判断与控制提供了理论支持，并对Web 20环境下数字信息资源的有效配置和利用提供了发展思路。

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基于在线评论的就业行业情报挖掘研究——以图书情报专业求职者为例

吕宏玉，杨建林

2020, 43(9): 63-71. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.010

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摘要：［目的/意义］择业难成为我国高校毕业生求职的新问题，数量庞大但碎片化的招聘信息对行业选择的指导作用有限。为保证做出正确的择业决策，求职者需要可以反映不同行业整体情况的情报。［方法/过程］文章提出一种基于在线评论的就业行业情报挖掘方法，以就职员工对企业的评论为数据源，挖掘员工对企业整体及7个具体维度的情感态度。在此基础上引用竞争情报的思想，分析得到用于支持专业人才决策的行业情况情报。［结果/结论］文章以图书情报专业求职者的行业选择为例展示方法的实际应用过程。该方法丰富了就业指导信息的来源，为求职者的就业决策提供具有对比性质的行业情况情报，能够引导专业人才认知不同行业，提高就业行业匹配度。

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社会科学科研人员数据复用行为研究——以经济学为例

戚景琳1，张莹1，孙玉伟1,2

2020, 43(9): 72-78. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.011

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摘要：［目的/意义］以经济学领域为例，探索社会科学科研人员数据复用行为特征和偏好，为图情机构进行科学数据管理和数据服务提供参考。［方法/过程］以2017—2019年发表在经济学领域4种高质量期刊上的1351篇论文为样本，对经济学领域的科研人员年龄和性别、是否复用数据、有无数据标题、数据来源类型、数据获取的障碍、数据评估判据、数据处理方式、数据复用规范程度等进行编码，通过描述性统计分析探索了科研人员在数据选择和利用方面的行为特征和偏好，通过卡方检验探究年龄、性别对数据源选择、数据复用规范程度是否有显著影响，通过Logistic回归探究年龄、性别如何影响数据复用。［结果/结论］经济学领域科研人员数据复用现象较为普遍，主要选择规范的数据库和统计年鉴作为二手数据源；数据缺失、异常和偏误是数据获取的最大障碍；在评判数据时主要考虑数据的完整性、全面性、精准性和适用性；数据处理方式以剔除异常数据最为常见，整体而言，经济学科研人员在文章中呈现的数据复用规范程度有待进一步提高。科研人员的年龄对数据复用与否有显著影响，年龄越大，数据复用的越少；不同年龄段的科研人员数据复用规范程度有显著性差异；科研人员的性别对于数据复用与否以及数据复用规范程度没有显著性差异。

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突发公共卫生事件地方政府数据开放评估研究——基于2019新型冠状病毒肺炎疫情

相雅凡，马续补，秦春秀，刘玮，赵捧未

2020, 43(9): 79-86. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.012

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摘要：［目的/意义］突发公共卫生事件日益频发，严重阻碍了社会和经济发展。2019年底爆发的2019新型冠状病毒肺炎疫情给中国公众的生理和心理健康造成巨大损害，层出不穷的不实言论向政府应急管理提出挑战，政府数据开放的呼声越来越高。细致地探究地方政府面对2019新型冠状病毒肺炎疫情的数据开放工作情况和效果对今后更好、更有条不紊地应对突发公共卫生事件有重要意义。［方法/过程］文章通过构建突发公共卫生事件地方数据开放评估体系，对30个地区在2019新型冠状病毒肺炎疫情期间的政府数据开放工作进行评估，分析数据开放现状及现存不足。［结果/结论］研究发现，全国共形成4个开放区域，各地区政府数据开放工作仍存在较大差距；数据“易用性”成为制约数据开放工作的主要因素，数据利用转化效率应逐步提升；疫情严重性未成为政府数据开放工作的阻碍，部分严重疫区政府在做好防疫工作的前提下仍能较好地完成数据开放工作。

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基于元分析的社交媒体用户倦怠行为影响因素研究

卢新元1,2，方文琪1,2，卢泉1,2，樊雅睿1,2

2020, 43(9): 87-92. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.013

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摘要：［目的/意义］针对用户倦怠行为影响因素的相关研究在不同学者的观点下存在一定的差异，从内部和外部两个角度分析哪些因素对用户倦怠行为产生何种程度的影响，揭示用户倦怠行为的前因。［方法/过程］文章运用元分析技术对57项研究58个独立样本中的171个效应值进行整合分析，通过严格的数据编码过程对众多影响因素进行归纳合并以探究影响程度，并从情境因素和测量因素两个方面讨论影响因素与用户倦怠行为之间的调节效应。［结果/结论］结果表明，认知性因素、情感体验性因素、态度性因素、社会性因素和技术性因素对用户倦怠行为产生不同程度的正向影响。［局限］本研究所纳入的实证文献数量较少；自变量的类型有待丰富。

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用户画像方法在科技情报需求探测中的应用探讨

化柏林，赵辉

2020, 43(9): 93-99. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.014

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摘要：为了满足动态化、个性化的科技情报需求，需要对科技情报用户进行深入分析。文章分析了科技部门的角色和特点，探讨科技情报领域利用科技管理部门网站发布的数据，勾勒用户画像用以分析情报需求的可行性。通过与电子商务等领域用户画像的对比，结合科技情报领域实践特点，梳理出科技情报用户需求的相关因素以及可获得的对应数据源，并提出一个用户画像方法在科技情报需求探测中的应用框架。

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基于多源异构数据的科研团队画像的构建

莫君兰，窦永香，开庆

2020, 43(9): 100-106. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.015

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摘要：［目的/意义］在近现代科学发展史上，许多重要的、原创的科研成果都来自于优秀的科研团队。国家的科技体制改革以及《国家中长期人才发展规划纲要》已明确提出推进科研团队发展，因此科研团队的重要性不言而喻。准确、全面地描述科研团队，对于管理层全方位了解、客观评价科研团队等方面具有重要作用。［方法/过程］文章首先提出科研团队画像的概念，认为其是描述科研团队信息的标签集。然后，以电子文献库、国家基金网、个人主页等多个异构数据源为基础，提出融合多源异构数据的团队画像构建方法，分别从科研团队的成员基本信息、团队学术专长、团队科研成果以及团队合作关系四方面描述科研团队属性信息。最后，以D大学的某团队为例，将科研团队画像可视化展现出来。［结果/结论］科研团队画像的构建方法适用于科研团队的数字化描述，实验证明是可行的。

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科学事件知识图谱构建研究

白如江1，周彦廷2，王效岳1，王志民3

2020, 43(9): 107-114. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.016

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摘要：［目的/意义］在新的信息背景下，以文献为单元的知识组织方式已经无法满足用户的需求，对科学文献的语义化与结构化的知识组织研究成为目前图情领域研究的热点之一。［方法/过程］文章通过提出科学事件的概念，在现有科研元数据以及知识元框架的理论基础上，构建了科学事件元数据模型，将科学元事件划分为科学事件主语、科学事件谓语、科学事件宾语三个部分。利用LTP语言云根据本文所构建的科学事件元数据模型，对图情领域的科学文献进行科学事件的语义化与结构化知识组织，将所得数据存入图数据库Neo4j中并构建了以图情领域为例的科学事件知识图谱。［结果/结论］实验结果证实了文章所提方法可行有效。

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考虑标签情绪信息的图书资源个性化推荐方法研究

马晓悦1，马昊2

2020, 43(9): 115-124. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.017

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摘要：［目的/意义］信息资源推荐是解决用户信息过载的主动资源引导和资源发现的方法之一，然而目前基于标签的主流推荐方法并未考虑标注过程中的用户情感因素。［方法/过程］文章提出一种基于复合情绪标签的信息资源推荐方法。在资源标引方面，使用复合标签从标签与资源的共现和标签所处的情绪两个维度对信息资源进行标引。在推荐算法方面，使用“先聚类、后分类”的相似度计算方法来改进原有协同过滤算法中需要大量数据计算的问题。同时依托国内标签网站——“豆瓣网”实现并验证了上述推荐方法。［结果/结论］验证结果表明，本方法在准确度和召回率方面都相较原有的信息资源推荐方法有着更好的表现。本文设计和实现的方法是对基于标签的信息资源推荐的一次积极探索，对于标签标引和推荐算法均具有重要意义。

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基于BERT和引文上下文的文献表征与检索方法研究

牛海波，赵丹群，郭倩影

2020, 43(9): 125-131. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.018

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摘要：［目的/意义］文章提出了一种新的基于BERT和引文上下文的文献向量表征方法，旨在有效实现对文献的语义表征及检索。［方法/过程］基于arXiv数据库中“计算语言学”领域的相关文献数据，利用引文上下文将被引文献映射到全局唯一ID，构造包含施引文献引文上下文和被引文献ID的训练语料，通过BERT预训练模型开展训练，将施引文献引文上下文与被引文献ID表征在同一向量空间，进而实现语义计算和检索。［结果/结论］与基于文献全文开展的文献检索方式相比，基于BERT和引文上下文的文献检索方法能够隐含编码被引文献引用强度、被引文献核心概念等关键信息，从而能够更好地表征被引文献。随后，文章开展了语义检索和相似文献发掘实验，结果证明该检索方法切实有效。

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特定事件下网络舆情的情感分析与可视化方法

习海旭1，2，蒋红芬1，程志凡1，何胜1

2020, 43(9): 132-136. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.019

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摘要：［目的/意义］对网民评论短文本进行全面的情感分析，可以科学地决策，有效地干预和引导网络舆论。文章提出一种短文本的情感分析和可视化方法，提高特定事件下网络舆情中网民情感表达特征分析的全面性和准确性。［方法/过程］在融合情感贡献度的情感极性计算方法中引入TFIDF算法，对网民情感极性进行计算；通过关键词、情感词、实体抽取和情感倾向的时序演化等可视化方法多维度展示网民情感表达状况及关注的焦点内容。选择具体的网络事件进行情感分析，对不同情感极性计算方法进行了对比，对是否使用领域情感扩充词典的情感计算结果进行对比。［结果/结论］发现评价指标值都有一定程度的提高，但该方法在元观点、讽刺和正话反说等高级语法现象的情感分析方面还存在不足。结合系统试用效果评估，文章采用的情感分析及可视化方法能够让用户对特定事件的网络舆论具有更全面的认识。

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网络健康信息综合聚合模式构建研究

廖花林1，文庭孝1,2，罗爱静2，林德南3，谢山3

2020, 43(9): 137-143. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.020

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摘要：［目的/意义］现有的网络健康信息组织偏重资源开发利用，较少考虑到不同情境下用户信息需求的多维性及动态性，造成用户的网络健康信息搜寻和获取存在一定的困难和障碍。构建新的网络健康信息聚合模式，以实现对分散的网络健康信息资源进行深度聚集和有机整合，满足用户个性化信息需求，实现精准健康信息服务。［方法/过程］在前人研究的基础上，根据用户健康信息需求特征和网络健康信息资源特点，分别提出用户情境聚合模式、用户群体聚合模式、主题聚合模式、语义关联聚合模式和细粒度聚合模式。［结果/结论］最终构建基于用户和资源双因素的网络健康信息综合聚合模式，以用户信息需求为中心实现既广又深的聚合网络健康信息。

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基于专利的ABODRFM技术机会识别方法研究

黄鲁成，李晓宇，李晋

2020, 43(9): 144-149. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.021

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摘要：［目的/意义］技术机会是技术创新决策中的决定性因素，及时有效地识别技术机会对于企业确定研发布局和提升创新能力具有重要意义。为此，文章提出了一种基于专利的ABODRFM技术机会识别方法。［方法/过程］首先构建检索表达式下载目标领域的专利数据，并利用TFIDF方法和LSA方法进行数据预处理；其次，利用ABOD异常点检测方法识别出具有潜在技术机会的异常专利；再次，通过改进的RFM专利市场价值评估体系对异常专利进行评估，最终确定目标领域的技术机会；最后以非药物类阿尔兹海默症技术为例进行实证分析。［结果/结论］实证结果表明，该方法能够快速有效地识别目标领域的技术机会，证明了其有效性和可行性。

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基于深度学习的跨语言词汇对齐模型研究

余传明1，王峰1，安璐2

2020, 43(9): 150-158. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.022

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摘要：由于能够捕捉语言的内在规律，词向量在自然语言处理任务中得到广泛应用，通过跨语言词汇对齐能够将词向量的应用推广到跨语言情境中。文章在词汇深度表示学习的基础上通过改进生成对抗网络结构，提出一种新的词汇对齐模型(Word Alignment Model，WAM)。为验证模型的有效性，在三组跨语言语料数据集上进行对比实验。与最好的无监督方法相比，WAM模型在P@1上提升025%，在P@10上提升046%。实验结果表明，通过改进生成对抗网络，能够以无监督的方式更好地实现词汇的跨语言对齐。研究结果对完成领域知识的跨语言迁移，解决跨语言情感分析、信息检索和问答系统等跨语言信息处理任务有重要意义。

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基于灰色情感辨识的微博模糊分类模型研究

王征1，李惠2

2020, 43(9): 159-164. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.023

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摘要：［目的/意义］微博劣质信息严重破坏了网络生态，其隐蔽性与灰色性给网络信息分类工作带来了极大的困难，而传统的人工甄别方法难以解决其相关问题。［方法/过程］针对上述问题，提出了一种基于灰色情感辨识微博模糊分类模型。该模型采集微博信息的上下文环境，构建相关信息的情感空间，然后提取待辨识信息的情感特征，基于场合情景空间进行灰色情感辨识，从而实现微博劣质与有害信息的甄别。［结果/结论］现场数据测试结果表明，与人工辅助辨识的现有模型相比，该模型的效率、辨识率与误报率等指标良好，系统开销不大，具有良好的应用前景。

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基于文献引证及其内容相似度的主题混合聚类方法研究

郭红梅1，沈哲思2，曾建勋1

2020, 43(9): 165-170. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.024

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摘要：［目的/意义］科技文献中蕴含丰富的语义知识，随着科学的发展，科技文献数量的激增，用户很难快速准确找到他们真正需要的知识和文献，如何按照一定的知识关系对科技文献进行组织和聚类来探测主题和学科结构的动态演化规律一直是科学界关注的重点。文献间的引用关系和内容相似性关系分别揭示文献之间的内在和外在关联，它们在文献主题关联分析中起着不可替代的作用，文章探索在文献主题聚类过程中两种关系混合是否优于单一关系。［方法/过程］以TREC 2005 genomics track为实验数据集，选取专家判定为与所在主题内容相关或部分相关的3098篇文献，分别从PubMed和WoS数据库中获取每篇文献的内容和引文数据，选用两种较常用的文本内容相似性和引用关系相似性计算方法PMRA和文献引用耦合关系，采用社团划分的聚类方法，将混合聚类结果与基于单一关系聚类结果进行对比。［结果/结论］实验结果说明文献引用耦合关系和文献内容相似性关系在主题聚类过程中可以相互补充，基于混合关系的聚类效果整体上优于单一关系。

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数据可视化技术在军事数据分析中的应用研究

程佳军1，游宏梁1，汤珊红1，高强1，魏笑1，夏新月2

2020, 43(9): 171-175. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.025

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摘要：在大数据时代，军事数据分析对提升军事领域精准管理、精准决策具有重要意义。数据可视化是数据分析的重要手段。文章总结归纳数据可视化的概念内涵，分析数据可视化技术在军事数据分析中的作用，明确军事数据分析中数据可视化的应用过程和方法。最后从军事数据分析的主要特点出发，根据当前数据可视化在军事数据分析中的应用情况，对军事数据分析中的数据可视化提出应注意的问题，为数据可视化在军事数据分析中的有效应用提供借鉴。

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国外数字图书馆用户研究进展：问题论域、现状述评与发展趋势

王飞1，徐芳2

2020, 43(9): 176-184. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.09.026

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摘要：［目的/意义］用户研究是数字图书馆领域一个较为成熟的研究方向。系统地梳理国外数字图书馆用户研究的问题论域，选择代表性的文献进行综述，旨在为我国学者了解国外数字图书馆用户研究的现状，开展后续研究提供借鉴和参考。［方法/过程］首先，采用综合、归纳、比较等方法，对数字图书馆用户行为、用户界面、用户服务、用户需求、用户评估、用户体验、用户培训与信息素养等方面进行了较为系统的综述。然后，总结出国外数字图书馆用户研究的发展趋势。［结果/结论］国外数字图书馆用户研究形成了一些较为成熟的研究领域，出现了一些新的研究主题，产生了一些新的研究热点，有些研究领域有待进一步加强等。同时，国外数字图书馆研究体现出用户研究与数字图书馆系统研究相融合、研究主题的多元化、研究对象的个性化、数据获取与分析的技术化以及研究方法的多学科融合等趋势。

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