情报理论与实践

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立足国情的图书、博物、档案数字化服务融合研究*

朱学芳

2021, 44(11): 1. https://doi.org/10-16353/j-cnki-1000.7490-2021-11-001

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［目的/意义］图书、博物、档案数字化服务融合是指在信息资源、服务技术方法及环境数字化基础上的图书、博物、档案信息资源跨领域服务，旨在实现其多媒体信息资源大规模数字化存储、高效应用、良好服务和管理，促进文化资源的永久传承、保存、利用、维护和服务、交流、弘扬及传播。［方法/过程］阐述国外对图书、博物、档案及其服务融合的认识和实践，进行图博档融合管理机制分析，并立足国情提出我国图博档数字化服务融合模式建议。［结果/结论］我国图博档数字资源服务融合研究思路上需要重视国内外在该领域认识、历史发展、组织与管理方式及功能的定位差异，需要立足国情进行我国图书、博物、档案数字化服务融合研究及发展该项事业。

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情报融合的赋能分析研究*

赵柯然1，王延飞1,2

2021, 44(11): 8. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.002

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［目的/意义］大型突发事件防控需要跨组织、跨部门、跨领域的体系应对，实则是对情报体系能力的考校。对情报融合进行赋能分析，从融合的角度阐述情报赋能的新途径和新效用，对情报体系能力的建设完善具有重要的价值。［方法/过程］文章厘清对情报融合进行赋能分析的概念基础和研究逻辑，构建情报融合赋能过程分析框架，探寻情报融合赋能效果评估方法，并以美国融合中心网络为例，解析我国通过情报融合赋能情报体系的核心关切。［结果/结论］融合视角下的情报赋能离不开情报工作的本质，其最终目的是通过情报体系能力的提升实现在信息不完备情况下的覆盖感知和前瞻预警，拨开信息迷雾，减少意外发生。

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话语权与话语权评价解析*

赵蓉英1,2,3，张晓曦1,3，刘卓著1,3，朱伟杰1,3

2021, 44(11): 15. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.003

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［目的/意义］作为一个国家的软实力，话语权是当今世界大国博弈的重要利器，提高国家国际话语权已经上升为国家战略的高度。为应对当今时代国际形势下不同领域的话语权之争，本文探讨话语权的内涵和话语权评价框架，进一步丰富话语权的研究，为话语权评价提供理论框架和依据。［过程/方法］从概念解析、特性分析、类型划分、评价指标4个角度对“话语权”进行探讨。［结果/结论］结合语言学、社会学、哲学、历史学、信息计量学等领域探讨话语概念内涵，并从能力、工具、结构、关系4个角度阐释权力的定义，得出话语权的定义和构成要素；从话语权产生过程得出话语权主体性、传播性、影响性、引导性4个特性；从话语主体、话语媒介、话语领域3个维度对话语权进行分类；结合信息计量学和评价理念，从话语权的过程特性构建了话语权的评价指标体系。

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网络话语权评价理论框架构建*

赵蓉英1,2,3，王筱宇1,3，常茹茹1,3，李新来1,3

2021, 44(11): 23. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.004

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［目的/意义］互联网技术以及网络环境的变化，使得网络话语的发布、传播等也发生着深刻变化，网络话语主体具有平民化的特征，对国家话语机构的话语权地位产生影响。进行网络话语权评价的研究，有利于明确影响网络话语权大小的决定因素，对提升国家舆论机构的网络话语权、改善网络环境具有十分重要的意义。［方法/过程］首先，对网络话语权的内涵进行了深刻探究，分析了网络话语权的产生过程；其次，结合信息计量学和评价理论，对网络话语权的特点以及评价指标进行分析；最后，确定网络话语权评价一级指标为网络引领力、网络传播力和网络影响影响力这3个指标。［结果/结论］根据以上研究，构建出网络话语权评价研究的理论框架。

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网络安全领域专利权人话语权评价：框架与模型*

张兆阳1,2，常茹茹1,2，李丹阳1,2，戴祎璠1,2，赵蓉英1,2,3

2021, 44(11): 29. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.005

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［目的/意义］随着国际关系对话语权深度含义的赋予，话语权成为国家软实力的重要表现。文章旨在探明网络安全领域专利话语权的高话语权拥有者，为我国相关技术领域的发展政策和企业提供决策参考依据。［过程/方法］解析了专利权人话语权的内涵和主要构成要素，依据专利计量方法与社会网络分析方法，遴选6个特征相关的评价指标，构建了专利权人话语权评价框架和模型。并以网络安全领域为例，进行了实证研究。［结果/结论］研究通过信度与效度检验了评价体系的科学性，通过相关性检验评价结果的准确性，表明提出的网络安全领域专利权人话语权的评价体系有效。

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基于ATM模型的专利权人话语权评价研究*——以网络安全领域为例

赵蓉英1,2,3，常茹茹1,3，李丹阳1,3，戴祎璠1,3

2021, 44(11): 36. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.006

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［目的/意义］在当前日益复杂的国际形势下，构建中国话语权评价科学理论、方法及应用体系的研究成为当下重要而紧迫的命题。对专利权人话语权进行评价研究有利于明确我国技术发展态势，辅助国家、企业决策，推动科技发展。［方法/过程］文章在对专利权人话语权概念进行界定的基础上，设计专利权人话语权评价体系，并基于ATM模型从网络与基础设施安全、数据存储与交换安全、应用安全、威胁情报监控、终端设备安全与云安全5类主题对专利权人进行分类评价。［结果/结论］发现使用ATM模型对专利权人进行主题分类并在各主题内对评价结果进行分析的评价方法更具有全面行和科学性。利用该评价方法不仅挖掘了英特尔、火眼、国家电网等表现优异的标杆企业，还明确了我国在网络安全领域提高话语权的方向。我国在保持网络与基础设施安全、数据存储与交换安全、应用安全三类技术方向的优势外，还要努力加强专利权人的引导能力。

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线性学术评价中的伪权重与权重失灵问题研究*——兼谈专家赋权的优化

俞立平1，杜维1，苏光耀2

2021, 44(11): 44. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.007

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伪权重与权重失灵是学术评价中潜在的两个重要问题，研究其影响与关系是学术评价的基础问题。文章在分析线性学术评价伪权重与权重失灵成因及关系的基础上，以JCR2019管理学期刊评价为例，进行了相关问题的实证。研究结果表明：伪权重问题会导致专家权重失效；权重失灵有利有弊，优点主要体现在降低赋权失误与误差的影响；权重失灵一定程度上能降低伪权重的负面影响；有必要进一步推广伪权重与权重失灵的检验方法。

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开源情报开发利用的精益六西格玛管理*

赵宁，石磊，徐乐，唐振宇

2021, 44(11): 53. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.008

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［目的/意义］与制造业相比，情报产业需要最大化发挥情报产品价值，提供给合适的用户并开拓市场，促进情报服务水平提高，这需要生产高质量的情报。［方法/过程］情报开发利用的工作在体制上与制造企业相近，基于开源情报的信息来源特点，借鉴美国国防部持续过程改进的管理理念，对于开源情报开发利用的过程，通过精益六西格玛方式，采用DMAIC手段进行分析，减少冗余环节，加强知识共享利用，提高生产效率和情报效用。［结果/结论］引入Scrum敏捷持续过程改进的方式去建立高效的情报团队，进行先进的知识管理及围绕开源情报任务目标精确匹配用户需求，有效执行精益六西格玛的相应实施保障。

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网络用户信息茧房形成机制的概念框架研究*

张海

2021, 44(11): 60. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.009

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［目的/意义］为了明晰网络用户信息茧房的概念框架，厘清网络用户信息茧房效应的影响因素和形成机理，预防群体极化、社会分化的社会现象发生。［方法/过程］以扎根理论为基础，通过对访谈数据进行提炼、编码分析后，构建了网络用户信息茧房影响因素的概念框架模型。［结果/结论］研究结果显示，信息窄化、群体极化、信息回音和过滤气泡是网络用户产生信息茧房效应的重要影响因素。最后提出了侧重信息回音和过滤气泡的研究，优化信息算法、提高网络用户信息素养的对策与建议。

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移动互联环境下深阅读影响因素及促进策略*

张玥，罗瑞

2021, 44(11): 65. https://doi.org/10-16353/j-cnki-1000.7490-2021-11-010

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［目的/意义］全面探索移动互联环境下深阅读影响因素，以期为全民阅读战略的进一步推进提供参考和借鉴。［方法/过程］文章基于扎根理论方法尝试对移动互联环境下深阅读影响因素进行全面探索，通过开放性编码、主轴编码、选择性编码、理论饱和度检验的方式对资料进行分析。［结果/结论］最终获得99个初始概念、32个范畴、11个主范畴，并以“移动互联环境下的深阅读”为核心范畴，抽取出用户、环境、文本、技术4个维度，构建出移动互联环境下的深阅读影响因素整合框架，最后基于各维度提出了与移动互联环境相适应的深阅读促进策略。

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知识链视角下数字图书馆知识服务能力评价研究*

孔泳欣1，彭国超1，李颖2

2021, 44(11): 73. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.011

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［目的/意义］数字图书馆知识服务能力评价忽略了数字图书馆在知识服务的过程中产生的价值，引入知识链理论，为数字图书馆知识服务实现知识增值的目标提供指导。［方法/过程］基于45篇相关文献资料的质性分析，从过程能力和能力价值两个方面构建由2个一级指标、8个二级指标和23个三级指标的数字图书馆知识服务能力评价体系，运用专家调查法和网络分析法(ANP)确定指标权重。［结果/结论］基于横向和纵向对比分析，知识服务过程能力更注重知识获取能力，能力的产出价值更重视面向服务应用的价值和质量维度的价值。

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基于扎根理论的媒体型智库舆论引导力构成与作用机制研究

张云中，张镕

2021, 44(11): 80. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.012

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［目的/意义］媒体型智库是智库与媒体融合的最新态，也是中国特色新型智库建设的主要方向之一。研究媒体型智库舆论引导力构成与作用机制有助于探明其舆论引导的内涵和逻辑，为提升媒体型智库舆论引导效能指明方向。［方法/过程］采用扎根理论方法，对媒体型智库舆论引导相关各类材料展开整理、筛选并进行逐级编码，归纳得出媒体型智库舆论引导力构成与作用机制模型理论框架。［结果/结论］研究发现，媒体型智库的舆论引导力兼具智库舆论引导力和媒体舆论引导力的基本特点，涵盖“主旋律”领导力、沟通调节力、议程设置力、演化传播力、舆论监控力及国际话语权力6种力量，并有着不同的方向和作用点，各力相互交织形成合力，最终体现出其舆论引导功能。

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基于知识网络强弱关系变迁测度新兴主题的未来不确定性*

许海云1,2，王超3，岳增慧4，陈亮2，杨冠灿5

2021, 44(11): 89. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.013

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未来发展的不确定性是新兴研究主题的一个重要特征，其趋势预测对新兴研究主题的发展规划尤为关键。文章首先综述了新兴主题的未来不确定性分析及测度方法，并调研了科学发现过程中的不确定性及其测度方法。其次，在结合新兴研究主题识别的基础上，提出通过分析社区数量、弱关联数量、强关联数量的变化特征预判新兴研究主题未来发展不确定性的方法。最后，通过干细胞领域的实证分析证明了该方法可以在一定程度上测度新兴研究主题未来发展的不确定性，为新兴前沿主题的科技政策规划提供有效支撑。

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科技领域技术演进的多路径识别及创新特性分析*

颜端武，白敬毅，李晨晨，江蕊

2021, 44(11): 99. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.014

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［目的/意义］开展科技领域技术演进多路径识别及其创新特性分析，可为技术起源探究和技术价值评估提供有效帮助。［方法/过程］构建科技领域专利引证网络，通过Louvain社团检测和SPC主路径提取进行技术演进多路径识别。在此基础上，利用技术—功效共词矩阵来探究各技术演进路径的核心技术演化，利用结构洞约束度指标和技术邻近度指标来识别各技术路径节点专利的创新类型。［结果/结论］利用德温特专利索引数据库中1963—2018年柔性显示领域的9121条专利记录进行实证研究，结果表明提出的方法能够较为全面地识别科技领域技术演进的多个路径方向及其核心技术，通过结构洞约束度和技术邻近度指标能够有效检测技术演进过程中的渐进性创新和突破性创新技术。

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基于用户评论与Kano模型的虚拟学术社区优化策略研究*#br#

谭春辉，李玥澎

2021, 44(11): 108. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.015

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［目的/意义］虚拟学术社区运营的好坏直接影响用户使用社区的意愿，探究用户对虚拟学术社区运营的需求类型，并根据需求特点来优化虚拟学术社区，为完善虚拟学术社区运营机制提供参考。［方法/过程］通过网络爬虫技术采集“小木虫”论坛事务版块中用户评论，运用Textrank算法提取关键词进行编码形成9个用户需求要素，据此设计Kano问卷进行调查，并依次进行Kano模型归类、混合类分析和Better-Worse系数分析，完成用户需求类型的界定。［结果/结论］研究发现平台推广为兴奋型需求，发帖规范属于基本型需求，基础设施维护、管理团队建设、专业特色和学术资源建设为期望型需求，奖励制度、用户互动和社会对接为无差别型需求。根据不同需求类型的特点提出虚拟学术社区优化策略的建议，为虚拟学术社区运营优化提供参考。

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基于知识图谱的信息推荐架构体系研究*

孙雨生，祝博

2021, 44(11): 116. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.016

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［目的/意义］构建海量分布异构环境下基于知识图谱的信息推荐架构体系。［方法/过程］文章分析了通用信息推荐架构体系及其所面临挑战，阐述了基于知识图谱的信息推荐架构体系构建基础，构建了基于知识图谱的信息推荐体系结构、功能模块及运行机理。［结果/结论］通用信息推荐架构体系面临战略规划需明晰、业务协同需加强、规划标准需规范、基础设施需升级等挑战；基于知识图谱的信息推荐体系结构分用户交互层、推荐应用层、业务平台层、推荐资源层及基础设施层；基于知识图谱的信息推荐功能模块主要包括信息推荐门户、用户兴趣建模、知识图谱构建、推荐处理及信息推荐系统数据库模块；基于知识图谱的信息推荐运行机理面向普通用户设计推荐流程以提供无差异、针对性智能推荐服务，面向系统管理员、领域专家、服务提供商分别设计服务职责、范围以辅助提升推荐质量。

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#br# 面向智库建设的智慧数据服务模式研究*

吴雅威1，张向先2，闫伟2，卢恒2

2021, 44(11): 124. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.017

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［目的/意义］面向国家智库建设及其需求，图书情报机构应该主动发挥更大的创新服务作用，通过智慧数据服务来支援智库建设已经成为大数据时代下图书情报机构的新使命。［方法/过程］通过文献调研、网络调研与案例分析法，在梳理智慧数据服务和面向智库建设的相关服务研究现状的基础上，从智库的宏观管理和具体实践两个方面分析智库需求，再结合近年来支持智库建设的国内外新兴的图书情报机构实践案例，进而提出面向智库建设的智慧数据服务模式构建思路，最后构建智慧数据服务模式，并论述其具体实现过程。［结果/结论］研究认为图书情报机构面向智库建设的智慧数据服务模式，主要应为智库提供以下6个方面智慧性资源与服务：挖掘决策需求与业务场景分析、多源数据融合与应用、多元化质量控制与评估、智能技术与专家智慧资源、智慧数据服务平台与新媒体技术、多元化资源融合的智慧空间，并最终实现资源与服务的智能推送。从而满足智库提升创新研究能力与咨询服务水平的需求，又可揭示图书情报机构智慧数据服务新的人文价值。

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偶遇信息分享行为的影响因素组态路径研究：基于fsQCA与多元回归的双重分析*

晏婉暄1,2，艾文华1,2，胡广伟1,2

2021, 44(11): 133. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.018

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［目的/意义］偶遇信息分享行为有助于实现个体信息需求的满足，推动信息价值创造。文章旨在揭示微信半公开式(看一看)和公开式(朋友圈)偶遇信息分享行为的影响因素组态路径及其差异，为社交网络平台打破信息茧房、提供优质信息服务起到指导和借鉴的作用。［方法/过程］研究以微信用户为研究对象，选取分享主体、分享动机和分享客体三个方面的变量，通过问卷调查获取数据，采用模糊定性比较方法探索和多元回归分析验证偶遇信息分享行为的影响因素组态路径。［结果/结论］研究结果表明，半公开式偶遇信息分享行为的组态路径包括利他动机型和特质积极型；公开式偶遇信息分享行为的组态路径包括质量驱动型、热点引导型和信息综合型；信息客体层面的要素是触发半公开式和公开式偶遇信息分享行为的重要核心因素，其中信息有用性在两类组态路径中均作为核心条件存在且通过了回归检验；而个体心理成本、情感认同是造成半公开式和公开式偶遇信息分享行为组态路径不同的潜在原因。

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基于模块化理论的复杂产品知识管理模型研究

卢艳秋，施长明，王向阳

2021, 44(11): 143. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.019

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［目的/意义］为提高复杂产品企业知识管理效率，使其对企业研发提供帮助，以模块化理论为基础，构建复杂产品情境下的知识管理模型。［方法/过程］通过对模块化和知识管理相关文献梳理，明晰复杂产品企业模块化知识管理过程，构建基于模块化理论的复杂产品知识管理模型。并与国产大飞机研发过程匹配，验证模型有效性。［结果/结论］复杂产品知识管理过程由知识分解、知识匹配、知识协作、知识集成4个阶段构成。模型的构建有助于复杂产品企业明确知识管理过程、建立和完善模块化生产体系、开展高效的知识管理活动，为复杂产品研发提供借鉴和参考。

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健康焦虑人群信息行为特征、影响因素和互作用机制之元综合研究*

耿悦曦，柯青

2021, 44(11): 150. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.020

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［目的/意义］文章旨在探究健康焦虑人群在信息需求、健康信息搜寻、信息加工等方面的特征，并构建健康焦虑人群信息行为产生、发展、影响效应和结果的生态机制。［方法/过程］采用理论生成元综合的方法，以Wilson信息行为模型和健康焦虑CBT模型为开端，发展健康焦虑人群信息行为的理论。［结果/结论］健康焦虑人群信息行为经历需求产生、信息搜寻、信息加工和处理直至产生影响结果的循环过程，其注意偏见和灾难化解释等认知障碍会强化焦虑情绪，并触发以被动搜寻为代表的安全行为，造成健康焦虑情绪和信息行为之间的互循环。研究结论为健康焦虑的实证研究提供指导作用，并为其治疗及健康信息服务的提升提供了借鉴。

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基于深度学习的科技信息文献推荐模型研究

屈冰洋，王亚民

2021, 44(11): 160. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.021

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［目的/意义］传统的科技信息文献推荐模型没有充分挖掘科技信息文献以及科研人员的本身特征，因此，文章结合深度学习技术获得健壮的用户及文献特征，提高推荐精度。［方法/过程］在传统概率矩阵分解模型中加入科研人员合作作者以及文献文本信息来构建推荐模型。首先，堆叠去噪自编码器(SDA)利用科研人员合作作者信息提取用户特征；其次，融合注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM-Attention)利用文献文本信息提取文献特征；最后，在概率矩阵分解方法中，加入用户特征矩阵和文献特征矩阵，从而预测科研人员偏好，实现个性化科技信息文献推荐。［结果/结论］通过实验证明，新提出的方法在模型上具有更好的拟合准确度，提高了推荐效果。

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考虑相似兴趣的科研人员群体画像构建方法*

徐薇，窦永香，李维博

2021, 44(11): 166. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.022

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［目的/意义］《在科学家座谈会上的讲话》指出要对创新体系进行优化组合，加强科技力量统筹。当前我国科研人员总量稳居世界第一，对这一群体进行全面、客观、准确地了解是依靠新型举国体制攻关卡脖子技术、推进有组织的科研、实现科研力量统筹管理的重要基础，科研人员群体画像是实现此目标的有效途径之一。［方法/过程］首先，明确科研人员群体画像的概念，并根据科研信息的数据类型设计标签体系。其次，依据“角色法”等理论基础，提出考虑相似兴趣的科研人员群体画像构建方法，即通过关键词共现和社团划分得到具有相似研究兴趣的科研人员群体。最后，再对群体进行多角度的描述和呈现。［结果/结论］以某大学的学院为例，群体画像能够直观有效地描述科研兴趣群体并具有实践意义。［局限］词主题分析还需人工参与，词网络划分不能兼顾规模和效果。

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多语言UGC环境下MOOC课程笔记自动生成*

李静，胡潜

2021, 44(11): 173. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.023

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摘要：［目的/意义］多语言环境下，用户基于MOOC平台生成了大量UGC笔记，为了更好地利用MOOC资源，文章提出多语言UGC课程笔记自动生成模型，有助于促进全球优质教育资源的共享及提升教育公平。［方法/过程］首先抓取多语言环境下的UGC笔记和讲稿并进行预处理，其次将多语言UGC笔记归并为双语笔记，接下来对热门和冷门课程的多语言UGC实现自动化子主题簇融合，在此基础上依据加权规则提取最佳单条笔记并确定时间戳，将其按照时间顺序进行排列，进而形成系统、完整的双语课程笔记。［结果/结论］通过实例验证了模型的有效性，其中对于热门课程，准确率和召回率均达到100%，对于冷门课程，准确率为79%，召回率为83%。

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基于BiLSTM-VGG16的多模态信息特征分类研究*

蒋雨肖，丁晟春，吴鹏

2021, 44(11): 180. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.024

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信息传播正逐渐从文本、图像、音频、视频等单模态形式过渡到相互融合的多模态形式，且数据量飞速扩张。大规模数据需要庞大的存储空间，如何对海量的文本、图像等多模态数据进行有效分类变得至关重要。文章提出一种基于深度学习的多模态语义特征分类模型，解决图像文本形式的多模态数据的分类问题。在该模型中，利用BiLSTM(双向长短期记忆模型)设计文本特征提取模型，利用VGG16卷积神经网络设计图像特征提取模型，将两类深度神经网络提取出的文本特征与图像特征进行特征融合，进而实现多模态信息的分类。在NUS-WIDE公开数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。

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CoTransH:科技文献知识图谱中语义关系预测的翻译模型*

陶玥1,2，余丽3,4，吴振新1

2021, 44(11): 187. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.025

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［目的/意义］科技文献知识图谱对文献语义检索、学术精准推荐、学科智能问答等创新型知识服务具有重要的支撑作用。然而图谱中大量实体缺失链接关系，阻碍了知识服务的升级与改革。翻译模型是知识图谱关系预测的主流方法，但是典型的翻译模型在动态表示、属性区分和文本特征融合等方面能力不足，难以直接应用于科技文献知识图谱关系预测任务中。［方法/过程］文章提出一种改进的翻译模型CoTransH，实现科技文献知识图谱的语义关系预测。数据准备层：先综合语步识别、实体抽取、语义相似性度量等技术自动构建关系预测的标注语料库，再融合文本特征和外部先验知识动态生成向量，增强模型在开放世界中的语义表示学习能力；模型结构层：先引入超平面机制解决多对多关系预测，后加入非线性卷积层区分头尾实体属性，再改进得分函数提高关系的关注度，最后根据语料特征改进负例生成策略，提升模型对关系预测精度。［结果/结论］使用CoTransH模型构建了以人工智能领域科技文献摘要蕴含的“问题”短语和“方法”短语为节点，“采用”和“解决”关系为边的人工智能领域知识图谱。CoTransH的关系预测F1值，在封闭世界下比典型的翻译模型(TransE,TransH,TransD,KG2E)平均提升12.1%，在开放世界下平均高于TransH模型38.46%。CoTransH可融合实体语义特征和几何特征，实现高效的科技文献知识图谱关系补全。［局限］提出的CoTransH模型尚缺多义关系预测的能力。

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省域视角下产业潜在“卡脖子”技术识别与分析研究*——以山东省区块链产业为例

董坤1,2，白如江1，许海云3

2021, 44(11): 197. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.11.026

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［目的/意义］ “卡脖子”技术严重阻碍产业创新发展，准确识别与精准分析产业潜在“卡脖子”技术，是有的放矢地突破关键技术瓶颈、降低产业“卡脖子”风险的重要前提。［方法/过程］文章构建省域视角下基于专利数据的产业潜在“卡脖子”技术识别与分析框架，从数据获取、产业潜在“卡脖子”技术识别、产业潜在“卡脖子”技术分析三部分给出具体的方法与流程，并以山东省区块链产业为例进行实证研究，共识别出潜在轻度“卡脖子”技术3项、潜在重度“卡脖子”技术29项。［结果/结论］该分析框架具有可行性与有效性，可以为产业技术情报研究提供实用分析工具，但其在指标选取、技术主题识别等方面还有待进一步完善与深化。

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