［目的/意义］对科技论文全文中不同粒度的创新内容进行识别与探索，能够揭示某个创新内容中理论、方法、技术的“前世今生”以及“来龙去脉”，帮助科研人员在科技创新过程中，精准获取所需的科技创新情报，快速把握领域创新动态，选择创新方向，确定创新方案，提高科技创新效率。文章基于深度学习模型、语义角色信息探索创新段定位方法，并识别重要功能句，为科技论文创新知识图谱的构建奠定基础。［方法/过程］以情报学期刊的科技论文全文为研究对象，通过BERT预训练模型识别出全文中的创新句。以创新句为基础通过语义角色信息匹配创新段落。通过引导词对创新段落中创新相关的重要功能句进行识别。［结果/结论］实验结果表明基于语义信息的创新段落识别能够对创新句的内容进行有效扩展与完善，存在于创新段落中的功能句主要为对“创新过程”与“创新贡献”的论述。实验证明文章提出的对科技论文全文不同粒度创新内容的挖掘与抽取方法具有可行性，效果较好。
摘要：［目的/意义］跨学科交叉融合正在成为科技创新的重要方式。利用知识图谱进行跨学科知识组织、揭示潜在的知识关联，为跨学科借鉴的科研创新提供有力支持。［方法/过程］选取图书馆学与情报学、传播学、计算机科学、科学学领域的中文学术论文为样本，利用SciAIEngine平台抽取能够反映论文研究问题、研究方法、理论原理等的科研实体及实体关系，构建领域知识图谱。然后，通过相似度计算发现不同学科之间潜在的知识关联，构建跨学科融合知识图谱，提供科研创新知识和情报。［结果/结论］研究发现，基于知识图谱的方法能够有效地从跨学科角度发现新的研究方向、思路和方法，有助于激发科研创新活力。
［目的/意义］文章探究将知识图谱构建视角深入专利文献中所含创新内容，以期在特定领域中结构化地表达每一个专利的核心性创新情报，简明表达各个专利如何实现创新，揭示各个专利创新的精髓和领域专利创新的语义网络。［方法/过程］以教育机器人领域的中文专利文献摘要为数据集构建专利文献创新知识图谱，利用BERT模型识别抽取专利文献创新句，通过LDA主题模型进行创新主题分析，同时基于Bert4keras抽取实体及其关系，并采用Neo4j存储可视化专利创新知识图谱结果。［结果/结论］研究采用的深度学习方法可有效发现专利文献创新核心内容，构建的专利创新知识图谱可以较好地概括和组织专利中的核心情报，即技术创新情报。
［目的/意义］出版物和引文作为科学计量指标的两个基本数据，一直在科学研究中发挥着重要作用。相比于传统的期刊论文，基于会议论文探究科研人员学术生涯的节奏规律，能够对科研人员进行更为全面的衡量和评价，为人才评价指标的创新提供借鉴。［方法/过程］文章采用实证分析法，通过对ASIS&T会议论文作者的年龄及学术生产力、影响力的量化研究，探讨归纳以会议活跃度区分的学术生涯各阶段学者的研究节律。［结果/结论］研究发现活跃参与会议论文的年轻学者有助于保持稳定的学术生产力；具有一定积累的学者参与学术会议有助于扩大其成果的影响力。此外，活跃参会学者更容易产出高影响力成果，且在高龄阶段保持稳定的学术影响力。
［目的/意义］回顾第二次世界大战后西方欺骗理论研究进展，有助于把握其演化特征和发展趋势，夯实情报学领域欺骗问题研究的基础。［方法/过程］采用历时性文献分析，梳理自第二次世界大战结束以来西方欺骗理论研究的相关文献，总结归纳其研究态度、内容、概念、范围等发展脉络，揭示其演化特征及趋势图景。［结果/结论］西方欺骗研究内容自史料汇编到经验总结，再到原理阐释，逐渐系统、成熟化，出现具有代表性的研究学者；欺骗概念经“虚假+信息优势”到“误导+操纵决策”，再到“损害+影响行动”，逐渐清晰、明确化，形成独立的研究对象；欺骗研究范围由传统战争到信息战、网络战和数字战，逐渐扩大、泛在化，成为情报领域应加大重视的一个风险议题，未来研究更加关注反欺骗策略。
［目的/意义］科技情报理论是实践工作指导，科技情报实践是理论研究的牵引，两者相互融合才能全方位发挥科技情报工作作用和价值。［方法/过程］界定了科技情报理论和科技情报实践的概念内涵，分析了科技情报理论与实践活动的辩证观，梳理了当前科技情报理论与实践深度融合存在的问题，构建了基于“∞”模型的科技情报理论与实践融合框架，从理论需求提炼、基础理论研究、应用理论研究、技术手段研发、实践需求获取、情报搜集、分析研判、服务反馈等方面，分析了框架的融合流程圈，从认知、机制、评价、人才、工具等方面，分析了框架的融合因素圈。［结果/结论］研究结论有助于深刻认识科技情报理论与实践的关系和联系，为进一步推进科技情报理论与实践融合提供参考借鉴。
［目的/意义］在学术评价中，由于评价指标之间相关导致信息重叠，会产生重复计算问题，进而扭曲评价结果，传统的基于删减指标和降维的方法难以解决这个问题。［方法/过程］在理论分析的基础上，提出一种新的解决思路——线性独立信息赋权评价法。基于多元回归测度评价指标独立信息的原理，重新调整权重进行评价，并以学术期刊评价为例，对中国知网农业经济期刊进行实证。［结果/结论］线性独立信息赋权评价法提供了一种有效的消除指标相关方法，凸显了若干“独立信息”特征，但当样本量较低时不适合采用该方法。
［目的/意义］大数据时代对信息管理类专业教育提出新的发展要求。通过调研分析社会对信息管理类人才的多元需求，旨在为信息管理类人才教育改革提供参考。［方法/过程］运用网络调查法和内容分析法，采集前程无忧网、猎聘网中信息管理类人才校园招聘信息，围绕专业技能与综合素质两大核心需求，剖析社会对信息管理类人才现有需求与未来需求之间的现实差距，并在此基础上揭示信息管理类人才培养面临的现实困境。［结果/结论］大数据时代，社会对信息管理类人才专业技能、综合素质的现有需求与未来需求之间存在较大差距，并从明确培养目标、优化课程体系、健全培养方式三个方面提出相应对策建议。［局限］缺少对政府机关和事业单位招聘信息的分析。
［目的/意义］构建针对国家科技计划的科学数据汇交保障策略体系，促进我国高质量科学数据资产的不断累积和增值利用。［方法/过程］基于文献分析，将国家科技计划科学数据的汇交保障策略责任主体界定为国家科技计划管理方、科学数据管理方和计划课题研究执行方，从科学数据的汇交规制、汇交条件与路径、汇交操作监护、增值成果的迭代汇交四个维度进行详细论述。［结果/结论］四维度的国家科技计划科学数据的汇交保障策略相互高度关联，能从宏观政策、中观业务程式和微观实施等方面协同推进科学数据汇交任务的落实。
［目的/意义］总结归纳大数据安全政策的一般模式与规律，对中、美及欧盟大数据安全政策文本进行对比分析，促进大数据安全政策内容完善和政策体系优化。［方法/过程］收集中、美及欧盟数据安全主题的政策文本，采用内容分析法，结合制度文本理论，构建大数据安全政策文本理论框架，并基于该理论框架对中美欧国家大数据安全政策文本进行对比分析。［结果/讨论］构建了以理念规划层、基本制度层和保障实施层为支撑的大数据安全政策文本理论框架。在此框架基础上对比发现，我国的大数据安全政策文本还存在覆盖领域不全面、政策要素占比失衡、重惩罚轻鼓励等问题。据此提出要加强顶层设计、均衡政策注意力分配、多措并举等政策建议。
［目的/意义］公共信息产品可给用户带来极大便利，也为社会创造巨大效益，但其生产和服务质量取决于用户贡献的个人信息，因此研究该类产品中用户贡献个人信息的效用，并在此基础上探索用户贡献意愿，分析用户贡献的影响因素，为该类公共信息产品的隐私政策完善提供依据，对实现用户隐私关注与产品质量之间平衡具有理论和实践价值。［方法/过程］首先，基于成熟的传统公共产品用户贡献货币的效用模型，结合公共信息产品的特质，设计公共信息产品中用户贡献个人信息的效用模型。其次，选择大众点评网类公共信息产品作为实证对象，调查用户贡献个人信息的类型，测度用户贡献个人信息的隐私值，计量用户贡献个人信息的效用，计算用户贡献个人信息的意愿，分析用户贡献个人信息意愿的影响因素。［结果/结论］研究结果表明，单位效用的信息贡献意愿与隐私贡献意愿存在显著差异，贡献意愿受人口统计学因素影响，由于隐私成本的存在，导致公共信息产品的用户信息贡献水平低，从而使得公共信息产品的实际效用远未达到社会最优效用。
［目的/意义］厘清内在运行机制已成为当前政府数据开放工作提质增效的关键。以模糊解释结构模型(FISM)定量揭示政府数据开放运行机制的层次关联结构，拓宽理论研究的同时，也为重构不同阶段下的政府数据开放实现路径提供启示。［方法/过程］首先，立足文献分析和专家意见，基于共生理论提炼出12项机制集合；其次，借助MATLAB工具对专家评分所得的运行机制模糊关联矩阵进行FISM法建模，探究这些机制的彼此关联；最后，解析模型结果，阐释政府数据开放运行机制复杂关系与共生状态演进。［结果/结论］共生视角下政府数据开放运行机制包含7个层级，可划分为单元联结期、协同磨合期和高效稳态期3个阶段。从共生视角出发厘清政府开放数据运行机制的层级结构、彼此关联与数据价值演进规律，有利于在政府数据开放中精准优化个体行为、促发合作、协同共进。
［目的/意义］为了解决当前科技情报产品难以满足用户需求的问题。［方法/过程］文章提出面向诱发需求构建科技情报产品，引导用户产生或改变需求，形成动态的情报服务模式，提升科技情报产品质量。［结果/结论］归纳了“短而精”“长而全”和关联法对于诱发需求的作用，构建了以纵向多层体系和横向品牌体系为主体的科技情报产品架构，探索当前科技情报研究走出困境的途径。
针对船舶领域技术研究攻关与未来发展需要，对船舶领域技术相关的大规模、多源异构科技文献数据进行采集与整合，构建定量化分析指标及特征，建立新兴技术主题识别模型。以船舶领域“无人作战平台”技术分支为例，运用新兴技术主题识别模型，识别出了“无人作战平台”领域前十大新兴技术及突发关键词，通过将模型计算结果与《新装备新技术(2019)》进行研究比对，证明了该模型的有效性和准确性。
摘要：［目的/意义］对科技文献进行热点识别研究，有助于学者们准确把握学科发展趋势和前沿问题，为科研政策和人才培养提供理论依据。［方法/过程］引入文献—关键词双模网络，设计一种考虑时间因素、文献引用关系、关键词位置顺序、关键词词频、文献与关键词关联关系的关键词综合影响力模型。利用Node2vec网络表示学习模型将共现网络中的节点映射为向量，采用轮廓系数对Kmeans、凝聚层次聚类等4种聚类算法进行评估，遴选出最优的聚类算法，结合关键词综合影响力识别热点主题。［结果/结论］选取数字人文领域的期刊文献数据进行实验，结果表明该方法可以较好地识别数字人文领域的前沿热点。
［目的/意义］关键共性技术识别对后发国家突破技术跟踪模仿、实现自主创新、产业结构优化升级意义重大，如何全面准确识别关键共性技术成为企业和国家的重要战略议题。［方法/过程］提出一种融合技术社会影响力的关键共性技术识别框架，采用指标评估和网络分析相结合的方法，识别特定领域的关键共性技术。首先，基于专利标题和摘要文本信息，采用LDA模型提取技术隐含主题，以高概率技术主题为节点，主题间共现关系为连边，构建技术主题共现网；其次，从关联性、紧密性、价值性3个方面识别共性技术，随后使用技术关注度指标量化技术的社会影响力，结合技术主题领先性、重要性特征度量共性技术的关键性程度，进而全面准确地识别关键共性技术；最后，以人工智能领域为例验证提出的关键共性技术识别框架的可行性与有效性。［结果/结论］服务机器人技术及应用、语义理解技术、流程自动化技术等9项技术为人工智能领域的关键共性技术。融合技术社会影响力的关键共性技术识别框架能够有效提高识别的准确率，可推广应用于解决各领域的关键共性技术识别问题。
［目的/意义］随着贸易全球化的发展，以芯片为代表的高新产业供应链呈现出全球分工与多企业参与的特点。同时，因科技制裁、新冠肺炎疫情等不确定性事件的增多，芯片供应链遭受风险的频率也随之大幅增长。因此，在不确定环境下如何有效地识别芯片供应链面临的风险并发现其中的风险关联成为需要解决的重要问题之一。［方法/过程］利用PAM模型，结合句子级事件抽取原理提出一种三阶段的芯片供应链风险识别方法。首先，将开源文本数据进行停用词与分词处理后通过PAM模型发现超主题及其关联主题；其次，利用主题关键词，发现与主题密切关联的文本，并从中提取主题风险句，利用依存句法识别风险句中的具体事件；最后，利用语义依存树识别事件间关联，获得风险句的风险属性，利用PAM模型及风险属性将具体风险进行关联和可视化展现。［结果/结论］以新冠肺炎疫情发生以来与芯片供应链风险相关的新闻文本为数据来源进行实例验证。通过采集新闻文本，结合芯片供应链特征，对芯片供应链上游、中游、下游以及整体风险进行识别，最终共识别出64条风险，并对部分风险内容及其关联进行可视化展现，证明了该方法的有效性。
［目的/意义］优化企业竞争对手识别方法，提高识别精准度，为企业制定竞争策略提供情报支持。［方法/过程］充分考虑市场竞争的动态性和潜在性，以资源相似性为重要识别依据，以专利为数据源，构建了融入技术资源相似性、市场取向相似性和技术创新能力的企业竞争对手识别TMC模型，在科学设置三维阈值基础上，依据其柔性组合规则实现目标企业竞争对手的识别与分类；以语音识别技术领域的讯飞为目标企业进行实证，并结合企业经营信息、产品信息、专利信息对识别结果进行分析与验证。［结果/结论］TMC模型对企业间竞争关系的多维度映射，有效提高了竞争对手识别的全面性和准确性，是帮助企业知彼知己、在市场竞争中抢占先机的有效工具。
［目的/意义］政府数据开放涉及多主体、多行为和多种利益关系，探索政府数据开放多元主体共生的机理和实践路径对于提高多元主体参与的意识和效能、完善政府数据开放共生体系具有重要意义。［方法/过程］引入共生理论，探讨政府数据开放共生的概念和政府数据开放生态系统多元主体共生的机理，并通过上海开放数据创新应用大赛(Shanghai Open Data Application，SODA)的实践案例分析政府数据开放多元主体共生机制的最佳实践路径。［结果/结论］政府数据开放需要政府与社会力量的紧密合作、建立共生关系，上海市开放数据创新应用大赛的连续成功举办较好地反映了政府数据开放多元主体在点共生关系的基础上从间歇共生、连续共生演化到一体化共生的过程。政府部门应支持和鼓励社会化力量参与政府数据开放，加强各主体之间的协调合作、互利共生。
［目的/意义］探讨文献计量—SWOT系统组合模型应用于高校学科建设策略研究的可行性和合理性，为高校图书馆面向“双一流”建设创新学科服务提供方法支持。［方法/过程］设计表征学科发展水平和学科建设因素相关的文献计量指标体系，分别与SWOT内部优势与劣势、外部机遇与挑战映射，利用SWOT战略矩阵，构建文献计量—SWOT系统组合模型，并以上海中医药大学ESI化学学科建设策略分析为例进行实证研究。［结果/结论］全面定量的文献计量—SWOT系统组合模型可实现对文献计量定量分析和SWOT结构化分析框架的优势互补，应用于学科全面量化分析和制定合理有效的建设策略有较高的可操作性和扩展性。
［目的/意义］提出一种基于研究主题的学术共同体发现方法，识别出以作者研究兴趣偏好为依据的“小同行”学术共同体，为完善同行评议机制以及促进学术交流提供参考。［方法/过程］利用作者—主题模型对图情领域期刊论文的题录摘要数据进行训练，生成作者—主题分布矩阵，根据作者研究主题的相似度对作者进行聚类并可视化。［结果/结论］基于作者—主题二分网络的学术共同体发现相比于传统的基于合著关系、引证关系以及作者—关键词耦合关系等的社区发现,更能揭示作者之间基于研究主题凝聚的学术关系，可为同行评议专家的遴选工作提供新思路。
［目的/意义］突发事件中不同模态之间传递的信息互为补充，为了充分挖掘突发事件中用户的意见，在情感分析中引入注意力机制，对挖掘上下文信息进而实现有效分类具有重大意义。［方法/过程］首先，提出融合注意力机制的多模态情感分析模型。其次，以“7·20河南特大暴雨”突发事件为例，运用Glove执行词向量嵌入，BiLSTM和VGG16进行文本、图像特征提取。最后，融合图文特征进行情感分类。［结果/结论］对比单模态的情感分析效果，多模态模型能够提供更加丰富的信息内容。在多模态情感模型基础上，对比有无注意力机制的分析效果，证实注意力机制能够突出文本中情感信息量的部分，提升了突发事件情感分析的效率和准确性。
［目的/意义］提出一种基于文档向量化和自动化短语挖掘的改进主题建模方法(Doc2VecKMeans++TopMine,DKT)，从多维视角识别领域内的技术演化路径，展示领域内技术的发展与现状。［方法/过程］获取研究领域内的论文、专利、产品等多源数据，综合采用文档向量化、聚类算法和短语挖掘算法，完成领域多源数据的融合主题挖掘，通过语义相似度计算进行多源融合主题的关联与演化路径的识别，采用“主题河流图”可视化方法绘制多维度技术演化路径，从前沿研究、技术研发、市场应用等多维度视角出发开展领域演化分析。［结果/结论］选取数控机床领域进行实证研究，实验结果表明，利用DKT方法挖掘到的演化路径信息丰富，可以进行多维技术演化路径分析，并证明了其有效性，同时还得到了多个维度视角下的领域发展过程，发现了数控机床领域的3种技术演化模式。
［目的/意义］识别和把握研究前沿具有现实价值，目前基础性知识工具中，主题模型因其独特的优越性而具有较为广泛的应用，为专家研判提供了辅助和支撑。［方法/过程］文章针对LDA的拓展模型HLDA展开研究，在方法核心过程nCRP中引入了文本相似度因子，并构造了数据集用于实证研究。［结果/结论］实验证明改进HLDA相较原始HLDA方法有了较大提升，并在不同程度上超越了现有的多种主题方法和引用网络方法，运用在前沿主题识别中具有较高准确性与可靠性。
［目的/意义］为了更好地发挥应急管理在突发事件中的作用,文章通过对国内应急管理相关期刊论文进行生命周期划分，系统性回顾应急管理领域各发展阶段的研究热点，以期可以为总体国家安全观视角下应急管理研究明确方向。［方法/过程］对CNKI数据库中应急管理领域论文进行分析，通过最小二乘法和文献年度增长量确定应急管理研究的生命周期，将国内应急管理研究划分为萌芽期、发展期和腾飞期三个阶段。［结果/结论］应急管理的文献数量总体呈上升趋势，当前应急管理研究处于腾飞期阶段。风险评估、风险预案、应急准备、协同治理、社交媒体、情报体系、疫情防控7个方面是当前研究的热点。在总结当前研究基础上分析发现，国内应急管理存在研究方法单一、忽视新媒体的舆论作用、应急数据共享程度低等问题，并从应急方法、社交新媒体和应急数据三方面提出未来应急管理研究的发展趋势。
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