情报理论与实践

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项目化学习：新文科背景下信息资源管理类专业教学模式的深化实践

周毅1，白文琳2，李洁1

2022, 45(4): 1.

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［目的/意义］新文科背景下信息资源管理类专业人才培养需要从学科交叉、技术赋能、教学模式等多个维度进行创新。［方法/过程］文章在界定项目化学习内涵的基础上，通过对国内外信息资源管理类专业项目化实践典型案例的关键要素分析，从中提取出信息资源管理类专业项目化学习的具体特征，阐述了在信息资源管理类专业开展项目化学习教学模式的具体途径和创新意义。［结果/结论］文章认为以真实项目实践为牵引(情境嵌入)、以科研平台或新文科实验室为载体(情境建构)和以沉浸式案例教学为补充(情境感知)是开展项目化学习的主要途径。项目化学习对新文科背景下信息资源管理类专业人才培养的主要意义是：以项目为载体打破专业边界，促进教学内容的交叉融合；以项目运作的技术赋能，加快专业内容更新；以项目挑战性的兴趣驱动，促进师生共同发展；以项目创新的成果产出，彰显人才培养成效。

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科研大数据休眠：类型划分及消解机制研究

冯晓，佟泽华，丰佰恒，孙晓彬，石江瀚

2022, 45(4): 8.

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［目的/意义］科研大数据开放共享是科技创新发展的关键，唤醒休眠科研大数据充分挖掘其价值潜能，对于促进数据资源及科研大数据生态的良性发展具有重要的理论与实践意义。［方法/过程］以生物休眠理论为基础，提出“科研大数据休眠”的概念，并对其发展特性进行分析，进而对其类型划分以及对应的消解机制和演化路径进行论述。［结果/结论］科研大数据休眠是以自发性、潜伏性、再生性、触发性、多线性为特征，以数据被动或主动休眠为类型，以数据激活、数据复苏、数据价值重塑的三阶模型(ARR机制)为消解机制，以减少数据被动休眠、促进数据复苏及价值重塑为目标的多路径、多层次、循环式动态演化过程。

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科研大数据风险传导的机理研究

石江瀚，佟泽华，孙晓彬，耿嘉涵，陈兆娟

2022, 45(4): 17.

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［目的/意义］科研大数据风险长期蛰伏于科研活动过程，威胁着科研大数据的健康发展，探究科研大数据风险传导的核心机理，解构其形成—传导过程，能够为后续相关研究提供理论参考。［方法/过程］构建科研大数据风险传导模型(RCMSRDB)，从要素、维度等方面深入分析，并进一步对科研大数据风险的传导路径进行多维度解读。［结果/结论］研究表明，科研大数据风险传导是一个以风险原体、风险散播者、传导介质、风险感染者为链条，以生态本质使然、自我主义驱使、安全技术时滞、多元环境威胁为诱因，以时间维、空间维、层次维、强度维为风险核心维度，以线形靶向路径、多重交互路径、星形扩散路径、孤波—分形式路径为传导路径，以危害科研大数据生态系统健康发展为潜在威胁的动态多维过程。

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面向战略决策的科技情报智能分析系统实践

任惠超1,2，汪雪锋1，刘玉琴3

2022, 45(4): 27.

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伴随着大数据存储、管理和应用技术的不断成熟，以及各种科技资源数据规范的建立，能够满足用户在线检索、实时分析的科技资源数据库越来越多，为科技情报的分析利用提供了便利。然而，这些科技资源数据库在面临科技战略决策时，其检索、分析结果仍需要二次加工处理呈现给最终的决策者，无法提供迅速、直接、高效的战略决策支持。为提高科技资源转化为战略决策支撑的效率，建立科技情报的快速反应能力，弥补当下各类科技资源数据库的不足，采用自然语言处理、信息可视化、人工智能等技术，设计面向战略决策的科技情报智能分析系统。该系统由科技资源数据格式映射器、数据清洗器、数据分析器、图形绘制器、数据解读器、报告组织器、报告撰写器构成，并介绍该系统的框架、关键技术实现。该科技情报智能分析系统已经在中国船舶信息中心展开应用，且应用效果良好，为科技情报分析系统的智能化建设提供参考借鉴。

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科技情报动态监测与技术预警体系优化与实践

石峰，郭静怡，张雯

2022, 45(4): 35.

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［目的/意义］科技情报动态作为情报分析、研究工作中重要的第一手基础数据源，能够实时反映科技领域的最新研究热点和变革趋势。基层情报工作团队如何构建、优化科技情报动态监测网络，并据此开展先导性技术预警，成为发挥科技情报前瞻性、预见性、决策支持性等功能的重中之重。［方法/过程］文章围绕构建科技情报动态监测与技术预警体系架构思路，从前端简练、处理并行、预警聚焦三个维度入手，构建、优化、实践了高敏捷性科技情报动态监测与技术预警工作体系与方法措施。［结果/结论］基于监测预警体系，可有效实现对科技前沿态势的敏捷监测，并根据析出热点开展深度剖析。这一体系对于发挥情报团队前瞻性优势，提升基层情报工作质效，促进基层企事业单位技术创新点快速转化为生产力具有参鉴作用。

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基于“质”与“量”的船舶领域知识图谱构建研究

于文东，任惠超，董艳波，黄庆龙，刘晓

2022, 45(4): 41.

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［目的/意义］为满足船舶领域科研或工程人员在知识问答、质量分析等方面的业务分析需求，提升科研工作效率与知识获取便利性、精准性。［方法/过程］围绕结构化、半结构化、非结构化等船舶领域多源异构数据，文章从质和量两方面提出了船舶领域知识图谱构建方法，基于船舶领域概念图谱与实体图谱构建，实现知识图谱“质”的描述；通过对实体间关联关系进行统计分析与建模分析，建立面向业务应用场景的量化分析模型；最终以问答推理为例，展示了从质和量两方面开展面向业务场景知识图谱构建的通用过程。［结果/结论］通过以舰艇涂料失效知识图谱构建为例，验证了在质和量两个方面构建知识图谱的正确性，该方法能够为业务场景分析提供有效支撑。

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基于云模型的网络地理空间情报服务质量综合评估

吴娟1，刘宗毅1，余乐1，张瑜2，王洋2

2022, 45(4): 47.

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［目的/意义］针对网络地理空间情报服务质量评估指标体系不完善、评估结果人为因素影响大等问题，将云模型引入网络地理空间情报服务质量评估中，以提高评估结果的科学性和合理性。［方法/过程］文章在充分考虑网络地理空间情报服务功能、性能，以及传统网络服务质量评估模型的基础上，采用层次分析法建立完整的质量评估指标体系并给出了指标权重及其计算方法，利用逆向云和综合云计算模型得到评估指标到质量等级的映射，并实证分析了该评估方法的可行性。［结果/结论］实验结果表明，该方法将定性分析和定量分析相结合，可有效提高评估结果的精细化程度，为地理空间情报服务质量评估提供有益参考。

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元宇宙场域下虚拟社区知识共享模式研究

郭亚军，袁一鸣，李帅，郝伟斌

2022, 45(4): 52.

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［目的/意义］通过研究元宇宙场域下的虚拟社区知识共享模式，为未来虚拟社区中知识的高效共享与创新提供路径。［方法/过程］在分析相关实践与现有研究的基础上，结合元宇宙场域对虚拟社区知识共享带来的变革，对元宇宙场域下虚拟社区知识共享模式进行构建。［结果/结论］用户在元宇宙场域下的虚拟社区进行知识共享的基本流程为：首先是对社区知识的立体化选择获取，然后进行情景化知识内化吸收和“知识黑箱”创造生成，最后通过私域知识广播扩散共享到社区群体知识中去，促进知识在虚拟社区高效共享与创新。［局限］目前缺乏元宇宙场域下的虚拟社区实践，不具备充足的实证条件。

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社交网络舆情传播的回音室效应研究

高艺畅1，孙英苹1，刘凤鸣1，皋磊1,2，靳美玲1

2022, 45(4): 58.

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［目的/意义］社交媒体平台通常将志趣相投的用户聚集在一起，形成一个同质化的集群，即“回音室”。通过分析在线用户行为数据来调查网络舆情的传播是否具有回音室效应，如果存在，那么回音室与舆情的影响力是否存在某种关系。［方法/过程］利用社会网络分析法构建了舆情回音室网络和识别算法，并通过内容分析、情感分析、矛盾心理测量和同质性测量对舆情回音室成员的选择性曝光强度和同质性水平进行检验。最后验证了回音室的大小和数量与舆情影响力之间的关系。［结果/结论］实验结果发现舆情信息的传播确实存在回音室效应，而且回音室的大小和数量与舆情影响力之间呈线性关系。这意味着回音室可能对舆情在社交媒体上的影响力起到了重要作用。

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整体与个体视角下非线性学术评价伪权重研究 ——以加权TOPSIS法为例

俞立平1，祝建波2

2022, 45(4): 67.

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在非线性学术评价中，存在设计权重与实际权重的偏离即伪权重问题，使得以专家权重为主的设计权重在评价中失效，从整体与个体视角进行系统分析十分必要。文章在理论分析的基础上，以加权TOPSIS和JCR2019经济学期刊为例，基于岭回归与偏最小二乘法拟合实际权重，同时采用极大值标准化与sigmoid函数标准化，比较其对实际权重的影响，并进行伪权重的相关问题分析。研究结果表明：指标标准化方法与权重拟合方法是影响整体伪权重的重要因素；采用sigmoid函数标准化可以降低整体伪权重问题；非线性评价整体伪权重问题在理论上无法消除；基于岭回归与偏最小二乘法估计实际权重具有较好的精度；个体伪权重问题在非线性评价中同样存在；采用sigmoid函数可以有效降低个体伪权重问题；个体指标发展不均衡产生的伪权重问题一定程度上值得鼓励。

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关注与合作：科研用户在线学术关系网络与行为模式分析

严炜炜，温馨

2022, 45(4): 75.

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［目的/意义］针对科研用户在线学术关系网络及行为模式的分析，将丰富和深化面向学术社交网络的用户行为理论，并推动平台服务功能的优化，引导用户基于平台充分开展学术交流活动。［方法/过程］选取科研用户在学术社交网络中的关注与合作关系，从整体层面归纳不同时间下用户关注关系网络与合作关系网络的结构特征，同时从个体层面基于聚类分析提炼不同用户利用学术社交网络开展学术交流的行为模式，并揭示其时序规律。［结果/结论］整体层面，关注关系网络与合作关系网络正逐渐扩大规模，关注关系网络各用户间联系更为紧密，核心用户倾向于与网络中的高度值节点相连；合作关系网络兼具拓宽与加深趋势，核心用户间的连接较为发散。个体层面，学术社交网络中的用户可分为5种类型，其行为模式短期内具有稳定性，多数发生行为变化的用户体现在平台交流功能的使用偏好、机构内外交流重视程度的转变等方面。［局限］对学术关系仅选取平台中的关注关系和合作关系，研究样本未考虑到年际内更为细粒度的变动；研究停留在对于结构化数据的定量分析，未考虑文本内容等非结构化数据，这可能会对结论有所影响。

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公共情报：对现代情报属性的反思

周京艳1,2，付宏1,2，张惠娜1,2，刘如3，吴晨生1,2

2022, 45(4): 83.

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［目的/意义］情报来源的公开化和服务对象的公众化，使得公共性成为现代情报的重要属性。思考情报的公共属性，有利于探讨未来科技情报工作的重点。［方法/过程］分析科技情报工作的新背景，提出公共情报的概念并总结了其特征，介绍了国外公共情报的典型案例。［结果/结论］公共情报将公众纳入情报服务对象，且决策者与公众并重，是科技情报工作的全新发展阶段。

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数据驱动环境下数据画像若干问题探析

刘学太1,2，李阳3，巴志超4，李纲1,2

2022, 45(4): 87.

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［目的/意义］数据画像构建当前已引起产业界和学术界的高度关注。对大数据环境下数据画像基础理论的若干问题进行提炼与总结，可进一步丰富相关理论体系并指导数据画像应用。［方法/过程］在对现有数据画像实践与研究进行总结归纳基础上，对数据画像发展、概念、本质特征与分类、实现路径与通用方法等关键问题进行剖析，并对数据画像法律问题及标准体系建设等研究方向提出展望。［结果/结论］数据画像是对客体对象进行特征提取与分析的系统性工程，其本质是获得客体情报，其来自计算机科学、图馆书学情报学等领域对用户数据画像、城市数据画像等主题的探索。当前学界对用户画像等概念及其来源的认识仍然较为混乱，对数据画像尚未形成统一的认识。当前数据画像的主要研究领域聚焦于用户画像，逐渐向城市画像、实体画像等客体发展。数据画像的基本路径包含4个部分，且呈现方式不固定，包含表格、词云等多种呈现方式。［局限］对数据画像众多技术方法实现细节的分析总结不够。

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网络信息组织方法信息偶遇特征的实验研究

刘春茂，袁敬芸，周悦

2022, 45(4): 95.

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［目的/意义］分析信息偶遇相关理论及背景，探索应用心理学眼动实验方法，更客观地揭示不同网络信息组织方式所体现信息偶遇现象的特征及效果。［方法/过程］应用眼动实验法，对40名被试对象进行眼动实验数据采集，选择总注视时间、首次进入兴趣区用时、注视次数、首次注视时间4个眼动实验指标，对相关数据进行独立样本T检验，观察两种信息分类组织方法对眼动指标的差异化影响。随后对同一批被试对象进行跟进访谈，整理被试对象的偶遇体验和经历。［结果/结论］主题导航的信息分类组织方法和分面分类的信息组织法方法在总注视时间和注视次数上存在显著性差异，通过访谈结果进一步分析，发现主题导航的信息分类组织方法更容易产生偶遇效果。利用跨学科的眼动实验捕捉被试对象的眼动数据，通过客观数据与主观访谈相结合的方法，新颖地展开网络信息组织方法的信息偶遇现象的研究。

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网络新闻敏感信息识别与风险分级方法研究

李瀛，王冠楠

2022, 45(4): 105.

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［目的/意义］正确处理网络新闻带来的安全风险是保障互联网信息安全的关键。当前网络敏感信息研究主要基于网络评论语境，识别过滤以关键词形式出现的不良信息，对敏感信息的敏感程度不能进行精细计算。［方法/过程］针对现有方法的缺陷，文章从网络新闻敏感信息的语义内涵出发，通过传统敏感词方法识别出新闻中的敏感信息，然后将BERT模型方法和语义分析方法相结合衡量新闻的敏感程度，进而评估新闻的风险水平。［结果/结论］实验表明，文章实现了网络新闻敏感信息识别和敏感程度计算，能够根据计算结果对新闻进行风险分级，提出有针对性的风险处理策略，对于有效应对网络新闻带来的安全隐患具有积极意义。

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基于超网络和在线评论的产品竞争力分析

王忠群，王族，钱寅亮，陈云霞

2022, 45(4): 113.

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［目的/意义］探究在线评论中用户的产品特征观点的变化，以分析产品的竞争力。［方法/过程］运用超网络建模在线评论中特征观点对及其演变关系，识别最受用户关注的产品特征及其情感倾向和演化，实现产品竞争力的分析。［结果/结论］通过对不同品牌产品进行实例验证，该模型能够识别用户关注的特征观点对及其情感倾向，发掘产品的竞争优势与不足，为企业改进产品、建立品牌口碑提供决策支持。

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基于动态特征的学者推荐研究

杨梦婷，熊回香，肖兵，叶佳鑫

2022, 45(4): 120.

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［目的/意义］在开放的知识交流环境中向学者推荐具有相似研究兴趣的学者有助于学者高效获取到所需的学术资源，更好地开展学术研究和学术交流。［方法/过程］首先利用LDA主题模型提取学者的科研兴趣特征，同时引入时间因子加权兴趣特征，形成学者动态兴趣矩阵，基于此使用Kmeans对具有相似研究兴趣的学者进行聚类分析，并在类簇内综合学者的科研能力和社交属性两个维度构建学者推荐模型。［结果/结论］以“百度学术”数据集对模型进行验证，实验结果表明该模型能够很好地发现相关学者，满足可操作性和推荐结果有效性。在学者推荐过程中引入更贴近现实的动态兴趣特征对推荐结果具有一定效果。

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虚拟学术社区中科研人员合作影响因素组态分析

谭春辉，梁远亮，魏温静

2022, 45(4): 128.

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［目的/意义］作为科研人员思想碰撞以及产生新知识的重要科研合作平台，虚拟学术社区逐渐成为主流的学术交流场所，探究虚拟学术社区中科研人员合作的影响因素有利于有针对性地提升科研人员合作的积极性和主动性，促进虚拟学术社区健康发展。［方法/过程］基于对相关理论的归纳和梳理，提取影响虚拟学术社区中科研人员合作的7个因素，构建影响因素组态分析模型，通过调查问卷收集数据，使用模糊集定性比较分析法进行实证研究，从组态视角分析不同影响因素对虚拟学术社区中科研人员合作的影响路径。［结果/结论］研究发现，绩效期望、感知愉悦性、互惠、社会影响、努力期望、激励机制、促成因素共同影响科研人员合作，或为核心条件或为辅助条件均对科研人员合作产生影响，触发科研人员合作形成的组态共有6种，不同因素之间的组合效应均能驱动虚拟学术社区中的科研人员合作。根据研究结果，对促进虚拟学术社区中科研人员合作提出相应的建议。

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基于DEMATEL的企业社交媒体信息效用的关键影响因素研究

冯缨1，唐慧1，孙晓阳2

2022, 45(4): 137.

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［目的/意义］企业社交媒体在企业—用户的信息交互中起到重要作用，识别分析企业社交媒体信息效用关键影响因素，以期确保企业的信息满足用户的需要，促进企业社交媒体的长期发展。［方法/过程］基于霍夫兰德说服理论，从信息传达者、信息内容、信息接收者和信息情境等4个维度提出企业社交媒体信息效用的22个影响因素，运用模糊集理论—DEMATEL方法研究影响因素之间的相互关系。［结果/结论］企业社交媒体的活跃度和知名度是影响企业社交媒体信息效用的关键因素，信息内容的互动性、信息情境的平台覆盖度、意见领袖参与、用户的广告抗拒心理、品牌忠诚度、情绪体验、企业社交媒体的专业性都是影响企业社交媒体信息效用的关键因素。

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在线问答平台用户付费围观行为路径及影响因素研究

孟嘉，邓小昭

2022, 45(4): 146.

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［目的/意义］在线问答平台的付费模式包括付费提问与付费围观两种，对用户的付费围观行为进行研究，将有助于人们进一步认识用户付费围观行为，为在线问答平台持续吸引用户和优化目前的付费围观模式提供参考和建议。［方法/过程］借助质性分析软件Nvivo11，选取18个样本作为半结构化访谈对象，对获取的访谈资料进行定性分析，提炼出在线问答平台用户付费围观行为的路径及影响因素。［结果/结论］对研究结果进行分析发现，内在动机与外在动机触发用户付费围观行为产生，即用户通过浏览与搜索的方式发现围观问题，并付费查看回答，根据回答是否满足其需求，做出是否继续进行付费围观或进行付费提问的决定；回答者因素、围观者因素、其他用户因素和平台因素都会对用户的付费围观行为产生影响。

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基于眼动追踪的用户感知预测模型研究

陈静1，黎雅丽1，陆泉2，3

2022, 45(4): 154.

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［目的/意义］信息搜索过程中，相关信息感知是用户顺利完成任务的前提，也是用户搜索满意度的重要决定性因素；眼动数据为相关信息感知判断提供了客观依据。基于眼动追踪数据预测用户的相关信息感知可为用户提供针对性的信息服务，也可为检索系统或文本阅读辅助系统服务提升提供依据。［方法/过程］采用实验法收集了24名研究生利用目录导航系统完成不同搜索任务过程中的眼动数据，依据用户的眼动状态将用户分为感知用户与未感知用户，并进一步挖掘出表征用户感知状态的眼动行为指标。为探索不同阶段眼动行为指标带来的用户感知预测差异性，利用逻辑回归分析分别建立搜索初始阶段及全过程用户感知预测模型，并基于基线模型评估模型的性能。［结果/结论］用户搜索初始阶段眼动行为与全过程搜索的眼动行为存在差异，且对于简单任务初始阶段眼动数据预测用户感知效果最好，而复杂问题则利用全程数据进行预测效果较优。

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组态视角下网络舆情衍生话题形成路径研究 ——基于微博数据的模糊集定性比较分析

单晓红1，崔凤艳1，刘晓燕1，王春稳1，戴莹2

2022, 45(4): 162.

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［目的/意义］舆情衍生效应使得舆情更加复杂多变，增加了政府舆情治理的难度和风险。因此掌握网络舆情衍生话题的形成路径能够提高对衍生话题的预见性，从而及时有效地控制和应对衍生舆情。［方法/过程］文章构建了以舆情主体和客体为核心的衍生话题形成分析框架，通过采集20个代表性微博话题数据，利用模糊集定性比较分析法，探究衍生话题形成路径。［结果/结论］研究表明，衍生话题的形成存在4种组态路径，舆情主体要素在衍生话题的形成中发挥了主要作用，媒体和公众的参与是衍生话题形成的重要因素。

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词汇语义链：领域分析视角下的词汇语义挖掘理论框架

陈果1，陈晶1，肖璐2

2022, 45(4): 170.

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［目的/意义］针对当前词汇语义挖掘研究呈现出“对象界定混乱、方法零散”的现状，文章提出面向领域知识分析的“词汇语义链”理论框架，以归整现有研究，指导实践工作的开展。［方法/过程］在梳理不同词汇对象定义及其转化关系的基础上，从其所蕴含的语义差异出发，基于领域分析视角，以“词汇语义状态提升”为主线，开展理论探索。［结果/结论］构建了包含“词语→术语→实体→概念”4个语义层次的词汇语义链理论框架，该理论可系统化地归整现有词汇语义挖掘相关研究，并揭示相关工作的本质，作为其优化方向探索的依据。［局限］词汇语义链理论框架仍需更多的实际研究加以细化和优化。

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基于主动学习的新媒体政务互动内容情感挖掘研究

郑翔1，胡吉明1,2

2022, 45(4): 177.

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［目的/意义］新媒体平台逐渐成为政民交互的重要载体，准确把握新媒体政务互动内容中的情感倾向，有助于提升政府舆情把握能力与社会治理能力。［方法/过程］在BERT文本语义表示基础上，将主动学习策略与BiLSTM模型集成，进行新媒体政务互动内容情感倾向分析，以提升模型对互动内容情感数据的有效利用。［结果/结论］针对“法律法规草案公开征求意见类”微博互动内容的实验表明，将主动学习引入BERTBiLSTM模型后，模型的准确率、召回率及F值提升，新媒体政务互动内容情感呈现效果较好。文章所提模型科学可行，能够在减少数据依赖的情况下，提升情感挖掘的效率。

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基于机器阅读理解的新闻时间线挖掘与展示

李珂，陈彦如，郑文蛟，化柏林

2022, 45(4): 184.

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［目的/意义］为了解决互联网时代信息过载的问题，尝试从海量的新闻报道中自动抽取新闻事件，并按照事件发生的时间进行排序，向用户展示结果。［方法/过程］利用网络爬虫自动获取新闻文本，使用中心事件句判定和RoBERTa+MRC的方法进行实体抽取,从非结构化文本中抽取语义信息并生成结构化的新闻摘要。在此基础上，对摘要中的时间信息进行标准化处理，并按照时间顺序生成新闻时间线。［结果/结论］实验结果表明，中心事件句判定和RoBERTa+MRC相较于传统方法有更好的事件抽取效果，文章设计的新闻时间线展示系统能够帮助用户了解新闻事件的发展脉络，解释新闻主题的事件走向与演化规律。

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突发公共卫生事件下在线健康社区突发话题与情感的共现关联分析

郭凤仪，纪雪梅

2022, 45(4): 190.

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［目的/意义］在线健康社区在突发公共卫生事件的应急和管理中发挥了重要的作用，对社区中用户关注的事件话题及其情感进行分析和监测有助于社区平台创新应急服务水平，提升舆情监管部门的舆情管理水平。［方法/过程］为了实现在线健康社区突发话题与情感的共现关联分析，首先抽取话题及其特征词,计算话题突发强度；然后对用户情感进行分类与极性强度计算；接着对突发话题与情感进行共现可视化分析；最后对话题突发强度与情感表达之间的关系进行实证分析。［结果/结论］文章的研究思路与方法可以直观地观测用户交互话题的突发性以及话题—情感的演化进程；情感强度与话题突发强度存在正向弱相关关系，随着话题突发强度增强，用户表达的情感类型也会有所不同。

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网络社区核心用户识别研究：概念、方法与展望

杨瑞仙1,2，于政杰1，钟茜1，郑紫薇1

2022, 45(4): 199.

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［目的/意义］网络社区核心用户对社区管理存在着巨大的潜在价值，其识别问题研究也具有重要的理论和实践意义，系统梳理现有研究成果与趋势、展望研究方向，能够促进该领域研究进一步深化。［方法/过程］文章在对核心用户相关概念辨析的基础上，从理论与研究方法视角出发，系统梳理了核心用户识别的研究进展，总结和分析了目前该研究领域中常用的5类研究方法，展望了未来的研究方向。［结果/结论］过去的近20年间，网络社区核心用户识别得到了深入广泛的研究，也存在一些不足之处；网络数据获取和挖掘技术以及高阶社会网络分析方法的发展，有望扩展该问题的研究思路，完善研究方法，进一步提高核心用户识别的效果和效率。

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