［目的/意义］从历史发展的角度，对于中国情报与情报学概念进行深入剖析，以此为据去认识中国的情报和情报学的过去，思考中国情报学的未来，不仅有助于从历史上认识学科的内容和价值，更是推动学科创新和持续发展的重要基础。［方法/过程］通过文献调研与网络调查广泛收集了在中国文献中记载的155条情报定义和99条情报学定义，进而建立定义分析模型，采用内容分析和时序分析等方法研究了情报和情报学定义的基本形式、内容特征，以及情报与情报学的概念模型，最后依据中国情报与情报学概念的演变分析，探讨和分析中国情报学的学科演变特征。［结果/结论］基于定义分析，清晰揭示了情报是什么以及其性质、作用对象、处理工作和涉及领域，情报学是什么以及其研究对象、研究内容、学科属性和研究目标；结合实践层面的情报活动与情报工作，从信息环境、情报服务对象、情报服务方式和情报认知4个层面，系统地探讨和展现中国情报学的发展演进脉络。
［目的/意义］从开源文献中挖掘关于未来技术水平预测的观点信息，为我国前瞻预判科技风险、吸收利用国外技术专家智慧提供支撑。［方法/过程］设计“未来时间戳”词典，结合该词典和技术领域关键词，制定包含未来技术水平预测信息的文献检索策略。利用搜索引擎和学术文献检索平台获取文献全文，或批量下载文献关键字段信息(标题、摘要、关键词等)。利用模式匹配方法和“技术性能三元组”智能文本挖掘软件，从文献中抽取“未来时间戳”+“技术性能三元组”，并对不同国家、机构的预测结果进行总结归纳。［结果/结论］经过开展声呐技术领域未来技术水平预测实证分析，认为基于文本智能挖掘方法开展技术水平预测是可行的，且相对于趋势外推法、专家咨询法等具有结论权威、可靠、能够利用竞争对手国家专家智慧等优势。［局限］受限于文献全文的可获得性等因素，人工判读工作仍必不可少；在此基础上还可以进一步开展中外未来技术水平对比、技术威胁识别等研究工作。
［目的/意义］挖掘需求驱动下的技术空白或技术薄弱处，发现需求与技术间距离，对于科技工作者更好地把握市场动态、识别技术机会、推进技术创新具有重要意义。［方法/过程］以市场需求为导向，构建需求—技术联合分析下的技术机会发现框架。首先，利用主题模型、新颖性探测以及多属性标注分析技术需求文档以获取市场中的核心技术需求和新兴技术需求。其次，利用改进后的Content-LDA对专利建模，并对其进行技术多属性标注和技术主题时序分析。最后，计算需求的技术关联、关联技术主题数量、关联技术延续性、关联技术态势和增长性观察需求技术的相关性和关联技术的发展情况，测度需求与技术间距离，依据不同的规则识别技术机会。［结果/结论］以石墨烯领域为例验证了研究框架的有效性，该框架能够层层深入地挖掘市场技术需求以及需求驱动下的薄弱环节。
［目的/意义］全球开放科学云是近年来为扩大资源获取范围，应对全球挑战而提出的新概念。对这一概念进行深入分析，有助于为我国开放科学基础设施发展提供参考。［方法/过程］在网络调研和文献调研的基础上，对全球开放科学云的发展历程进行分析，并以全球开放科学为目标，结合GOSC测试平台的原型，探索科研用户参与开放科学的模式，构建全球开放科学云服务生态系统。［结果/结论］数据服务生态系统是以服务主体的三元互动模式为基础结构，以GOSC平台为服务媒介，引导数据交互活动中各利益相关者在微观、中观和宏观层面相互协作，推动数据价值共创并提升服务质量。基于服务生态系统中保障数据价值共创实现三个层次，并结合我国的实际，提出价值创造模式、数据交互和基础环境三个方面的参考意见，以优化国内科研生态系统和技术基础设施，提高我国科研能力。
［目的/意义］分析新形势下的信息资源管理教育与学科发展新任务与新目标，探讨新时代中国信息资源管理学科发展与学科教育要点和前进方向，为信息资源管理学科共同体进一步开展相关理论与实践研究提供参考。［方法/过程］围绕第二届信息资源管理教育与学科发展高端论坛主题，梳理剖析专家报告内容，研究拓展专家新思路、新观点。［结果/结论］论坛对新时期信息资源管理学科的核心与内涵、学科拓展边界、学科建设的关键与挑战以及学术研究与学科教育的协同发展等问题进行深入探讨，构建新文科背景下信息资源管理学科教育和人才培养方案，推动新时期中国信息资源管理学科的高质量发展。
［目的/意义］研究方法的发展能在一定程度上反映学科的发展。目前鲜有针对中国整体人文社科领域研究方法使用的调研。对该领域不同学科研究方法的使用情况进行比较，可以揭示不同学科研究方法应用的特点，并为相关学者进行课题研究提供研究方法的使用建议。［方法/过程］与一般期刊论文相比，中国人文社科领域的博士学位论文中的研究方法通常会在特定的小节被明确阐述，便于提取分析。文章基于人文社科领域21个一级学科共63741篇博士学位论文，构建研究方法分类框架，抽取论文使用的研究方法，并从研究方法的使用频次、时间演化以及学科相关度角度进行深入分析。［结果/结论］中国人文社科领域研究方法命名存在不规范的问题，但方法意识正逐渐增强；比较分析法、历史分析法、文献研究法等经典的数据分析方法仍占主导地位；多数热门研究方法在人文社科领域不同学科之中存在一定的普适性。
［目的/意义］科研机构是我国创新型国家建设中的关键依托力量，在“破n唯”背景下，其评价问题并没有妥善解决。［过程/方法］将测量误差理论引入学术机构评价中，从评价方法、评价周期、评价者、评价对象等方面分析其误差产生机制，并提出相关对策。［结果/结论］“破n唯”的破立问题并没有得到根本解决；“破n唯”也需要扬弃；科研机构宏观评价的本质是“破n唯”评价方法基本失效的重要原因；从系统误差角度分析有利于优化“破n唯”后的学术评价方法。
［目的/意义］政府开放数据生态链互动机制与节点优化策略研究对于政府数据开放实践的推进具有重要的指导意义。［方法/过程］以数据本体为核心，以价值共创为目标，围绕数据流通串联生态链上的5个角色节点，探讨生态链的多元主体价值共创机理并辅以案例进行分析，并结合国内外政府数据开放实践探究各节点的优化策略。［结果/结论］政府开放数据生态链的多元主体价值共创可分为“价值激活—价值汇聚—价值扩散”三个阶段，并明确了以数据流转为核心的价值共创模式，继而提出政府开放数据生态链上各节点的发展重心和优化措施，以此加快释放政府数据价值，促进数据要素合规流通。
［目的/意义］我国《个人信息保护法》第六条确立了个人信息处理行为的目的限定原则，规定信息处理者的处理行为须与初始收集目的间具有直接关联。然而，严格的直接关联性标准过度强调个人对信息的支配与控制，难以因应大数据时代下信息流通利用的现实需求，亦无法在法律实效层面真正实现对个人合法信息权益的有效保护。因此，确有必要对目的限定原则的适用标准进行优化。［方法/过程］通过参考借鉴欧盟立法中的兼容性标准与最新发展，归纳构建以关联性评估要素与风险性评估要素为内核，公法关系与私法关系差序适用的本土化兼容性标准。［结果/结论］目的限定原则采取兼容性标准能够合理放宽目的限制的程度，为信息处理行为预留柔性缓冲空间，平衡个人信息的流通与保护。
［目的/意义］政府开放数据价值是数字经济情境下个体数据行为嬗变的反馈性标志。从政府开放数据使用者视角识别其价值要素，对于促进政府数据管理水平，提升数据交易常态化具有理论和实践意义。［方法/过程］利用会议、访谈与网络数据获取原始资料，结合扎根理论，构建“三维—多层”的数据价值影响因素模型，涵盖121个初始概念、30项范畴和9项主范畴，各领域受访者共33位。［结果/结论］个体感知数据价值影响因素主要涉及需求、进路、市场化三个维度，综合考察各项主范畴，针对数据价值的内在关联以及外部机制，可以提炼出直接、间接、跨层、双元4种关系结构。这个过程在理论上弥补了传统政务体系下政府开放数据与个体需求二元割裂之不足，延展了政府开放数据的价值使用行为与价值释放路径。
［目的/意义］随着新一轮科技革命和产业变革不断深入，管理咨询行业日益受到重视，尤其在当前数字经济背景下，根据管理咨询行业目前的发展情况，急需对情报工作胜任力模型优化升级，为我国对管理咨询行业情报工作的有效管理提供科学参考。［方法/过程］梳理目前管理咨询企业中情报工作者胜任力不明确而造成的人才流失严重、高学历与复合型人才稀缺、人才选择与培养机制不完善等问题，在研究中通过词频统计法确定胜任特征、问卷调查法验证胜任力模型，并采用灰色关联度法对胜任力模型进行优化得出最终的情报工作胜任力模型。［结果/结论］针对情报工作者胜任力不明确这一根本原因，以优化后的胜任力模型为基础，从个人、企业、政府三个方面对管理咨询行业情报胜任力提升给出科学建议。
［目的/意义］在当今“数据密集型”时代，科学数据的重要性不断凸显，深入研究数据论文的利用价值有助于推动科学数据的开放和共享。［方法/过程］文章以单篇高被引论文为研究对象，根据对其不同的引证层级构建文献集合，通过对两个引证文献集合论文的关键词统计和聚类分析，对其主题团簇的差异性进行对比和分析，进而揭示数据论文的多层级数据再利用和特征演化情况。［结果/结论］研究发现，不同层级的数据再利用扩展出了不同细度的研究主题，体现了数据论文知识扩散的模式和规律。
［目的/意义］数据故事化解释可以有效增强非专业人士对预测结果的信任和认知，事件作为数据故事的基本元素，研究事件类型和事件的自动生成方法对数据故事化解释有重要意义。［方法/过程］探讨了数据故事中事件的概念、特征、功能及类型，根据事件传递的信息类型将事件分为描述型事件和解释型事件。提出了事件的通用生成模式，基于此模式并结合概率统计方法，提出描述型事件中可靠性测试事件和公平性测试事件的生成方法，结合反事实解释方法、“What-if”和“Why-not”分析思想提出两种可解性测试事件的生成方法。［结果/结论］通过将事件生成方法应用到贷款数据集，验证了所提出的数据故事化解释中事件自动生成方法的可行性，并结合事件描述和解释了预测性分析结果。
［目的/意义］科技成果转化是科学技术转变为现实生产力的关键环节，客观评价科技成果转化效率是促进科技成果转化的重要前提。［方法/过程］首先，采用BERTopic主题模型识别科学、技术和产业主题；其次，融合直接关联与间接关联计算主题关联度，并结合主题分布时间识别知识关联路径；再次，构建科学知识转化强度、科学知识转化速度、技术知识转化强度和技术知识转化速度等指标测度科学知识转化效率与技术知识转化效率；最后，以工业机器人领域为例进行实证研究。［结果/结论］该方法能够充分挖掘科技成果转化过程中科学、技术、产业要素的知识关联特征，可以面向科技成果转化全链条进行效率测度，分析过程与结果具有较好的可行性与有效性。
［目的/意义］利用知识图谱进行细粒度的知识组织并识别科技文献的热点主题，有助于科研工作者把握领域的研究现状和学科前沿，进而为科研资源优化配置提供有力支持。［方法/过程］提出一套基于知识图谱的主题发现和热点分析方法。首先，识别科技文献中的知识元，再抽取知识元中的语义实体进行主题发现；其次，构建“文献—知识元—主题”知识图谱，通过知识图谱中的共现关系网络识别领域的研究热点；最后，以农学领域的中文学术论文为实验数据，进行实证研究。［结果/结论］所构建的细粒度知识图谱不仅能够揭示科学知识与主题的潜在关联，而且能够实现科技文献主题的热点分析。
［目的/意义］技术需求热点预测是技术创新过程中起引领作用的关键因素，准确识别对预见技术创新的实际应用市场价值、降低创新风险以及产业现代化升级至关重要。［方法/过程］通过使用Word2Vec模型和TF-IDF提取关键词，结合LDA建模和主题聚类进行跨领域综合分析，生成技术热点主题，并通过词云图展示现有技术热点分布趋势。此外，通过选取高频词和低频词，并结合时间序列及回归分析，跨时间识别技术需求聚焦领域，并计算不同技术的相对增长率，以获取技术的发展潜力。［结果/结论］中部地区的技术需求热点主题主要集中在“智能系统与设备升级”“环保与资源化利用”和“生产流程与质量管理”等领域；在高性能、智能化的工艺技术及装备等方面存在技术需求缺口，并且产品检测、富硒化合物以及智能化的合成研制生产工艺具有较高的发展潜力。
［目的/意义］识别组织数字化管理中的多重数据安全风险及影响因素间动态关联机制，有利于提升组织数据安全风险管理能力，支持对数据安全风险防控的科学决策。［方法/过程］在文献梳理归纳基础上，以专业领域高质量调研报告为语料，整合文本因果关系挖掘和模糊认知图，构建反映组织数字化管理中多重数据安全风险、影响因素及其因果关系的复杂系统，通过系统仿真探究系统要素的动态作用机制及风险管理策略效用。［结果/结论］辨识了组织数字化管理中的数据安全风险关键影响因素及其作用机制，探究了风险管理策略及其动态效用，提出了风险治理建议，丰富了基于模糊认知图建模复杂系统的方法，为组织数据安全风险治理提供了风险管理对策的量化分析和决策支持方法。
［目的/意义］基于风险感知的视角剖析企业突发舆情主题分异规律，有助于提高企业突发舆情事件应对的效率，降低带来的经济和声誉损失。［方法/过程］以35个企业突发舆情事件为研究材料，融合IPA模型与K-means均值聚类分析法，从情绪强度和事件热度两个维度构建企业突发舆情风险感知模型，把企业突发舆情事件划分为4个类簇，运用LDA模型对不同风险的4类企业突发舆情的主题进行分析，基于关键词归纳各主题的主题名称，并进行主题内容的可视化呈现，绘制了关键词共现网络图谱，实现对4类企业突发舆情的主题图谱画像。［结果/结论］研究发现：不同风险类别企业突发舆情主题存在显著的差异，信息感知型(Ⅰ级)的主题聚焦于消费维权和产品质量，事件驱动型(Ⅱ级)的主题聚焦于事件诱导和媒体传播，舆论发酵型(Ⅲ级)的主题聚焦于市场监管和衍生舆情，情绪集聚型(Ⅳ级)的主题聚焦于生命财产和涉事主体。
［目的/意义］公共危机事件突发后，经媒体报道，会迅速引起公众的关注，负面情绪下谣言极易在网民间传播。结合网民的失望情绪，探索负面网络谣言传播过程，将为谣言传播的管控提供有力支持。［方法/过程］文章基于病毒动力学模型，引入网民的失望情绪状态，构建突发公共危机事件的负面网络谣言传播模型，并通过仿真分析探究负面网络谣言动态传播过程。［结果/结论］研究发现，网民认同突发公共危机事件谣言的感染率、网民对突发公共危机事件应对的感知失望参数与负面网络谣言传播人数和谣言数比率密切相关，结合这些因素提出应对策略有利于对突发公共危机事件负面网络谣言传播的管控。
［目的/意义］在政府态度识别研究中，针对没有考虑到新闻文本中可能存在多个评价对象、政府态度识别结果可解释性不强等问题，基于Span-ASTE构建政府态度识别模型，提升态度识别效果。［方法/过程］首先，采用BERT提取词级别特征，基于跨度转化为跨度特征表示；然后，联合方面术语和观点术语提取任务提取评价对象和态度描述语，利用双通道跨度剪枝策略筛选得到对象和态度描述语候选池；最后，结合候选池中的对象和态度描述语计算得到态度极性结果。［结果/结论］以美国国务院新闻文本为实验数据进行实验验证。实验结果表明：Span-ASTE在进行政府态度识别时具有一定优越性。相比于效果较好的对比模型，其精确率、召回率和F1值分别提升了约15.68%、19.37%和17.48%；在进行多对象态度识别时同样具有良好的性能表现；态度描述语可为态度极性的判断提供解释依据。［局限］政府态度识别效果还有待进一步提升，且数据规模较为有限，未来可尝试对数据集进行扩充。
［目的/意义］全球化使得个体与不同文化的接触日益频繁，掌握多种语言的个体能够借助多元文化融合的机遇，利用数字平台为中华优秀文化的交流和传播提供新的路径和方向。［方法/过程］社交媒体时代多语言用户成为中国文化跨文化传播的核心推动者。故此，文章以多语言用户，即掌握两种及以上语言的用户作为研究对象探究其如何借助信息分享行为传播中华文化相关内容。通过众包方式收集来自全球355个多语言用户跨文化信息分享数据，采用主题分析法构建了多语言用户信息分享行为过程模型，旨在揭示具体的形成机制和行为规律。［结果/结论］构建了包含动机驱动阶段、信息交互阶段和体验感知阶段的多语言用户信息分享行为过程模型。立足中国文化语境，有助于凸显跨文化研究情境，对于促进新时代跨文化传播具有重要意义。
［目的/意义］信息资源爆炸式增长使科技文献知识的组织趋于自动化，文献自动标引是组织构建科技文献数字资源的基础和关键。针对目前科技文献自动标引语义粒度不够精准以及难以适应大规模海量文献标引的问题，提出了基于语义层级细粒度的自动标引方法。［方法/过程］在传统知识组织自动标引方法的基础上，对知识组织工具中的语义资源进行深入挖掘，借助知识组织中概念间的语义层级结构对概念信息进行语义扩展，并设计基于语义层级细粒度的概念遴选方法以解决传统方法标引效率过低的问题，从而实现对大规模文献的概念高效标引。［结果/结论］实验结果表明，文章所提出的方法较好地实现了概念表示效果，有效降低了不相关概念在标引结果中出现的几率，并且在提高了标引结果文献相关性的同时大大减少了标引所需的时间，实现了知识组织工具在自动标引领域更深层次的利用，为科技文献数字资源的挖掘计算提供有价值的参考和支持。
［目的/意义］学科领域方法库构建是在特定学科领域中收集、存储相关方法和技术的过程，它能够为解决领域问题提供有效参考。通过知识元迁移整合跨学科的研究方法，丰富和更新本学科的方法库，对本领域学术研究和实践创新具有指导意义。［方法/过程］以计算机科学的方法向情报学迁移为例，运用规则抽取获得两学科的方法知识元，在此基础上通过分析学科间方法的逻辑关系和相似关系实现方法知识元迁移。［结果/结论］研究表明，基于逻辑关系迁移的方法知识元有：FSDP聚类算法、DE-LSTM预测方法、TF-LDA模型等。基于相似关系迁移的方法知识元有：FastICA算法、KM匹配、蒙特卡罗算法、Q-学习、帧差法等。本研究不仅扩展了情报学方法库，为情报学领域的问题解决提供新的思路，同时也为学科间的知识交流和交叉学科研究提供了有价值的参考。
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