情报理论与实践

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新时期新格局呼唤新战略

——对我国科技情报事业发展战略的思考

赖茂生

2020, 43(8): 1.

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文章旨在总结历史经验，探讨新时期我国科技情报事业的发展战略。首先梳理了改革开放以来我国科技情报事业各个阶段的发展战略及其变化情况，然后思考了本行业发展面临的新形势和行业的现实条件，提出了新的发展战略构想和实施思路。

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分析为要洞见惟彰

——以重塑情报分析能力为核心的智库建设框架和路径研究

王馨

2020, 43(8): 9.

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摘要：建设专业化智库或强化智库功能是情报研究机构顺应当前形势和深化内功的一个重要趋势。情报研究机构要出思想、发声音，情报分析能力应当成为核心竞争力建设的重点。如何通过重塑情报分析能力，牵一发而动全身，实现情报机构的智库(功能)建设目标，是值得思考的理论和现实问题。文章以认知心理学的理论和概念为基础，构建了整合智库功能的情报分析能力的新框架，将情报分析细分为感知、统觉、洞见、表征、交互和反思6个关键认知要素，并指出了推进智库(功能)建设的路径：首先，在战略上，以提升情报分析能力为重点，以促进情报洞见的产生和交流作为核心；其次，在管理上，将情报分析视为由6个关键认知要素构成的系统，要有针对性地改进薄弱环节；最后，在执行上，通过有效协同不同认知要素之间的关系和结构，推动智库(功能)建设由专业化向高端化稳步发展。这一建设框架和路径兼顾满足新需求和优化现有能力，具有一定的实用价值。

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国家安全与发展视野下的我国国家情报体制构建

陈雪飞1,2,李辉1,2,刘彦君1,2

2020, 43(8): 15.

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［目的/意义］长期以来，我国各个领域的情报工作各自为战，尚未形成满足国家安全和社会发展需求的一体化的国家情报体制和国家情报力量。新形势下，研究情报工作的总体部署和顶层治理，增强情报凝聚力和整体战斗力，是落实总体国家安全观的必然要求。［方法/过程］国家情报体制复杂、综合而庞大，其构建需要立足全局进行总体描绘。文章从国家情报体制包含的基础要素入手，借鉴国外情报体制的构建经验，探讨具有中国特色的国家情报体制构建思路。［结果/结论］提出我国应加强情报工作的宏观治理，对参与情报活动的主体进行适度归口或统一管理，建立一体化的国家情报体制，并从情报机构设置、统筹协调机制、法律规范、人才培养与选拔、监督体制5个角度进行说明。

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基于政策工具的我国新冠肺炎疫情背景下企业复工复产政策文本分析

赵雪芹，李天娥，莫长镭

2020, 43(8): 21.

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［目的/意义］新型冠状病毒肺炎疫情给社会经济发展带来了严重影响，为使企业能够尽快恢复正常的生产，我国已经出台系列促进企业复工复产的政策。从政策工具角度对企业复工复产政策进行分析，能够发现政策的不足，提出政策制定的优化建议。［方法/过程］以国家层面的66份政策文件为样本，采用内容分析法，基于基本政策工具和企业要素两个维度，进行单元编码与内容分析。［结果/结论］研究发现，目前我国企业复工复产政策工具的运用存在重环境型和供给型政策工具，轻需求型政策工具；企业要素上存在政策失衡等问题，据此提出健全政策工具体系、增加需求型政策工具运用比例、优化供给型政策工具结构、增强政策工具与企业要素之间的协同效应等优化建议。

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基于政策工具视角的突发公共卫生事件应对政策研究

——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

马续补，张潇宇，秦春秀

2020, 43(8): 29.

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［目的/意义］为有效应对新型冠状病毒肺炎疫情，我国政府出台了大量政策法规，着力推进疫情防控与企业复工复产“两手抓”。探究现阶段政府在制定突发公共卫生事件应对政策中的特点与不足，为今后相关政策制定及政策体系优化具有重要参考价值。［方法/过程］构建了“政策目标—政策工具”二维分析框架，运用内容分析法，对我国国家层面427篇关于应对“新型冠状病毒肺炎”疫情的相关政策文本进行量化分析，探究突发公共卫生事件下我国政府疫情应对的政策部署特征。［结果/结论］研究发现我国政府注重疫情防控与复工复产双施并举的应急管理举措，但总体上存在政策工具使用倾斜、内部结构分布不均的情况，无法充分发挥需求拉动作用；且措施性政策过溢，削弱政策整体强制力；财政支持较欠缺，政府的资源供给协调作用不充分。基于此，提出了完善突发公共卫生事件应对政策体系的建议。

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突发重大事件中公众风险信息感知的影响因素研究

——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

孙俐丽1，巫超2

2020, 43(8): 38.

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［目的/意义］为提高公众风险信息感知的有效性，对突发重大事件情境下公众风险信息感知的影响因素进行研究。［方法/过程］以新型冠状病毒肺炎疫情为例，借鉴扎根理论，采用深度访谈结合微博主题讨论，获得丰厚的质性材料，并对原始材料进行三阶段编码，提炼出与风险信息感知相关的概念和范畴。［结果/结论］建立以信息源、信息内容、信息用户、社会环境信号、政府应急表现为核心的突发重大事件中公众风险信息感知影响因素模型，这些因素与风险信息感知之间存在着因果关系、介入条件关系、调节关系，这些因素共同影响公众风险信息感知过程。

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总体国家安全观视域的网络信息内容治理:进展、内涵与研究逻辑

周毅

2020, 43(8): 44.

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［目的/意义］网络信息内容治理是网络治理的核心环节，加强网络信息内容治理的理论与实践研究是保障总体国家安全和网络强国目标实现的基本要求。［方法/过程］立足于总体国家安全观和国内外网络治理理论与实践研究的进展，对网络信息内容治理研究的现状和内涵进行了分析。提出总体国家安全视域下网络信息内容治理研究的基本框架，认为应在“总体国家安全观”(目标要求)驱动“网络信息内容治理理论建构、行动逻辑和效能提升”(因变量)的场域中，寻找和破解网络信息内容治理的现存关键问题，建构起以网络信息内容治理体系和行为逻辑为核心的理论与实践体系。文章从研究内容、研究目标等方面分析了其内在逻辑。［结论/结果］推进网络信息内容治理的行动创新和效能提升，最终保障总体国家安全目标的实现，这是网络信息内容治理问题研究的时代价值。

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以资料为基础阐释情报内涵及情报工作

范炜

2020, 43(8): 51.

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［目的/意义］中国情报学理论需要中国特色的情报认识。围绕情报学理论的基本面建设，应重视经典理论传承的同时，鼓励多元化情报讨论。［方法/过程］从科技情报定义与科技情报工作切入，以“情报的产生离不开资料”这一基本观点展开讨论。首先，分析了情报与信息链、情报与资料的关系，在大资料观下将资料工作与情报工作有机统一；其次，在辨析大情报观的基础上，强调情报的赋能作用；最后，提出资料工作与情报工作的统一框架。［结果/结论］情报就是情报，既不是信息，也不是知识。情报工作与资料工作密不可分。树立大资料观，通过资料工作与信息链上各要素、信息技术应用之间发生直接联系。发展“情报+”模式，立足国家与社会的现实发展需要开展情报工作。［局限］将资料工作与情报工作有机统一的理论框架需进一步细化，资料的物化属性在学理逻辑上还有待进一步争辩。

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人工智能赋能信息无障碍：模式、问题与展望

郭亚军，卢星宇，张瀚文

2020, 43(8): 57.

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［目的/意义］人工智能赋能信息无障碍，有利于实现所有人平等、方便地获取和使用信息的目标。［方法/过程］利用文献调查法与案例分析法，从基于人群、情境和服务三个角度对人工智能在信息无障碍领域内的应用模式进行调查分析，并探索人工智能应用于信息无障碍领域存在的问题与未来可能的发展方向。［结果/结论］人工智能已经普遍应用在日常生活中，为信息无障碍提供了重要的技术支撑，但在基础理论、保障政策、情境结合等方面有待完善，人工智能将为实现所有人的信息无障碍，随时随地获取和使用信息，以及人工智能即服务等前景发挥巨大的作用。［局限］研究所收集的案例样本难以全面覆盖，未来还需进一步关注人工智能在信息无障碍领域中的新应用。

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地理舆情：大数据时代舆情研究的新路径

赖凯声1，付宏2，晏齐宏3，李辉2

2020, 43(8): 64.

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［目的/意义］已有的舆情研究主要以时间和事件视角为主，对舆情的空间维度及其背后的社会心理规律关注相对较少，“地理”视角成为弥补空间维度和社会心理分析的重要方向，同时，大数据分析技术的发展，为整合地理与心理视角提供了新的可能和机遇。［方法/过程］通过文献梳理与理论分析，提出了“空间维度—社会心理—地理舆情”关联模型以阐释地理舆情，总结了地理舆情的研究方法，归纳了地理舆情研究对于舆情治理的现实价值。［结果/结论］从方法论视角探讨了开展地理舆情分析的路径，并剖析了地理舆情对于舆情治理和区域政策的重要现实意义。

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社会交换理论及其在信息系统领域的应用与展望

吴川徽，黄仕靖，袁勤俭

2020, 43(8): 70.

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［目的/意义］为使学界全面了解社会交换理论在信息系统领域的应用与发展，并为后续相关研究与应用提供指导。［方法/过程］通过对相关文献进行检索与梳理，系统性整理了当前研究的成果、局限及对未来值得关注的方向进行了展望。［结果/结论］梳理发现信息系统领域中关于社会交换理论的研究主要集中在知识共享与贡献的影响因素、信息披露与搜寻行为的影响因素、信息系统设计与使用3个方面；同时，除了应用社会交换理论存在模糊性之外，现有研究主要存在“较少关注交换关系的动态性”“较少关注交换关系强弱对结果的影响”“较少关注外部性因素的解释”“较少关注行动者的细分”等问题；用户交换行为的跨文化研究、交换过程的研究、中国情境下的社会交换研究等是未来值得关注的研究方向。

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Altmetrics视角下科技文献学术影响力动态评价体系构建与实证研究

王菲菲，弋新月，贾晨冉，刘家妤

2020, 43(8): 77.

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［目的/意义］随着Web 20环境下社交网络的普及，科技文献学术影响力的动态综合评价越发复杂且重要。［方法/过程］文章使用灰色关联分析法获得时间权重，并运用熵权法计算不同时间窗口下的指标权重，同时将传统计量指标及Altmetrics指标数据进行融合，构建双重赋权动态综合评价模型。［结果/结论］以2005—2017年“PLoS Genetics”期刊文献为研究对象进行实证分析，验证了该评价体系的可行性和有效性。对科技文献自发表后生命周期中各阶段时序影响力的变化进行分析，发现Altmetrics环境下的文献学术影响力先增后降，符合传统文献计量老化规律。从长远来看，被引频次是文献学术影响力的主要决定性指标，PDF下载量与HTML浏览量也在一定程度上体现了在线网络指标对学术影响力的贡献度，应从正式的学术交流与社会网络关注两方面协调提升文献的综合影响力。

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以文件管理为中心的机构信息治理研究：基于Facebook事件的分析

李思艺1，田园2

2020, 43(8): 84.

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［目的/意义］数字环境下，个人数据保护对机构可持续发展具有重要影响。［方法/过程］文章以Facebook个人数据泄漏事件为契机，以国际文件经理与主管协会的《信息治理成熟度模型》为分析框架，结合欧盟的《通用数据保护条例》，对机构个人数据保护与信息治理关系进行探究。［结果/结论］研究发现，2016年出台的《通用数据保护条例》将文件管理职责纳入了机构负责个人数据保护的两大主体，即数据控制者和数据处理者的工作范围。文件管理是机构信息治理的核心职能，可以从协助机构履职、帮助机构合规运行和建立信任关系三个方面对机构个人数据保护起到一定的支撑作用，因此，机构个人数据保护需要建立以文件管理为中心的信息治理框架。

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双路径视角下大学生个人信息保持行为研究

王云弟1，王文韬1，谢阳群2，刘咏梅3

2020, 43(8): 90.

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［目的/意义］探究双路径视角下大学生个人信息保持行为影响因素，加强对大学生群体信息保持行为的了解，为大学生改进个人信息管理行为提供参考。［方法/过程］运用双路径模型，认为大学生对信息保持行为的态度(认知反应、情感反应)受中枢路径(信息相关性、信息有用性)与边缘路径(信息易得性、网络环境)的影响。首先结合相关文献构建模型；其次利用移动经验取样法收集25名在校大学生的个人信息保持行为数据；最后用偏最小二乘法对数据进行分析，根据结果揭示影响因素。［结果/结论］信息有用性、信息相关性影响认知反应，信息易得性与网络环境影响情感反应，因此个人要提高信息认知能力，准确判断信息价值；社会要创造良好环境，减少消极情绪影响；政府应重视信息化建设，规范信息获取平台。

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基于本体的LAM数字资源服务融合可视化研究

朱学芳，丁笑舒

2020, 43(8): 96.

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随着互联网的传输速度和稳定性提高，图书馆、博物馆和档案馆之间逐渐开展数字化服务融合的趋势越来越明显。本体技术的融入有助于实现图书、博物和档案数字资源服务融合知识层面的信息展示、检索和交互，提升可视化展示的深度与丰富度。文章构建了基于本体的图书、博物和档案数字资源服务融合可视化展示框架的思路及其体系结构，以书法方面资源融合服务可视化为例阐述了其中的领域本体构建范畴、领域本体框架设计、定义类的属性与分面、添加实例，并运用Protégé工具进行了相应的领域本体构建，旨在更好地促进图书、博物和档案信息资源深度可视化服务融合研究。

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基于模糊概念格的丁香园社区用户多粒度画像研究

王凯，潘玮，杨枢，翟菊叶

2020, 43(8): 103.

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［目的/意义］以丁香园社区中用户数据的多粒度知识建模为目标，提出基于模糊形式概念分析(Fuzzy Formal Concept Analysis,FFCA)的群体用户画像知识发现方法，揭示差异化群体用户与多维属性特征间的模糊关系，为实现粒度视角下用户需求的精准定位提供数据支撑。［方法/过程］通过数据预处理，抽取丁香园社区不同级别的站友数据，分别面向用户自然属性维、用户兴趣维、用户行为维建立群体用户细分标签组，实现群体用户画像的概念建模；通过引入用户兴趣模糊隶属度，建立用户细分模糊形式背景，并构建用户细分模糊概念格，诱导出模糊关联规则，完成群体用户画像的多粒度刻画。［结果/结论］在真实数据集上验证了该方法的可行性，实验表明将模糊概念格引入用户画像研究，利用偏序关系与模糊关系划分论域知识，有助于精准定位用户需求，弥补社会化标签不足的现实问题。

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基于Word2Vec和SVM的微博舆情情感演化分析

邓君，孙绍丹，王阮，宋先智，李贺

2020, 43(8): 112.

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文章主要以微博“滴滴温州女孩遇害”话题评论内容为数据源，计算评论内容的情感值，标注情感正负性，通过Word2Vec和SVM方法构建情感分类模型。采用Word2Vec方法计算与此舆情事件中相关的5类主体对象(滴滴、司机、客服、女孩、警察)高相似度的词语，从情感时序分析和舆情主体对象情感演化分析两个方面探讨微博舆情的情感走势。通过分析发现，情感分类模型可以有效预测网民的情感走势；网民的情感时序变化与舆情演变规律相吻合；Word2Vec词相似度计算模型可以有效反映网民对五类主体对象的情感态度和该舆情阶段内的主题特征。

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多主体视角下企业负面舆情热度演化研究

姚晶晶，张雨燕

2020, 43(8): 120.

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［目的/意义］为了有效检测和控制企业负面舆情传播，更好地为制定舆情预警策略提供理论依据。［方法/过程］从多主体视角出发，通过移情系数来衡量对舆情事件的关注度，构建企业负面舆情热度演化系统动力学模型，并通过长春长生事件的案例运用Vensim PLE软件进行模拟仿真。［结果/结论］研究发现，企业主体对企业负面舆情热度影响最大，主要表现在企业信息公开程度、企业舆情处理能力、企业舆情监测预警能力方面。移情系数的提高有助于抑制企业负面舆情演化。最后根据企业负面舆情热度演化过程中涉及的四大主体提出相应建议。

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基于主路径—衍生路径的技术轨迹识别

——以中药产业为例

王婷，黄玉凤，刘心蕊，袁红梅

2020, 43(8): 128.

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［目的/意义］文章提出一种基于主路径—衍生路径的技术轨迹识别方法，有助于企业把握技术发展新兴方向，推动产业持续高质量发展。［方法/过程］首先，基于AHPTOPSIS模型识别核心专利，扩展相关专利，构建专利引文网络；其次，借助GirvanNewman算法提取最大专利引文网络，运用SPNP算法识别最大专利引文网络主路径；然后，借助GirvanNewman算法结合SPNP算法识别最大专利引文网络衍生路径；最后，基于技术节点分析，从路径特定通用性和路径特定新颖性两个维度，衡量技术轨迹演化特征。［结果/结论］将该方法应用于中药提取技术领域，基于主路径—衍生路径识别的技术轨迹符合中药现代化发展现状，证实该方法的科学性和实用性。

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基于知识图谱的在线商品评论可信性排序研究

王忠群，叶安杰，皇苏斌，陈云霞

2020, 43(8): 134.

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［目的/意义］从海量无序的商品评论中排序出可信的评论对消费者网购决策具有重要意义。［方法/过程］首先在给出评论可信度概念后对知识图谱进行赋权扩展，以领域常识、商品测评和领域专家作为信息源运用带权知识建立刻画商品本质信息的带权知识图谱。然后，提取评论中包含商品本质信息的知识以及与商品本质信息相一致的特征观点对来构建评论的语义网。再以评论语义网作为载体计算商品评论的可信度并实施排序。［结果/结论］模型能够更准确地排序出可信的商品评论，方便消费者获取网购决策信息。

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在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理研究

尚丽维，郭勇，张向先

2020, 43(8): 140.

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［目的/意义］关键节点能够促进在线医疗社区信息交互关系网络中健康知识的扩散与分享，探究其影响力形成机理具有重要研究价值。［方法/过程］文章结合约束理论，提出在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力的机理框架和解释模型，以百度贴吧的宫颈癌主题为例进行实证研究。［结果/结论］提出的理论框架和模型厘清了在线医疗社区成员的信息交互能力、信息交互关系强度和信息负载能力对关键节点影响力的影响和约束机理。在该理论框架和模型的指导下，能够针对实证研究中出现的三种约束情形，提出改善关键节点直接性、间接性和桥梁性影响力的解决办法。

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基于数字孪生技术的智慧图书馆空间重构研究

孔繁超

2020, 43(8): 146.

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［目的/意义］虚拟空间和物理空间的融合和交互是图书馆空间变革的重要趋势之一。数字孪生技术的发展与实践应用将为图书馆空间重构、环境治理和个性化服务等方面提供更多的可能，探讨数字孪生技术的应用对于智慧图书馆的发展具有一定的前瞻价值。［方法/过程］通过梳理数字孪生技术的内涵、特征和发展现状，提出了其在图书馆的应用场景及领域，探讨了其对图书馆空间的重构。［结果/结论］数字孪生技术在图书馆设施的健康管理、绿色图书馆建设、图书馆创客空间建设、用户画像和评估、在线学习支持服务、再现图书馆文化遗产和提升用户信息素养方面有广泛的应用场景。数字孪生技术与其他智能技术的整合运用将促进图书馆虚拟空间和物理空间的融合，从而构建更加智慧的图书馆空间，促进用户发展。

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基于风险短语挖掘的知识聚合模型研究

唐晓波，谭明亮，李诗轩，顾娜

2020, 43(8): 152.

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［目的/意义］大数据时代，金融行业面临着海量多源异构信息源所带来的巨大挑战；针对大数据环境下存在的多源异构金融数据，通过对企业风险知识单元进行挖掘和聚合，从而使其有序化地收敛于高效的金融知识服务，这对于投资决策、风险管理和金融监管等金融决策支持过程具有十分重要的意义。［方法/过程］文章从知识挖掘、知识组织和知识服务的相关理论、方法和技术出发，构建了基于风险短语挖掘的知识聚合模型，该模型主要由知识采集模块、知识挖掘模块和知识服务模块等三大模块所组成。［结果/结论］文章利用Ngram算法来挖掘上市公司年报文本中的候选风险短语，并利用基于统计和基于规则的方法来实现候选短语的过滤，形成可复用的风险短语知识库；将短语作为知识聚合的粒度，利用聚类分析、共现分析和知识检索等技术进行了多种形式的知识聚合，从而为决策者提供智能化的金融知识服务。

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基于医患交互数据的在线医生推荐研究

熊回香，李晓敏，李建玲

2020, 43(8): 159.

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［目的/意义］对医患交互过程中产生的文本数据进行挖掘分析，构建基于医患交互数据的医生推荐模型。［方法/过程］对患者咨询文本，利用word2vec模型和余弦相似度计算患者与患者间相似度，形成基于相似患者的医生推荐集；对医生被咨询文本，利用TFIDF+word2vec模型和余弦相似度计算医生与医生间被咨询文本相似度，对医生积累的临床经验，利用文本相似度计算方法计算医生与医生间经验相似度，两部分医生相似度求和取平均形成基于相似医生的医生推荐集。融合基于相似患者的推荐集和基于相似医生的推荐集实现医生推荐。［结果/结论］以“好大夫在线”为例对模型进行验证，并随机选择11位患者进行模型测试，结果表明本文提出的模型推荐效果较好，能够帮助患者在所选医生没有可用资源时选择合适的医生，减少患者时间和医生资源的浪费。［局限］主要选取的是文本型数据，对于网站其他类型的数据并未涉及。

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基于信息抽取的项目记忆获取方法研究

徐进，朱孝文

2020, 43(8): 167.

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［目的/意义］项目记忆是项目进行过程中产生和应用的项目知识和信息的集合。传统获取、构建项目记忆的方式依赖人工处理，需要投入大量的人力和时间。如何表示项目记忆，以及如何利用非结构化项目文档这类重要的项目数据源来构建项目记忆，仍然是项目知识管理中的关键挑战。［方法/过程］收集了京沪高铁项目的相关文档1078篇，利用依存句法和规则抽取方法得到项目记忆短语和基础信息，利用LDA模型提取项目文档的主题，并对文档集聚类和描述，达到从项目文档中自动提取项目记忆要素、构建、重现项目记忆的目的。［结果/结论］通过实验和比较分析，验证了所提出框架方法的合理性和有效性。所设计的方法流程一定程度上可以为项目组织、团队及成员进行更加高效的项目知识管理与共享提供支持。

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基于BERT和双向LSTM的微博评论倾向性分析研究

谌志群，鞠婷

2020, 43(8): 173.

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［目的/意义］微博是一种重要的社会媒体，微博评论反映了网民对公共事件的态度和意见，对微博评论进行即时的倾向性分析对于网络舆情管控具有重要意义。［方法/过程］针对传统语言模型在词向量表示中无法解决词语多义性的问题，提出采用BERT模型来提取微博评论文本的语义特征表示，然后将获取的词语语义特征输入到双向LSTM模型中进行倾向性分类。［结果/结论］选取新浪微博评论数据进行了对比实验。实验结果表明，提出的基于BERT和双向LSTM的微博评论倾向性分类模型的F1值达到9145%，优于其他主流的倾向性分析模型，证明了方法的有效性。［局限］双向LSTM模型训练的计算复杂度较高，BERT模型只能依赖于谷歌发布的预训练模型。

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面向专利分析流程的专利情报分析工具功能比较研究

许景龙1,2，吕璐成1,2，赵亚娟1,2

2020, 43(8): 178.

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［目的/意义］针对专利情报分析工作中对于引入应用专利情报分析工具的客观需求，开展专利情报分析工具的功能比较研究，总结分析工具的现状并把握其发展趋势，为专利情报分析人员选择分析工具提供指引。［方法/过程］面向专利情报分析的一般流程，梳理总结18种专利情报分析工具的功能，着重从专利检索、数据处理、专利分析可视化、导出分析报告、专利价值评估五大功能模块对比分析各工具的特点，归纳了专利情报分析工具的现状和发展趋势。［结果/结论］高智能化、低人工依赖的智能语义检索和专利价值评估，高度集成化和高度灵活化的数据处理，综合化的分析视角和多样化的可视化方式，格式多样化和内容智能化的自动报告生成是专利情报分析工具当前主要的发展趋势。

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国内外政府数据开放平台研究述评

王萍，周霞，宋婧馨，文晴，陈为东

2020, 43(8): 186.

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［目的/意义］从多维度梳理了国内外政府数据开放平台的发展现状，为平台开发、数据标准化、政策保障和用户服务优化提供参考路径。［方法/过程］运用网站调查和文献计量方法获得国内外政府数据开放平台研究的4个热点主题：开发与功能、数据分析、政策保障、用户服务，归纳热点主题采纳的理论与方法，深度剖析国内外平台研究的异同点。［结果/结论］分析发现，国内政府数据开放平台依赖于借鉴国外平台以获得启示，缺少对本土平台的关注且研究主题较分散，未来研究趋势可能聚焦为：关注用户信息行为以改进平台功能设计、深度挖掘专业数据集以发挥数据潜在价值、规范更细粒度的法律法规以保证数据共享安全等方面。

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日本数据科学专业建设情况调查研究

杨瑞仙，吴东昌

2020, 43(8): 195.

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［目的/意义］近年来数据科学专业建设受到广泛关注，文章旨在通过对日本数据科学专业建设情况的研究，为国内相关专业建设提供借鉴。［方法/过程］通过网络调研广泛收集日本10所数据科学核心院校的培养模式和课程设置数据，并从人才培养模式、培养目标、课程分类、课程特点方面展开分析。［结果/结论］日本数据科学课程设置体系完善、覆盖广泛、特色显著，在培养体系、课程设计、知识库建设、产学研融合方面对中国高校具有借鉴意义。

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美国《开放政府数据法》及实施研究

翟军，李昊然，孙小荃，李剑锋

2020, 43(8): 202.

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［目的/意义］ 2019年，美国在开放数据十周年之际开始实施《开放政府数据法》，对其系统分析与介绍可以为我国的开放数据立法和政策制定提供有益的参考和借鉴。［方法/过程］从新的联邦数据战略确立的数据管理原则出发，介绍美国开放数据法案的主要内容及实施情况，包括出台指导文件、实施国家行动计划、上线数据资源存储库和设置机构级首席数据官等。［结果/结论］我国的开放数据立法和制度供给还落后于发达国家，也滞后于实践需求，应从支持数字经济和人工智能发展的高度，建立政策和法律相互支撑的制度保障体系，重视开放数据各类资源(人力资源、技术资源和数据标准资源)的保障和建设力度。

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