情报理论与实践

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大国博弈背景下的新时代国防科技情报转型发展研究

刘宗毅1,2，谢珊珊3，莫中秋4，孙碧娇1

2021, 44(4): 1.

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开展新时代国防科技情报研究要积极适应新时期大国博弈环境下的新使命新要求、新特点、新趋势，提高战略站位、拓展情报来源、丰富对象范围、突破关键技术、创新服务模式，为新时代国家战略、国防战略和军队建设提供及时可靠的情报支撑。从战略使命、大国博弈、技术演进和理论发展4个维度梳理了新时代国防科技情报发展面临的挑战，从情报来源、对象范围、研究范式、方式方法和保障模式5个方面分析了新时代国防科技情报的技术特点与发展趋势，探讨了应对大国博弈的新时代国防科技情报转型措施方案，最后进行了总结与展望。

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情报科研与情报研究工作跨域创新发展的研究

梁春华，李彩玲

2021, 44(4): 8.

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［目的/意义］跨域创新是情报科研与情报研究工作快速、健康、可持续发展的不竭动力，对于推动情报科研和情报研究工作渐进性或跨越性创新至关重要。［方法/过程］采用文献综述法，从图书馆/文献学、信息科学、科学哲学、认知科学、管理学等学科或领域综述其已有成果，归纳并提炼其跨域创新途径。［结果/结论］这些成果和途径，将有助于情报科研和情报研究工作创新的理论拓展和实践丰富。

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跨越认知视角偏差的情报研究工作多元思维模型的构建

李彩玲，梁春华

2021, 44(4): 13.

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［目的/意义］有效地克服认知视角偏差，可以助力情报研究工作人员或组织全面系统客观地观察、认识、思考和分析情报研究工作对象，对于做对和做好情报研究工作具有极其重要的作用。［方法/过程］在总结国内外有关情报认知视角研究成果的基础上，从构成要素、系统要素、空间、时间、岗位职位等维度，建立五个多元思维模型。［结果/结论］这些模型能够帮助情报研究工作人员或组织克服视角欠缺或局限，进而推动情报研究工作更好更快且可持续地发展。

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军工院所科技情报感知体系构建现状及对策研究

张煜晨,华松逸，季鹏飞

2021, 44(4): 17.

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摘要：［目的/意义］科技情报感知体系是一项系统性工程，对于军工院所提升科技综合实力、创建和完善技术创新体系意义重大。［方法/过程］文章通过梳理某军工院所科技情报感知机制，构建一套“竞争情报—预先研究—科研生产”的自适应科研价值链体系，以适用于多学科交叉、重点领域发现/突破、外部环境敏感型的军工院所。此外从组织协同性角度，提出了兼顾“有限集权”与“相对放权”的矩阵组织架构，内置特邀专家委员会，形成情报/技术协同工作机制，让情报感知体系向着可闭环、自学习、专业化的方向发展。［结果/结论］结合某军工院所竞争情报服务体系建设成效，从信息化平台建设及维护、情报内刊管理及需求任务管理三个方面，量化分析目前情报感知体系发展态势及发展阶段，提出了科技情报角色定位、制度保障、情报队伍建设以及强化全所竞争情报意识等方面的对策及建议。

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网络生态治理政策分析与对策研究 ——基于政策工具的视角

赵雪芹，李天娥，董乐颖

2021, 44(4): 23.

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［目的/意义］网络生态治理政策工具的选择与运用直接影响网络治理效果，分析我国网络生态治理政策工具的应用，以反思如何运用政策工具来应对日渐复杂的网络生态治理问题。［方法/过程］构建由基本政策工具和网络生态系统要素组成的二维政策文本分析框架，筛选58份有关网络生态治理的政策文本作为研究样本，通过内容分析法对基本政策工具及网络生态系统要素维度进行单元编码与内容分析。［结果/结论］研究发现，我国网络生态治理政策存在政策工具结构失衡、可操作性弱等问题，据此提出完善相关法规、加强供给型政策工具与需求型政策工具的应用、增加政策工具在网络生态系统要素上的组合运用、建立复合的网络生态风险预防机制等政策建议。

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面向过程的信息搜索用户学习交互框架研究

刘思琦，孙晓宁

2021, 44(4): 30.

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［目的/意义］信息搜索过程中用户的学习行为是近年来交互式信息检索、探索式搜索等领域的一个重要议题——“搜索即学习”正在引起国内外越来越多学者们的关注。相关研究多利用信息搜索实验研究方法对用户的学习效果进行定量分析。［方法/过程］文章尝试从信息搜索活动的过程视角出发，利用混合方法研究范式，综合体验式搜索实验、质性访谈、现象学研究等手段来讨论信息搜索用户的学习交互影响因素问题。［结果/结论］用户—搜索系统交互、用户—搜索引擎结果页面交互、用户—搜索内容交互、用户—其他用户交互以及用户—个人知识体系交互5个方面是构成信息搜索过程中用户学习交互框架的主要维度。相关研究结论能够为增强信息搜索用户的交互体验与学习效能提供帮助，并对优化信息搜索系统的交互设计与学习服务功能产生启示。

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基于三元交互模型的社会化搜索用户行为研究

张莉1,2，孙晓宁3，朱庆华1

2021, 44(4): 40.

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［目的/意义］社会化搜索具有开放性、多元化的特点，本研究基于社会认知理论，利用三元交互模型，从个体认知、环境因素两方面研究对个人行为的影响，探索不同信息素养水平的用户在不同环境下所表现的社会化搜索交互行为特点。［方法/过程］个体认知指信息素养，环境因素指信息素养培育、话题熟悉度和感知任务难度，个人行为指用户的搜索平台使用行为、检索行为、阅读行为、记录行为和互动行为。文章通过设计搜索实验获取57名被试的搜索日志，使用t检验及U检验对数据进行分析，探究信息素养及培育、话题熟悉度和感知任务难度对用户社会化搜索交互行为的影响。［结果/结论］信息素养能够显著影响用户的检索行为和互动行为；信息素养培育能够消除初始信息素养水平对信息行为带来的影响；话题熟悉度能够显著影响用户的检索行为和互动行为，感知任务难度未对用户的搜索交互行为产生显著影响。

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近十年情报学基础理论研究的动态分析

刘雅婧1，王琳1,2

2021, 44(4): 50.

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文章梳理总结了近十年情报学理论的发展历程，从情报学基本概念、情报学哲学基础、情报学原理、情报学学科建设、情报学理论体系、中国特色的情报学研究六大方面展开论述，明确情报学要在坚实自身理论内核的基础上不断寻求跨学科、跨领域的合作。

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数据驱动科技情报智慧服务模式研究

王益成1，王萍2

2021, 44(4): 60.

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［目的/意义］数据驱动科技情报智慧服务模式是科技情报机构转型升级的必然选择，从“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究，更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素。［方法/过程］通过已有服务模式对比重构科技情报服务模式与流程，突出数据如何驱动智慧情报服务，实现数据驱动科技情报智慧服务模式，获取用户需求，利用智能技术分析获取情报，实现场景化服务推送。［结果/结论］数据驱动科技情报智慧服务模式是科技情报机构转型升级的理论支撑与实践依据。

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基于大数据的多类型网络谣言类型平息方式实证研究 ——以“新冠肺炎疫情期间谣言”为例

崔金栋，陈思远，李晨雨

2021, 44(4): 67.

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［目的/意义］舆情管控成为党和政府在大数据时代亟须解决的问题，对谣言属性的精准认知是实现舆情管控的出发点。［方法/过程］文章以疫情谣言作为研究对象，提出了基于大数据分析的谣言综合分析模型，在对谣言的内容分类和平息方式进行有效分类的基础上，重点研究不同类型谣言在不同辟谣方式下的管控效果。［结果/结论］文章提出了谣言分析模型和针对性的解决方法，在谣言管控和舆情引导方面有很强的实用性和推广价值。

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中外跨境数据流动的法律监管制度研究

相丽玲，张佳彧

2021, 44(4): 74.

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［目的/意义］对比中外跨境数据流动的法律监管制度，有助于完善和发展我国跨境数据流动法律监管制度。［方法/过程］通过文献分析法、归纳演绎法以及对比分析法，详细论述了各国跨境数据流动的法律监管制度的演化历程，比较分析了中外跨境数据流动法律监管制度在批准审核制度、实施机制、问责制度三个方面所表现的异同。［结果/结论］我国应提供多种合理的数据流动渠道和快速安全的跨境数据审批流程，构建完善合理的跨境数据流动法律监管制度，以维护中国在全球数据保护体系中的数据主权。

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“决策支持与威胁应对”导向的安全情报专业人才培养规格研究* ——以美国31所高校安全情报专业硕士项目为分析对象

谢晓专1,2，石斌1

2021, 44(4): 79.

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［目的/意义］分析美国31所高校安全情报专业硕士培养规格，为我国情报学人才培养提供参考。［方法/过程］运用词频分析、扎根理论编码等方法，揭示美国安全情报专业硕士培养规格的逻辑结构与内容结构。［结果/结论］美国安全情报专业硕士培养规格遵循“KSAsDT”逻辑结构，以“决策支持(D)与威胁应对(T)”为导向建构KSAs模型。“威胁应对”是安全情报工作的目标宗旨，美国高校针对不同的“威胁因素”，形成“国家安全、国土安全、执法/犯罪、网络安全、地理空间”等多种类型的情报专业/方向，建构各具特色的专业知识体系，形成差异化办学格局以满足人才市场的多元需求。“决策支持”是情报的本质功能属性，美国高校紧紧围绕“决策、政策、战略、行动”等核心范畴构建“情报支持决策”的基础知识体系。最终形成以“决策支持与威胁应对”为导向，以“情报、管理、技术、环境、安全、刑事司法与犯罪、法律伦理”等知识为基础，以“情报搜集、分析、产品制作、隐蔽行动、反情报、情报管理、学术研究”等技能为中心，强调“纪律严明、道德规范、社会责任感、全球视野、战略思维、终身学习”等态度/素养养成的培养规格。

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个人信息删除权的实践样态与优化策略* ——以移动应用程序隐私政策文本为视角

徐磊

2021, 44(4): 89.

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［目的/意义］个人信息删除权对于保护用户个人信息安全、规制运营商信息处理行为、实现用户个人信息自治，具有重要意义。［方法/过程］文章以移动应用程序隐私政策文本为视角，对国内外排名靠前的20款App用户个人信息删除情况进行研究，对隐私政策中个人信息删除权之规定及其问题进行分析，为个人信息删除权的完善提出合理建议。［结论/结果］为了推动个人信息删除权的规范、理性运行，应当在建立健全个人信息删除权相关规定的基础上，确保个人信息删除权的有效性、彻底性和自愿性，消解个人信息删除权的现实难题。

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大数据环境下同行评议面临的问题与对策

秦成磊，章成志

2021, 44(4): 99.

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［目的/意义］梳理同行评议发展脉络，分析当前同行评议面临的问题，进而提出科学合理的应对之策。［方法/过程］首先从同行评议起源、传统同行评议模式、开放同行评议、同行评议文本挖掘四方面梳理同行评议发展脉络，并以Web of Science核心库中收录的同行评议模式文献数据为例，分析学者对同行评议模式的研究变化趋势；随后，对Elsevier旗下2426种期刊使用的同行评议模式进行统计，分析同行评议模式的实际应用情况。其次，根据国家统计局发布的中国创新指数、中国知网2000—2019年间收录的图书馆、情报与文献学领域的题录数据，从科研文献数量增长、研究主题演化以及潜在评审专家数量变化角度分析当前同行评议工作面临的问题。最后，根据分析结果，提出从构建学术质量评估系统、精准构建学者画像、量化学者在同行评议中的贡献三个方面应对在大数据环境下同行评议面临的困境。［结果/结论］在科研文献数量不断增长、研究主题不断拓展、评审专家数量增长放缓的情形下，同行评议面临的挑战与日俱增。通过发展脉络梳理、研究趋势与应用现状总结、挑战与策略分析，能够加深对同行评议的认识；提出的方案能够在一定程度上缓解日趋严峻的同行评议工作，具有一定的应用价值。［局限］由于数据获取难度大，文章使用的数据不够全面，所提出的对策尚未开发出验证系统。

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学术软件的长期保存与合理使用的探索性研究

陈新兰1,2，顾立平1,2

2021, 44(4): 113.

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［目的/意义］针对我国正在并且可能持续面临的资源(尤其是学术软件)“断供”问题，提出可供参考的解决思路。［方法/过程］从学术软件长期保存的特殊问题和学术软件长期保存与合理使用的新问题两个方面，分析长期保存的学术软件的类型、版本和权限范围的遴选，总结学术软件合理使用的情境、范畴及免责声明和引用方式。［结果/结论］科研人员常用的学术软件有必要纳入数字资源长期保存体系，但保存的可能性和必要性需进行信息用户与服务的调研和分析；面对学术软件断供引发的新型问题应从数据权益角度解析和回答。

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生态系统视角下虚拟学术社区科研人员合作影响因素研究

王战平1，朱宸良1，2，汪玲1，周阳1，谢冰冰3

2021, 44(4): 119.

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［目的/意义］研究基于虚拟学术社区的科研人员合作影响因素，有利于推动虚拟学术社区的建设、推进学术同行间的科研合作与知识交流。［方法/过程］以虚拟学术社区中的科研人员为研究对象，基于生态系统原理和理性行为理论等基础理论、定性与定量相结合的混合研究方法，借鉴学术界相关领域研究结论，探索虚拟学术社区科研合作影响因素，发现虚拟学术社区科研合作的特殊性和规律性。［结果/结论］虚拟学术社区科研合作系统的科研合作主体、科研合作对象和科研合作媒介三要素的分布、互动、竞争和演化具有明显的生态系统特征。定性分析结果显示，主体间网络关系、主体—媒介间关系均对虚拟学术社区科研合作产生影响。实证研究发现，主体间网络关系对虚拟学术社区中科研人员的个体认知和科研合作意愿有显著的影响，主体—媒介间关系对虚拟学术社区中科研人员的科研合作情感和个体认知有显著的正向影响，并且个体认知在主体间网络关系、主体—媒介间关系与科研合作意愿的关系中发挥了中介的作用。

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基于情感分析的媒体型智库舆论引导力测度研究

张云中，王依婷，张镕

2021, 44(4): 130.

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［目的/意义］媒体型智库作为兼具媒体与智库优势的新型知识生产与传播机构，其承担的公众舆论引导责任与日俱增，对媒体型智库的舆论引导力展开测度有助于“以评促改”，可针对性指明媒体型智库的发展方向。［方法/过程］文章采用文本挖掘与情感分析的方法，以8家典型媒体型智库为研究对象，从5个热点话题为切入点，通过ROST情感分析工具分别对媒体型智库研究成果文本及其评论文本的情感值进行测算，并通过判定评论的情感倾向趋近于智库文章的程度来测度媒体型智库舆论引导力的强弱。［结果/结论］研究发现，瞭望智库、人民网新媒体智库和中国经济趋势研究院的舆论引导力目前整体表现较突出；精准战略定位、弥补话题短板是当前国内媒体型智库舆论引导力提升的有效途径。

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在线评论信息质量感知评价指标体系构建研究

祝琳琳1，李贺1，刘金承1，洪闯2

2021, 44(4): 138.

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［目的/意义］不同用户群体对信息的认知和理解能力是显著不同的，文章将探索并全面构建在线评论信息质量感知评价指标体系，实现对在线评论信息质量的个性化评价。［方法/过程］以耶鲁态度改变模型作为理论框架，分别从评论信息的媒介、评论信息的内容、评论信息的来源方面，并结合评论信息的接收者，系统地构建了在线评论信息质量感知评价指标体系。通过评论信息接收者的人口特征和涉入度对用户进行分类，并利用主成分分析确定了两组评价指标的权重。［结果/结论］构建的在线评论信息质量感知评价指标体系共包含18个评价指标，不同用户类型对各指标赋予不同的重要程度，是科学、可操作、具备导向性的框架标准，为产品在线评论信息质量感知评价提供建设和发展的参考依据。

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高校博士生数据素养的影响因素及应对策略

梁宇，郑易平

2021, 44(4): 146.

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［目的/意义］博士研究生是我国科研工作的主力军，博士生的科研绩效直接关系到我国高等教育强国梦的实现。大数据时代，科研数据的价值得到前所未有的重视，数据素养对博士生科研绩效的提高至关重要。分析高校博士生数据素养的影响因素，为提升博士生数据素养提供参考。［方法/过程］对南京市3所“双一流”建设高校的42名在校博士生进行深度访谈，基于扎根理论对访谈资料进行质性分析。［结果/结论］归纳出博士生数据素养影响因素的3个维度：数据维度、博士生主体维度、数据环境维度。提出从以下几方面提升博士生的数据素养：改善数据提供方的数据服务，保证数据的可靠性与价值性；加强博士生数据素养教育，完善数据基础设施，为博士生创造良好的数据活动环境；博士生要增强对数据素养重要性的认识，不断加强自身学习等。

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内容类移动社交媒体环境下用户错失焦虑影响因素研究

徐曼1，吴肖1，潘婷2，甘丹3

2021, 44(4): 153.

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［目的/意义］以内容类移动社交媒体环境下用户作为研究对象，研究影响内容类移动社交媒体用户的错失焦虑形成过程中的关键因素以及各因素之间的内在关联机制。［方法/过程］从内容类移动社交媒体所提供的产品服务特征的视角入手，以期望确认理论和计划行为理论为基础，在SSO框架下结合认知心理及信息行为相关理论构建了本研究的理论模型，通过问卷调查获取数据对模型进行实证检验。［结果/结论］用户期望确认度受到内容质量和服务质量的显著正向影响，而系统质量对用户期望确认度的影响并不显著。用户的持续使用意愿和感知流行性会显著正向影响用户的压力知觉。用户的感知压力的强度能够直接对用户的错失焦虑情绪和行为产生正向显著影响，但是强度会受到个体品质类心理弹性的制约。

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多源异构学术成果大数据的整合与揭示

侯鑫鑫1，朱文佳1，朱莉1，谢琳1，刘佳2,3

2021, 44(4): 162.

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［目的/意义］为了解决学术成果大数据重复冗余多、精确匹配难等问题，以及当前大多数成果数据管理平台对数据清洗机制黑匣化，无法人机交互也无法验证有效性等问题。［方法/过程］文章设计建立可对关键环节实现人工校准机制的交互式数据整合系统，通过编辑距离和余弦相似度算法进行数据查重，根据数据的特点和业务需求进行数据的合并；对每个位次的作者和机构进行标注，数据精确关联到每个作者的每个位次；设置数据关联的优先级和监控机制，实现多源异构数据的关联和匹配；通过迭代与回滚更新数据，提高数据的准确度。［结果/结论］文章以15多万条复旦数据进行检验，二级机构匹配的准确率达到了95%，学者姓名匹配的准确度达到了90%，系统准确度较高。

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数字经济下基于双重网络的信息搜寻模型构建研究 ——社会网络与知识网络视角

肖艳红1，高宇琳1，朱微2

2021, 44(4): 169.

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［目的/意义］在数字经济情境下，信息搜寻已成为学界和诸多管理者关注的前沿问题之一。通过探索信息搜寻过程，阐明社会网络和知识网络下企业信息搜寻活动，完善信息搜寻研究，为企业在双重网络中顺利开展信息搜寻提供借鉴。［方法/过程］以资源基础理论为依据，构建基于双重网络的信息搜寻模型。利用184份有效问卷，采用分层回归法对模型进行实证检验。［结果/结论］信息搜寻过程由信息锁定、信息筛选、信息加工、策略调整四个阶段构成。数字经济下企业信息搜寻离不开社会网络和知识网络。检验结果显示双重网络对企业信息搜寻产生积极影响，为该信息搜寻模型的应用提供依据。

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面向方志知识图谱的术语抽取模型迁移学习研究

熊欣1,2，王昊1,2，邓三鸿1,2

2021, 44(4): 176.

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［目的/意义］针对方志资源的知识价值利用率极为有限的现状，探究面向方志知识图谱的自动化术语抽取，解决缺乏大规模标注语料的冷启动问题。［方法/过程］构建由文本表示、特征提取、序列标注三层体系结构组成的TFT模型，通过远程监督实现源域标注语料到目标域方志文本的知识迁移，并以传统机器学习方法CRF模型作为基准进行对比。［结果/结论］实验结果表明：在文本表示层，Random

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基于多种函数拟合的技术预见模型

程月月，陈荣，孙济庆

2021, 44(4): 185.

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［目的/意义］为了解决函数拟合在技术预见应用中存在的龙格与过拟合问题，提高文献数据利用率和拟合程度，尝试在多种非线性函数的基础上，结合验证集与预测评价概念实现更科学、更有效和更完善的拟合与预见效果。［方法/过程］基于多种函数拟合的技术预见模型分为三部分：感知过滤器模型，技术主题分析模型，技术主题趋势探测模型。［结果/结论］以VOC领域为例进行实证研究，最终发现正弦函数、高斯函数、四次函数对词趋势拟合效果最佳。根据预测得出的热点主题词预见了VOC领域的三个研究方向：检测、排放与治理，并对此进行分析与探讨。

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基于DQV词表规范的知识图谱质量模型研究

刘洋，袁满

2021, 44(4): 189.

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［目的/意义］在人工智能领域，知识图谱作为一种新的知识表示方式备受青睐，将其作为数据支撑的应用程序层出不穷。但是当前针对知识图谱的相关研究主要集中在知识图谱构建技术和应用两方面，而知识图谱质量评估仍处于萌芽阶段，特别是缺少与用户质量需求相关的数据质量模型研究。因此构建知识图谱质量模型对于知识图谱质量评估以及开发高质量应用具有重要意义。［方法/过程］文章通过梳理目前知识图谱各应用领域的业务质量需求，将其与质量维度进行映射，并基于W3C的DQV词表规范，遵循最小化本体原则和重用现有词表原则，采用本体栈的方式，构建出一个可扩展、健壮性强的知识图谱质量模型。［结果/结论］文章提出的质量模型提供了完备的、统一的、规范的术语体系来描述知识图谱质量的各个要素，以此来帮助用户检索符合自身业务需求的知识图谱，达到知识发现的目标。

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突破性科学创新早期识别研究综述

许海云1,2，刘亚辉3,4，罗瑞3,4

2021, 44(4): 198.

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［目的/意义］比较突破性创新主题的不同识别方法，总结现有方法存在的问题，论证基础研究中突破性创新早期识别的可行性，分析当前主要识别方法的优缺点。［方法/过程］首先，综述突破性创新的概念、内涵与主要特征；其次，以量变到质变的视角论证突破性创新过程中的连续性与间断性，论述突破性创新早期识别的可能性。通过划分突破性创新生命周期中不同阶段及各阶段信息可获取性，界定“早期识别”。在此基础上，归纳当前6种主要的突破性创新识别方法，总结这些方法存在的主要问题。［结果/结论］突破性创新在理论上可以实现早期识别，当前的识别方法侧重热点监测而非早期识别，缺乏对突破性创新孕育与产生机理的研究，并且对弱关系的挖掘分析尚不够充分。未来识别方法需要深入突破性创新的产生机制，重视突破性创新的动态演化过程，以捕捉有效的突破性创新早期弱信号。

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信息迷雾的应对与治理 ——记第54次情报科学读书会

2021, 44(4): 206.

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