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《情报学进展》
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2019年, 第42卷, 第10期
刊出日期:2019-10-31
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论国家安全决策中情报的功能
高金虎
2019, 42(10): 1.
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[目的/意义]梳理国家安全决策中情报的作用,重新定义情报对决策的引领作用。[方法/过程]从分析战略环境、监控战略态势、评估对策选择等多个角度,分析情报在国家安全决策中的作用。[结果/结论]情报在国家安全决策中发挥引领作用,而不仅仅是“服务”和“保障”作用。
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国家安全与发展视阈下情报供给侧改革研究 ——基于供给侧五角模型解释框架
李辉1,2,陈雪飞1,2,刘如1,2,曾文3,吴晨生1,2
2019, 42(10): 9.
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[目的/意义]情报工作是大国重器,肩负强国使命。以高质量规模化情报供给快速响应并满足国家安全与发展决策需求,是未来情报工作变革发展的肯綮所在。[方法/过程]文章基于供给侧视角,通过分析我国情报工作服务国家安全与发展决策中存在的主要问题,构建了情报供给侧改革的五角模型解释框架。[结果/结论]基于五角模型解释框架,从提升情报层次去产能、推进服务升级去库存、加强技术创新降成本、优化情报生态补短板、防范安全风险去杠杆5个方面探索情报供给侧改革路径,为情报引领并服务于国家安全治理与社会发展重大决策提供对策建议。
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钱学森情报学思想研究:定名、脉络与内核 ——纪念钱学森院士逝世十周年
李竹,曹文振
2019, 42(10): 15.
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大家之思想是永恒的财富。历史的车轮即将驶入21世纪20年代,全新的数据环境与信息情境使得情报学的理论与实践范式都发生了重大变革,也让情报学界在一定程度上陷入了人文与技术的迷思。值此钱学森院士逝世十周年之际,回顾近年来钱学森情报学思想的学术作品和相关历史文本的研究脉络,梳理钱学森在情报学发展史上的思想历程,通过明晰钱学森情报学思想之源流与走向,阐释钱学森情报学思想之主体与内核,为厘清新时代情报学理路提供一些参考,并以此纪念钱学森对情报学的卓著功绩。
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弱信号传递博弈研究:基于传信博弈视角
董尹1,刘千里2,章蕾1
2019, 42(10): 21.
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[目的/意义]弱信号是发送者在对外部环境进行观察之后的主观判断,具有将其传递给接收者的过程,为了加深对弱信号的理论研究,需要对传递过程中的两者的博弈行为,以及包含的甄别机制和效用变化进行探究。[方法/过程]以传信博弈理论作为基础,通过对传信博弈相关研究进行梳理获得灵感。在Lewis传信博弈模型框架下引入协调参数ξ和佐证信息e,形成具有甄别机制的弱信号传递博弈模型,并对该模型进行均衡求解与算例分析。[结果/结论]在弱信号传递博弈过程中存在混同均衡和局部分离均衡。混同均衡中,β<1-α时易形成“妄言约定”,β>1-α时易形成“坦言约定”;当接收者的策略选择不依赖佐证信息e时,存在一个μR值使发送者能够保持混同。局部分离均衡中,发送者和接收者都存在相应的混合策略概率表达。均衡结果也反映出:信任在弱信号传递过程中起重要作用;佐证信息和先验概率的质量是接收者进行策略选择时的关键因素。
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个人信息保护制度的重构:由公地悲剧模型展开
庆启宸
2019, 42(10): 29.
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信息技术的发展不仅创造了巨大的社会财富,也带来诸如个人信息的过度收集、滥用、泄露等问题,威胁着用户的合法权益。个人信息保护的传统路径是通过向信息主体赋权,要求企业承担保护个人信息的义务。然而这种方式在实践中未能为个人信息提供有效保护。数据泄露等问题不仅会损害用户的合法权益,而且会打击用户对于企业的信任,降低其共享个人信息的意愿,进而影响企业的发展。这种现象可被视为信息经济中的“公地悲剧”。为了实现信息产业的可持续发展,需要兼顾个人与企业的利益,鼓励企业在信息治理中扮演更加重要的角色,实现个人信息保护领域的共治。
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多来源元数据集成的版权风险及其应对策略
李秋实1,丁遒劲1,2,曾建勋2,陈传夫1,3
2019, 42(10): 35.
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[目的/意义]多来源的元数据集成在国家科技信息发现服务体系的构建中发挥了基础性支撑作用,也是其他深层服务的基础。元数据来源渠道多样,多方权益交织,权责关系复杂,版权风险管理成为影响元数据集成工作成效的重要因素。[方法/过程]通过调研国际上各类元数据来源机构(出版商/数据库商、图书馆、数据仓储、大学等)的版权政策、声明,识别多来源元数据集成的版权风险,并进一步分析风险产生的原因。[结果/结论]提出从确保元数据合法性、完善授权许可机制、充分利用合理使用原则和例外条款、履行注意义务四方面应对版权风险。
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融入隐私权衡和信念更新的移动社交网络用户自我披露意愿多阶段模型研究 ——以高校学生群体为例
顾秋阳1,2,琚春华1,鲍福光1
2019, 42(10): 42.
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[目的/意义]探索和验证移动社交网络用户的使用行为与隐私关注之间随时间推移的阶段性关系。结合现有的信念更新理论,提出了一种隐私权衡模型,分别对用户在接触新的移动社交网络的三个阶段(使用前、使用初期、持续使用),用户感知利益和隐私关注关系以及其自我披露意愿进行探索。[方法/过程]融入隐私权衡理论,对移动社交网络用户自我披露意愿进行了探究。通过调研512个高校学生群体中的有效样本分三阶段进行调研,采用结构方程模型等方法对其进行测量,并检验中介效应。[结果/结论]实验结论显示:感知利益对用户使用和自我披露有正向影响,隐私关注对两者则有负向影响,这种影响都会随着时间推移而加深;值得关注的是用户使用作为中介变量会放大其他变量对用户披露的影响。自我披露对用户后期感知利益有较大的正向影响,用户使用对其后期的隐私关注会有较大的负向影响。
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开源数据评估与使用探析
邹培1,王郑冬如2
2019, 42(10): 52.
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[目的/意义]开源情报在全源情报中的作用与日俱增。开源数据是开源情报的重要素材,为保证情报产品的质量,必须对开源数据的可靠性进行评估。[方法/过程]文章借鉴数据和信息质量评估研究中全面质量管理原则与情境关联思路,针对开源数据本身具有的领域特征,提出基于过程、情境关联和领域知识集成三位一体的开源数据评估模式,并以实际案例对此模式的实施进行具体阐述。[结果/结论]研究发现,情报理论方法和相应的领域知识是理解和评估开源数据的关键,前者有助于情报人员从数据外部形式和使用全过程审视数据,后者则可以对数据的内容特征进行判断,二者结合才能实现开源数据质量的全面评估。
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人工智能环境下知识管理模式构建
张省,周燕
2019, 42(10): 57.
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[目的/意义]人工智能技术的快速发展和广泛应用对知识管理产生了深远影响,研究者已经承认了知识管理与人工智能的“近亲”关系。[方法/过程]在梳理现有知识管理和人工智能关系文献的基础上,从技术、组织和战略三个维度分析了人工智能对知识管理的影响。[结果/结论]构建了人工智能环境下知识管理模式三维框架,将知识管理划分为知识跨界协同、系统匹配优化和创新绩效激励三种模式,并提出了相应的知识管理策略。
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知识生态视角下技术标准联盟的稳态机制研究
吴玉浩,姜红,孙舒榆
2019, 42(10): 63.
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[目的/意义]从知识生态视角进一步完善技术标准联盟的相关理论体系,分析知识生态系统的演化机理,有助于明晰技术标准联盟稳定性的内在逻辑,优化技术标准联盟知识资源的配置模式。[方法/过程]在阐述技术标准联盟知识生态系统要素层级结构的基础上,由功能维度分析了知识生态位的不同角色。从知识生态链和演化模式两个层面揭示了技术标准联盟知识生态系统的形成机理,建立了技术标准联盟稳态机制的整合性理论分析框架。[结果/结论]技术标准联盟的稳定性表现为功能稳定和结构稳定两个层面,知识生态系统的循环反馈、层次作用和动态调节机制维持着技术标准联盟的动态平衡。
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基于视觉摘要的古代南海海图可视化人机交互模型研究 ——以《郑和航海图》为例
张兴旺1,2,黄晓斌1,郑聪2
2019, 42(10): 71.
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[目的/意义]目前国内外已发现了数百件我国古代海洋地图的珍稀文献资源,对其视觉内容与人机交互模型进行分析,对于解决其深层次数字化保护与开发利用问题,具有一定的理论价值和实践意义。[方法/过程]通过总结分析南海海图可视化人机交互的基础理论,提出了一种基于视觉摘要的南海海图可视化人机交互模型与体系结构,再围绕该模型的关键内容分别进行了阐述与分析,并对相应的应用模式进行了分析。[结果/结论]南海海图所呈现的是一系列高浓缩、抽象化的视觉符号,对应的是其所蕴藏的历史、文化与社会价值;南海海图视觉摘要为具有层次性、关联性的知识关联体系提供了较理想的可视化展示形式,也为用户提供了便捷的可视化人机交互方法。
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基于用户画像的UGC质量预判模型
金燕,孙佳佳
2019, 42(10): 77.
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[目的/意义]针对当下社交平台UGC质量问题,在识别用户低质量异常行为的基础上构建个体用户画像,进而形成基于用户画像的UGC质量预判模型,实现对UGC质量的预判。[方法/过程]使用孤立森林算法识别出用户异常行为,并对异常行为发生时产生的UGC进行质量属性分析,从情感质量和内容质量两方面识别低质量UGC,为产生低质量UGC的用户构建画像,对用户画像进行机器学习模型训练,得到UGC质量预判模型。把预判模型应用于测试集数据进行试验,以验证方法的可行性和有效性。[结果/结论]实验结果显示,当异常行为发生时,用户产生低质量UGC的比例显著升高,因此可以通过重点监测异常行为来识别低质量UGC。相对于对用户所有行为进行检测,该方法效率高,资源占用少。
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差异化任务情境下用户在线旅游协同信息检索的行为特征分析
张敏1,车雨霏1,张艳2
2019, 42(10): 84.
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[目的/意义]探究差异化任务情境对用户在线旅游协同信息检索行为的影响,并基于对比分析为在线旅游的产品和服务创新提供改进方法和策略。[方法/过程]在一般任务情境和具体任务情境下,采用“情境实验+问卷访谈”的方法获取研究样本的行为特征数据,以录屏软件、浏览器历史记录软件全程记录实验过程,通过人工编码、数据清洗和数据预处理等步骤处理问卷数据和视频数据共获得21组有效样本和42份有效数据,并利用SPSS 190进行方差分析。[结果/结论]一般任务情境下用户检索时间较长,输入检索式和编辑答案次数较多,在线聊天、浏览协作者答案等交互行为较明显,且最终的检索效果比具体任务情境下显著更好。任务类型对用户的任务感知变量无显著影响。
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用户感知视角下在线医疗社区信息服务质量评价体系研究
邓君,胡明乐
2019, 42(10): 91.
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[目的/意义]在用户体验和感知的基础上,构建在线医疗社区信息服务质量评价体系,有利于丰富和发展在线医疗社区信息服务质量理论体系,同时为在线医疗社区和用户评估医疗信息服务质量提供依据。[方法/过程]经过预调研提取了41个评价指标,并利用问卷收集样本数据,然后使用SPSS进行数据分析,验证并修正评价模型,最后计算评价权重。[结果/结论]最终构建了包含8个一级评价指标的在线医疗社区信息服务质量评价体系,并进行了讨论。
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社交媒体用户群体互动行为特征研究 ——以微信用户群分享为例
张大勇1,许磊2,孔洪新1
2019, 42(10): 97.
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[目的/意义]以微信用户群分享数据为样本,对用户群体互动行为进行直接观察,对于社交媒体中信息定向投放和舆情导控有着重要的意义。[方法/过程]通过构建APP平台实现了微信用户信息采集,并借助于人类动力学对微信用户群内分享对象选择、互动内容选择和分享行为时间特征进行了分析。[结果/结论]研究表明微信中分享行为存在显著的阵发性,群内用户趋向于异配连接,但多数用户是以旁观者身份出现,高频率互动仅停留在少数参与者层面,而带有情绪诱导和相关利益引导标题的文章能够唤起更多用户的互动意愿。[局限]数据来源不够广泛,有可能导致研究偏差。
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短视频社交媒介舆情监测与危机防范机制研究
毕翔1,2,唐存琛1,2,肖俏3
2019, 42(10): 102.
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[目的/意义]融媒体时代下,受众不再满足于单纯的文字和图片等静态的表达,以抖音、快手、火山视频等APP为传播媒介的短视频平台正带来动态的交互体验。在“人人拥有摄像头”的时代,网民能够随时随地通过移动互联网爆料、参与突发事件,极易引发网络舆情。[方法/过程]从短视频社交媒介的发展现状入手,分析了其与舆情的关系及诱发点;对目前短视频的监测方法进行了论述。[结果/结论]提出了在动态舆情发酵后,舆情危机的主要方面,以及未来监测的维度和方向,并构建了防范机制。
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基于灰色关联分析—随机森林回归的网络平台专利价值评估方法研究
王子焉,倪渊,张健
2019, 42(10): 109.
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[目的/意义]随着知识产权网络交易平台不断涌现,解决知识产权交易平台中专利价值精准评估问题是提升平台专利交易活跃度的关键。目前专利交易平台大多数仍是采用传统的经济学方法和综合评价法评估专利价值,面对大量专利数据评价实践和效果并不理想;智能化的专利价值评估方法尚处于初步研究阶段,已有模型缺乏对有效专利信息的筛选和利用。[方法/过程]文章构建了包含网络平台特性的专利价值评估指标体系,提出了基于灰色关联分析(GCA)—随机森林回归(RFR)的专利价值评估模型。该模型采用熵值修正G1的灰色关联分析法在专利交易库中筛选高关联度的数据样本,随后对随机森林回归模型进行训练得到专利价值评估结果。[结果/结论]实证研究表明,GCARFR模型在网络平台专利价值评估实际应用中具有可行性和适用性,与经济学方法和综合评价法相比客观性更强;与传统的BP神经网络模型相比稳健性更高,可在有限小样本情况下表现出较好的预测效果;且与常规的RFR模型相比也具有较高精准度。
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基于扎根理论的在线问诊用户满意度影响因素研究
王若佳1,2,张璐1,王继民1
2019, 42(10): 117.
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[目的/意义]探究在线问诊用户使用满意度的影响因素,分析在线问诊服务模式所处困境,以推动在线问诊服务的创新发展。[方法/过程]基于扎根理论方法,对在线问诊平台的用户负面评论进行定性分析,构建用户使用满意度的影响因素模型,并进一步分析了负面评论所反映的问题。[结果/结论]环境因素、平台因素、医生因素共同作用于用户本身,通过感知成本、感知信任、治疗效果及心理预期4个方面影响用户做出负面评价。目前在线问诊服务面临用户感知价值较低、对平台缺乏信任、医生线上沟通能力不足以及平台机制不完善等问题。
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网购平台信息技术能力对消费者在线评价信息采纳意愿作用机理研究 ——基于扎根理论的模型开发
钟喆鸣,许正良
2019, 42(10): 124.
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[目的/意义]丰富消费者在线评价信息采纳领域研究的内容,对网购平台增强消费者在线评价信息采纳意愿具有指导意义。[方法/过程]应用扎根理论,构建网购平台信息技术能力对消费者在线评价信息采纳意愿作用机理的框架模型。[结果/结论]模型显示,网购平台信息技术能力不仅对消费者在线评价信息采纳意愿有直接作用,还通过消费者在线评价信息质量感知的中介作用对消费者在线评价信息采纳意愿产生影响,而且,消费者在线评价信息质量感知对其在线评价信息采纳意愿影响过程受到其对评价信息发布者信誉感知的调节作用。
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大数据服务平台用户价值识别与细分研究 ——基于RFM修正模型
邢海龙,翟丽丽,张树臣
2019, 42(10): 131.
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[目的/意义]随着数字经济的快速发展,数据资源需求的日益增加,大数据服务平台成为用户获取数据资源的主要渠道。如何有效地、精确地识别用户价值是平台快速发展和提高竞争优势的重要途径。[方法/过程]数据资源作为一种非快速消耗类、非周期性商品,其交易数据十分稀疏,导致传统RFM模型不再适用。为此,对传统RFM模型指标数据进行填充,构建ALCRFM模型,并结合Kmeans方法对平台用户价值进行识别与细分。[结果/结论]实验结果表明:ALCRFM模型结合Kmeans方法在用户价值识别与细分方面具有较好的效果,通过对数海大数据交易平台的用户进行价值识别与细分,得到重要价值用户、重要保持用户和重要挽留用户三大用户群体,并给出相应的服务策略。
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基于时间序列分析法的ESI前1%学科入围时间预测模型
朱文佳,朱莉
2019, 42(10): 137.
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[目的/意义]预测ESI前1%学科入围时间对于各个研究型机构把握学科发展全局有很高的价值,也是高校图书馆非常重要的学科服务内容。文章介绍了一种预测模型,先用误差修正因子消除不同数据库被引频次的差异,然后分别对机构被引频次时间序列和ESI入围阈值时间序列进行预测,得到两条时间序列及其预测值曲线的交点,交点之后的第一个ESI更新时间即为入围时间。[方法/过程]文章采用时间序列分析法,用ARIMA模型拟合目标机构ESI被引频次预估值时间序列,用温特斯季节指数平滑模型拟合ESI入围阈值时间序列。[结果/结论]以复旦大学经济与商学为例进行实证研究,结果预测模型在两个时间序列上都有较高的拟合度,得出的入围时间预测值可信度较高。
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中文名称规范数据与Wikidata语义关联实现
薛秋红1,2,贾君枝3,刘会洲1,2
2019, 42(10): 146.
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[目的/意义]中文名称规范数据与Wikidata的语义整合可以借助网络平台的优势扩大规范数据的共享范围,增加规范数据的价值。[方法/过程]文章采用语义关联的方法,首先将中文名称规范档的数据进行语义化,然后使用PARIS算法,实现了语义化的中文名称规范数据与Wikidata的实体对齐,最后对实体对齐的结果进行评估,并采用数据可视化的方式进行展示。[结果/结论]实验数据对齐的精度为70%,召回率为80%,取得良好的实验效果。
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基于引文探针的文献与数据的关联算法与应用 ——以高能物理领域为例
张鑫,文奕,杨宁,陈文杰,赵爽
2019, 42(10): 151.
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[目的/意义]大数据时代,科学数据成为科研产出的重要基石。阅读科技文献时候查看相关科学数据,浏览科学数据时候找出相关文章,越来越成为现代科研工作的需求。科技文献与科学数据关联服务成为近年来广受关注的科研成果组织服务形式。[方法/过程]文章系统地梳理了科技文献和科学数据关联方法,将其概括为基于元数据、基于内容和基于引文结构等几类,设计了一种基于引文探针的关联算法,在高能物理领域文献与粒子关联场景下实现该算法,并探讨了该算法的覆盖性和准确性。[结果/结论]基于引文探针的关联推断方法,能通过对关联度的计算,发现更多的隐含关联,提高关联的覆盖率,特别是对新文献能够及时计算出关联结果,减少人工标注的工作量。
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基于极性等级法的观点词词典自动扩展研究
史伟
2019, 42(10): 157.
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在大多数与观点挖掘和情感分析相关的任务中,都必须计算某些观点表达的语义倾向(比如正面或负面评价)。最近的一些研究表明语义倾向依赖于应用领域,文章认为语义倾向更依赖于特定的目标——特征。介绍了一种以半监督方式在特定领域中构建特征级观点词词典的方法:从一小部分已标注的文档开始归纳词汇,然后使用一种新的基于排序算法(极性等级法)的图,从更大部分未标注的文档中自动将观点词词典进行扩展。选择了两个不同领域(手机和婚纱摄影)的评论集进行了构建方法的效果评估。最后得到的方法仅使用少量已标注的文档,产生的特征级的观点词词典领域独立,并具有更好的查准率和查全率。
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新兴技术概念辨析及其识别方法研究进展
周萌1,2,朱相丽1,2
2019, 42(10): 162.
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[目的/意义]新兴技术识别是国家和企业进行科技创新的主要活动。对新兴技术识别的各类方法进行总结对比,以期为研究人员进行新兴技术的识别与预测提供参考性建议。[方法/过程]通过对新兴技术与前沿技术、颠覆性技术等概念进行辨析,明晰新兴技术的内涵与特征。总结各类新兴技术识别方法的优缺点,并从分析深度和分析结果的表现形式两个维度对各方法进行梳理比较,发现现有识别方法的局限性并提出改进建议。[结果/结论]从概念来看,新兴技术的本质特征在于内容上的根本创新性和对未来发展产生实际影响的不确定性;从识别方法来看,不同方法均有其适用场景。未来研究需要从微观层面深入对新兴技术概念和特征的认知,以便更准确地对新兴技术进行识别;另外还需要不断优化改进现有方法以提高识别过程中的客观性和准确性。
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国外Data Commons对我国图书馆数据共享空间建设的启示
吴雅威,张向先
2019, 42(10): 170.
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[目的/意义]国外的数据共享空间已在各个领域得到了广泛实践和应用,尤其在辅助科学研究、提升用户服务和改善数据管理方面表现突出,对我国图书馆数据共享空间建设具有重要的启示。[方法/过程]文章梳理并分析了国内外图书馆数据共享空间的理论和实践现状,以美国国家农业图书馆数据共享空间为例,对其平台建设、数据管理和用户服务模式等方面进行剖析,最后得到我国图书馆数据共享空间建设的启示。[结果/结论]从强化数据对等意识、鼓励数据发现及复用和创新融合新方法等方面论述我国图书馆数据共享空间建设的价值,并提出包括总体计划、平台建设、数据管理和用户服务等建设策略。
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读书,聚智,应变 ——纪念情报学界读书会举办50次赖茂生
赖茂生,梁俊兰, 王延飞, 吴晨生,真 溱
2019, 42(10): 177.
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