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  • 2023年, 第46卷, 第2期
    刊出日期:2023-02-20
      

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  • 赵相安, 雷帅, 汤珊红, 李晓松
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    [目的/意义]国防科技情报工作是支撑国防科技创新,服务国防科技战略管理的重要基础。[方法/过程]界定复杂信息环境下国防科技情报工作的概念内涵,构建复杂信息环境下国防科技情报工作机理的认知框架,并从目标、范畴、类型等维度,分析体系构成机理;从需求、主体、用户、内容、方法、产品、机制等维度,分析要素分布机理;从需求理解、数据挖掘、综合研判、服务反馈等方面分析流程协调机理,从扫描监测、前瞻预测、先导规划、决策支持和认知对抗等方面,分析功能协同机理;从信息获取、知识加工、知识更新等方面,分析知识生成机理。[结果/结论]研究结论有助于深刻认识复杂信息环境下的国防科技情报工作,为进一步推进相关工作提供参考借鉴
  • 洪芳林, 龚蛟腾, 邹淑梅
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    [目的/意义]分析“图书情报与档案管理”学科在读的本、硕、博各层次学生群体对一级学科更名及其影响的元认知,揭示“信息资源管理”一级学科及其下属专业的发展生态。[方法/过程]基于元认知理论以在线问卷形式收集数据,通过探索性因子方法挖掘受访者对事业发展、人才培养、科研工作、求职就业、社会认知5个维度共33个指标的认同度,分析不同性别、专业、学历、地区学生群体的学科认同差异。[结果/结论]尽管样本存在比较显著的因子间差异和群体间差异,但能够表明学生群体基本认同学科更名对人才培养、学科事业、学科建设、求职就业和科学研究5个元认知因子的正向影响,以及更名对专业人才培养存在的溢出效应。“图情档”教学机构应当强化“信息资源管理”学科认同,回应学生“成才与事业”的发展关切,明晰学科“特色自主”的行动路向。
  • 姚伟, 周鹏, 柯平
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    [目的/意义]数字化数据激增要求建立新的以复杂性数据和方法为基础的研究范式,构建可计算的研究范式是适应数智化时代知识管理研究的新路径,通过系统性地数字表示和执行可计算知识对象,对于促进知识向实践的应用模式探索意义非凡。[方法/过程]借鉴计算社会科学的发展规律和研究成果,提出构建计算知识管理科学的概念和核心内容。对比计算社会科学研究范式的三大研究方法,提出计算知识管理科学可发展的三大研究方法。[结果/结论]计算知识管理科学是数智化时代知识管理发展的新路径,核心是融合计算机科学技术嫁接“数据—知识—实践—数据”间的桥梁。计算知识管理科学发展依赖数据、算法与算力三位一体驱动,构建可计算的知识管理体系和解释能力是适应未来复杂知识环境的必经之路。计算知识管理科学的研究方法具有融合性、自适性和时效性,动态演变和多维验证是可计算知识管理体系的核心要求。

  • 邱均平, 胡博, 徐中阳, 肖博轩,
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    [目的/意义]分析国内外话语权研究现状,掌握其热点主题及演化趋势,对于破解中国话语困境,推动国内话语权研究的创新发展具有重要参考意义。[方法/过程]选取1990—2022年间国内外话语权相关研究文献,采用DTM动态主题模型对其进行主题挖掘,并从热点主题识别与分析、主题强度演化趋势及主题关键词演化路径三方面对比分析国内外话语权研究的现状及差异。[结果/结论]国内外话语权研究在热点主题、研究方法、主题强度及主题演化趋势等方面均存在较大差异:①在热点主题的研究方法上,国内研究更注重开展思辨研究,而国外研究更倾向于采用定量研究方法开展实证研究;②在主题强度演化趋势上,国内研究的主题强度变化波动较大,而国外研究的研究主题则具有较强的传承性和递进性;③在热点主题的识别和主题关键词演化路径上,国内研究的热点主题多于国外,且国内外同一研究主题处于不同发展阶段时的研究重心存在显著差异,与时代背景密切相关。
  • 王静雅, 申华, 沈彦
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    [目的/意义]情报被视为驱散战争迷雾的利器,但情报工作本身也存在大量迷雾。尤其在信息时代,情报工作面临的迷雾问题依然严峻,情报部门只有解决自身面临的迷雾挑战,才能使情报真正成为破解战争迷雾的方案。[方法/过程]文章通过文献分析法,剖析信息时代情报迷雾的成因是什么、可采取何种举措应对。[结果/结论]情报迷雾是难以驱散的,情报部门需要学会与迷雾共存。只有正确认识这一事实,才有可能准确地理解情报的“能”与“不能”,并形成更有针对性和更成体系的改进方案。

  • 逯万辉
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    [目的/意义]研究技术研发特征规律是科学认识技术创新演变与技术创新速度的前提,也是从宏观和中观层面进行国家科技战略布局与企业技术路线规划设计的基础。[方法/过程]以美国专利商标局1991—2020年间授权的约649万条发明专利文档及其146亿条引文数据为样本,基于专利被引延展性和施引源散性、被引时滞和被引速度等指标,对科学密集型技术领域的知识来源结构和技术创新速度等进行度量,并基于P指数对该领域的国际技术竞争格局进行评价。[结果/结论]在科学密集型技术领域内部,不同子技术领域的知识来源结构、技术创新速度等均存在较大差异,需要实施差异化的技术研发布局与政策支持;在该类技术领域的国际竞争格局中,中国大陆地区在美专利布局的比较优势相对较弱,尚未出现明显的“路径依赖”优势技术领域,持续稳定的相对技术优势领域仍不突出。需要根据各技术领域的特点,协调制定科学密集型技术子领域的知识产权政策和产业升级策略,增强自主创新能力,加快高质量专利研发与战略布局,着力维护我国在相关领域的供应链与产业链安全,不断提升国际竞争力。

  • 胡泽文, 崔静静
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    [目的/意义]测度与揭示不同国家被引和未被引作者科研合作社区结构和规模特征演化,为作者选择科研社区与合作伙伴、挖掘合作关系、增强合作交流和探测合作社区主题提供一定的借鉴意义。[方法/过程]文章基于中美英管理学领域2000—2014年的论文数据,全面计量分析了中美英被引和未被引作者合著网络的结构特征、科研社区规模与数量随作者数量阈值增加的演变特征及差异。[结果/结论] ①中国(港澳台地区除外)被引和未被引作者科研社区结构和规模差异极小,都形成了超级科研合作社区,而美英被引和未被引作者科研社区结构和规模差异较大,表明中国被引和未被引作者的科研合作偏好较为一致,倾向融入大规模科研社区进行科研合作。②当作者数量阈值不断增大时,中美英被引作者科研合作网络中逐渐形成数量极少但规模较大的超级科研社区,以及数量众多的小规模科研社区,分布规律呈现出典型的马太效应,并且网络结构呈现出稳定且极少的变化。

  • 王果, 张立彬
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    [目的/意义]短视频是近年来当之无愧的现象级新兴媒体。随着短视频产业进入爆发式增长,短视频也逐渐成为版权侵权的重灾区。为解决这一问题,短视频领域的版权治理力度不断加强,但相应的侵权态势非但没有得到有效遏制,反而愈演愈烈。继续深入研究短视频版权治理的破解之道,仍具有突出的理论意义与现实意义。[方法/过程]分析短视频版权治理困局,发现存在短视频用户对版权保护制度的敏感度不足、社会公众情感表达的精神需求被低估、产业发展与治理规则之间的错位与失衡等问题。[结果/结论]要破解短视频版权治理困局,需同时结合法律规则的调整和创新以及产业主体创制的私立规则。具体路径包括:社会公众情感表达需求的满足与知识产权意识的同步培育,行业自我调节与法律干预的协调与配合,回归商业底层逻辑后长短视频应错位发展。
  • 刘江峰, 林立涛, 刘畅, 何洪旭, 吴娜, 沈思, 王东波
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    [目的/意义]探索不同社会科学学科间差异,支持学科建设、科技检索服务,进一步完善文献学科的分类体系。[方法/过程]基于多种深度学习模型和预训练语言模型构建社会科学文献学科分类器,利用CSSCI目录中的20多个一级学科中近350万篇文献构成的数据集进行实验;利用SentenceBERT输出摘要句子向量并进行层次聚类,根据聚类结果划分学科组,并计算模型对于不同学科组的分类性能以缓和学科交叉的影响;利用模糊准确性指标输出模型对每条记录输出的前N个高概率学科以弥补原有学科分类的局限性。[结果/结论]在“摘要+标题”上使用深度预训练语言模型取得最佳性能;基于层次聚类所得的学科组进行的分类较单一学科性能有所提升;模型的模糊准确性在N=3时能够达到96%。[局限]未考虑从全文文本上获取更丰富的文献学科特征进行自动分类。

  • 张海涛, 栾宇, 刘彦辉, 李佳玮
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    [目的/意义]突发公共卫生事件切实关乎公众自身利益,事件的高关注度极易形成一个庞大的舆情场域,若相关部门没有及时对负面舆情实施有效的引导,极有可能激发公众的恐慌情绪,威胁到社会稳定,严重时甚至对国家安全造成损害。[方法/过程]从多维数据融合视角,把握突发公共卫生事件网络舆情演化特征,构建多维数据融合的突发公共卫生事件舆情引导逻辑框架。[结果/结论]形成多元的、立体的、切实可行的突发公共卫生事件网络舆情引导机制。

  • 黄微, 杨佩霖
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    [目的/意义]知识社区作为科技知识高密度共享和创新平台,有效促进其中用户科技创新话题参与,是知识社区和公共文化机构共同关注的热点。[方法/过程]基于MOA理论框架,对知识社区用户发放问卷获取数据,运用模糊集定性比较分析,探讨动机、机会、能力条件影响知识社区用户参与科技创新话题的组态效应,并根据核心组态结果形成知识社区用户科技创新话题阶段性参与行为模型。[结果/结论]对知识社区用户科技创新话题参与行为的影响存在高社区支持—个体效能双重驱动型、高网络联结核心驱动型、高创新驱动型三类组态模式;动机、能力、机会分别影响话题获取阶段、接收阶段和参与阶段;网络联结程度对用户科技创新话题参与行为起到显著影响作用。

  • 成全, 郑抒琳
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    [目的/意义]用户健康信息需求研究能够发现用户潜在需求,解决用户健康信息盲区,帮助用户实现更好的自我健康管理。研究目标为挖掘识别用户信息需求主题,提取用户特征,促进完善网络社区交互性与多元性发展,为更好地改善健康信息服务提出建议与意见。[方法/过程]针对在线健康社区的母婴群体,提出在线健康社区用户信息需求层级多标签分类模型。通过扎根理论提出在线健康社区用户信息需求主题体系,利用ALBERT对母婴健康需求类数据进行预训练,使用双向GRU与注意力机制构建基础分类器,以此来构建层级多标签分类模型MultiBiGRUAttention,实现在线健康社区提问数据的层级多标签分类。[结果/结论]实验对比发现,随着层级的增加,研究提出的模型相比于单层的基础分类器BiGRUAttention在microPrecision,microRecall,microF1等各项指标上均有所提升,说明该模型的层级结构信息能够一定程度上改善模型效果;相比于层级多标签相关模型,在各项指标上均有所提升,说明该模型存在一定的适用性与扩展性。

  • 张泰瑞, 陈俊良, 潘晴, 李月琳,
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    [目的/意义]科学的信息公开质量评估体系,对有效开展信息公开质量评估工作,明确当前信息公开存在的质量问题,进而提高政府信息公开水平具有重要意义。[方法/过程]通过对27篇研究文献及10份政策文件的内容分析,构建了基于“政府—公众”双主体的政府信息公开质量评估体系。[结果/结论]该体系融合已有文献的评估指标,提出政府保障、信息传播、公众体验和政民互动4个评估维度及相应的指标。揭示当前信息公开质量评估的侧重点与局限性,包括重视政府公开过程中传播内容的质量,却缺乏对信息公开前后公众体验的关注及政民互动等,为推动有效开展政府信息公开质量评估提供了理论和实践基础。

  • 孟刚
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    [目的/意义]数据故事化是大数据时代数据价值发现和价值提升的有效方案,在使用数据故事这种新的数据洞见和知识的表达方法时,探究其对数据关键特征的高效表达方式具有重要价值。[方法/过程]文章在分析数据故事创作的基础上,从视觉叙事流选择、数据故事空间设计、数据故事化技术、数据故事创作中的保健因素与激励因素、数据故事受众等方面探讨数据故事化中的数据关键特征表达效率和质量问题。[结果/结论]视觉叙事流的步进和滚动展示方式在传达效率上没有显著差异,受偏好影响较大。数据故事设计空间对数据故事的表达效率有重要影响,不同的故事模型拥有其特殊的故事叙事能力。数据故事创作中的保健因素与激励因素是数据故事创作应该关注的问题。在数据故事化的众多工具和技术中Web开发与发布、数据分析和数据可视化被认为是最值得关注的技术。数据故事受众的不同会影响数据故事的表达效率,信息传递成效,开发数据故事需重视受众的影响。
  • 李玥琪, 王晰巍, 罗然, 刘鑫
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    [目的/意义]虚拟现实阅读是用户采用虚拟现实设备进行阅读的新型阅读方式。通过比较用户对于纸质阅读方式、移动阅读方式及虚拟现实阅读方式三种条件下的阅读理解效果及沉浸程度的差异,了解用户在虚拟现实环境下的用户阅读体验,发掘虚拟现实阅读的优势,为完善虚拟现实阅读服务提供实践指导。[方法/过程]研究采用实验及调查问卷相结合的研究方法,从阅读理解效果及沉浸体验两个维度入手,对比分析用户在三种不同的阅读环境下用户的阅读理解效果及沉浸感差异。[结果/结论]研究发现,用户在虚拟现实阅读环境下具有更好的沉浸感体验,但阅读理解效果较差,同时用户的沉浸体验与阅读理解效果有微弱的负相关效应。由于实验人群和数量有限,实验过程中存在不可避免的误差。

  • 宋凯, 冉从敬
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    [目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。

  • 冯立杰, 马亚坤, 王金凤, 张珂, 张世斌
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    [目的/意义]精准识别技术机会以准确把握市场先机对提升企业核心竞争力至关重要。针对现有技术机会识别粒度较粗、技术机会评价较主观的局限,构建基于多维技术创新地图与TORFM模型的技术机会识别与评价路径具有重要的意义。[方法/过程]首先,运用LDA主题模型从专利数据集中挖掘影响技术创新的要素,并依据主题分布与主题热度分析筛选技术要素;其次,将技术要素划分创新维度后建立多维技术创新地图,通过创新维度与创新法则耦合形成技术机会备选集;最后,利用技术机会价值评估模型(TORFM)中的三维评价指标及四象限图对所识别的技术机会的潜在价值予以研判。[结果/结论]以沸腾氯化工艺为例,利用所提方法识别出了9种技术机会,验证了该识别方法的有效性。研究结果具有较强的实践意义,为企业精准把握创新先机、提升创新效率提供了有益的参考。[局限]虽能有效挖掘技术热点,但仍需加强对技术要素间语义关系的考虑,以进一步完善技术要素的剖析。

  • 吴红, 张彪, 高道斌, 林艳秋
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    [目的/意义]准确发现技术机会,对于企业抢占市场先机、降低研发投资风险、获取竞争优势具有积极的意义。[方法/过程]首先,从多源Web产品评论数据入手,在功能、情感分类的基础上,抽取产品功能关键词并创建需求度指标,融合专利数据构建产品功能—技术主题映射关系,确定技术创新领域;其次,将IPC大组作为基础知识单元,构建技术创新领域的知识网络,并引入Dijkstra最短路径算法挖掘潜在知识组合,创建集成多维指标的技术机会指数评价知识组合的可行性,进而发现技术机会;最后,以智能手机领域为例进行实证。[结果/结论]融合市场需求和知识组合可行性的技术机会发现方法能够在保障技术具有实际应用价值的同时提高准确性,为企业技术研发提供决策支持。
  • 胡漠, 刘曦朦, 郑彦宁
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    [目的/意义]智慧医养由医养结合演进而来,是交叉融合智慧养老和智慧医疗而成的新兴理念,在我国社会老龄化程度不断加深的当下,智慧医养将成为应对老年人医疗、养老困境的新模式与新方法。目前,智慧医养的建设还存在顶层设计不足的问题,需要多部门跨领域共同推进,在信息技术被广泛运用的当下,不同部门间围绕智慧医养开展的事务协同主要体现为政务信息协同。[方法/过程]为了加强我国智慧医养顶层设计中各参与主体间的政务信息协同,文章综合采用命名实体识别和社会网络分析方法,识别出面向智慧医养顶层设计的政务信息协同这一社会网络结构的节点(即政府部门与群众组织)与节点关系(即不同政府部门与群众组织间的政务信息协同关系),进而对面向智慧医养顶层设计的政务信息协同网络结构进行识别与分析。采用度中心性分析方法测度节点影响力,采用kplex方法分析节点关系影响力,在此基础上识别出面向智慧医养顶层设计的政务信息协同网络结构的优化路径,并对其进行仿真研究。[结果/结论]研究表明,现阶段我国面向智慧医养顶层设计的政务信息协同网络结构共含有22个节点和208组节点关系。该社会网络结构的优化路径为强化国家发展和改革委员会与工业和信息化部之间围绕智慧医养政策推进而开展的政务信息协同关系。

  • 李蕾, 张琳琳, 王傲, 黄崑
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    [目的/意义]探索如何对社交媒体上学术型用户生成内容质量进行评价。[方法/过程]首先,通过招募使用过社交媒体上学术信息的用户,开展学术信息检索用户实验,获取用户评价学术型用户生成内容质量的指标,构建初始质量评价指标体系;其次,通过问卷调查收集各评价指标的重要性;最后,利用主成分分析法得出模型中的评价指标及其权重。[结果/结论]构建了适用于学术型用户生成内容质量评估的模型,该模型包括两个一级指标和11个二级指标,其中重要性程度排在前三位的指标为演示性、有趣性和合理性。研究结果丰富和完善了社交媒体学术信息质量评价理论和指标体系,为自动识别高质量学术型用户生成内容提供参考。
  • 郝雯柯, 杨建林,
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    [目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架,以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。[方法/过程]首先,使用BERT模型和UMAP算法对文本进行语义表示和向量降维,再通过动态主题模型对嵌入向量进行聚类,从而获得全局主题;其次,构建新兴主题指标计算公式,基于Neural Prophet模型和非参数检验方法预测新兴主题;最后,通过划分时间窗将全局主题细化为多个局部主题,以定位最近时间段的新兴词汇。[结果/结论]选取“人口老龄化”领域的学术论文和报纸进行实证研究,并采用资料验证法进行方法有效性分析,结果表明该方法能够快速准确地预测社科领域中的新兴主题。

  • 胡庭恺, 陈祖琴, 葛继科, 陈超, 董焱
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    [目的/意义]网络新闻是获取突发事件情报的重要来源之一,提高海量网络新闻中突发事件的识别准确率和分类效果,并减少非突发事件新闻造成的开放集识别问题和降低人工标注非突发事件新闻的成本,这是当前突发事件识别与分类研究的重要课题。[方法/过程]选择BERT预训练模型获得文本的特征表示,融合不同层级之间的语义信息增强文本表示的质量,采用自适应决策边界模型,学习各突发事件类别在高维语义表示空间上的球形最佳决策边界,根据新闻样本的文本表示和各突发事件类别的球形最佳决策边界的欧几里得距离,检测出突发事件新闻并判断突发事件的类别,并在CEC公开数据集和实时爬取的中文新闻数据集CEN上对模型的有效性进行验证。[结果/结论]实验结果表明,本文模型在CEC数据集和CEN数据集上的宏F1值分别为9846%和9580%,与基准模型相比,本文模型的宏F1值分别提升了515%和1969%。模型应用展示了提出方法在解决实际问题时的有效性。[局限]未考虑突发事件新闻可能存在多标签的情况。

  • 魏晓俊, 谭宗颖, 苏娜平,
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    [目的/意义]语句层共被引的关系内容抽取与分类有助于揭示共被引论文间的主题关联。[方法/过程]文章从共被引主题的相似性和相关性出发,利用引用标注位置、作者、语义角色分析、句法分析等信息,将语句层共被引关系划分为同系列、同主题、发展关联、运用关联、并列关联,然后抽取相应的引用主题,构建<被引论文及主题,关系类型,共被引论文及主题>双层三元组,实现共被引关系内容结构化表达,并在Neo4j图数据库中呈现。[结果/结论]实验采用Athar引用语料库;结果表明,本文研究方法可提高语句层共被引网络中关系的可读性和共被引论文的语义搜索、问答与推荐的效率。[局限]实验方法针对英文文献而设计,未来将在更多领域的英文语料上进行验证,并从名词性关系识别、术语选择等方面完善关系内容抽取与分类。