情报理论与实践

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王晰巍, 李玛莉, 乌吉斯古楞, 罗然

2024, 47(8): 1-11. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.001

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［目的/意义］探究新质生产力背景下数据价值挖掘过程中的生产力要素组合，构建新的生产关系并创新企业的信息资源服务模式，为数字化企业培育新质生产力提供理论与实践指导。［方法/过程］文章基于DIKW价值链理论深入探讨新质生产力背景下数据价值挖掘的过程，构建了新质生产力形成过程中企业信息资源创新服务框架，运用单案例研究方法结合中国第一汽车集团公司的数据要素形成过程，分析采用一手和二手资料分析各阶段的生产力要素最优组合与新生产关系，对新质生产力形成过程中企业信息资源服务模式进行解析。［结果/结论］案例分析结果表明，通过人智协创的信息资源服务模式企业能够实现数智技术的创新应用与数字化人才的系统培育；将数据要素与业务流程深度融合，能够进一步推动企业科技创新、生产过程和产品与服务的高质量发展；新质生产力形成过程中企业信息资源服务模式，有助于企业发挥数据要素作为新生产要素的牵引力作用，为其全要素数字化转型与新质生产力的培育提供重要支持。［局限］然而，由于仅对单案例进行分析，其结果的可复制性和可推广性存在一定的不足。因此在后续研究中，将通过对多个行业的企业在新质生产力背景下的信息资源服务模式创新实践进行分析，以对信息资源创新服务模式有更为全面的见解。

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任务情境下用户替代性信息搜寻行为模式研究

李梓奇, 姚立颖, 郭映彤, 肖蔼玲

2024, 47(8): 12-19. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.002

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［目的/意义］从被替代搜寻者视角厘清任务情境下用户替代性信息搜寻的具体路径，探究其中的关联因素及基本行为模式，对于提高信息检索的效率和准确性，提升用户信息搜寻体验具有重要意义。［方法/过程］共设计一项实验、两项研究，综合利用实验方法和质性方法对任务情境下用户替代性信息搜寻行为模式开展研究。在研究一中，设计9种任务情境，对用户信息搜寻过程进行观察和跟踪记录；在研究二中，对实验对象进行基于5W1H的半结构化访谈，结合问卷调查，提炼并总结用户替代性信息搜寻行为过程的各项关联因素。［结果/结论］构建多路径用户替代性信息搜寻行为过程模型和任务情境下用户替代性信息搜寻机理模型。发现用户替代性信息搜寻行为受到多重因素影响，可以被视为用户在信息需求的驱动下选择人—机替代和/或人—人替代中的多方平台与渠道获得目标信息的过程，体现了用户对高质量信息的需要，也暴露出用户在信息海洋中难以满足需求的现状。

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人智交互情境下的未成年人个人信息保护：困境与出路

许浩, 程卿玄, 董晶, 田丽

2024, 47(8): 20-28. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.003

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［目的/意义］以Gen AI为代表的人工智能技术的广泛应用与快速融合，推动了人机交互模式向人智交互模式转变。探究人智交互新情境下的未成年人个人信息保护的困境与出路，更好地促进未成年人个人权利和福祉的实现。［方法/过程］从人智交互新情境的特征出发，以剖析未成年人个人信息内涵及特殊保护的正当性为基础，分析人智交互情境下未成年人个人信息安全风险、保护困境及潜在出路。［结果/结论］人智交互情境下未成年人个人信息包括生物识别及社会识别信息两大类；其特殊保护的正当性体现在法律法规、伦理道德、技术创新三个方面；在数据安全、功能越界、监管失灵方面存在显著安全风险；陷入技术、伦理和政策三重保护困境；技术、伦理和政策的综合创新是强化保护的三大出路。研究结果为面向未来的未成年人个人信息保护奠定了理论基础。

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复杂信息环境下的科技情报体系能力建设

张昱, 曾文

2024, 47(8): 29-33. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.004

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［目的/意义］高质量的科技情报对于支持我国科技创新、科技自立自强具有重要的现实意义。日趋激烈的大国科技博弈使科技情报工作面临更高的服务需求，进一步凸显科技情报体系能力的重要性。［方法/过程］从支持国家科技发展的战略视角，文章梳理国内外情报体系能力的相关研究，分析复杂信息环境下的科技情报体系能力建设的必要性和科技情报体系能力建设的核心内容。［结果/结论］研究结果表明，科技情报体系能力建设的核心内容与科技情报业务链的实施具有一定的关联性，基于业务场景的科技情报业务链设计可以提升科技情报体系能力，更好地服务于情报用户。

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人工智能生成内容赋能图书馆知识服务的路径研究

储节旺, 罗怡帆

2024, 47(8): 34-42. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.005

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［目的/意义］AIGC拥有强大的内容生成能力，对知识服务领域具有变革作用。研究AIGC赋能图书馆知识服务的路径，对提高图书馆知识服务的效率、提升图书馆在知识服务中的地位具有重要意义。［方法/过程］以模因复制与传播为研究视角，从AIGC拓展图书馆知识服务的要素、参与知识服务的过程、提升知识服务的框架三方面，分析AIGC赋能图书馆知识服务的路径，并提出相应建议。［结果/结论］图书馆知识服务的本质是模因的复制与传播；在AIGC的影响下，图书馆知识服务的参与主体由图书馆、AIGC和用户组成；AIGC能有效融入图书馆知识服务的每一个阶段；图书馆应从战略决策、战术筹备和流程设计三部分做出调整。

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数智融合视域下产业技术情报分析方法体系研究——基于图书情报领域论文的分析

安然, 卢小宾, 郑彦宁

2024, 47(8): 43-52. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.006

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［目的/意义］数智时代的到来深刻影响着产业技术情报分析范式与方法革新。面对数智环境的新变化和新要求，从情报分析方法角度加强大数据和大知识融合赋能产业技术发展。［方法/过程］基于内容分析法，通过分析论文的研究对象、数据资源、情报任务、产业领域、研究方法及类别，深入探析研究方法、研究对象和情报任务的深层次关系，梳理数据驱动、知识驱动和融合驱动三种方法应用路径，全面反映和展示图书情报领域产业技术情报分析方法应用现状，构建数智融合视域下产业技术情报分析方法体系。［结果/结论］以数智融合的角度刻画产业技术情报分析方法现状以及应用情况，构建“数据—方法—任务”的产业技术情报分析方法体系。

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枯木逢春犹再发：基于互联网档案循证的数字人文数据可持续访问和重用探索

练靖雯, 赵宇翔, 李新月, 张轩慧, 朱庆华

2024, 47(8): 53-62. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.007

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［目的/意义］随着数字人文项目和成果不断涌现，许多数字人文项目在数据的长期归档、可持续访问与重用方面面临巨大挑战。探索帮助恢复或维持数字人文数据可持续访问和重用的方案并总结其经验对于数字人文领域公共数据基础设施建设具有重要意义。［方法/过程］运用基于互联网档案的循证方法对RESTORE、Sustainable Digital Scholarship、King’s Digital Lab和Cambridge Digital Humanities Lab 4个项目开展探索分析。研究借助互联网档案馆及其提供的网络信息溯源工具“网络时光机”收集数据，并运用内容分析法从技术、人力和财务三个视角进一步开展数据分析。［结果/结论］研究总结了实现数字人文数据可持续访问和重用所需的基础设施支持，提出6条研究启示，为我国数字人文领域公共数据基础设施建设提供参考。

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战略性新兴产业与传统产业的知识耦合测度研究：基于互补与替代视角

王嘉杰, 李天逸, 孙建军, 吴洁, 刘鑫慧

2024, 47(8): 63-75. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.008

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［目的/意义］识别和量化战略性新兴产业与传统产业之间的知识耦合，是理解其协同创新机制、促进产业融合与升级的关键任务。［方法/过程］基于知识互补性与替代性，文章提出一种在知识网络层面测度战略性新兴产业与传统产业之间知识耦合的方法，并通过隐马尔可夫模型发现两种知识耦合模式：融合式知识耦合与替代式知识耦合。选取2000—2020年间的全球新一代信息技术和制造业的专利数据进行实证检验。［结果/结论］研究发现，融合式知识耦合同时具有较高的产业间知识互补和知识替代，而替代式知识耦合表现为低知识互补和高知识替代。新一代信息技术和制造业之间的替代式知识耦合模式呈现出从减弱到稳定，再从稳定到加强的演化趋势。［局限］产业创新知识网络使用专利分类号的共现数据进行构建，缺少对耦合知识的语义层面的深入解读。未来可以进一步融合专利的语义信息，以更全面地反映产业间知识耦合模式以及具体内容。

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学科知识输出影响力分析：基于交叉知识的学科归属度测度

王浩, 李长玲, 高峰, 徐卫杰, 李昊城

2024, 47(8): 76-83. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.009

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［目的/意义］新文科建设背景下，量化与评价学科在科学体系中的影响力，有利于推动学科交叉融合发展及话语体系构建。［方法/过程］首先，从研究持续性、均衡性、关注度三方面构建知识的学科归属度测度模型；其次，引入流体动能理论，基于归属度构建目标学科知识输出动能模型，从知识输出密度和知识输出速度两方面综合识别此学科知识主要影响了哪些学科，进而分析目标学科影响力；最后，以图书情报学2017—2022年数据为例，进行实证分析。［结果/结论］对比发现提出的研究方法较同类研究具有一定优势，并识别到管理科学与工程等是图书情报学影响的主要学科，法学等受图书情报学影响呈上升趋势，自然科学受图书情报学影响较小，尤其理科。由此，提出学科影响力提升策略建议。

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个人教育数据的敏感性识别与隐私计量研究

臧国全, 柴文科, 张盼盼, 张凯亮, 孙倬, 张恒苗

2024, 47(8): 84-94. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.010

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［目的/意义］现行教育数据行业标准将个人教育数据划分为三个级别，但缺乏分级定量研究支撑，文章定量测度教育隐私值，解决该问题。［方法/过程］首先，依据隐私主体敏感认知，归纳文本类型，建立教育隐私文本库，作为敏感数据识别来源；其次，识别教育敏感数据单元，设计敏感词表建立流程，建立教育敏感词表；最后，分析隐私影响因素，形成计量指标，构建计量模型，计量教育隐私。［结果/结论］敏感性识别结果为个人教育敏感数据项，包括个人基础数据(标识数据、半标识数据、鉴别数据、联系数据、健康数据)、奖惩数据(奖励数据、惩罚数据)、学生管理数据(学籍数据、读者数据、资助数据、就业数据)、学习数据(课程数据、综测数据)4类。隐私计量结果表明，个人基础数据的隐私值最高，奖惩数据的隐私值次之，学生管理数据和学习数据的隐私值并列最低。科学权威的教育数据等级体系分类表缺失和隐私文本的切题性不高，致使教育敏感词表和隐私文本库的质量欠佳，可能影响计量结果的准确度，但尽管如此，样本统计结果还是比较全面反映了该领域的真实情况，体现了教育数据项的重要程度。

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基于BERTopic模型的数字政府治理领域的主题识别与内容分析

高凡, 徐思佳

2024, 47(8): 95-106. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.011

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［目的/意义］在信息技术创新、政府数字化转型的背景下，中国学术界输出的“数字政府治理”相关研究体量较大，现阶段亟待对其进行科学整理和综述概览，以回应“政府治理现代化”目标对理论研究的新要求。［方法/过程］以2011—2023年间中国知网数据库收录的有关数字政府治理研究的1829篇文献为数据来源，借助深度学习模型BERTopic和文献计量法CiteSpace相互验证分析数字政府治理领域的研究阶段、研究关键词、研究热点主题及内容等，使得结果具有高准确性和强解释性，以科学有效地探测主题取向及特征，展望数字政府治理领域的未来研究方向。［结果/结论］中国数字政府治理研究在过去的10年间发展迅猛，已成为学者探索的热点论域；现有文献研究热点整体上聚焦于价值导向、治理模式进化、技术工具嵌入；重点主题关注的是“政府数据开放共享研究”“基于数字技术的政务服务改革研究”“城乡场域下的数字化治理研究”“数字政府治理水平的评估研究”及“数字化转型下具体治理领域的实践研究”。未来，数字政府治理仍然是一个具有持续性拓展空间的研究领域，将逐步实现数字政府治理的更广场域触达、精准滴灌、多项学科融合和技术实用主义。

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数字人文众包项目的游戏化叙事研究：以河南越调为例

樊振佳, 李涵, 杨丽娟

2024, 47(8): 107-119. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.012

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［目的/意义］社会对“非遗”等中华优秀传统文化资源的整理和研究给予高度关注。在“非遗”数字人文项目实践中，探索有效的众包路径具有关键性意义。［方法/过程］立足游戏化和叙事相关理论，提出利用群体智慧开展情境化众包的思路，利用问卷法识别确认关键游戏元素，并以河南越调的代表性剧目为叙事线索，完成互动数字叙事框架的构建测试平台，且基于这个平台针对直接用户和潜在用户分别开展实验，对其可用性和可行性进行检验。［结果/结论］确定8个关键游戏元素，设计出一套基于互动数字叙事的情境化众包方案，并验证了平台的可用性和可行性。研究成果为加快“非遗”保护和传承提供了元数据或基础信息，为“非遗”资源深度挖掘和利用提供参考。

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基于专利数据的产业链视角下企业合作目标预测研究——以新能源汽车产业为例

施国良, 张丽丽, 张笑笑, 吴静

2024, 47(8): 120-128. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.013

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［目的/意义］企业在产业链不同环节上的技术合作具有不同但相关的特点,并且还受企业自身技术特征影响，因此从产业链视角研究企业的合作关系对企业制定灵活有效的战略规划有重要意义。［方法/过程］文章提出一个基于LDA与GCN模型的产业链多层网络框架MNICLG。首先，基于专利数据根据产业链上、中、下游的关系建立企业多层技术合作网络；其次，使用LDA主题模型提取企业的技术主题概率矩阵作为节点的技术特征属性；最后，使用GCN提取网络结构属性，再融入层间关系，通过链路预测得到企业产业链各层环节的技术合作目标。［结果/结论］企业在产业链上特定环节的合作受自身技术主题属性与其他环节合作关系的影响。使用多层网络，结合企业的技术主题属性特征与网络结构特征，引入产业链上的层间关系分析产业链各层企业技术合作关系的方法可行，能够有效预测企业在产业链上各环节的合作目标。

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危机情境下网络反向议程设置的探测及预测

张丽, 安璐, 阮雪琴

2024, 47(8): 129-139. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.014

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［目的/意义］反向议程设置探测方法能够动态捕捉危机情境下局部而短暂的反向议程设置效应，反向议程设置的预测模型有助于理解危机信息从公众议程进入媒体议程的过程，能够有效追踪舆情动态并辅助危机报道的选题。［方法/过程］采用滑动时间窗口和格兰杰因果检验，动态探测危机情境下的反向议程设置效应；基于新闻价值和资源动员理论，从内容价值、媒体差异、话语风格、动员举措和成员网络5个方面提出反向议程设置的特征体系，采用逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、CART决策树和XGBoost训练反向议程设置预测模型，使用XGBoost解释特征重要性排序，利用SHAP解释特征影响。［结果/结论］公众议程与媒体议程的领先关系随着危机议题的发展动态变化，媒体议程影响公众议程的速度高于公众议程影响媒体议程的速度。危机情境下基于XGBoost的反向议程设置预测模型效果最好，准确率达到9104%，F1值达到9080%，AUC值达到9658%；内容价值、媒体差异特征对预测结果重要性最高。

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人智交互情境中用户对生成式人工智能的心智感知及反应研究

张妍, 赵宇翔, 吴大伟, 朱庆华

2024, 47(8): 140-149. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.015

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［目的/意义］随着AI组成技术的发展及人智协作的日趋紧密，高阶的生成式人工智能（GAI）代理具备涌现能力，通过类人化特征与用户建立社会化连接。文章旨在丰富社会技术视角下人智交互发生机理的探索，并为人本人工智能背景下GAI设计提供参考。［方法/过程］爬取豆瓣社区1275条用户与ChatGPT对话的帖子，遵循建构主义范式，基于CASA范式和心智感知理论，采用系统性主题分析方法构建框架模型。［结果/结论］构建了GAI作为社会行动者的理论框架，得到人智交互情境下用户对于GAI的心智感知及社会化反应。心智感知包括GAI主体性感知和感受性感知两种。GAI主体性感知包括创造力、可靠性、运行规则、客观性、有用性；GAI感受性感知包括共情、沟通责任、趣味性、友善、文化适应性。这两种感知会相互影响。用户对GAI的社会化反应涉及认知加工、情感唤醒、行为强化三个方面。认知加工包括知识获得、态度转变；情感唤醒包括愉悦感、共鸣、社交连接；行为强化包括持续付费行为、准社会互动。用户的社会化反应与心智感知存在双向作用关系。

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在线社交网络竞争信息传播研究与稳定性分析

陈梓彦, 袁得嵛, 程佳琳

2024, 47(8): 150-159. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.016

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［目的/意义］当前,在线社交网络已成为人们获取和传播信息的重要途径，在线社交网络上的谣言发酵很快就会引发群体效应，为了应对谣言传播，政府机构等也会发布辟谣信息，所以正确把握两种意思相反的竞争信息传播的特点，有利于对谣言的管控。［方法/过程］基于竞争信息在在线社交网络中的传播关系，提出一种竞争信息扩散模型SC2I2R来描述两类信息在社会网络中的扩散过程，分析无病平衡点的局部稳定性和全局稳定性，并通过数值模拟研究扩散过程。［结果/结论］被接收和转发概率大的信息并不一定传播更广泛，信息传播还会受社交网络结构、初始传播节点数量等的影响。［局限］为了简化模型，没有考虑在线社交平台的推荐机制、热搜机制等可以跨越拓扑结构传播的机制以及各个平台之间的影响，也没有考虑其他影响传播的因素。

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基于KANO-QFD集成方法的健康网站信息服务质量优化研究

熊回香, 詹晓敏, 郑晓威

2024, 47(8): 160-170. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.017

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［目的/意义］健康网站作为新兴的健康信息服务方式，是用户获取健康信息和服务的重要平台。优化健康网站信息服务质量不仅可以保护用户的健康安全，还可以促进在线医疗行业的发展。［方法/过程］文章构建了基于KANOQFD集成方法的健康网站信息服务质量优化模型，并以好大夫在线为例进行了实证研究。主要运用ESERVQUAL和KANO模型设计调查问卷对健康网站进行用户需求获取与分析，采用BetterWorse系数分析法进行用户需求关键信息服务质量要素提取，最后使用QFD模型构建信息服务质量屋实现优化策略重要度排序。［结果/结论］可以为健康网站信息服务质量优化提供针对性对策与建议，细化分析用户需求和明确健康网站信息服务质量的重点改进方向。

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中国替代计量数据集构建方法研究

余厚强, 梁以安

2024, 47(8): 171-179. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.018

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［目的/意义］探索我国替代计量数据集构建方法，为实现面向国内社会需求的替代计量分析提供数据基础。［方法/过程］从作为提及主体的数据源角度提出基于实体识别的数据集构建方法，从作为提及客体的学术成果角度提出基于术语检索的数据集构建方法，并针对所提出的方法进行实证检验与对比分析。［结果/结论］实证结果表明，所提出的基于实体识别和基于术语检索的中国替代计量数据集构建方法均具有可行性；在知乎替代计量数据集构建中，实际采集72万条帖子，基于正则表达式和深度学习方法识别所提及的学术论文，F1值在80%以上；在微信替代计量数据集构建中，基于术语检索获取了655万篇CSSCI期刊论文的17余万条微信提及，微信提及相对覆盖率近70%；对两种构建方法的多角度比较分析可知，这两种构建中国替代计量数据集的基本方法相互补充，适用于不同的替代分析数据需求。

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面向重大慢性疾病健康管理的知识图谱构建及应用

洪怡敏, 张晗, 白智瑛

2024, 47(8): 180-189. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.019

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［目的/意义］近年来，重大慢性疾病严重危害着人们的健康。利用知识图谱挖掘慢性病防治因素与治疗药物可以合理地对慢性病进行健康管理。［方法/过程］提出一种半联合知识抽取方法，即以生物医学英文文献的摘要与标题为数据集，通过BioBERT等预训练模型同时抽取文本中的实体及其关系，并利用基于规则的方法获取三元组。最终构建慢病健康管理的知识图谱，并利用RotatE等图嵌入模型进行知识推理。［结果/结论］以糖尿病为实证研究，发现半联合抽取方法的抽取效果较好，融合多源数据后，共构建了含有约55032个实体和1010233个三元组的糖尿病健康管理知识图谱。深入挖掘了糖尿病的健康生活方式等预防因素及潜在治疗药物，为患者提供更加全面的防治建议，为科研人员提供新的药物研发方向。

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数据论文引证意图自动识别研究——以生物医学领域为例

黄珊, 刘茹, 石燕青, 杨波

2024, 47(8): 190-200. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.020

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［目的/意义］探索数据论文引用意图自动识别方法，为实现更高效的科学数据组织和数据共享提供参考和依据。［方法/过程］以生物医学领域为例，在构建大规模数据论文引用句标准语料库的基础上，通过引用句的内容特征对引用意图进行分类，提出基于深度学习技术的数据论文引用意图自动识别方法。［结果/结论］利用文本分类手段对数据论文引用意图进行自动识别具有可行性，深度预训练的语言模型PubMedBert性能优良且具有明显的领域优势，能够应用于大规模语料实践任务中。在数据论文引用意图中，半数以上是实质性引用且这类引用呈上升趋势。

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我国地方数据政策体系的构建进展与展望

周文泓, 代林序, 吴一凡, 吴琼

2024, 47(8): 201-210. https://doi.org/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.08.021

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［目的/意义］研究我国地方数据政策体系的构建情况，旨在明确各地数据政策制定的进展与提点，进而推动政策体系的优化建设。［方法/过程］对31个省级政府的数据政策进行统计，并采用文本分析法梳理政策的总体内容框架，基于此，对比与解析政策内容的地区差异。［结果/结论］我国地方数据政策的发布可划分为国家信息化发展时期、大数据发展时期以及数据要素市场化时期三个阶段；政策总体内容框架包含数据基本内涵、数据资源建设、数据共享、数据开放、数据资产化、数据安全6大要点；不同地区涵盖上述政策要点的程度不同，也显示了我国数据政策在地方层面的特点。由此，我国地方数据政策需进一步面向多元数据对象、多层数据行动、多元责任主体，实现内容的体系化建设，并为国家数据政策体系的优化发展提供参考。

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智慧情报·战略思考———记第 68 次情报科学读书会

2024, 47(8): 213.

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